1. sql数据库数据覆盖
备份数据文件,然后按下面的步骤处理:
1.新建一个同名的数据库(数据文件与原来的要一致)
2.再停掉sql server(注意不要分离数据库)
3.用原数据库的数据文件覆盖掉这个新建的数据库
4.再重启sql server
5.此时打开企业管理器时会出现置疑，先不管，执行下面的语句（注意修改其中的数据库名)
6.完成后一般就可以访问数据库中的数据了,这时,数据库本身一般还要问题,解决办法是,利用
数据库的脚本创建一个新的数据库,并将数据导进去就行了.
USE MASTER
GO
SP_CONFIGURE 'ALLOW UPDATES',1 RECONFIGURE WITH OVERRIDE
GO
UPDATE SYSDATABASES SET STATUS =32768 WHERE NAME='置疑的数据库名'
Go
sp_dboption '置疑的数据库名', 'single user', 'true'
Go
DBCC CHECKDB('置疑的数据库名')
Go
update sysdatabases set status =28 where name='置疑的数据库名'
Go
sp_configure 'allow updates', 0 reconfigure with override
Go
sp_dboption '置疑的数据库名', 'single user', 'false
假设数据库为TEST：
按以下步骤执行
A．设置数据库允许直接操作系统表。此操作可以在SQL Server Enterprise Manager里面选择数据库服务器，按右键，选择“属性”，在“服务器设置”页面中将“允许对系统目录直接修改”一项选中。也可以使用如下语句来实现。
use master
go
sp_configure 'allow updates',1
go
reconfigure with override
go
B．设置test为紧急修复模式
update sysdatabases set status=-32768 where dbid=DB_ID('test')
此时可以在SQL Server Enterprise Manager里面看到该数据库处于“只读\置疑\脱机\紧急模式”可以看到数据库里面的表，但是仅仅有系统表
C．下面执行真正的恢复操作，重建数据库日志文件
dbcc rebuild_log('test','C:\Program Files\Microsoft SQL Server\MSSQL\Data\test_log.ldf')
执行过程中，如果遇到下列提示信息：
服务器: 消息 5030，级别 16，状态 1，行 1
未能排它地锁定数据库以执行该操作。
DBCC 执行完毕。如果 DBCC 输出了错误信息，请与系统管理员联系。
说明您的其他程序正在使用该数据库，如果刚才您在F步骤中使用SQL Server Enterprise Manager打开了test库的系统表，那么退出SQL Server Enterprise Manager就可以了。
正确执行完成的提示应该类似于：
警告: 数据库 'test' 的日志已重建。已失去事务的一致性。应运行 DBCC CHECKDB 以验证物理一致性。将必须重置数据库选项，并且可能需要删除多余的日志文件。
DBCC 执行完毕。如果 DBCC 输出了错误信息，请与系统管理员联系。
此时打开在SQL Server Enterprise Manager里面会看到数据库的状态为“只供DBO使用”。此时可以访问数据库里面的用户表了。
D．验证数据库一致性（可省略）
dbcc checkdb('test')
一般执行结果如下：
CHECKDB 发现了 0 个分配错误和 0 个一致性错误（在数据库 'test' 中）。
DBCC 执行完毕。如果 DBCC 输出了错误信息，请与系统管理员联系。
E．设置数据库为正常状态
sp_dboption 'test','dbo use only','false'
如果没有出错，那么恭喜，现在就可以正常的使用恢复后的数据库啦。
F．最后一步，我们要将步骤E中设置的“允许对系统目录直接修改”一项恢复。因为平时直接操作系统表是一件比较危险的事情。当然，我们可以在SQL Server Enterprise Manager里面恢复，也可以使用如下语句完成
sp_configure 'allow updates',0
go
reconfigure with override
go
上面的语句操作步骤有点问题：
应该如下：
A．我们使用默认方式建立一个供恢复使用的数据库(如test)。可以在SQL Server Enterprise Manager里面建立。
B．停掉数据库服务器。
C．将刚才生成的数据库的日志文件test_log.ldf删除，用要恢复的数据库mdf文件覆盖刚才生成的数据库数据文件test_data.mdf。
D．启动数据库服务器。此时会看到数据库test的状态为“置疑”。这时候不能对此数据库进行任何操作。
E．设置数据库允许直接操作系统表。此操作可以在SQL Server Enterprise Manager里面选择数据库服务器，按右键，选择“属性”，在“服务器设置”页面中将“允许对系统目录直接修改”一项选中。也可以使用如下语句来实现。
use master
go
sp_configure 'allow updates',1
go
reconfigure with override
go
