根据excel表创建表结构(数据库中创建表结构)

1. 数据库中创建表结构

比较简单的做法是：复制原表粘贴时选择只粘贴表结构，这样就得到和原来一样的空表，然后用拷贝或添加查询将原表数据添加到空表，这样自动编号字段就从1开始排序了。

2. 数据库中创建表结构的命令

1.在MySQL数据库中通过show tables命令;查看数据库中所有数据表

2.在MySQL数据库中通过desc tablename;查看表结构

3.另外describe也同样可以查看表结构，它的缩写就是desc，执行结果是一样的

4.如果想查看创建数据表的结构，通过 \G 可以格式化查看

5.如果在查看创建表的语句时不加\G则显示不会进行格式化

6.同样查看数据库也可以使用\G show database databasename\G;

7.查看所有数据库通过 show databases;

3. 数据库中创建表结构的语句

创建表的SQL语句根据不同的数据库会有所不同，常见的几种数据库创建方式如下：

创建一个表。表名字Persons，第一列Id_P，整数类型；第二列LASTName，字符类型；第三列FirstName，字符类型。

微软VS SQL 2008 数据库

mysql 数据库

sqlite 数据库

扩展资料：

结构化查询语言(Structured Query Language)简称SQL，是用于访问和处理数据库的标准的计算机语言,同时也是数据库脚本文件的扩展名。常用的操作：

删除表-- drop table tabname--这是将表连同表中信息一起删除但是日志文件中会有记录；

删除数据库 -- drop database databasename；

删除数据记录 -- "delete from 数据表 where 条件表达式"

