1. 处理大数据excel用什么cpu
没有特定的配置要求，一般普通的电脑都可以处理的。Office配置需求如下：
处理器：1Ghz或更快的x86或x64位处理器（采用SSE2指令集）
内存：(RAM)：1GBRAM（32位）；2GBRAM（64位）
硬盘：3.0GB可用空间显示器：图形硬件加速需要DirectX10显卡和1024x576分辨率操作系统：Windows7、Windows8、WindowsServer2008R2或WindowsServer2012浏览器：MicrosoftInternetExplorer8、9或10；MozillaFirefox10.x或更高版本；AppleSafari5；或GoogleChrome17.x。.NET版本：3.5、4.0或4.5
2. excel 大 处理
需要准备的材料分别是：电脑、Excel表格。
1、首先打开需要编辑的Excel表格，选中需要设置的单元格。
2、然后点击打开左上角文件中的“选项”。
3、然后在弹出来的窗口中点击打开“字号”后面倒三角形。
4、然后在弹出来的窗口中点击选择想要设置的字号，回车确定即可。
3. excel大批量数据处理
有三种方式可以处理。在几乎所有的软件中，你都可以采用这种方式：第一：如果是连续大量数据，可以单击要选择的第一行，然后按住Shift键，（注意按住）托动滚动条到想删除的最后一行，右击选择删除。第二：若是不连续的大量数据，可以按住Ctrl依此单击，最后删除。第三，先进行排列，找到满足删除的条件，整体删除。最后告诉你，记得选择必须是在行或列的编号那单击，那样才能选择整行整列。
4. 用excel做大数据分析
1.首先在电脑上打开Excel软件，然后对应着要分析的数据，将数据依次输入到表格中。
2.然后在Excel页面左上角点击“文件”，在文件界面中找到“选项”按钮，单击选项。
3.然后在出现的选项窗口中找到下方的“管理（A）”，选择“Excel加载项”，然后点击“转到”按钮。
4.然后在转到的窗口“加载宏”中找到“分析工具库”和“分析工具库-VBA”，点击前面的方框进行勾选，然后点击“确定”按钮。
5.回到表格输入界面，在Excel上方的菜单栏中找到“数据”菜单，然后在右侧找到“数据分析”按钮，点击。
6.在出现的“数据窗口”中找到“描述统计”选项，点击选中以后点“确定”。我们可以看到窗口还有很多其他的SPSS中的数据处理方式，有需要的自行选择就好。
7.点击确定以后会出现描述统计的窗口，自己设置“输出区域”和要统计的数据的区域（输入区域）。
8.然后Excel就会根据你选择的区域进行描述性统计分析了，等待一下就会在选定区域中出现分析好的结果。
5. excel数据量比较大 用什么处理
excel最大行数限制取消方法:
一、首先打开该表格文件，然后点击左上角“Office按钮”
二、这时在弹出的下拉菜单中点击“另存为”。
三、打开另存窗口后，把格式改为“*.xlsx”格式，点击“保存”。
四、另存之后，找到该文件保存位置，鼠标左键双击打开。
五、当表格文件格式改为“*.xlsx”格式后，最大行数即可突破到1048576行。
6. excel大量数据处理
1.首先用微软的Office软件打开需要删除空白行的Excel表格。
2.然后将鼠标移到开始菜单栏下的“查找和选择”选项上，左键单击一下。
3.其次在出现的多个选项中，选择并点击一下第四个选项“定位条件”。
4.再接着在出现的定位条件选择窗口中，选择左侧第四个选项“空值”（没有数据的单元格），然后再点击一下“确定”按钮。
5.操作完上面的步骤，可以看到表格中有数据的区域中的空白单元格已经被选中了。
6.届时将鼠标移到被选中的区域；单击鼠标右键；然后在出现的选项中点击“删除”。
7.最后在弹出的删除窗口中，选中“下方单元格上移”选项；然后点击“确定”按钮。
8.执行完上面的删除操作，Excel快速删除大量空白行的操作就完成了。
7. excel大数据处理功能有哪些
用途：
1、提高Excel报告的生成效率。Excel数据透视表能够快速汇总、分析、浏览和显示数据，对原始数据进行多维度展现。数据透视表能够将筛选、排序和分类汇总等操作依次完成，并生成汇总表格，是Excel 强大数据处理能力的具体体现。
2、实现Excel的一般功能。数据透视表几乎涵盖了Excel中大部分的用途，无论是图表、排序、筛选、计算、函数等。
3、实现人机交互。而且它还提供了切片器、日程表等交互工具，可以实现数据透视表报告的人机交互功能。数据透视表最大的特点就是他的交互性。
4、数据分组处理。创建一个数据透视表以后，可以任意的重新排列数据信息，平且还可以根据习惯将数据分组。
8. 处理大数据用什么电脑
您好，很开心为您解答。大数据是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》 中大数据指不用随机分析法（抽样调查）这样的捷径，而采用所有数据进行分析处理。大数据的4V特点：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（价值）。
