1. excel一元线性回归分析结果怎么看
打开EXCEL，建立所需要的数据表格。点击“插入”，选择“图表”。在里面点击折线图，选择一种所需要的样式，点击“下一步”。进入“源数据”，在数据区域点击右边那个图标，将整个X轴数据用鼠标选定。点击上面的“系列”，进入系列。 “名称”就用纵坐标名称，下面的“值”选定相应的纵坐标。然后最下面的“分类（X）轴标志（T）再次选定X轴数据即可。然后点击”完成“即可。折线图就完成了，当然如果要调整可以在上一步骤中点击”下一步“进行各种调整。 在电脑上，只需要输入数据，就能画出近拟的直线，给出方程。
1. 在wps表格中输入数据，选择插入-图表。
2. 选择散点图，然后选择好，填入自己需要的横纵坐标，标题之类。
3. 完成插入图表，在界面上出现散点图。对着散点右击，选择“添加趋势线”。
4. 可以选择线性，此时界面中会出现一天近拟的直线。
5. 同时在“选项”一栏中，还可添加方程和R平方值。
2. excel一元线性回归法
工具/原料
eviews8软件
相关数据
方法/步骤
1.打开eviews软件，创建一个workfile。点击file--new--workfile，即可
2.数据结构是常规时间序列，无需改动。时间频率为年度，无需改动。start date输入数据起始年份（本例中为1980）.end date 输入数据结束年份（本例中为2010）.命名处可随意填写，自己可分辨就可以。点击确定（OK）。
3.在出现的表格中，在主窗口输入“data Y X”注意，data与Y与X之间需要空格来区分不同变量。输入完成后直接回车。
4.在出现的表格中输入数据。数据可以提前在Excel中编辑好了粘贴过来。
5.以最小二乘法分析。在主窗口输入“ls y c x”回车。
6.得到相应结果。接下来读表即可。相关系数是0.68，如图。
注意事项
数据来源是计量经济学--理论方法eviews应用，第二版，数据可下载。
3. 怎么用excel做一元线性回归分析
回归分析只涉及到两个变量的，称一元回归分析。一元回归的主要任务是从两个相关变量中的一个变量去估计另一个变量，被估计的变量，称因变量，可设为Y；估计出的变量，称自变量，设为X。回归分析就是要找出一个数学模型Y=f(X)，使得从X估计Y可以用一个函数式去计算。
当Y=f(X)的形式是一个直线方程时，称为一元线性回归。这个方程一般可表示为Y=A+BX。
根据最小平方法或其他方法，可以从样本数据确定常数项A与回归系数B的值。
A、B确定后，有一个X的观测值，就可得到一个Y的估计值。回归方程是否可靠，估计的误差有多大，都还应经过显著性检验和误差计算。
有无显著的相关关系以及样本的大小等等，是影响回归方程可靠性的因素。
4. 一元线性回归 excel
linest函数返回一个数组。里面有各种参数
对于斜率和截距，也有专门的函数slope和intercept
5. 一元线性回归表格怎么看
方法/步骤
在桌面新建一个Excel表格。
打开表格，输入需要制表的数据
点击【插入】选择【图表】。
在【图表】里选择【X Y散点图】，点击完成。
选择图表里面的一个点，鼠标右击，选择【添加趋势线】
在【添加趋势线】界面里面点【选择】进入界面
在【选项】里面勾选【显示公式】和【显示R平均值】，点完就可以了。
完成后的结果
6. excel 一元线性回归
打开Origin后有类似Excel的一个表格框(date1)。输入浓度和电极电势，注意是竖着输，一列浓度一列电势，然后全选，右键-->plot-->line+symbol,之后会出所需直线，之后选择菜单中的analysis-->Fitlinear,就会出现直线方程和线性相关度。
7. excel一元非线性回归分析
一般来说，回归分析是通过规定因变量和自变量来确定变量之间的因果关系，建立回归模型，并根据实测数据来求解模型的各个参数，然后评价回归模型是否能够很好的拟合实测数据；如果能够很好的拟合，则可以根据自变量作进一步预测。
回归分析按照涉及的变量的多少，分为一元回归和多元回归分析；按照因变量的多少，可分为简单回归分析和多重回归分析；按照自变量和因变量之间的关系类型，可分为线性回归分析和非线性回归分析。
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