4. 数据库中创建表结构代码

数据库应用系统的开发是一项软件工程。一般可分为以下几个阶段：　　1.规划　　2.需求分析　　3.概念模型设计　　4. 逻辑设计　　5.物理设计　　6.程序编制及调试　　7.运行及维护。　　这些阶段的划分目前尚无统一的标准，各阶段间相互联接，而且常常需要回溯修正。　　在数据库应用系统的开发过程中，每个阶段的工作成果就是写出相应的文档。每个阶段都是在上一阶段工作成果的基础上继续进行，整个开发工程是有依据、有组织、有计划、有条不紊地展开工作。　　1.规划　　规划的主要任务就是作必要性及可行性分析。　　在收集整理有关资料的基础上，要确定将建立的数据库应用系统与周边的关系，要对应用系统定位，其规模的大小、所处的地位、应起的作用均须作全面的分析和论证。　　明确应用系统的基本功能，划分数据库支持的范围。分析数据来源、数据采集的方式和范围，研究数据结构的特点，估算数据量的大小，确立数据处理的基本要求和业务的规范标准。　　规划人力资源调配。对参与研制和以后维护系统运作的管理人员、技术人员的技术业务水平提出要求，对最终用户、操作员的素质作出评估。　　拟定设备配置方案。论证计算机、网络和其他设备在时间、空间两方面的处理能力，要有足够的内外存容量，系统的响应速度、网络传输和输入输出能力应满足应用需求并留有余量。要选择合适的os,dbms和其它软件。设备配置方案要在使用要求、系统性能、购置成本和维护代价各方面综合权衡。　　对系统的开发、运行、维护的成本作出估算。预测系统效益的期望值。　　拟定开发进度计划，还要对现行工作模式如何向新系统过渡作出具体安排。　　规划阶段的工作成果是写出详尽的可行性分析报告和数据库应用系统规划书。内容应包括：系统的定位及其功能、数据资源及数据处理能力、人力资源调配、设备配置方案、开发成本估算、开发进度计划等。　　可行性分析报告和数据库应用系统规划书经审定立项后，成为后续开发工作的总纲。　数据库应用系统的开发是一项软件工程,本文介绍了数据库应用系统的开发步骤……　　2.需求分析　　需求分析大致可分成三步来完成。　　(1) 需求信息的收集, 需求信息的收集一般以机构设置和业务活动为主干线，从高层中层到低层逐步展开　　(2) 需求信息的分析整理, 对收集到的信息要做分析整理工作。数据流图(dfd, data flow diagram)是业务流程及业务中数据联系的形式描述。图4.1是一个简单的dfd 示例。　　数据字典(dd, data dictionary)详细描述系统中的全部数据。　　数据字典包含以下几个部分。　　· 数据项：是数据的原子单位。　　· 数据组项：由若干数据项组成。　　· 数据流：表示某一数据加工过程的输入/输出数据。　　· 数据存储：是处理过程中要存取的数据。　　· 数据加工过程 数据加工过程的描述包括：数据加工过程名、说明、输入、输出、加工处理工作摘要、加工处理频度、加工处理的数据量、响应时间要求等。　　数据流图既是需求分析的工具，也是需求分析的成果之一。数据字典是进行数据收集和数据分析的主要成果。　　(3) 需求信息的评审. 开发过程中的每一个阶段都要经过评审，确认任务是否全部完成，避免或纠正工作中出现的错误和疏漏。聘请项目外的专家参与评审，可保证评审的质量和客观性。　　评审可能导致开发过程回溯，甚至会反复多次。但是，一定要使全部的预期目标都达到才能让需求分析阶段的工作暂告一个段落.　　需求分析阶段的工作成果是写出一份既切合实际又具有预见的需求说明书，并且附以一整套详尽的数据流图和数据字典。　　3.概念模型设计　　概念模型不依赖于具体的计算机系统，他是纯粹反映信息需求的概念结构。　　建模是在需求分析结果的基础上展开，常常要对数据进行抽象处理。常用的数据抽象方法是‘聚集’和‘概括’。　　er方法是设计概念模型时常用的方法。用设计好的er图再附以相应的说明书可作为阶段成果　　概念模型设计可分三步完成。　　(1) 设计局部概念模型　　① 确定局部概念模型的范围　　② 定义实体　　③ 定义联系　　④ 确定属性　　⑤ 逐一画出所有的局部er图，并附以相应的说明文件数据库应用系统的开发是一项软件工程,本文介绍了数据库应用系统的开发步骤……　　(2) 设计全局概念模型　　建立全局er图的步骤如下：　　① 确定公共实体类型　　② 合并局部er图　　③ 消除不一致因素　　④ 优化全局er图　　⑤ 画出全局er图，并附以相应的说明文件。　　(3) 概念模型的评审　　概念模型的评审分两部分进行　　第一部分是用户评审。　　第二部分是开发人员评审。　　4.逻辑设计　　逻辑设计阶段的主要目标是把概念模型转换为具体计算机上dbms所支持的结构数据模型。　　逻辑设计的输入要素包括：概念模式、用户需求、约束条件、选用的dbms的特性。　　逻辑设计的输出信息包括：dbms可处理的模式和子模式、应用程序设计指南、物理设计指南。　　(1) 设计模式与子模式　　关系数据库的模式设计可分四步完成。　　① 建立初始关系模式　　② 规范化处理　　③ 模式评价　　④ 修正模式　　经过多次的模式评价和模式修正，确定最终的模式和子模式。　　写出逻辑数据库结构说明书。数据库应用系统的开发是一项软件工程,本文介绍了数据库应用系统的开发步骤……　　(2) 编写应用程序设计指南　　根据设计好的模式和应用需求，规划应用程序的架构，设计应用程序的草图，指定每个应用程序的数据存取功能和数据处理功能梗概，提供程序上的逻辑接口。　　编写出应用程序设计指南。　　(3) 编写物理设计指南。　　根据设计好的模式和应用需求，整理出物理设计阶段所需的一些重要数据和文档。例如，数据库的数据容量、各个关系(文件)的数据容量、应用处理频率、操作顺序、响应速度、各个应用的lra和tv、程序访问路径建议，等等。这些数据和要求将直接用于物理数据库的设计。　　编写出物理设计指南。　　5.物理设计　　物理设计是对给定的逻辑数据模型配置一个最适合应用环境的物理结构。　　物理设计的输入要素包括：模式和子模式、物理设计指南、硬件特性、os和dbms的约束、运行要求等。　　物理设计的输出信息主要是物理数据库结构说明书。其内容包括物理数据库结构、存储记录格式、存储记录位置分配及访问方法等。　　物理设计的步骤如下：　　(1) 存储记录结构　　设计综合分析数据存储要求和应用需求，设计存储记录格式。　　(2) 存储空间分配　　存储空间分配有两个原则：　　①存取频度高的数据尽量安排在快速、随机设备上，存取频度低的数据则安排在速度较慢的设备上。　　②相互依赖性强的数据尽量存储在同一台设备上，且尽量安排在邻近的存储空间上。　　从提高系统性能方面考虑，应将设计好的存储记录作为一个整体合理地分配物理存储区域。尽可能充分利用物理顺序特点，把不同类型的存储记录指派到不同的物理群中。　　(3) 访问方法的设计　　一个访问方法包括存储结构和检索机构两部分。存储结构限定了访问存储记录时可以使用的访问路径;检索机构定义了每个应用实际使用的访问路径。数据库应用系统的开发是一项软件工程,本文介绍了数据库应用系统的开发步骤……　　(4) 物理设计的性能评价　　① 查询响应时间　　从查询开始到有结果显示之间所经历的时间称为查询响应时间。查询响应时间可进一步细分为服务时间、等待时间和延迟时间。　　在物理设计过程中，要对系统的性能进行评价。性能评价包括时间、空间、效率、开销等各个方面。　　⊙ cpu服务时间和i/o服务时间的长短取决于应用程序设计。　　⊙ cpu队列等待时间和i/o队列等待时间的长短受计算机系统作业的影响。　　⊙ 设计者可以有限度地控制分布式数据库系统的通信延迟时间。　　② 存储空间　　存储空间存放程序和数据。程序包括运行的应用程序、dbms子程序、os子程序等。数据包括用户工作区、dbms工作区、os工作区、索引缓冲区、数据缓冲区等。　　存储空间分为主存空间和辅存空间。设计者只能有限度地控制主存空间，例如可指定缓冲区的分配等。但设计者能够有效地控制辅存空间。　　③ 开销与效率　　设计中还要考虑以下各种开销，开销增大，系统效率将下降。　　⊙ 事务开销指从事务开始到事务结束所耗用的时间。更新事务要修改索引、重写物理块、进行写校验等操作，增加了额外的开销。更新频度应列为设计的考虑因素。　　⊙ 报告生成开销指从数据输入到有结果输出这段时间。报告生成占用cpu及i/o的服务时间较长。设计中要进行筛选，除去不必要的报告生成。　　⊙ 对数据库的重组也是一项大的开销。设计中应考虑数据量和处理频度这两个因数，做到避免或尽量减少重组数据库。　　在物理设计阶段，设计、评价、修改这个过程可能要反复多次，最终得到较为完善的物理数据库结构说明书。　　建立数据库时，dba依据物理数据库结构说明书，使用dbms提供的工具可以进行数据库配置。　　在数据库运行时，dba监察数据库的各项性能，根据依据物理数据库结构说明书的准则，及时进行修正和优化操作，保证数据库系统能够保持高效率地运行。　　6.程序编制及调试　　在逻辑数据库结构确定以后，应用程序设计的编制就可以和物理设计并行地展开　　程序模块代码通常先在模拟的环境下通过初步调试，然后再进行联合调试。联合调试的工作主要有以下几点：数据库应用系统的开发是一项软件工程,本文介绍了数据库应用系统的开发步骤……　　(1) 建立数据库结构　　根据逻辑设计和物理设计的结果，用dbms提供的数据语言(ddl)编写出数据库的源模式，经编译得到目标模式，执行目标模式即可建立实际的数据库结构。　　(2) 调试运行　　数据库结构建立后，装入试验数据，使数据库进入调试运行阶段。运行应用程序，测试　　(3) 装入实际的初始数据　　在数据库正式投入运行之前，还要做好以下几项工作：　　(1) 制定数据库重新组织的可行方案。　　(2) 制定故障恢复规范　　(3) 制定系统的安全规范　　7.运行和维护　　数据库正式投入运行后，运行维护阶段的主要工作是：　　(1) 维护数据库的安全性与完整性。　　按照制定的安全规范和故障恢复规范，在系统的安全出现问题时，及时调整授权和更改密码。及时发现系统运行时出现的错误，迅速修改，确保系统正常运行。把数据库的备份和转储作为日常的工作，一旦发生故障，立即使用数据库的最新备份予以恢复。　　(2) 监察系统的性能。　　运用dbms提供的性能监察与分析工具，不断地监控着系统的运行情况。当数据库的存储空间或响应时间等性能下降时，立即进行分析研究找出原因，并及时采取措施改进。例如，可通修改某些参数、整理碎片、调整存储结构或重新组织数据库等方法，使数据库系统保持高效率地正常运作。　　(3) 扩充系统的功能　　在维持原有系统功能和性能的基础上，适应环境和需求的变化，采纳用户的合理意见，对原有系统进行扩充，增加新的功能。

