excel怎么算离散程度(如何用excel计算离散程度)

1. 如何用excel计算离散程度

具体操作方法如下： 首先，打开Excel。图标为绿色，形状类似一个工作表，中间有一个字母“X”。 打开或新建Excel文档。如果已有包含数据的Excel工作表，单击绿色左边栏中的“打开”选项将它打开。你也可以单击“新建”来创建一个新文档，然后再输入数据。 计算标准差。计算标准差通常需要多个步骤，但在Excel中只需要输入公式=stdev(''单元格范围'')就可以算出。

比如，假设数据位于单元格A1到A20，在空白单元格中输入=stdev(A1:A20)就可以算出标准差。 在空白单元格中输入平均值标准误差的公式。在Excel中计算平均值标准误差的公式是=stdev(''单元格范围'')/SQRT(count("单元格范围"))。 比如，假设数据位于单元格A1到A20，在空白单元格中输入=(stdev(A1:A20))/SQRT(count(A1:A20))就可以算出平均值的标准误差。 均方根误差亦称标准误差，其定义为 ，i=1，2，3，…n。

在有限测量次数中，均方根误差常用下式表示：√[∑di^2/n]=Re，式中：n为测量次数；di为一组测量值与真值的偏差。如果误差统计分布是正态分布，那么随机误差落在±σ以内的概率为68%。 均方根误差是预测值与真实值偏差的平方与观测次数n比值的平方根，在实际测量中，观测次数n总是有限的，真值只能用最可信赖（最佳）值来代替。

标准误差 对一组测量中的特大或特小误差反映非常敏感，所以，标准误差能够很好地反映出测量的精密度。这正是标准误差在工程测量中广泛被采用的原因。

因此，标准差是用来衡量一组数自身的离散程度，而均方根误差是用来衡量观测值同真值之间的偏差，它们的研究对象和研究目的不同，但是计算过程类似

2. excel怎么看离散程度

在EXCEL中，如果想求出表格中数据的均方根的误差值，具体操作方法如下： 首先，打开Excel。图标为绿色，形状类似一个工作表，中间有一个字母“X”。 打开或新建Excel文档。如果已有包含数据的Excel工作表，单击绿色左边栏中的“打开”选项将它打开。你也可以单击“新建”来创建一个新文档，然后再输入数据。 计算标准差。计算标准差通常需要多个步骤，但在Excel中只需要输入公式=stdev(''单元格范围'')就可以算出。 比如，假设数据位于单元格A1到A20，在空白单元格中输入=stdev(A1:A20)就可以算出标准差。 在空白单元格中输入平均值标准误差的公式。在Excel中计算平均值标准误差的公式是=stdev(''单元格范围'')/SQRT(count("单元格范围"))。 比如，假设数据位于单元格A1到A20，在空白单元格中输入=(stdev(A1:A20))/SQRT(count(A1:A20))就可以算出平均值的标准误差。 均方根误差亦称标准误差，其定义为 ，i=1，2，3，…n。在有限测量次数中，均方根误差常用下式表示：√[∑di^2/n]=Re，式中：n为测量次数；di为一组测量值与真值的偏差。如果误差统计分布是正态分布，那么随机误差落在±σ以内的概率为68%。 均方根误差是预测值与真实值偏差的平方与观测次数n比值的平方根，在实际测量中，观测次数n总是有限的，真值只能用最可信赖（最佳）值来代替。 标准误差 对一组测量中的特大或特小误差反映非常敏感，所以，标准误差能够很好地反映出测量的精密度。这正是标准误差在工程测量中广泛被采用的原因。 因此，标准差是用来衡量一组数自身的离散程度，而均方根误差是用来衡量观测值同真值之间的偏差，它们的研究对象和研究目的不同，但是计算过程类似

3. 如何用excel计算离散程度函数

一、偏差范围不同

1、stdev：基于样本估算标准偏差。

2、stdevp：是一个计算机函数，是基于以参数形式给出的整个样本总体计算标准偏差。

二、作用不同

1、stdev：标准偏差反映数值相对于平均值(mean) 的离散程度。

2、stdevp：假设其参数为整个样本总体。如果数据代表样本总体中的样本，应使用 STDEV 来计算标准偏差。

三、特点不同

1、stdev：在 Excel 2003 和更高版本的 Excel 来说明该函数的使用方式，并比较结果函数的 Excel 2003 和更高版本的 Excel 的早期版本的 Excel 中使用时的 STDEV 结果中。