F．设置test为紧急修复模式
update sysdatabases set status=-32768 where dbid=DB_ID('test')
此时可以在SQL Server Enterprise Manager里面看到该数据库处于“只读\置疑\脱机\紧急模式”可以看到数据库里面的表，但是仅仅有系统表
G．下面执行真正的恢复操作，重建数据库日志文件
dbcc rebuild_log('test','C:\Program Files\Microsoft SQL Server\MSSQL\Data\test_log.ldf')
执行过程中，如果遇到下列提示信息：
服务器: 消息 5030，级别 16，状态 1，行 1
未能排它地锁定数据库以执行该操作。
DBCC 执行完毕。如果 DBCC 输出了错误信息，请与系统管理员联系。
说明您的其他程序正在使用该数据库，如果刚才您在F步骤中使用SQL Server Enterprise Manager打开了test库的系统表，那么退出SQL Server Enterprise Manager就可以了。
正确执行完成的提示应该类似于：
警告: 数据库 'test' 的日志已重建。已失去事务的一致性。应运行 DBCC CHECKDB 以验证物理一致性。将必须重置数据库选项，并且可能需要删除多余的日志文件。
DBCC 执行完毕。如果 DBCC 输出了错误信息，请与系统管理员联系。
此时打开在SQL Server Enterprise Manager里面会看到数据库的状态为“只供DBO使用”。此时可以访问数据库里面的用户表了。
H．验证数据库一致性（可省略）
dbcc checkdb('test')
一般执行结果如下：
CHECKDB 发现了 0 个分配错误和 0 个一致性错误（在数据库 'test' 中）。
DBCC 执行完毕。如果 DBCC 输出了错误信息，请与系统管理员联系。
I．设置数据库为正常状态
sp_dboption 'test','dbo use only','false'
如果没有出错，那么恭喜，现在就可以正常的使用恢复后的数据库啦。
J．最后一步，我们要将步骤E中设置的“允许对系统目录直接修改”一项恢复。因为平时直接操作系统表是一件比较危险的事情。当然，我们可以在SQL Server Enterprise Manager里面恢复，也可以使用如下语句完成
sp_configure 'allow updates',0
go
reconfigure with override
go
2. mysql覆盖数据
在日常查询中，索引或其他数据查找的方法可能不是查询执行中最高昂的部分，例如：MySQL GROUP BY 可能负责查询执行时间 90% 还多。MySQL 执行 GROUP BY 时的主要复杂性是计算 GROUP BY 语句中的聚合函数。UDF 聚合函数是一个接一个地获得构成单个组的所有值。这样，它可以在移动到另一个组之前计算单个组的聚合函数值。当然，问题在于，在大多数情况下，源数据值不会被分组。来自各种组的值在处理期间彼此跟随。因此，我们需要一个特殊的步骤。
处理 MySQL GROUP BY让我们看看之前看过的同一张table： mysql> show create table tbl G *************************** 1. row *************************** Table: tbl Create Table: CREATE TABLE `tbl` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `k` int(11) NOT NULL DEFAULT '0', `g` int(10) unsigned NOT NULL, PRIMARY KEY (`id`), KEY `k` (`k`) ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=2340933 DEFAULT CHARSET=latin1 1 row in set (0.00 sec)
并且以不同方式执行相同的 GROUP BY 语句：
1、MySQL中 的 Index Ordered GROUP BY
mysql> select k, count(*) c from tbl group by k order by k limit 5;
+---+---+
| k | c |
+---+---+
| 2 | 3 |
| 4 | 1 |
| 5 | 2 |
| 8 | 1 |
| 9 | 1 |
+---+---+
5 rows in set (0.00 sec)
mysql> explain select k, count(*) c from tbl group by k order by k limit 5 G
*************************** 1. row ***************************
id: 1
select_type: SIMPLE
table: tbl
partitions: NULL
type: index
possible_keys: k
key: k
key_len: 4
ref: NULL
rows: 5
filtered: 100.00
Extra: Using index
1 row in set, 1 warning (0.00 sec)
