1. excel中3×3协方差矩阵
1,首先,打开excel表,鼠标点击要编辑的单元格; 2,点击菜单栏的公式——“插入函数”; 3,在函数对话框内输入“COVARIANCE.P”,点击确定; 4,接下来设置函数参数,在ARRAY1处输入A2:A8; 5,在ARRAY2处输入B2:B8; 6,点击确定后就获得了销售量的协方差。
2. excel 协方差矩阵
操作步骤
1. 打开原始数据表格,制作本实例的原始数据需要满足两组或两组以上的数据,结果将给出其中任意两项的相关系数。
2. 选择“工具”-“数据分析”-“描述统计”后,出现属性设置框,依次选择: 输入区域:选择数据区域,注意需要满足至少两组数据。如果有数据标志,注意同时勾选下方“标志位于第一行”; 分组方式:指示输入区域中的数据是按行还是按列考虑,请根据原数据格式选择; 输出区域可以选择本表、新工作表组或是新工作簿;
3.点击“确定”即可看到生成的报表。 可以看到,在相应区域生成了一个3×3的矩阵,数据项目的交叉处就是其相关系数。显然,数据与本身是完全相关的,相关系数在对角线上显示为1;两组数据间在矩阵上有两个位置,它们是相同的,故右上侧重复部分不显示数据。左下侧相应位置分别是温度与压力A、B和两组压力数据间的相关系数。 从数据统计结论可以看出,温度与压力A、B的相关性分别达到了0.95和0.94,这说明它们呈现良好的正相关性,而两组压力数据间的相关性达到了0.998,这说明在不同反应器内的相同条件下反应一致性很好,可以忽略因为更换反应器造成的系统误差。 协方差的统计与相关系数的活的方法相似,统计结果同样返回一个输出表和一个矩阵,分别表示每对测量值变量之间的相关系数和协方差。不同之处在于相关系数的取值在 -1 和 +1 之间,而协方差没有限定的取值范围。相关系数和协方差都是描述两个变量离散程度的指标。
3. 怎么用excel计算协方差矩阵
操作步骤
1. 打开原始数据表格,制作本实例的原始数据需要满足两组或两组以上的数据,结果将给出其中任意两项的相关系数。
2. 选择“工具”-“数据分析”-“描述统计”后,出现属性设置框,依次选择: 输入区域:选择数据区域,注意需要满足至少两组数据。如果有数据标志,注意同时勾选下方“标志位于第一行”; 分组方式:指示输入区域中的数据是按行还是按列考虑,请根据原数据格式选择; 输出区域可以选择本表、新工作表组或是新工作簿;
3.点击“确定”即可看到生成的报表。 可以看到,在相应区域生成了一个3×3的矩阵,数据项目的交叉处就是其相关系数。显然,数据与本身是完全相关的,相关系数在对角线上显示为1;两组数据间在矩阵上有两个位置,它们是相同的,故右上侧重复部分不显示数据。左下侧相应位置分别是温度与压力A、B和两组压力数据间的相关系数。 从数据统计结论可以看出,温度与压力A、B的相关性分别达到了0.95和0.94,这说明它们呈现良好的正相关性,而两组压力数据间的相关性达到了0.998,这说明在不同反应器内的相同条件下反应一致性很好,可以忽略因为更换反应器造成的系统误差。 协方差的统计与相关系数的活的方法相似,统计结果同样返回一个输出表和一个矩阵,分别表示每对测量值变量之间的相关系数和协方差。不同之处在于相关系数的取值在 -1 和 +1 之间,而协方差没有限定的取值范围。相关系数和协方差都是描述两个变量离散程度的指标。
4. 如何用Excel算协方差
方差、标准差、协方差区别如下:
1、概念不同
统计中的方差(样本方差)是每个样本值与全体样本值的平均数之差的平方值的平均数;
标准差是总体各单位标准值与其平均数离差平方的算术平均数的平方根;
协方差表示的是两个变量的总体的误差,这与只表示一个变量误差的方差不同。