5. 数据库中创建表结构是什么

数据库不算难学吧，而且现在it行业分工都比较细化，数据库的使用也是分不同角色的，不同角色对数据库整体需要有一定了解，然后就只专注于自己要应用的方面就行了。

举个简单的例子，我们那里实际数据库应用的一般有三个角色。首先就是DBA，即数据库管理员，他的权限是最大，数据库的安装、维护、安全性保障、备份、账号权限分配、访问日志管理等等全都是他。但是他对具体的表结构不比掌握，也不用会写太复杂的查询语句。有DBA的存在，给开发提供了很大便利。像以前每个开发要自己安装配置数据库，现在都不用，都通过堡垒机访问，所有访问动作都有堡垒机记载。

第二个角色就是后端开发。这里可能和某些公司不一样，有些公司数据库的表创建、变更、维护都是DBA的事，我们这儿是各个开发的事。开发根据业务，自行确定表结构，负责表、视图、存储过程、触发器等等的创建和维护。当然，所有行为均有记录。常规的查询开发都要掌握。

第三个角色就是专职的报表开发人员，我们内部一般开玩笑称表哥。表哥做各种报表，因此对数据库的操作就只有读取表，通常不能更改表结构，也不能修改表数据。不过，有时候会根据实际情况，允许他们增加辅助表。表的结构、关联关系由后端开发告知表哥。因为只专注一点，我们的表哥写查询语句很不错的，后端开发有时写查询语句卡壳了，都会请教他们。

