如何用excel计算置信区间(excel怎么计算置信区间)

1. excel怎么计算置信区间

按照公式进行计算，关键看是分布中的那个参数。例如：对于正态分布的α/2分位数可以通过NORMSINV（1-α）得到。然后套入公式。

1、将需要的数据准备好，垂直排列，首先计算Y的估计值，根据回归方程进行计算，在C2单元中输入“=0.48*$b2-2021.08”，按回车键计算结果，然后向下拖动生成所有点对应的Y的估计值。

2、接下来，需要计算剩余e，在D2单元格中输入“=$C2-$A2”，或者向下拖动生成剩余列。

3、计算残差的平方。在E2单元格中键入“=D2^2”以选择一个单元格，如M2，并在该单元格中键入“=SUM(E2:E20)”以计算残差的平方和。

4、计算x²。在F2单元格中，键入“=B2^2”并向下拖动以生成x²列。

5、计算估计误差。首先，计算K2细胞中x的平均值，如下图所示。

6、为了计算预测区间的上下限，输入=$M$5-TINV(0.05,17)*$K$5”inJ9cell，作为下限，输入=$M$5+TINV(0.05,17)*$K$5”inK9cell，作为上限。

7、如果需要替换X的值，只需在单元格K3中重新输入X的新值，然后回车，就可以在单元格J3和K3中计算出Y的预测区间的下限和上限。

1、在“数据”选项下的“数据分析”中，选择“回归”；

2、在“回归”中，选择y值输入区域为a2:a7，x值输入区域为b2:d7，勾选默认的置信度95%，输出选项中的输出区域选择当前表格的f1单元格，确定；

3、f3:g8是“回归统计表”,f10:k14为“方差分析表”，f16:n20为回归参数表；

4、由回归统计表可以看出，数据之间的相关程度不大，相关性不明显，根据回归参数表，得到多元线性回归方程为y=-43.8823+0.49046*x_1+0.358891*x_2+0.495528*x_3

打开excel软件，打开相应的数据文件。

选择需要进行数据分析的多列数据。

点击【数据】功能，进入相应的功能框。

选择【预测】功能，点击【预测工作表】功能，数据模拟分析有效完成。此时设置成功。

点击确定后，调出【创建预测工作表】，显示预测页面。

选择【更多选项】，并调整【置信区间】水平，会出现相应的置信区间范围走势。

点击确定后，置信区间数据及图表添加成功。

1、要算出方差（即无偏、点估计标准差的平方，公式中n-1的）方差6.931818182 n=12 2、假定几率水平求置信区间 0.95水平α=0.025 df=11卡方= 21.

1、一般所给样本数据，均以横向排列，SPSS 软件则是要求纵向数据排列，所以可以直接粘贴原横向排列数据，在excel快速转置成纵向数据，避免手动数据输入的繁琐与错误。

2、复制excel纵向数据，粘贴到SPSS软件数据输入区的第一列，另外，可以在“变量视图”项中双击对数据格式进行更改。

3、设置好数据后，在工具栏中依次选择“分析”—“描述统计”—“探索”项。调出探索对话框。

4、然后，将区间估计的数值，选择到“因变量列表“（本例：重量）中，再点击“统计量”按钮，调出“探索：统计量”对话框，再勾选“描述性”项，设置置信区间。

5、最后，依次点击“继续”—“确定”按钮，即可得结果。

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