excel如何筛选季度数据(按月份筛选季度)

1. 按月份筛选季度

Excel表格筛选的方法一般是比较多的，以常见的筛选为例，具体操作如下：

　　首先我们在Excel表格中插入一个表格，这种表格也称为表中表，做法就是先在Excel中选中数据表格，然后点击插入，再点击插入表格：

这样一个表中表就制作完成，我们发现这样制作出来的表格在顶部都会有显示倒三角号。

其实这些倒三角号就是进行快速筛选的小工具按钮，点开我们就会发现它有非常多的筛选的选项，比如声序降序或者是按照颜色排序，再比如下方有内容筛选，颜色筛选，我们可以在下方的搜索框中输入需要筛选的内容，就可以快速的筛选出来了。

2. 日期按月份筛选

2种方法：

1、添加辅助列用自动筛选

假设日期值在B列，C2输入=month(b2),双击填充柄

然后筛选C列为9的值即可

2、建立条件区域用高级筛选

假设同上

C1留空，C2输入

=month(b2)

高级筛选

列表区域选原数据

条件区域选C1:C2

3. 按月份和季度汇总

一个季度是三个月，一年十二个月，分为四个季度。 现在的季度划分是按照阳历月份： 第一季度：1月、2月、3月； 第二季度：4月、5月、6月； 第三季度：7月、8月、9月； 第四季度：10月、11月、12月。 我国古代也有四季：春季、夏季、秋季、冬季。季节的划分也是按照月份。但是，月份是按照二十四节气划分。二十四节气，记忆起来比较麻烦，可以采用简单方法记忆。 月份划分简单方法：按照现在的公历（阳历），每一个月有二个节气，前一个是”节“，后一个是”中气、气“。月份就是按照前一个”节“划分。月份数字等于阳历月份数字减去一。例如，阳历月4日是立春，立春是阳历2月的前一个”节“。因此，立春是划分月份的标志。阳历月份数字是2. 2-1=1. 所以，从立春起是正月。立春，既是划分年份的的标志，又是划分正月的标志。四季与月份关系如下： 春季：正月、二月、三月； 夏季：四月、五月、六月； 秋季：七月、八月、九月； 冬季：十月、十一月、十二月。

4. 按年和季度进行筛选

1.首先打开一份包含年度季度月度数据的excel表格。

2.打开excel后选择菜单栏的选项。

3.在选项的二级菜单栏中选择分组，点击弹出一个窗口，选择第三个将字段分组。

4.在弹出的字段分组窗口中，筛选条件按住shift同时选中年、季度、月，然后点击确定。

5.然后就可以看到结果excel中的数据已经按年、按季度、按月分组呈现数据维度了。

5. excel筛选季度

可以筛选啊，关键字选择年或季度

6. excel表格按照月份筛选日期

只要点击表格中“年份月份的列”选择排序即可。

二、筛1月份：以B列数据为时间为例，在A列输入=month(B1)，然后下托至B列数据低端，显示的数据位月份。

三、筛日期：同时拖选AB两列，注意在第一行预留出标题行（插一行就行了），然后自动筛选，逆序排列，选择A列均为1的数据之后点一下“选定可见单元格”复制，再“选择性粘贴”至目标区域即可。

7. 日期按月筛选

1、打开工作表，点击插入——数据透视表。

2、然后会出现一个对话框，选中A1到B24单元格区域，就是我们要筛选的数据区域，选择放置的位置放到现有工作表的E2位置，这个你可以自己设定。；

3、然后，都设置好了，点击确定按钮。

4、然后把日期拉入行标签，销售额拉入数值标签下，在刚才选定的位置单元格就会显示日期和销售额的表格。

5、在日期的那一列任意一单元格右击，选择“组合”按钮。

6、在“组合”面板，我们选择按月来汇总，点击确定按钮。

7、然后你就会发现刚才按日期的表格现在变成了按月统计销售额的表格了。

8. 按月份筛选季度怎么算

1.首先打开一份包含年度季度月度数据的excel表格。

2.打开excel后选择菜单栏的选项。

3.在选项的二级菜单栏中选择分组，点击弹出一个窗口，选择第三个将字段分组。

4.在弹出的字段分组窗口中，筛选条件按住shift同时选中年、季度、月，然后点击确定。

5.然后就可以看到结果excel中的数据已经按年、按季度、按月分组呈现数据维度

9. 按月份筛选季度计算

1、基本要素

众所周知，狭义的流水主要是指银行流水，包括对私和对公流水，两者的基本要素没有太大差异，主要内容包括账号、户名、交易日期、借方金额（支出）、贷方金额（收入）、交易摘要、交易对象等内容。

