javaweb读取excel文件(java的excel的读取和写入)

1. java的excel的读取和写入

首先你要明白导入文件步骤：

1.实例化excel读取对象

2.加载excel文件

全部加载

选择加载

3.读取excel文件

全部读取

逐行读取

以下你看看那个更加适应你

顺便列出几个其他语言导入Excel文件，希望对你有帮助

PHP导入Excel文件

java把Excel文件数据导入数据库

PHP实现导出Excel文件通用方法

JXL生成的excel文件+JAVA文件下载功能

Java通用的Excel文件生成工具类，支持生成文件和浏览器直接下载

java处理Excel文件---excel文件的创建，删除，写入，读取

Java读取Excel文件

jxl解析Excel文件

JXL操作Excel文件

java POI读取Excel文件

java使用poi读取excel文件代码示例

用jxl生成Excel文件

PHP验证码文件类

PHP 下载远程文件

PHP获取远程文件的大小

php压缩CSS文件

PHP强制下载文件

php读取csv文件类

php 简单ftp文件上传范例

一个php 生成zip文件的类

2. javaweb导入excel

首先要保证你的电脑已上网在线

菜单:数据-导入外部数据-新建web查询

在弹出的对话框的地址栏中,输入你的数据表格所在网页的网址

然后,下面就会显示出数据所在的网页

表格前面,会出现一个向右的箭头,点击这个箭头

按"导入"

然后,选择导入数据在excel中的位置

确定就行了

当网页数据发生变化时,请右击导入数据区域

选"刷新数据"

3. java excel读取

使用pl/sqldeveloper可以完成1、控制面板-->管理工具-->数据源(ODBC)-->添加-->选择驱动*.xls-->完成-->选择你的excel表格2、pl/sql-->tools-->ODBCImporterDataFromODBC标签页：DSN选择刚刚添加的数据源，点击connectDataToOracle标签页：选择对应的表3、点击Import，可以完成导入需要注意的是，excel中列的顺序和数据库表的字段顺序最好保持一致，excel列的标题和字段名称保持一致，这样导入的时候，会自动匹配。

4. java读取excel数据文件

代码如下： import java.io.*; import jxl.*; import jxl.write.*; public class CreateXLS { public static void main(String args[]) { try { //打开文件 WritableWorkbook book= Workbook.createWorkbook(new File("测试.xls")); //生成名为“第一页”的工作表，参数0表示这是第一页 WritableSheet sheet=book.createSheet("第一页",0); //在Label对象的构造子中指名单元格位置是第一列第一行(0,0) //以及单元格内容为test Label label=new Label(0,0,"test"); //将定义好的单元格添加到工作表中 sheet.addCell(label); /*生成一个保存数字的单元格 必须使用Number的完整包路径，否则有语法歧义 单元格位置是第二列，第一行，值为789.123*/

jxl.write.Number

number = new jxl.write.Number(1,0,789.123); sheet.addCell(number); //写入数据并关闭文件 book.write(); book.close(); }catch(Exception e) { System.out.println(e); } } }

5. java获取excel内容

前台页面？是b/s程序？

如果是b/s程序那打印就是在服务端接的打印机里打印出来，这个时候最好是不要有预览，否则服务程序就挂起来了不会继续执行。

如果是在前台打印那使用js来操作。你点击按钮后，后台读取excel文件并用一个页面显示出预览效果，再用js自动调用页面的打印就可以在前台电脑带的打印机打印出来了。

6. 读取excel文件 java

首先你要明白导入文件步骤：

1.实例化excel读取对象

2.加载excel文件

全部加载

选择加载

3.读取excel文件

全部读取

逐行读取

以下你看看那个更加适应你

顺便列出几个其他语言导入Excel文件，希望对你有帮助

PHP导入Excel文件

java把Excel文件数据导入数据库

PHP实现导出Excel文件通用方法

JXL生成的excel文件+JAVA文件下载功能

Java通用的Excel文件生成工具类，支持生成文件和浏览器直接下载

java处理Excel文件---excel文件的创建，删除，写入，读取

Java读取Excel文件

jxl解析Excel文件

JXL操作Excel文件

java POI读取Excel文件

java使用poi读取excel文件代码示例

用jxl生成Excel文件

PHP验证码文件类

PHP 下载远程文件

PHP获取远程文件的大小

php压缩CSS文件

PHP强制下载文件

php读取csv文件类

php 简单ftp文件上传范例

一个php 生成zip文件的类

7. java excel文件读写

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package com.asima;

import java.io.FileInputStream;

import java.sql.Connection;

import java.sql.DriverManager;

import java.sql.PreparedStatement;

import org.apache.poi.hssf.usermodel.HSSFCell;

import org.apache.poi.hssf.usermodel.HSSFRow;

import org.apache.poi.hssf.usermodel.HSSFSheet;

import org.apache.poi.hssf.usermodel.HSSFWorkbook;

/**

*

* @author asima

* @data 2006-10-18

*/

public class XlsToAccess

{

HSSFSheet globalSheet = null;

/*读取一个指定单元格内容*/

public String readCellValue(String pos)