以上仅供参考，不同公司角色划分不同，允许对数据库的操作也不同。如果是初学者，可以先从某一方面入手，久了自然而然也就接触并熟悉了其他东西。比如数据库安装维护一般都是DBA，但是让开发去做个备份还原或者计划任务也是可以的。

6. 数据库中创建表结构的方法

在mysql的图形界面中，建数据库方法如下：

1、举例说明为了不影响其他的数据库表，新建一张数据库表t_worker_info，代码如下：createtablet_worker_info(idint(8)primarykeynotnullauto_increment,w_idint(10)notnull,w_namevarchar(20)notnull,w_ageint(3),w_sexvarchar(10),w_birthvarchar(20))。

2、创建t_worker_info后，查看一下数据结构，代码如下：desct_worker_info。

3、双击选中的数据库，在Views鼠标右键“CreateView...”，打开编辑窗口，并在窗口中输入代码，代码如下：CREATEVIEW`view_worker_info`ASSELECT*FROMt_worker_info。

4、查看创建视图的基本信息，利用desc或describe语句，代码如下：descview_worker_info。

5、查看视图信息，如存储引擎、数据长度等，如果上述指标都为null，说明视图是虚表，代码如下：showtablestatuslike'view_worker_info'。

6、查看创建视图的详细信息，需要用到showcreateview视图名，代码如下：showcreateviewview_worker_info。

7. 数据库中创建表结构的方法总结

1.创建数据库

CREATEDATABASEIFNOTEXISTSRUNOOBDEFAULTCHARSETutf8COLLATEutf8_general_ci;

#如果数据库不存在则创建，存在则不创建

#创建RUNOOB数据库，设定编码为utf8

2.删除数据库

dropdatabaseRUNOOB;

3.选择数据库

useRUNOOB;

#使用数据库RUNOOB

4.数据类型

5.创建数据表

CREATETABLEtable_name(column_namecolumn_type,column_name2column_type2);

<etc>

CREATETABLEIFNOTEXISTS`runoob_tbl`(

`runoob_id`INTUNSIGNEDAUTO_INCREMENT,

`runoob_title`VARCHAR(100)NOTNULL,

`runoob_author`VARCHAR(40)NOTNULL,

`submission_date`DATE,

PRIMARYKEY(`runoob_id`)#主键

)ENGINE=InnoDBDEFAULTCHARSET=utf8;

来自<http://www.runoob.com/mysql/mysql-create-tables.html>

</etc>

#表明、字段名字外面的符号是反引号，为了区分mysql关键字和普通字符

6.删数据表

DROPTABLEtable_name;

#删除表内数据

deletefrom表明whererunoob_title=“exam”；

#清除表内数据，保留表结构

truncatetable表名；

#删除后立刻释放磁盘空间

optimizetable表名；

7.增插入数据到表

INSERTINTOtable_name(field1,field2,…)VALUES(value1,value2,"value"…);

#字符类型，value需要使用单/双引号。

8. 数据库中创建表结构的方法有

1、筹划数据库，确定数据库的使用目的，根据这一目的来觉得数据库的类型。是选择联机事务处理系统（OLTP）还是决策支持系统（DSS数据 仓库系统）。这两类系统是完全不同的系统，其调优策略是背道而驰的。在选择数据库的类型是最好不要选择通用型的general purpose，因为这种类型的数据库在管理和维护上都比较的困难。

OLTP:dml操作频繁，并行事务处理较多但是一般都很短

DSS:典型的操作是全盘扫描，长查询，长事务但是一般的事务个数少往往是一个事务独占一个系统。

2、为了规范oracle安装和各种文件的配置，oracle提供了一中优化而弹性的体系结构optimal flexiable architecture即标准的数据库体系结构布局

OFA结构涉及如下原则：

　　一、建立任何数据库文件可以存储在任何磁盘外置上的目录结构

　　二、将不同用途的对象分别存储在不同的表空间中

　　三、将不同的数据库组件存放在不同 的磁盘上来最大限度的提供数据库的可靠性和改进数据库 的效率

9. 数据库中创建表结构的操作用哪个命令

1. 数据定义语言DDL： 用于定义数据库的逻辑结构，包括数据库、基本表、视图和索引等，扩展DDL还支持存储过程、函数、对象、触发器等的定义。DDL包括三类语言，即定义、修改和删除；

2. 数据操作语言DML： 主要用于对数据库的数据进行检索和更新，其中更新操作包括插入、删除和修改数据；

3. 数据控制语言DCL： 主要用于对数据库的对象进行授权、用户维护（包括创建、修改和删除）、完整性规则定义和事务定义等；

4. 其他： 嵌入式语言和动态SQL语言等。