大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换而言之，如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。
大数据应用
大数据虽然孕育于信息通信技术，但它对社会、经济、生活产生的影响绝不限于技术层面。更本质上，它是为我们看待世界提供了一种全新的方法，即决策行为将日益基于数据分析，而不是像过去更多凭借经验和直觉。具体来讲，大数据有以下作用。
1）对大数据的处理分析正成为新一代信息技术融合应用的结点。移动互联网、物联网、社交网络、数字家庭、电子商务等是新一代信息技术的应用形态，这些应用不断产生大数据。
云计算为这些海量、多样化的大数据提供存储和运算平台。通过对不同来源数据的管理、处理、分析与优化，将结果反馈到上述应用中，将创造出巨大的经济和社会价值，大数据具有催生社会变革的能量。
2）大数据是信息产业持续高速增长的新引擎。面向大数据市场的新技术、新产品、新服务、新业态会不断涌现。
在硬件与集成设备领域，大数据将对芯片、存储产业产生重要影响，还将催生出一体化数据存储处理服务器、内存计算等市场。
在软件与服务领域，大数据将引发数据快速处理分析技术、数据挖掘技术和软件产品的发展。
3）大数据利用将成为提高核心竞争力的关键因素。各行各业的决策正在从“业务驱动”向“数据驱动”转变。
在商业领域，对大数据的分析可以使零售商实时掌握市场动态并迅速做出应对，可以为商家制定更加精准有效的营销策略提供决策支持，可以帮助企业为消费者提供更加及时和个性化的服务。
在医疗领域，可提高诊断准确性和药物有效性。
在公共事业领域，大数据也开始发挥促进经济发展、维护社会稳定等方面的重要作用。
4）大数据时代，科学研究的方法手段将发生重大改变。例如，抽样调查是社会科学的基本研究方法，在大数据时代，研究人员可通过实时监测、跟踪研究对象在互联网上产生的海量行为数据，进行挖掘分析，揭示出规律性的东西，提出研究结论和对策。
大数据涉及到各个行业，现在能学好大数据技术，加上自己持续的学习，高薪是肯定的。
9. 大量excel数据如何处理用什么软件
1.建立电子表格
excel表处理软件是美国微软公司研制的办公自动化软件office中的重要成员，经过多次改进和升级。它能够方便的制作出各种电子表格，使用公式和函数对数据进行复杂的运算；用各种图表来表示数据直观明了；利用超级链接功能，用户可以快速打开局域网或interner上的文件，与世界上任何位置的互联网用户共享工作薄文件。
excel提供了许多张非常大的空白工作表,行和列交叉处组成单元格，别小看单元格在屏幕上显示不很大，每一单元格可容纳32000个字符。这样大的工作表可以满足大多数数据处理的业务需要；将数据从纸上存入excel工作表中，这对数据的处理和管理已发生了质的变化，使数据从静态变成动态，能充分利用计算机自动、快速的进行处理。在excel中不必进行编程就能对工作表中的数据进行检索、分类、排序、筛选等操作，利用系统提供的函数可完成各种数据的分析。
2.数据管理
启动excel之后，屏幕上显示由横竖线组成的空白表格，可以直接填入数据，就可形成现实生活中的各种表格。如学生登记表，考试成绩表，工资表，物价表等；而表中的不同栏目的数据有各种类型，对于用户建表类似于日常习惯，不用特别指定，excel会自动区分数字型、文本型、日期型、时间型、逻辑型等。对于表格的编辑也非常方便，可任意插入和删除表格的行、列或单元格；对数据进行字体、大小、颜色、底纹等修饰。
3.制作图表
excel提供了14类100多种基本的图表，包括柱形图、饼图、条形图、面积图、折线图、气泡图以及三维图。图表能直观的表示数据间的复杂关系，同一组数据用不同类型图表表示也很容易改变，图表中的各种对象如：标题、坐标轴、网络线，图例、数据标志、背景等能任意的进行编辑，图表中可添加文字、图形、图像，精心设计的图表更具说服力，利用图表向导可方便、灵活的完成图表的制作。
4.数据网上共享
excel为我们提供了强大的网络功能，用户可以创建超级连接获取互联网上的共享数据，也可将自已的工作薄设置成共享文件，保存在互联网的共享网站中，让世界上任何一个互联网用户分享。
10. 处理大数据excel用什么配置
可以把文件带到较高配置的电脑上打开，然后用以下方法解决：
1、拆分，如果工作簿中包含好几个工作表，可以把工作表拆分成不同的工作簿。
2、瘦身，删除一些重复的字段、工作表等。
3、整理，把大的工作表分成一个或者多个小工作表，把占用内存较大的公式优化或者删除，特别是数组公式。
11. Excel处理大数据
当数据量比较大时，Access就更方便来处理，建议你用ACCESS来进行较多数据的管理。
而用excel处理一些常规报表。
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