excel数据处理与分析下载(excel数据处理与分析教程)

1. excel数据处理与分析教程

1、首先打开excel，输入好我们的数据，记住数据要横排输入，

2、点击左上角的office图表，点击”excel选项 ”，

3、在弹框中，选择“ 加载项 ”，在下方的“ 管理 ”选项中，选择”excel加载项“，点击" 转到 "。

4、在弹出的”加载宏“，界面里，勾选”分析工具库“，点击确定即可。

5、这时候，我们在右上角就可以看到”数据分析“选项卡了。接下来，点击”数据分析“选项卡，在方差分析里面选择”无重复双因素分析“。

6、在”输入区域“将我们的数据包括分组名称全部选进去，在”输出区域“，点击文中空白位置即可。点击确定。

7、弹框就是我们要的结果的分析。

2. excel数据处理与分析教程课后答案

一、灵活多样的打印功能：打印助手打印时，助您一臂之力

1、直观的页面设置与页面调整，让人耳目一新;

2、无论您的数据表结构如何，都能任你自由分页设置;

3、自由设置顶端标题行、低端脚注(内容自定)，打印效果个性十足;

4、能够自定义“双面打印”、“奇偶页打印”、“自主打印”等。

二、行列操作：

1、灵活地对行列进行插入、删除、分离、合并、移动操作、行与列互转;

2、能够快速准确地对行或列中重复值进行查找、标注、删除操作;

3、能够对任意两列数据进行对比、查找、标注、提取异同数据;

4、自动减行增列，使数据有序重排，实现数据区域规整、美观、打印时节约纸张;

5、根据需要将一列数据有序依次追加到另一列中。

三、工作表操作：

1、轻松实现工作表的新建、复制、排序、删除数据的基本操作;

2、能够快速的删除指定或当前工作簿中所有空白的工作表，删除指定工作表，还能对工作簿中的工作表进行批量重命名;

3、对指定工作表可以以班级、部门等为单位拆分为若干个工作表或工作簿，以便于数据的分发、管理;

4、对指定工作簿中所有工作表合并成一个工作表，以便于数据的统计分析、对比、管理;

5、可以把工作簿中指定的一个工作表或全部工作表导出为对应的工作簿，以便于数据的分发管理、使用;

6、可以在任意两个工作表之间，以某一关联字段为依据，进行查询、提取相关联的数据。

四、工作簿操作：

1、可以批量导入记事本文件到当前或指定的工作簿中，以便数据的汇总、分析;

2、可以批量导入工作簿文件到当前或指定的工作簿中，以便数据的汇总、分析。

五、数据库操作：

1、可以将Microsoft Visual FoxPro数据库(*、dbf)文件导入到当前或指定工作簿中，以便直观的进行数据汇总、统计分析，快速高效地报表、打印;

2、可以轻松自如地将指定工作表导出为Microsoft Visual FoxPro数据库(*、dbf)文件，实现数据库上报。

六、教务通，通教务：教务管理、部门管理助您一臂之力

1、轻松自如地以班级、部门为单位对各班指定科目平均分、总分进行统计分析;

2、轻松实现数据表、成绩表中各类人数分类统计：各班指定科目X分以上人数统计、各班指定科目分数段人数统计、各班指定科目名次段人数统计、各班指定科目前N名人数统计;

3、快速高效地计算每位考生或每条记录两个科目之差、指定科目的总分、指定科目的平均分;

4、快速全自动地排出级部名次、班级名次，数据对比一目了然，指导考生查缺补漏;

5、利用复杂的数据表，快速准确地对各班指定科目的五率进行直观的统计分析：“五级”人数(优秀、良好、中等、及格、不及格)、“五率"(优秀率、良好率、中等率、及格率、不及格率);

6、可以方便快速地将原始分转换为标准分;

7、可以将成绩表制作成成绩条，分发到每位考生的电子邮箱中，以便于考生快速得到个人成绩，实现个人成绩的隐私化(成绩条发送到邮箱功能，只有注册用户方可使用)。

七、财务通，通教财：财务管理助您一臂之力

1、轻松实现财务数据表的自动分页小计、末页总计，实现快速准确报表;