在这种情况下，我们在 GROUP BY 的列上有一个索引。这样，我们可以逐组扫描数据并动态执行 GROUP BY（低成本）。当我们使用 LIMIT 限制我们检索的组的数量或使用“覆盖索引”时，特别有效，因为顺序索引扫描是一种非常快速的操作。
如果您有少量组，并且没有覆盖索引，索引顺序扫描可能会导致大量 IO。所以这可能不是最优化的计划。
2、MySQL 中的外部排序 GROUP BY
mysql> explain select SQL_BIG_RESULT g, count(*) c from tbl group by g limit 5 G
*************************** 1. row ***************************
id: 1
select_type: SIMPLE
table: tbl
partitions: NULL
type: ALL
possible_keys: NULL
key: NULL
key_len: NULL
ref: NULL
rows: 998490
filtered: 100.00
Extra: Using filesort
1 row in set, 1 warning (0.00 sec)
mysql> select SQL_BIG_RESULT g, count(*) c from tbl group by g limit 5;
+---+---+
| g | c |
+---+---+
| 0 | 1 |
| 1 | 2 |
| 4 | 1 |
| 5 | 1 |
| 6 | 2 |
+---+---+
5 rows in set (0.88 sec)
如果我们没有允许我们按组顺序扫描数据的索引，我们可以通过外部排序（在 MySQL 中也称为“filesort”）来获取数据。你可能会注意到我在这里使用 SQL_BIG_RESULT 提示来获得这个计划。没有它，MySQL 在这种情况下不会选择这个计划。
一般来说，MySQL 只有在我们拥有大量组时才更喜欢使用这个计划，因为在这种情况下，排序比拥有临时表更有效（我们将在下面讨论）。
3、MySQL中 的临时表 GROUP BY
mysql> explain select g, sum(g) s from tbl group by g limit 5 G
*************************** 1. row ***************************
id: 1
select_type: SIMPLE
table: tbl
partitions: NULL
type: ALL
possible_keys: NULL
key: NULL
key_len: NULL
ref: NULL
rows: 998490
filtered: 100.00
Extra: Using temporary
1 row in set, 1 warning (0.00 sec)
mysql> select g, sum(g) s from tbl group by g order by null limit 5;
+---+------+
| g | s |
+---+------+
| 0 | 0 |
| 1 | 2 |
| 4 | 4 |
| 5 | 5 |
| 6 | 12 |
+---+------+
5 rows in set (7.75 sec)
在这种情况下，MySQL 也会进行全表扫描。但它不是运行额外的排序传递，而是创建一个临时表。此临时表每组包含一行，并且对于每个传入行，将更新相应组的值。很多更新！虽然这在内存中可能是合理的，但如果结果表太大以至于更新将导致大量磁盘 IO，则会变得非常昂贵。在这种情况下，外部分拣计划通常更好。请注意，虽然 MySQL 默认选择此计划用于此用例，但如果我们不提供任何提示，它几乎比我们使用 SQL_BIG_RESULT 提示的计划慢 10 倍 。您可能会注意到我在此查询中添加了“ ORDER BY NULL ”。这是为了向您展示“清理”临时表的唯一计划。没有它，我们得到这个计划： mysql> explain select g, sum(g) s from tbl group by g limit 5 G *************************** 1. row *************************** id: 1 select_type: SIMPLE table: tbl partitions: NULL type: ALL possible_keys: NULL key: NULL key_len: NULL ref: NULL rows: 998490 filtered: 100.00 Extra: Using temporary; Using filesort 1 row in set, 1 warning (0.00 sec)
在其中，我们获得了 temporary 和 filesort “两最糟糕的”提示。MySQL 5.7 总是返回按组顺序排序的 GROUP BY 结果，即使查询不需要它（这可能需要昂贵的额外排序传递）。ORDER BY NULL 表示应用程序不需要这个。您应该注意，在某些情况下 - 例如使用聚合函数访问不同表中的列的 JOIN 查询 - 使用 GROUP BY 的临时表可能是唯一的选择。
如果要强制 MySQL 使用为 GROUP BY 执行临时表的计划，可以使用 SQL_SMALL_RESULT 提示。
