1. excel逐行累加
假设表1从A2到A102有101行数据 Submypro() DimarrA(100)AsSinglerem定义数组arrA来储存A列的数据 DimarrB(100)AsSinglerem定义数组arrB来储存将要返回到B列的数据 DimiAsInteger Fori=0To100 arrA(i)=Sheet1.Cells(i+2,1).Valuerem数组arrA赋值 Next arrB(0)=arrA(0)remB2的值等于初始值A2的值 Fori=1To100 IfarrA(i)=arrA(i-1)Then arrB(i)=arrA(i)+arrB(i-1)remA3的值等于A2,那么B3的值就等于A3+B2 Else arrB(i)=arrA(i)remA3的值不等于A2,那么B3的值就等于A3 EndIf Next Fori=0To100 Sheet1.Cells(i+2,2).Value=arrB(i)rem循环结束后一次性将结果返回到表里 EndSub
2. excel逐项累加
在Excel中计算一列数据的逐行累加(计)值的方法:
1、在B2单元格输入公式=SUM($A$2:A2),该公式的输入是先输入=SUM(A2,然后输入:号,再选择A2单元格变成=SUM(A2:A2,然后再选中前面的A2:,按下F4键切换为绝对引用,如下图所示。
2、双击B2单元格右下角的填充柄,让公式自动填充到对应的单元格区域,如下图所示,即可以计算A列数据的逐行累加值。
扩展资料
公式解释:=SUM($A$2:A2)通过固定单元格区域的起始区域,让单元格区域的结束区域为相对引用,当填充公式的时候由于是相对引用,SUM函数的求和范围是从A2开始不断扩展的,通过这样的原理达到计算累计值。
3. excel逐个累加
Excel中设置单元格输入的数字自动累加的方式:
1、首先,我们打开Excel表格,在表格里面输入我们需要的原始数据。比如,在A1栏下面输入需要累加的原始数据,而在B1下,则是需要我们自动累加的结果。
2、选择页面最上方的“文件”选项,然后打开下拉菜单,找到“选项”,点击进入。
3、之后会弹出一个“EXCEL选项”的对话框,在左边的工具栏,选择“公式”选项,然后点击进入,这个时候,我们会在右边页面,看到一个“启用迭代计算”的选项,在前面的小框里打勾,表示选中,并设置迭代计算的次数为“1”次,“确定”保存退出。
4、然后,我们再回到Excel主界面,在B2栏里输入公式:=A2+B2,这个时候,B2的数值等于A2的数值。
5、在输完公式之后,我们再回到A2中,把A2格里的数字改掉,那么,这个时候,B2里面的数字就会相应的变化,自动完成A2中数值的累计,实现A2单元格中两次数值的累加操作。
4. excel逐行累加公式
原数据分A、B、C、D四列即月、日、产品名称、数量输入,到需要统计时对区域数据进行数据透视,按月份、产品名称进行统计即可。具体方法是:
1、打开BOOK1表,按上述的格式输入原始资料,
2、在菜单-数据-数据透视表和数据透视图,并按向导操作: 在这我们选择做数据透视表,下一步;选择数据区域(按需要、全部选择),下一步;数据透视表显示位置--现有工作表,如:$F$3;布局:将右边的按钮的“月”拉到行的位置,“产品名称”拉到列的位置,“数量”拉到数据位置,确定;完成;
3、这时数据透视表已出现了,你可以选择你要月份或产品名称,也可以将需要的内容复制,选择性(数值)粘贴到需要的位置。
4、在选择数据区域时你可以选择A:D,这样你可能不断输入原始资料,透视表直接得出结果。
5. excel逐行相加
方法:
1、例A1与B1数据相加,在C1列输入:=A1+B1 即可。
2、或者输入:=SUM(A1:B1)
6. excel表格累加数列怎么弄
累加就是利用前后几项(一般是2或3项)有相同的项,而且系数相反,例如an=1/n-1/(n+1)...,与an-1=1/(n-1)-1/n,有相同的项1/n,系数相反,
那么sn=a1+a2+a3+....+an=1-1/2+1/2-1/3+1/3-1/4+.....+1/(n-1)-1/n+1/n-1/(n-1)=1-1/(n-1)..