2、分析内容

（1）流水真伪

在对流水进行分析之前，首先需要确认客户提供的流水是否真实，否则一切分析都是空中楼阁，可以从以下几个方面分析其真伪。

第一，纸张：很多银行的流水都用专门的纸张进行打印；

第二，姓名和账号等重要信息是否完整和准确，可以通过电话银行验证真伪性；

第三，银行公章是否清晰和正常，可以通过向银行拨打电话询问客户是否在那里打过流水。这类情况比较少见，一般由中介推荐的客户比较容易出现此类情况，需要特别关注。

（2）交易频率

查看流水中一定周期内客户的交易次数是否与生意资金往来的基本规律相符，比如一个开超市老板的流水每日的现金存取有10多次，这个与其生意的资金往来规律不太符合，需要向客户询问其原因，分析其解释的合理性。

（3）交易金额

查看流水中的交易金额是否有异常，包括两个方面。

其一，是否有明显异常与日常结算或者生意规模的大额资金往来,比如流水中日常交易金额都在10万以内，有一笔100万的交易，就需要关注；

其二，是否有时间规律的相同金额的交易金额。如有上述情况，需要和客户询问具体的交易对象和原因。

（4）交易对象

查看流水中每笔交易对象，主要包括与日常经营相关和无关的交易对象。和经营相关的交易对象有上下游客户，这些都属于正常的，从而验证了客户前期口述经营信息的真伪；和日常经营无关的交易对象有小贷公司、投资公司、信托公司和金融公司等，此时需要和客户询问具体的交易原因。

（5）总交易量

关于总交易量分析包括三部分。

第一，客户在一定周期内所有的进账或出账交易量，统计比较容易，比较粗略的反应了客户的流量规模；

第二，通过对流水进行筛选，统计一定周期内与客户生意经营相关的进账或出账交易量，统计比较冗繁，比较客观的反应了客户的真实交易流量；

第三，通过对筛选后的月度进出帐交易量对比分析，能够直观反应其资金回笼周期及淡旺季。

（6）日均余额

关于日均余额分析包括两部分。

第一，根据流水中季度结息总额和活期利率反推其日均余额，该值越大，说明其备用资金越充分；

第二，根据流水中每个季度结息和活期利率反推每个季度的日均余额，推算其标准差，直观反应其波动性，该值越小，说明其备用资金越稳定。

3、主要风险点

通过对银行流水进行一系列分析，从中可以挖掘一些信息，提炼出重点关注的事项，主要有以下三个方面：

（1）隐性负债

通过对流水中交易金额和交易对象，我们可能会发现客户存在一些未反应在征信中的负债，比如消费金融、小贷公司、P2P机构或民间机构等借款，这样可以更进一步了解客户的诚信度、真实负债水平和还款压力。

（2）交易量与销售额匹配度

通过对客户流水交易量的筛选分析，将月度和年度数据与客户月度和年度销售额进行对比，一般而言两者匹配度在50%-100%为正常，如果低于50%，可能原因有流水可能不是客户主帐流水、客户的结算方式不是转账（如现金或承兑）、销售款回笼周期过长（期间内资金回笼少）；如果过高，比如达到200%，可能原因有筛选不准确、低估销售额、存在其他生意和虚增交易流水。无论过高或过低，都需要和客户进一步沟通，弄清真实原因，揭示其隐藏的风险因素。

（3）日均余额与月还款额匹配度

通过对流水的日均余额分析，可将与月还款额（等额还款）进行对比，一般而言，该比例大于1较好，在低于1的情况下，越小说明客户还款压力越大，比如某客户日均余额1万，每月还款5万，无其他还款来源补充情况下，一般而言还款压力较大。

10. excel日期筛选按月归类

数据透视表是一种比较简单的方法，你先把日期所在月份计算出来，如果日期在A列，插入一列月份=month(A2)，公式向下拖，然后用数据透视表，列标签位置放月份和人名，数据区域放金额或者直接用公式解决，以张三2月份为例，同样插入一列计算月份,假设在B列=sumproduct((B1:B100=2)*(C1:C100="张三"),(D1:D100))其他人其他月份同理公式需要计算很多次，建议还是用数据透视表