2、计算方法不同
方差的计算公式为:
式中的s²表示方差,x1、x2、x3、.......、xn表示样本中的各个数据,M表示样本平均数;
标准差=方差的算术平方根=s=sqrt(((x1-x)^2 +(x2-x)^2 +......(xn-x)^2)/n);
协方差计算公式为:Cov(X,Y)=E[XY]-E[X]E[Y],其中E[X]与E[Y]是两个实随机变量X与Y的期望值。
3、意义不同
方差和标准差都是对一组(一维)数据进行统计的,反映的是一维数组的离散程度;
而协方差是对2组数据进行统计的,反映的是2组数据之间的相关性。
扩展资料
由于方差是数据的平方,与检测值本身相差太大,人们难以直观的衡量,所以常用方差开根号换算回来这就是要说的标准差(SD)。
在统计学中样本的均差多是除以自由度(n-1),它的意思是样本能自由选择的程度。当选到只剩一个时,它不可能再有自由了,所以自由度是(n-1)。
5. excel怎么做协方差矩阵图
函数 cov格式 cov(X) %求向量X的协方差 cov(A) %求矩阵A的协方差矩阵,该协方差矩阵的对角线元素是A的各列的方差,即:var(A)=diag(cov(A))。 cov(X,Y) %X,Y为等长列向量,等同于cov([X Y])。
6. excel计算方差协方差矩阵
首先我们计算协方差矩阵,这就要用到excel的加载项“数据分析”了,在“数据”那一栏里面: 有的同学可能会说,哎呀,我的功能区没有这个选项怎么办?那就按下面的方法操作:点击“选项”-加载项-excel加载项-数据分析-确定 然后系统就会提示加载了,加载好了之后就可以用了。
7. excel方差协方差矩阵
首先我们计算协方差矩阵,这就要用到excel的加载项“数据分析”了,在“数据”那一栏里面:有的同学可能会说,哎呀,我的功能区没有这个选项怎么办?那就按下面的方法操作:点击“选项”-加载项-excel加载项-数据分析-确定然后系统就会提示加载了,加载好了之后就可以用了。
8. excel计算协方差矩阵
在excel中利用公式中的STDEVP函数就能计算出一组数据的标准差。具体操作请参照以下步骤。
1、在电脑上打开需要计算标准差的excel数据文件,进入编辑菜单界面。
2、选择标准差要出现的单元格,然后用鼠标点击单元格进行框选。
3、在界面的上方的菜单栏“公式”选项中找到“自动求和”选项,点击后会出现一个下拉菜单,选中“其他函数”。
4、出现“插入函数”的窗口,在“选择类别”栏选择“全部”,在“选择函数”栏找到标准差的函数STDEVP并选中,然后点击“确定”退出此窗口。
5、出现“函数参数”的窗口,在第一栏选择需要计算标准差的数据,选择完后,点击“确定”退出设置窗口。
6、完成以上设置后,Excel就自动计算出了目标数据的标准差。
9. 怎么用excel制作协方差矩阵
协差阵是一个矩阵,其每个元素是各个向量元素之间的协方差。
协差阵能导出一个变换矩阵,这个矩阵能使数据完全去相关,它是从标量随机变量到高维度随机向量的自然推广。
假设 X 是以 n 个标量随机变量组成的列向量,并且μ 是其第k个元素的期望值,即,
;协方差矩阵然后被定义为:
矩阵中的第(i,j)个元素是xi与xj的协方差。这个概念是对于标量随机变量方差的一般化推广。
尽管协差阵很简单,可它却是很多领域里的非常有力的工具。
协差阵能导出一个变换矩阵,这个矩阵能使数据完全去相关。
从不同的角度来看,也就是说能够找出一组最佳的基以紧凑的方式来表达数据。
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