4、MySQL 中的索引基于跳过扫描的 GROUP BY前三个 GROUP BY 执行方法适用于所有聚合函数。然而，其中一些人有第四种方法。
mysql> explain select k,max(id) from tbl group by k G
*************************** 1. row ***************************
id: 1
select_type: SIMPLE
table: tbl
partitions: NULL
type: range
possible_keys: k
key: k
key_len: 4
ref: NULL
rows: 2
filtered: 100.00
Extra: Using index for group-by
1 row in set, 1 warning (0.00 sec)
mysql> select k,max(id) from tbl group by k;
+---+---------+
| k | max(id) |
+---+---------+
| 0 | 2340920 |
| 1 | 2340916 |
| 2 | 2340932 |
| 3 | 2340928 |
| 4 | 2340924 |
+---+---------+
5 rows in set (0.00 sec)
此方法仅适用于非常特殊的聚合函数：MIN() 和 MAX()。这些并不需要遍历组中的所有行来计算值。他们可以直接跳转到组中的最小或最大组值（如果有这样的索引）。如果索引仅建立在 (K) 列上，如何找到每个组的 MAX(ID) 值？这是一个 InnoDB 表。记住 InnoDB 表有效地将 PRIMARY KEY 附加到所有索引。(K) 变为 (K,ID)，允许我们对此查询使用 Skip-Scan 优化。仅当每个组有大量行时才会启用此优化。否则，MySQL 更倾向于使用更传统的方法来执行此查询（如方法＃1中详述的索引有序 GROUP BY）。虽然我们使用 MIN() / MAX() 聚合函数，但其他优化也适用于它们。例如，如果您有一个没有 GROUP BY 的聚合函数（实际上所有表都有一个组），MySQL 在统计分析阶段从索引中获取这些值，并避免在执行阶段完全读取表： mysql> explain select max(k) from tbl G *************************** 1. row *************************** id: 1 select_type: SIMPLE table: NULL partitions: NULL type: NULL possible_keys: NULL key: NULL key_len: NULL ref: NULL rows: NULL filtered: NULL Extra: Select tables optimized away 1 row in set, 1 warning (0.00 sec)
过滤和分组
我们已经研究了 MySQL 执行 GROUP BY 的四种方式。为简单起见，我在整个表上使用了 GROUP BY，没有应用过滤。当您有 WHERE 子句时，相同的概念适用： mysql> explain select g, sum(g) s from tbl where k>4 group by g order by NULL limit 5 G *************************** 1. row *************************** id: 1 select_type: SIMPLE table: tbl partitions: NULL type: range possible_keys: k key: k key_len: 4 ref: NULL rows: 1 filtered: 100.00 Extra: Using index condition; Using temporary 1 row in set, 1 warning (0.00 sec)
对于这种情况，我们使用K列上的范围进行数据过滤/查找，并在有临时表时执行 GROUP BY。在某些情况下，方法不会发生冲突。但是，在其他情况下，我们必须选择使用 GROUP BY 的一个索引或其他索引进行过滤：
mysql> alter table tbl add key(g);
Query OK, 0 rows affected (4.17 sec)
Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0
mysql> explain select g, sum(g) s from tbl where k>1 group by g limit 5 G
*************************** 1. row ***************************
id: 1
select_type: SIMPLE
table: tbl
partitions: NULL
type: index
possible_keys: k,g
key: g
key_len: 4
ref: NULL
rows: 16
filtered: 50.00
Extra: Using where
