用excel求关联度(excel相关度)

1. excel相关度

1表达2组间数据相关性程度可用XY散点图然后添加趋势线里看R平方值大小 只有已知数据是线性相关时才可以，建议采用回归 2那如果要表达3组数据或4组数据间的相关性 使用方差和协方差比较复杂的东西因为要考虑交互作用 3组数据图表：曲面图和泡泡图 4组数据图表：XY散点图矩阵

2. Excel线性相关度

在数据分析中，对于成对成组数据的拟合是经常遇到的，涉及到的任务有线性描述，趋势预测和残差分析等等。很多专业读者遇见此类问题时往往寻求专业软件，比如在化工中经常用到的Origin和数学中常见的MATLAB等等。它们虽很专业，但其实使用Excel就完全够用了。我们已经知道在Excel自带的数据库中已有线性拟合工具，但是它还稍显单薄，今天我们来尝试使用较为专业的拟合工具来对此类数据进行处理。

注：本功能需要使用Excel扩展功能，如果您的Excel尚未安装数据分析，请依次选择“工具”-“加载宏”，在安装光盘支持下加载“分析数据库”。加载成功后，可以在“工具”下拉菜单中看到“数据分析”选项

实例 某溶液浓度正比对应于色谱仪器中的峰面积，现欲建立不同浓度下对应峰面积的标准曲线以供测试未知样品的实际浓度。已知8组对应数据，建立标准曲线，并且对此曲线进行评价，给出残差等分析数据。

这是一个很典型的线性拟合问题，手工计算就是采用最小二乘法求出拟合直线的待定参数，同时可以得出R的值，也就是相关系数的大小。在Excel中，可以采用先绘图再添加趋势线的方法完成前两步的要求。

选择成对的数据列，将它们使用“X、Y散点图”制成散点图。

在数据点上单击右键，选择“添加趋势线”-“线性”，并在选项标签中要求给出公式和相关系数等，可以得到拟合的直线。

由图中可知，拟合的直线是y=15620x+6606.1，R2的值为0.9994。

因为R2 >0.99，所以这是一个线性特征非常明显的实验模型，即说明拟合直线能够以大于99.99%地解释、涵盖了实测数据，具有很好的一般性，可以作为标准工作曲线用于其他未知浓度溶液的测量。

3. 相关性 Excel

1、打开原始数据表格，制作本实例的原始数据需要满足两组或两组以上的数据，结果将给出其中任意两项的相关系数2、选择“工具”-“数据分析”-“描述统计”后，出现属性设置框，依次选择 输入区域:选择数据区域，注意需要满足至少两组数据。如果有数据标志，注意同时勾选下方“标志位于第一行”； 分组方式:指示输入区域中的数据是按行还是按列考虑，请根据原数据格式选择； 输出区域可以选择本表、新工作表组或是新工作簿；3、点击“确定”即可看到生成的报表。

扩展资料：

相关性分析：对变量之间相关关系的分析，即相关性分析。其中比较常用的是线性相关分析，用来衡量它的指标是线性相关系数，又叫皮尔逊相关系数，通常用r表示，取值范围是[-1,1]，

4. excel怎么看相关性

插入散点图，在图上添加趋势线，选择趋势线选项R。R值反映相关性，最大为1，最小为-1。

5. 相关性excel函数

如何利用Excel进行数据的相关性分析呢？

第一步、点击鼠标新建一个Excel文件。

第二步、打开文件制作表格和录入数据。

第三步、点击Excel界面上方的“数据”选项。

第四步、点击右侧的数据分析按钮。

第五步、选择相关性分析，然后点击确定按钮。

第六步、选择数据（如计算两组就选择两组）和结果输出位置，然后点击确定按钮。

第七步、数据的相关性分析结果就自动生成了。

6. excel数据分析相关程度

1. Vlookup函数的使用方法

公式：=VLOOKUP(D2,A2:B5,2,FALSE)

公式解释：

第一参数为查找的值，这里为橙子所在位置，D2

第二参数为数据区域，这里为单价表区域，A2:B5

第三参数为查找值在数据区域的第几列，所以这里为2

第四参数为精确匹配，所以为false

2. 身份证号快速提取出生日期

公式：=TEXT(MID(B2,7,8),"0-00-00")

