excel书数据可视化(用excel做可视化分析)

1. 用excel做可视化分析

应该是有前途的。数据可视化。将大型集中的数据通过图形图像方式表示，并利用数据分析和开发工具发现其中未知信息。

大数据可以理解为一种技术，而技术只有应用起来才有价值。可视化是一种大数据应用的方式。

国外有项目是把大数据和具体的设备联系起来，用户的行为通过大数据分析后，这个设备会做出相应的反应。

2. Excel 可视化

选中要制作图表的区域，切换到插入选项卡，上面有很多图表这里我选择第一个柱形图单击确定另外，要更改图表纵横坐标，可以右击图标区域，再单击“选择数据”，单击切换行列，确定。

3. Excel的数据可视化处理

　　1、动作更快

　　人脑对视觉信息的处理要比书面信息容易得多。使用图表来总结复杂的数据，可以确保对关系的理解要比那些混乱的报告或电子表格更快。这提供了一种非常清晰的沟通方式，使业务领导者能够更快地理解和处理他们的信息。大数据可视化工具可以提供实时信息，使利益相关者更容易对整个企业进行评估。对市场变化更快的调整和对新机会的快速识别是每个行业的竞争优势。

　　2、以建设性方式提供结果

　　向高级管理人员提交的许多业务报告都是规范化的文档，这些文档经常被静态表格和各种图表类型所夸大。也正是因为它制作的太过于详细了，以致于那些高管人员也没办法记住这些内容，因此对于他们来说是不需要看到太详细的信息。然而，来自大数据可视化工具统计的报告使我们能够用一些简短的图形就能体现那些复杂信息，甚至单个图形也能做到。决策者可以通过交互元素以及类似于热图、fever

charts等新的可视化工具，轻松地解释各种不同的数据源。丰富但有意义的图形有助于让忙碌的主管和业务伙伴了解问题和未决的计划。

　　3、理解运营和结果之间的连接

　　大数据可视化的一个好处是，它允许用户去跟踪运营和整体业务性能之间的连接。在竞争环境中，找到业务功能和市场性能之间的相关性是至关重要的。

4. excel怎么做可视化分析

1、首先我们打开excel开始构造一些数据，从下图中可以看出最后一列数据我们看起来没有感觉，接下来小编教大家来将最后一列数据可视化，如下图。

2、首先在最后一列的最下面添加一个数据100%，这个数据作为参考值，如下图。

3、然后将最后一列数据包括参考值一起选中，如下图。

4、然后按照图中红色箭头指示位置点击 条件格式 ，然后点击 数据条 ，然后这里小编选择渐变填充中的绿色，如下图。

5、然后我们可以看到我们最后一列数据已经是数据可视化了，看起来直观明了，然后我们选中最后一行，然后点击右键弹出右键快捷菜单，点击 隐藏将最后一个的参考数据进行隐藏，如下图。

6、隐藏最后一行后我们的数据可视化操作就结束了，大家看一下我们处理过的数据可视化，如下图。

5. excel可视化分析软件

回归分析，假设检验，方差分析等统计学基本数据分析方法在excel数据分析功能包中有

6. excel可视化分析工具

1. Vlookup函数的使用方法

公式：=VLOOKUP(D2,A2:B5,2,FALSE)

公式解释：

第一参数为查找的值，这里为橙子所在位置，D2

第二参数为数据区域，这里为单价表区域，A2:B5

第三参数为查找值在数据区域的第几列，所以这里为2

第四参数为精确匹配，所以为false

2. 身份证号快速提取出生日期

公式：=TEXT(MID(B2,7,8),"0-00-00")

公式解释：

利用mid函数在身份证号码中提取出生日期，利用text函数将格式设置为日期格式

mid函数的用语法为：=mid（要提取的字符串你，从第几位开始提取，提取多少位）

在这里我们将公式设置为MID(B2,7,8)，就是从身份证的第七位开始提取，提取8位，然后我们使用text函数设置显示格式就好了

3. 身份证号快速提取性别

公式：=IF(MOD(MID(B2,17,1),2)=1,"男","女")

