1. python可以读取excel文档
import xlrddata = xlrd.open_workbook('excelFile.xls')table = data.sheets()[0] #通过索引顺序获取table = data.sheet_by_index(0) #通过索引顺序获取table = data.sheet_by_name(u'Sheet1')#通过名称获取
2. python读取Excel
python有很多包可以操作excel单元其中我用过的有xlrd ,xlwt 一个读一个写, 另外可用 openpyxl或者XlsxWriter 进行读写, 非常简单读写单元格只需按列表一样读写元素即可ws['A1'] = 42a = ws["A2"]对应的python模块用法可以参考网上教程!
3. Python 读取Excel
读xlrd 写xlwt 一次性新建,编写xlsxwriter,不支持修改
4. python怎么读取excel文件
试试以下程序
# coding=utf-8
import xlrd
def get_data(dir_case, sheetnum):
#如果路径下xlsx文件很多,可以把文件名做一个拼接传入文件名这个参数
# dir_case = 'F:\\code\\csdn\\cese_excel\\' + filename + '.xlsx'
'''
获取其中一张sheet
table = data.sheet_by_name(data.sheet_names()[0])
sheet的行数与列数
table.nrows, table.ncols
'''
data = xlrd.open_workbook(dir_case)
table = data.sheets()[sheetnum]
nor = table.nrows
nol = table.ncols
dict = {}
for i in range(1, nor):
for j in range(nol):
title = table.cell_value(0, j)
value = table.cell_value(i, j)
# print value
dict[title] = value
yield dict
'''
• yield 是一个类似 return 的关键字,只是这个函数返回的是个生成器
• 当你调用这个函数的时候,函数内部的代码并不立马执行 ,这个函数只是返回一个生成器对象
• 当你使用for进行迭代的时候,函数中的代码才会执行
'''
if __name__ == '__main__':
for i in get_data(r'D:\test_data.xlsx',0):
print (i)
5. 使用python读取excel
用python读取excel中的一列数据步骤如下: 1、首先打开dos命令窗,安装必须的两个库,命令是:pip3 install xlrd;Pip3 install xlwt。
2、准备好excel。3、打开pycharm,新建一个excel.py的文件,首先导入支持库import xlrdimport xlwt。4、要操作excel,首先得打开excel,使用open_workbook(‘路径’),要获取行与列,使用nrows(行),ncols(列),获取具体的值,使用cell(row,col).value。5、要在excel里写入值,就要使用write属性,重点说明写入是用到xlwt这个支援库,思路是先新建excel,然后新建页签B,然后将一组数据写入到B,最后保存为excel.xls。6. python怎样读取excel文件
注意最后一行的错误提示:
FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory: 'J:/Pepole.xlsx'
这表示此文件在你电脑中不存在,请检查该路径的合法性!
7. python excel文件读写
1、打开电脑,在桌面鼠标右键选择新建excel工作表;接着打开工作表,在sheet1插入一个表格。
2、然后在excel表格sheet2,插入另一个表格数据。
3、双击打开pycharm工具,新建python文件,导入pandas包;调用read_excel()方法读取excel文件数据。
4、保存代码并运行python文件,结果出现了报错,缺少xlrd包。
5、点击File菜单,选择Settings,找到项目对应的Project Interpreter,安装xlrd。
6、安装完毕后,再次运行代码,可以查看到控制台打印出excel文件数据。
8. 用python读取excel
Python批量读取特定文件夹下Excel的话,主要分为2步,首先根据后缀名(xls或xlsx)匹配出所有Excel文件,然后直接利用相关模块(pandas,openpyxl等)读取即可,下面我简单介绍一下实现过程,感兴趣的朋友可以尝试一下:
01
查找所有Excel文件
这一步非常简单,主要是根据后缀名匹配所有Excel文件,基本思路先使用os.walk函数遍历指定的文件夹,找到所有文件,然后一一匹配文件后缀名,如果是xls或xlsx,则为Excel文件,添加到list列表,之后返回,后面读取函数就是根据这个列表(存储所有搜索到的Excel文件路径)读取Excel文件:
02
读取Excel文件内容
这一步主要你是根据上一步找到的Excel文件路径直接读取Excel文件,至于读取模块或库的话,那就非常多啦,基本的xlrd,xlutils,openpyxl都行,最简单的方式就是使用pandas,一个著名的数据处理库,内置了大量函数和类型,可以轻松处理Excel等日常各种文件,安装的话,直接在cmd窗口输入命令“pip install pandas”即可:
安装完成后,我们就可以直接使用pandas库读取Excel文件了,非常简单,只需要一行代码即可搞定,也就是read_excel函数,传入Excel文件路径就行,默认情况下会读取列标题,如果你不需要列标题的话,设置header=None即可,读取的数据类型为DataFrame,后续处理的话,也非常方便:
至此,我们就完成了利用Python批量读取特定文件夹下Excel。总的来说,整个过程非常简单,就是根据后缀名匹配查找,然后直接读取即可,只要你有一定Python基础,熟悉一下上面的代码和示例,很快就能掌握的,网上也有相关教程和资料,介绍的非常详细,感兴趣的话,可以搜一下,希望以上分享的内容能对你有所帮助吧,也欢迎大家评论、留言进行补充。
9. python读取excel文件
1、导入模块
importxlrd
2、打开excel文件读取数据
data=xlrd.open_workbook('excelfile.xls')
3、使用技巧
获取一个工作表
table=data.sheets()[0]#通过索引顺序获取
table=data.sheet_by_index(0)#通过索引顺序获取
table=data.sheet_by_name(u'sheet1')#通过名称获取
10. python读取excel文档页码数
根据目标网站页面结构不同,需要采取不同的策略方式。大部分网站翻页是在url中有体现的,变更url中的页码参数爬数据即可
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