2、可以将员工的工资表制作成个人工资条，对应分发到每位员工的电子邮箱中，以便于员工快速得到个人工资条、进行银行对帐，实现个人工资的隐私化(工资条发送到邮箱功能，只有注册用户方可使用)。

八、Excel助手工具箱：

1、搜索精灵：在当前或指定工作簿的所有工作表中，快速搜索、查询、索引、标注、提取数据;

2、区位码精灵：能够边输入边查询汉字的区位码，也可以快速对已有数据表中指定列中的汉字进行快速查询其区位码，然后打印、分发，以便于快速高效填涂光电信息卡，免除了在汉字区位码本中查询之苦;

3、填充精灵：能够快速、高效、有规律地进行数据表填充;

4、斜线表头：将已经统计分析完毕的数据表进行个性化设置，既美观，又直观;

5、数据定位选择：可以根据实际需要，设定条件，进行数据定位处理、分析;

6、民主评议、比赛平均分统计：各单位、各部门每年都要进行各类考核、各类比赛，评委多，数据多，还要对最高分和最低分进行一定比例的取舍，最后统计出平均分，工作量是相当大的，对统计结果大家相当关注，不容出现任何差错，本工具就能助您一臂之力;

7、网络应用：将数据报表发送到指定电子邮箱中或将数据报表上传到ftp服务器中(本功能，只有注册用户方可使用);

8、快速输入器：设置输入方向、输入列号或行号和数据位数，就可以输入数字，无需敲回车或方向键，就能快速高效地输入数据，一方面，减少了敲键次数，大大提高了输入速度，另一方面，避免了传统数据输入方法中因误敲回车或其它键导致的数据分离、错位等错误;

9、快速滚屏：面对复杂的数据表，行列纵横，“一叶障目”，顾上不能顾下，顾左不能顾右，使用本工具就能够使您如愿以偿，浏览数据，弹指一挥间;

10、宏通万年历：直观地对农历和公历进行对比、节气、传统节日查询;

11、锁屏幕：如果您的电脑Windows操作系统设置了用户密码，当您暂时离开时，使用本功能，就能够使您的电脑处于保护状态，使您的数据安全万事无忧了;

九、Excel系统：

用户在使用Excel助手处理数据时，需要用到Excel系统的一些功能，本助手也考虑到了这一点，对一些重要功能也进行了借鉴，如：选定当前单元格的连续数据区域(&L) 选定可见单元格区域、选择性粘贴、普通视图、分页预览视图、页眉页脚、函数、单元格格式(边框、对齐)、排序、自动筛选、分类汇总、冻结窗格、撤消窗口冻结、 当前工作表自动列宽、 缩小字号以适合所在单元格大小。

3. excel数据处理与分析教程pdf

PDF中的文字和数据Excel是不能提取出来的，因为PDF是需要用专门的，比如迅捷PDF编辑器，把它转换成可编辑的文件才可以提取。

4. Excel数据处理与分析实例教程

文件太大的话，不建议用excel，可以转到mysql，或者仔细的大型的bi工具，exxel处理十万行以上的数据就会感觉到明显卡顿，不适合数据分析。

5. excel数据处理与分析教程第二版

Excel进行数据分析的优势

简单易学，上手简单

普及性高，分析结果方便进行交流

功能强大，数据处理，数据分析，数据展示都可以使用Excel进行

Excel进行数据分析的缺点

不支持大数据处理（TB，PB级别）数据安全功能少

不支持多用户协作

非跨平台软件

数据分析主要流程

通过恰当的统计方法和分析手段，对数据进行收集汇总，并进行加工处理。对处理过后的有效数据进行分析，发现存在的问题，制定可行的方案、从而帮助人们采取更科学的行动。

知道数据分析的基本流程：

明确目标，收集数据，数据处理，数据分析，可视化展示，产出分析报告

6. excel数据处理与分析教程课后训练

原则一：统一性原则

统一数据格式（同列同格式）

统一数据类型（同列同类型）

统一数据排序。

例如，某家公司总是希望将星期日排在“星期列”第一位（而非将“星期一”至于第一位），或者，将7月份作为财年的第一个月份。我们可以在Excel表格中进行适当的设置，来满足需求。

