excel与spss的优缺点(SPSS的优缺点)

1. SPSS的优缺点

两者的优缺点不同：

1、卡方检验的优缺点：可以方便简洁进行检验。但是，原理较为复杂

2、t检验的优缺点：只能够比较两个平均数的差异是否显著。

三、两者的原理不同：

1、卡方检验的原理：卡方检验就是统计样本的实际观测值与理论推断值之间的偏离程度，实际观测值与理论推断值之间的偏离程度就决定卡方值的大小，如果卡方值越大，二者偏差程度越大；反之，二者偏差越小；若两个值完全相等时，卡方值就为0，表明理论值完全符合。

2、t检验的原理：单总体t检验是检验一个样本平均数与一个已知的总体平均数的差异是否显著。当总体分布是正态分布，如总体标准差未知且样本容量小于30，那么样本平均数与总体平均数得离差统计量呈t分布

2. spss的优缺点,适用范围

SPSS的优点是操作简便，统计功能强大。SPSS的所有操作都用统一的窗口模式进行，一般步骤是选择变量，设置统计参数，输出结果，使用者甚至无需懂太多统计专业知识，用默认的设置即可完成专业的统计。和Excel最大的区别就是统计功能了。Excel只内置了几个简单的统计功能，和SPSS的统计功能来说显得太弱，小巫见大巫。

3. spss和excel的优缺点

EXCEL和SPSS区别在于EXCEL处理数据能力更强，可以用很多函数就行处理，不好的地方在于，存储量有限，一般10万条就很难运行了SPSS存储能力强，上千万数据读取也很快速，但是功能没有EXCEL那么多一般简单的用EXCEL就可以了，数据量大的就用SQL吧

4. spss比较差异用哪种好方法

Spss，比较各元素之间的差异，可以把各因素的数据录入spss，然后可以采用独立样本的T检验单因素，方差分析，相关分析等比较各因素之间的差异是否存在着显著性差异，也就是0.05水平的差异

5. spss分析法的优点

1、决策树分析法能显抄示出决策过程，具体形象袭，便于发现问题。 1、决策树分析法能把风险决策的各个环节联系成一个统一的整百体，有利于决策过程中的思考度，易于比较各种方知案的优劣。萊垍頭條

3、决策树分析法既可以进行定性分析，也可以进行定量道计算。萊垍頭條

6. spss的功能有哪些,有何优点

SPSS是一款统计产品与服务解决方案的软件，最初软件全称为“社会科学统计软件包”(SolutionsStatistical Package for the Social Sciences)，但是随着SPSS产品服务领域的扩大和服务深度zd的增加，SPSS公司已于2000年正式将英文全称更改为“统计产品与服务解决方案”，标志着SPSS的战略方向正在做出重大调整。 SPSS是世界上最早采用图形菜单驱动界版面的统计软件，SPSS最突出的特点就是操作界面极为友好，输出结果美观漂亮。SPSS将几乎所有的功能都以统一、规范的界面展现出来，使用Windows的窗口方式展示各种管理和分析数据方法的功能，对话框展示出各种功能选择项。

用户只要掌握一定的Windows操作技能，粗通统计分析原理，权就可以使用该软件为特定的科研工作服务。

7. spss分析的缺点

一、优点： 

1. windows风格界面极为友好；

2. 易学易用的统计分析； 

3. 功能全面的统计分析； 

4. 强大的编程能力，支持二次开发； 

5. 丰富的数据源，具备强大的数据访问和管理能力； 

6. 灵活的配置方案； 

7. 支持多操作系统。

二、缺点：

分析结果的理解比较难，分析过程需要占用大量电脑空间。

8. 简述spss的优缺点

spss虽然操作简单，但在统计分析的灵活性上和丰富性上不如R语言，Python等软件

9. spss数据分析的缺点

不能说不足 应该说是有些分析理论和方法在spss中不能实现，需要采用其他分析软件 如果硬要说不足，只能说目前统计学等方面理论还在存在不足，仍然在不断向前发展中

10. spss的缺点有哪些

主成分分析法的缺点：

1、在主成分分析中，我们首先应保证所提取的前几个主成分的累计贡献率达到一个较高的水平（即变量降维后的信息量须保持在一个较高水平上），其次对这些被提取的主成分必须都能够给出符合实际背景和意义的解释（否则主成分将空有信息量而无实际含义）。

2、主成分的解释其含义一般多少带有点模糊性，不像原始变量的含义那么清楚、确切，这是变量降维过程中不得不付出的代价。

因此，提取的主成分个数m通常应明显小于原始变量个数p（除非p本身较小），否则维数降低的“利”可能抵不过主成分含义不如原始变量清楚的“弊”。