公式解释

先使用mid函数提取身份证号码倒数第二位，当倒数第二是奇数性别为男，偶数性别为女，最后利用mod求奇偶，最后利用if函数判断

7. Excel可视化分析

随着大数据时代的到来及数据分析技术的进步，各行各业对数据分析的关注度也越来越高，同时很多企业意识到通过数据分析而获得的知识和信息对企业的日常经营活动具有积极的促进作用。但如何才能把数据的价值发挥到最大化？如何用最简单、最有效的方式将关键信息传达给企业决策者呢？

目前应对这种情况最佳的解决方式是实现数据可视化，这是因为大脑在处理视觉信息时的效率要比处理文字信息的效率要高很多。那么数据可视化是怎样实现的呢？它的基本流程又包括哪些要点？别着急，先来了解一下数据可视化的概念，了解完概念会更易于理解下面的内容喔~

一、数据可视化概念

数据可视化，是指将大量的数据资料集中在一起，以图像的形式表现出来，并运用数据分析技术及专业工具来发现隐藏在其中的规律。简而言之，即把抽象、难懂的数据通过数据可视化的方式以大家更易理解的图形形式展示出来的一种表达形式。数据可视化以生动直观、超强的视觉冲击力的形式向人们揭示隐藏在数据背后的规律，实现数据价值。

二、数据可视化的基本流程

数据可视化的基本流程包括数据采集、数据处理和变换、可视化映射和人机交互。

1、数据采集

正所谓，“巧妇难为无米之炊”，要实现数据可视化首先得有数据，因此数据采集是数据可视化的第一步，同时这一步也在很大程度上决定了数据可视化的最终效果。数据采集的分类方法有很多，从数据的来源来看主要有2种，即内部数据采集和外部数据采集。

内部数据采集，是指采集企业内部的活动数据，通常数据来源于业务数据库。外部数据采集，指的是通过一些方法获取来自企业外部的数据。获取外部数据主要是为了获取竞品的数据和官方机构官网公布的一些行业数据。

2、数据处理和变换

数据处理和变换，是进行数据可视化的前提条件，主要包括数据预处理和数据挖掘两个过程。

进行数据预处理的原因是，前期采集到的数据往往包含了噪声和误差，数据的质量较低。数据挖掘则是因为数据的特征、模式往往隐藏在海量的数据中，需要进行更深一步的数据挖掘才能获取到。

3、可视化映射

将数据进行清洗、去噪，并按照业务目的进行数据处理之后，就可以进行可视化映射环节了。数据可视化过程的核心是可视化映射，指把经过处理的数据信息映射为视觉元素的过程。在此值得提及的是国内著名的大数据分析平台——Smartbi,其支持Excel内置的复杂的仪表盘样式，例如内建图形、背景、条件格式等等。同时它还能够支持ECharts图形库，包括瀑布、热力图、树图等等十几种可以实现动态交互的图形。Smartbi的可视化功能可以说是非常强大了。

4、人机交互

通常我们面对的数据是复杂的，数据所蕴含的信息是丰富的。因此，在数据可视化的过程中要进行组织和筛选。如果全部机械的摆放出来，整个页面不仅会变得臃肿、混乱、缺乏美感，而且会出现主次不分的问题，导致用户的注意力无法集中，降低用户单位时间获取信息的能力。

现在你了解数据可视化的概念和数据可视化的基本流程了吗？如今，数据可视化已经成为日常办公、应急处理、和战略决策等场景下不能缺少、非常重要的一部分。大家一定要把握住这个发展趋势喔~

8. excel数据分析可视化

我的excel2010没有找到相关的功能键，如果你的是2013版本应该有

1、创建三维地图

插入选项卡->三维地图->打开三维地图

2、将数据添加到三维地图模型

全选数据，然后点击三维地图，先后点击下面的讲选定数据添加到三维地图

3、添加数据字段到地图对应的映射位置

把地区字段添加到位置选项，某年份的人口数量字段添加到高度选项卡。（这里位置选项中由于只有地名，所在这里选择其他选项）

4、更改其显示状态

默认不同地区的是柱状图显示，你也可以手动更改其他显示方式。比如热力图、点状态等。

5平面图与三维图直接的转换

点击顶部的平面地图标签就可以实现平面地图与三维地图之间的转换了。

6、添加二维图表，多模式显示数据状态

点击顶部的二维图表按钮，可以显示二维图表与三维地图的叠加效果。