1 row in set, 1 warning (0.00 sec)
mysql> explain select g, sum(g) s from tbl where k>4 group by g limit 5 G
*************************** 1. row ***************************
id: 1
select_type: SIMPLE
table: tbl
partitions: NULL
type: range
possible_keys: k,g
key: k
key_len: 4
ref: NULL
rows: 1
filtered: 100.00
Extra: Using index condition; Using temporary; Using filesort
1 row in set, 1 warning (0.00 sec)
根据此查询中使用的特定常量，我们可以看到我们对 GROUP BY 使用索引顺序扫描（并从索引中“放弃”以解析 WHERE 子句），或者使用索引来解析 WHERE 子句（但使用临时表来解析 GROUP BY）。根据我的经验，这就是 MySQL GROUP BY 并不总是做出正确选择的地方。您可能需要使用 FORCE INDEX 以您希望的方式执行查询。
3. 数据库索引覆盖
将光标放在你想插入索引的地方，点击WORD任务栏中的“插入”，选择其下拉菜单中的“引用”，自动弹出一个对话框，选择最后一个“索引和目录”，即进入索引和目录菜单栏，可根据需要插入索引。
有的时候插入第二个索引可能会把第一个给覆盖掉，那你可以选择使用分节符，即将光标放在在你想插入第二个索引的地方之前，选择任务栏中的“插入”，选择其下拉菜单中的“分隔符",即打开”分隔符“菜单，根据需要可选择分节符或分页符，然后再按照上述方法插入第二个索引。
4. 导入sql文件覆盖数据
以下扩展包可以读取xlsx文件：
CRAN - Package xlsx
awalker89/openxlsx · GitHub
CRAN - Package RODBC
通过 odbcConnectExcel2007 连接到xlsx表格，然后通过SQL选择表格中的数据hadley/readxl · GitHub
最新的一个扩展包，可以跨平台、无依赖地读取xls, xlsx中的表格数据。5. sql覆盖现有数据库
先删除数据库中的数据delete from tblxxx;或者 truncate table tblxxx;然后再导入
6. 数据库覆盖原来的表
不能。被覆盖的数据是无法恢复的，不管是什么类型的数据，只要是被覆盖了，那就没有任何办法找回来的。如果丢失的数据有备份，那尽量从备份里还原数据就可以了。
7. 数据库覆盖了怎么恢复
对于数据库的备份和还原，一直对于网站制作的工作人员都是非常重要的。数据库的备份尤其重要，当电脑重装系统或者软件出错，或者把数据库换到另外一个电脑去打开时，都需要数据库的备份和还原。
1，打开登录数据库，右击选择想要备份的数据库，选择“任务”--“备份”。
2，选择或默认备份文件产生的位置，点击确定进行备份。
3，这样就产生了一个备份的数据库文件，为bak格式。
4，还原数据库：右击“数据库”，选择“还原数据库”。
5，然后添加需要还原的数据库。
6，添加完成之后，点击确定，还原数据库，等待还原成功。
7，这样的话，数据库就还原成功了。
8. sql数据库数据覆盖的语句
答方法如下
1：确定需要生成的SQL语句模型。
--根据需求写一条SQL模板
update 表 set [Longitude] = '' , [Latitude] = '' where [ID]= '' and [Name] = ''
2：删除Excel表中多余的列，保留需要更新和查询条件的列。并按照需要生成的sql语句顺序进行排序。
前面两个列是需要更新的值，后面两个是where的条件字段
var cpro_psid ="u2572954"; var cpro_pswidth =966; var cpro_psheight =120;
3：在Excel表插入空列，拷贝相关的语句进去。
拷贝第一语句放入合适的单元格，把把这一列一拖到底，生成同样的语句
4：把结果拷贝到查询分析器中，使用替换把多余的空格去掉。
9. sql 覆盖
1.新建一个空数据库
2.右键-任务-还原-数据库
3.选择“源设备”，点击选择
4.选择“文件”，点击添加------找到你的bak，点击确定
5.回到前一个页面，点击选项，勾选“覆盖现有数据库”
6.ok
10. 数据库 覆盖
万方数据库能覆盖所有统计源期刊，因为统计源期刊就是入数据库的期刊。
11. 怎么覆盖数据库
引起无蜂窝数据覆盖用电量大的两个原因：所处地信号不好，导致手机不断搜找信号，引起用电量增加；解决方法：信号不好，换个空旷地方即可。然而开启的热点，不用时应及时关闭。关闭和开启个人热点的具体步骤如下：
1.点击“设置”；
2.点击“蜂窝移动网络”，设置蜂窝移动网络；
3.点击“蜂窝移动数据”按钮，开启蜂窝移动数据；
4.返回到“设置”页面；
5.点击“个人热点”，设置个人热点；
6.点击“个人热点”按钮，开启“个人热点”；
7.点击“无线局域网密码”设置密码；
8.输入密码，点击“完成”，开启了“个人热点”；
9.关闭个人热点，点击关闭即可。
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