2、stdevp：返回其值包含在 Excel工作表中，并将其参数或 STDEVP 参数指定的一个示例的样本标准偏差。

4. excel离散系数怎么计算

数据外输入=STDEVP(A2:H2)回车。

5. excel求离散度

离散系数等于标准差除以均值，所以你要求得标准差和均值才能得到。标准差和均值可用DSTDEVP和AVERAGE函数计算。

6. 如何用excel计算离散程度公式

在EXCEL中，如果想求出表格中数据的均方根的误差值，

具体操作方法如下： 首先，打开Excel。图标为绿色，形状类似一个工作表，中间有一个字母“X”。 打开或新建Excel文档。如果已有包含数据的Excel工作表，单击绿色左边栏中的“打开”选项将它打开。你也可以单击“新建”来创建一个新文档，然后再输入数据。 计算标准差。计算标准差通常需要多个步骤，但在Excel中只需要输入公式=stdev(''单元格范围'')就可以算出。

比如，假设数据位于单元格A1到A20，在空白单元格中输入=stdev(A1:A20)就可以算出标准差。 在空白单元格中输入平均值标准误差的公式。在Excel中计算平均值标准误差的公式是=stdev(''单元格范围'')/SQRT(count("单元格范围"))。 比如，假设数据位于单元格A1到A20，在空白单元格中输入=(stdev(A1:A20))/SQRT(count(A1:A20))就可以算出平均值的标准误差。 均方根误差亦称标准误差，其定义为 ，i=1，2，3，…n。

在有限测量次数中，均方根误差常用下式表示：√[∑di^2/n]=Re，式中：n为测量次数；di为一组测量值与真值的偏差。如果误差统计分布是正态分布，那么随机误差落在±σ以内的概率为68%。 均方根误差是预测值与真实值偏差的平方与观测次数n比值的平方根，在实际测量中，观测次数n总是有限的，真值只能用最可信赖（最佳）值来代替。

标准误差 对一组测量中的特大或特小误差反映非常敏感，所以，标准误差能够很好地反映出测量的精密度。这正是标准误差在工程测量中广泛被采用的原因。

因此，标准差是用来衡量一组数自身的离散程度，而均方根误差是用来衡量观测值同真值之间的偏差，它们的研究对象和研究目的不同，但是计算过程类似

7. excel离散度怎么算

Excel中的求方差到底用的函数为VAR（Ax:Ay)。其中：Ax和Ay表示的从A列中x行到y行的数据。 方差（variance)是在概率论和统计方差衡量随机变量或一组数据是离散程度的度量

8. 离散程度计算公式excel

操作步骤 　　

1. 打开原始数据表格，制作本实例的原始数据需要满足两组或两组以上的数据，结果将给出其中任意两项的相关系数。 　　

2. 选择“工具”-“数据分析”-“描述统计”后，出现属性设置框，依次选择: 　　输入区域:选择数据区域，注意需要满足至少两组数据。如果有数据标志，注意同时勾选下方“标志位于第一行”； 　　分组方式:指示输入区域中的数据是按行还是按列考虑，请根据原数据格式选择； 　　输出区域可以选择本表、新工作表组或是新工作簿； 　　

3.点击“确定”即可看到生成的报表。 　　可以看到，在相应区域生成了一个3×3的矩阵，数据项目的交叉处就是其相关系数。显然，数据与本身是完全相关的，相关系数在对角线上显示为1；两组数据间在矩阵上有两个位置，它们是相同的，故右上侧重复部分不显示数据。左下侧相应位置分别是温度与压力A、B和两组压力数据间的相关系数。 　　从数据统计结论可以看出，温度与压力A、B的相关性分别达到了0.95和0.94，这说明它们呈现良好的正相关性，而两组压力数据间的相关性达到了0.998，这说明在不同反应器内的相同条件下反应一致性很好，可以忽略因为更换反应器造成的系统误差。 　　协方差的统计与相关系数的活的方法相似，统计结果同样返回一个输出表和一个矩阵，分别表示每对测量值变量之间的相关系数和协方差。不同之处在于相关系数的取值在 -1 和 +1 之间，而协方差没有限定的取值范围。相关系数和协方差都是描述两个变量离散程度的指标。

9. excel分析数据离散程度

可以用透视图(柱图/折线图)来表现一列数据中各个(或各区间)数据出现次数.

效果类似于正态分布图.