再例如
bn=1/n-1/(n+2),那么bn-1=1/(n-1)-1/(n+1),bn-2=1/(n-2)-1/n,那么bn与bn-2间有相同项1/n,系数相反。。。sn=1-1/3+1/2-1/4+1/3-1/5+......+1/(n-2)-1/n+1/(n-1)-1/(n+1)+1/n-1/(n+2)=1+1/2-1/(n+1)-1/(n+2)
累乘法类似。
bn=n/(n+1),bn-1=(n-1)/n,
cn=b1*b2*b3*b4*.....*bn-1*bn=1/2*2/3*3/4*......(n-1)/n*n/(n+1)=1/(n+1)...
bn=n/(n+2),bn-1=(n-1)/(n+1),bn-2=(n-2)/n,
cn=b1*b2*b3*....bn-2*bn-1*bn=1/3*2/4*3/5*4/6*......*(n-2)/n*(n-1)/(n+1)*n/(n+2)
=1*2/((n+1)*(n+2))
7. Excel每行累加
1、首先,我们点击要编辑的单元格;
2、然后在菜单栏的公式中找到“插入函数”;
3、弹出函数搜索框,在函数对话框内输入“sum”,搜索函数;
4、弹出设置参数窗口,在number处输入OFFSET($B$2,0,0,ROW()-1;
5、点击确定后我们获得B2的累积和,把鼠标放置单元格右下角向下拖动;
6、最后我们就自动获得所有累积求和值。
8. 单元格的值逐行累加
count()聚合计算
count()是聚合函数,对于返回的结果集,一行行地判断,累计值加1,最后返回累计值,count(*)、count(主键ID)和count(1)表示返回满足条件的结果集的总行数。
count()聚合函数统计非NULL与NULL值的区别:
1、count(字段)不统计NULL记录,即表示满足条件的数据行里参数字段不为NULL的行
2、count(1)和count(*)会记录NULL值
count(主键ID)、count(字段)、count(1)、count(*)的区别和性能差异(分析性能差别的原则)
1、server层要什么就给什么
2、InnoDB只给必要的值
3、现在的优化器对count(*)的取行数做了优化,其他没有做优化
count(主键ID)比count(1)慢的原因
对于 count(主键 ID) 来说,InnoDB 引擎会遍历主键索引树,把每一行的ID值取出来,返回给server层,server层拿到ID后,判断是不可能为空的,按行累加加1,最后返回累计值。
对于count(1),InnoDB引擎会扫描主键索引树,但不取值,server层对于返回的每一行,按行累计加1,判断不可能为NULL,返回累计值。
从InnoDB引擎层返回ID会涉及到解析数据行、拷贝字段值的操作,因此count(主键 ID)执行要比count(1)执行慢。
count(字段)
1、如果这个字段定义为not null的话,一行行地从记录里面读出这个字段,判断不能为null,按行累计加1
2、如果这个字段定义允许为null,一行行地从记录里面读出这个字段,执行的时候还要判断是否为null,不为null的按行累计加1,返回累加值
count(主键id)走主键索引的时候效率较count(*)差的原因?
平时我们检索一列的时候,基本上等值或范围查询,那么索引基数大的索引必然效率很高(符合走主键索引查找速度最快的原则)。
但是在做count(*)的时候并没有检索具体的一行或者一个范围,那么选择基数小的索引对count操作效率会更高。在做count操作的时候,mysql会遍历每个叶子节点,所以基数越小,效率越高。mysql非聚簇索引叶子节点保存指向主键ID的指针,所以需要检索两遍索引。但是这里相对于遍历主键索引,即使检索两遍索引效率也比单纯的检索主键索引快。
Innodb是索引组织表,主键索引树的叶子节点是数据,而普通索引树的叶子节点是主键值,索引普通索引树小很多,索引长度越小树的大小就越小。
MyISAM与InnoDB,正如在不同的存储引擎中,count(*)函数的执行是不同的
在MyISAM存储引擎中,count()函数是直接读取数据表保存的行记录数并返回,效率很高,但是如果添加了where条件的话,MyISAM表也不能返回得很快。
在InnoDB存储引擎中,count(*)函数是先从内存中读取表中的数据到内存缓冲区,然后扫描全表获得行记录数。在使用count函数中加上where条件时,在两个存储引擎中的效果是一样的,都会扫描全表计算某字段有值项的次数。
count(*)中关于select count(*) from tab_name几种不走索引和走那种索引情景分析
CREATE TABLE`t1` (
`c1`varchar(30) NOT NULL,
`c2`varchar(20) NOT NULL,
`c3`varchar(40) NOT NULL,
`c4`varchar(10) DEFAULT NULL)
ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='ceshi_count'
9. sql 逐行累加
用mean(a,1)或者mean(a,2)函数求矩阵a均值,再用cumsum函数可以累加。具体代码如下:>> A=rand(3)a=mean(A,1) %按列平均b=mean(A,2) %按行平均c=mean(A(:)) %全部平均A =0.8134 0.8940 0.28760.7185 0.9507 0.92640.5008 0.4624 0.4963a =0.6776 0.7690 0.5701b =0.66500.86520.4865c =0.6722>>MATLAB(矩阵实验室):是MATrix LABoratory的缩写,是一款由美国The MathWorks公司出品的商业数学软件。MATLAB是一种用于算法开发、数据可视化、数据分析以及数值计算的高级技术计算语言和交互式环境。
除了矩阵运算、绘制函数/数据图像等常用功能外,MATLAB还可以用来创建用户界面及与调用其它语言(包括C,C++和FORTRAN)编写的程序。
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