公式解释：

利用mid函数在身份证号码中提取出生日期，利用text函数将格式设置为日期格式

mid函数的用语法为：=mid（要提取的字符串你，从第几位开始提取，提取多少位）

在这里我们将公式设置为MID(B2,7,8)，就是从身份证的第七位开始提取，提取8位，然后我们使用text函数设置显示格式就好了

3. 身份证号快速提取性别

公式：=IF(MOD(MID(B2,17,1),2)=1,"男","女")

公式解释

先使用mid函数提取身份证号码倒数第二位，当倒数第二是奇数性别为男，偶数性别为女，最后利用mod求奇偶，最后利用if函数判断

7. excel的相关性分析用的什么方法

1、新建并打开excel表格， 2、首先添加数据分析插件，点击左上角按钮，出现菜单页面，选中右下角“EXCEL选项”按钮，点击， 3、然后点击“加载项”选项，选中“分析工具库”，点击下方"转到"按钮， 4、然后出现excel加载宏界面，在”分析工具库“前方框内打勾，点击确定。

5、经过上一步已经成功添加”数据分析插件“，在”数据“-”数据分析“下可以找到， 6、然后点击”数据分析“，可以找到相关的分析方法，如 回归分析，方差分析，相关分析等。

8. excel相关度分析

excel相关系数分析操作方法:

概念理解。 相关关系：变量之间存在着的非严格的不确定的关系，对它们进行深层次的分析，观察它们的密切程度。 相关性分析：对变量之间相关关系的分析，即相关性分析。 其中比较常用的是线性相关分析，用来衡量它的指标是线性相关系数，又叫皮尔逊相关系数，通常用r表示，取值范围是[-1，1]

实际应用。 (1)CORREL函数。

在Excel中，可以用CORREL函数来计算相关系数，如我们对B列和C列进行分析，可以得到它的相关系数是0.95157，呈强相关。

9. Excel相关性系数

1输入我们要分析的数据，这里以分析促销和营业额的关系为例进行。

2点击工具---数据分析。

3在数据分析工具包中选择相关系数，点击确定。

4在相关系数设置对话框里首先设置输入区域，这里要精确数据位置范围，这里是个两列的数据区域，选择逐列，勾选标志位于第一列。

5设置输出区域，选中输出区域，按标号操作，选出输出的单元格。

6点击确定，结果是相关矩阵，我们可以看到其相关性为0.65349，相关性较大。

10. excel相关性计算

在对数据进行分析时，常常需要计算一些统计分析的数据，比如：描述统计，相关性系数，方差分析，t-检验等，如何使用excel就能快速进行这些数据的计算呢？下面就教给大家，非常的简单又实用。萊垍頭條

1.首先，要先添加数据分析这一加载项，具体操作以2010版本为例，其他版本步骤类似，可能加载项的位置不同。选项---加载项萊垍頭條

2.点击加载项后，在管理那里，选择转到

3.在出现的加载宏的框中将分析工具库两项打钩，然后选择确定。

4.拿一组数据，分别进行描述统计和相关性系数的计算举例。这组数据是每一天对于的注册某款游戏的人数，和该天在广告上投放的金额。

5.首先，运用描述统计来分析注册人数。选择数据----数据分析----描述统计----确定。在跳出来的窗口中显示的是可以进行统计分析的项目。

6.在跳出的描述统计窗口，将待统计的数据放入红色框区域，如果数据是按列排布，在分组方式就选择逐列，如果按行排列就选择逐行。

7.在输出选项部分，可以选择输出的位置。

8.在下面红色框框住的部分可以选择需要显示的指标。

9.在这里我选择了注册人数作为待分析数据，选择在数据右边显示结果，显示的指标选择了汇总数据，置信度选择了在95%。

11. excel关联度

1、在不同标签页的不同位置同步：现在标签1中设置几个数字。

2、然后进入标签2中，在你想要同步的标签1中的数据的位置输入“=”。

3、然后切换至标签1中，点击你想要同步的数据表格，选中之后，点击键盘“enter”回车即可，这时，标签2即可同步到标签2的数据。

4、将标签1中的数据修改为11。

5、标签2中的数据相应也会同步为11。