4. 统一编码规则。

有些时候，我们希望对产品，或者地理位置等进行编码，这时的编码并非随意的流水码，这就需要我们设置一致的编码规则，并且能对产品ID或地理位置编码进行扩展。

统一原则的好处是带来了非常高的数据加工效率，可以多次、重复利用数据，也就是规模经济。

原则二：职责分离原则

数据的结构和数据的内容分析。

数据的展现形式与数据本身分离。

前者可能是货币或百分比，后者可能是个小数。

3. 数据的排序次序与数据本身分离。

前者通常是阿拉伯数字，后者可能是文本类型。

分离原则的好处是带来了非常强的灵活性和个性化。

例如，对于数据本身0.932765，我们可以首先统一地将其格式设置为93.27%，这样生成的每份数据透视表就可自动展示为93.27%的格式，在此基础上如果需要个性化，我们可以使用单元格格式，调整为93%。

原则三：唯一识别原则

同一对象，名称相同。

列有列名、表有表名。每行记录，对应一个唯一标识符（ID）。在关联多个表格的时候，通常会用作表格间的共用匹配列，也称为“键”。（关键字段）

数据总是不断地流动的，要防止冗余记录和冲突，最好的办法是对名称和ID进行规范。

原则四：可扩展性原则

在分析的过程中，我们总希望新增一个“维度”来进行细分、溯源，查明真相。新的维度可以匹配扩展。

原则五：复用原则

不要重复发明轮子，也就是常说的奥卡姆剃刀原则“如无必要，无增实体”。如果用一份基础数据能够生成所需的5份报表，就不要创造多份基础数据。数据的价值不仅来自于分析数据，而且来自于不增加成本的情况下，对数据的重复使用。这就要求我们在分析数据的同时，做好数据管理工作，将数据整合到一起。

原则六：分治原则

分治法是解决复杂问题的最佳方面，能够驭繁为简，提升各个组件的复用。

在创建复杂的公式时，采用“分治法”尤为有用。也就是我们常说的，在处理数据问题的时候。人和机器的最佳分工是：人负责将复杂的问题简单化（分治），而机器负责将简单的问题自动化（重复）。

原则七：组合原则

组合

7. excel数据处理与分析教程第二版课后答案

第一、Excel 数据记录与整理

　孤立的数据包含的信息量太少，而过多的数据又难以理清头绪。制作成表格是数据管理的重要手段。

　在一个Excel文件中可以存储许多独立的表格，我们可以把一些不同类型但是有关联的数据存储到一个Excel文件中，这样不仅可以方便整理数据，还可以方便我们查找和应用数据。后期还可以对具有相似表格框架，相同性质的数据进行合并汇总工作。

　将数据存储到Excel后，使用其围绕表格制作与使用而开发的一系列功能(大到表格视图的精准控制，小到一个单元格格式的设置)，例如，我们需要查看或应用数据，可以利用Excel中提供的查找功能快速定位到需要查看的数据;可以使用条件格式功能快速标识出表格中具有指定特征的数据，而不必肉眼逐行识别;也可以使用数据有效性功能限制单元格中可以输入的内容范围;对于复杂的数据，还可以使用分级显示功能调整表格的阅读方式，既能查看明细数据，又可获得汇总数据。

第二、Excel 数据加工与计算

　在现代办公中对数据的要求不仅仅是存储和查看，很多时候是需要对现有的数据进行加工和计算。例如，每个月我们会核对当月的考勤情况、核算当月的工资、计算销售数据等。在Excel中主要应用公式和函数等功能来对数据进行计算。

第三、Excel 数据统计与分析

　要从大量的数据中获得有用的信息，仅仅依靠计算是不够的，还需要用户沿着某种思路运用对应的技巧和方法进行科学的分析，展示出需要的结果。

　(1)排序、筛选、分类汇总是最简单、也是最常见的数据分析工具，使用它们能对表格中的数据做进一步的归类与统计。例如，对销售数据进行各方面的汇总，对销售业绩进行排序;根据不同条件对各销售业绩情况进行分析;根据不同条件对各商品的销售情况进行分析;根据分析结果对未来数据变化情况进行模拟，调整计划或进行决策等。

（2)部分函数也可用于数据分析的，例如，对商品分期付款决策分析。

　(3)数据透视图表是分析数据的一大利器，只需几步操作便能灵活透视数据的不同特征，变换出各种类型的报表。

第四、Excel 图形报表的制作

　密密麻麻的数据展现在人眼前时，总是会让人觉得头晕眼花，所以，很多时候，我们在向别人展示或者分析数据的时候，为了使数据更加清晰，易懂，常常会借助图形来表示。

　例如，想要表现一组数据的变化过程，用一条拆线或曲线;想要表现多个数据的占比情况，用多个不同大小的扇形来构成一个圆形;想比较一系列数据并关注其变化过程，用多个柱形图来表示。

第五、Excel 信息传递和共享

　在Excel 2016中，使用对象连接和嵌入功能可以将其他软件制作的图形插入到Excel的工作表中，其主要途经是通过【超链接】和插入对象功能。其链接对象可以是工作簿、工作表、图表、网页、图片、电子邮件地址或程序的链接、声音文件、

六、Excel 数据处理的自动化功能

　虽然Excel自身的功能已经能够满足绝大部分用户的需求，但对小众用户的高数据计算和分析需求，Excel也没有忽视，它内置了VBA编程语言，允许用户可以定制Excel的功能，开发出适合自己的自动化解决方案。

　同时，还可以使用宏语言将经常要执行的操作过程记录下来，并将此过程用一个快捷键保存起来。在下一次进行相同的操作时，只需按下所定义的宏功能的相应快捷键即可，而不必重复整个过程。

8. excel数据处理与分析教程第七章实训题答案

作为一个合格的咨询师，除了快速的学习能力和敏捷的分析能力，强大的数据分析能力也是必不可少的。笔者根据自己的经验，总结出以下几个对提高数据分析能力有帮助的方法，以供参考。

一、熟悉公司业务 首先要熟悉公司业务及流程。若脱离行业认知和公司业务背景，分析的结果只会是脱了线的风筝，没有太大的实用价值。数据分析的最终目的是作为一种分析方法来为整个项目服务。二、明确分析目的 常常会有人问这些数据可以做什么分析？这是典型的“为了分析而分析”。数据分析的前提是先明确分析目的，这样的分析才有意义；

三、运用营销、管理等理论 营销、管理等理论是数据分析的指导思想，使分析思路系统化。例如4P理论等，从哪几个维度去分析？考虑哪几个方面？只有这样做才能使数据分析变得有血有肉有脉络，真正做到理论指导实践；

四、掌握有效数据分析方法 了解数据分析流程，掌握数据分析基本原理与方法，并灵活运用到实践工作中，不论简单还是复杂的分析方法，只要能解决问题的方法就是好方法；

五、玩转数据分析工具 数据分析工具，建议先玩转excel数据透视表，有兴趣、实践、需要的话，再学习SPSS、SAS等统计分析工具。同样，只要能解决问题的工具就是好工具；

六、学会用图表说话，玩转PPT等工具 学会如何用图表有效展现分析结果，PPT有助于数据分析结果展现，达人必备；水晶易表亦对分析结果的展现有很大帮助，选择性使用；思维导图可帮助理清分析思路，根据需要选用。光做数据分析是不够的，真正要做的是将数据分析结果清晰地展现给其他人看；

七、勤思考、多动手、多总结 需要经常发问为什么是这样的、为什么不是那样的。只有这样勤于思考才有突破点； 光靠脑袋想是不够的，需要多动手实践，不要怕错，大不了错了重来，数据分析就是一个不断假设、验证的过程； 不断总结分析方法、分析思路、分析流程，在总结中前行；

八、关注行业动态 关注数据分析行业动态，积极地学习他人的数据分析经验；九、收藏几本分析秘籍 可在家中收藏一些使用的分析工具书，以便随时查阅，如《用图表说话》、《excel图表之道》等； 数据分析不仅是个工具，而且是门艺术，希望能与大家共勉，提高自己的数据分析能力。