{

int xpos;

short ypos;

int cellType; /*取得此单元格的类型 0-Numeric,1-String,3-null*/

String result; /*返回取得的单元格的值*/

ypos = (short) (pos.toUpperCase().charAt(0) - 65);

xpos = Integer.parseInt(pos.substring(1, pos.length())) - 1;

HSSFRow row = null; /* 定义excel中的行 */

HSSFCell cell = null; /* 定义excel中的单元格 */

/* 根据xPos和yPos取得单元格 */

row = globalSheet.getRow(xpos);

cell = row.getCell(ypos);

/** **************此处如果是空需要修改********************************** */

cellType = cell.getCellType();

switch (cellType)

{

case 0: /* 0-Numeric */

result = String.valueOf(cell.getNumericCellValue());

break;

case 1: /* 1-String */

result = cell.getStringCellValue();

break;

case 3: /* 3-null */

result = "";

break;

default:

result = "";

break;

}

return result;

}

/*读取excel文件并把内容插入到access表中*/

public void insertIntoTable() throws Exception

{

// 创建对Excel工作簿文件的引用

HSSFWorkbook workbook =

new HSSFWorkbook(new FileInputStream("D:/temp/test.xls"));

// 获得一个sheet

globalSheet = workbook.getSheetAt(0);

String value1 = readCellValue("c1");

String value2 = readCellValue("c2");

String value3 = readCellValue("c3");

String value4 = readCellValue("c4");

System.out.println(value1);

System.out.println(value2);

/* 插入数据库 */

Class.forName("sun.jdbc.odbc.JdbcOdbcDriver");

String url = "jdbc:odbc:asima";

Connection conn = DriverManager.getConnection(url);

PreparedStatement stmt =

conn.prepareStatement("insert into custom values(?,?,?,?)");

// 定义查询的SQL语句

stmt.setString(1, value1);

stmt.setString(2, value2);

stmt.setString(3, value3);

stmt.setString(4, value4);

stmt.executeUpdate

8. web读取excel内容

　　在有关大数据分析Python API的本教程中，我们将学习如何从远程网站检索数据以进行数据科学项目。像baidu，Twitter和Facebook之类的网站都通过其应用程序编程接口(API)向程序员提供某些数据。要使用API，你需要向远程Web服务器发出请求，然后检索所需的数据。

　　但是，为什么要使用API而不是可以下载的静态数据集呢?API在以下情况下很有用：

　　a.数据变化很快。股票价格数据就是一个例子。重新生成数据集并每分钟下载一次并没有实际意义-这会占用大量带宽，而且速度很慢。

　　b.您需要一小部分更大的数据。Reddit评论就是一个例子。如果您只想在Reddit上发表自己的评论该怎么办?下载整个Reddit数据库，然后仅过滤您自己的注释并没有多大意义。

　　c.涉及重复计算。Spotify的API可以告诉您音乐的流派。从理论上讲，您可以创建自己的分类器，并使用它对音乐进行分类，但您将永远不会拥有Spotify所拥有的数据。

　　在上述情况下，API是正确的解决方案。对于本数据科学教程，我们将查询一个简单的API，以检索有关国际空间站(ISS)的数据。使用API可以节省我们自己进行所有计算的时间和精力。

　　大数据分析Python中的API请求

　　API托管在Web服务器上。当您www.google.com在浏览器的地址栏中键入内容时，您的计算机实际上是在向www.google.com服务器询问网页，然后该网页返回到您的浏览器。

　　API的工作方式几乎相同，除了您的程序要求数据而不是您的Web浏览器询问网页之外。这些数据通常以JSON格式返回(有关更多信息，请参阅有关使用JSON数据的教程)。

　　为了获取数据，我们向Web服务器发出请求。然后，服务器将回复我们的数据。在大数据分析Python中，我们将使用请求库来执行此操作。在此大数据分析Python API教程中，我们将为所有示例使用大数据分析Python 3.4。

　　请求类型

　　有许多不同类型的请求。最常用的一个GET请求用于检索数据。

　　我们可以使用一个简单的GET请求从OpenNotify API 检索信息。

　　OpenNotify具有多个API端点。端点是用于从API检索不同数据的服务器路由。例如，/commentsReddit API上的端点可能会检索有关注释的信息，而/users端点可能会检索有关用户的数据。要访问它们，您可以将端点添加到API 的基本URL中。

　　我们将在OpenNotify上看到的第一个端点是iss-now.json端点。该端点获取国际空间站的当前纬度和经度。如您所见，检索此数据不适用于数据集，因为它涉及服务器上的一些计算，并且变化很快。

　　您可以在此处查看OpenNotify上所有端点的列表。

　　OpenNotify API 的基本网址是http://api.open-notify.org，因此我们将其添加到所有端点的开头。

　　状态码

　　我们刚刚发出的请求的状态码为200。向Web服务器发出的每个请求都返回状态代码。状态代码指示有关请求发生的情况的信息。以下是与GET请求相关的一些代码：

　　a)200 -一切正常，结果已返回(如果有)

　　b)301—服务器正在将您重定向到其他端点。当公司切换域名或更改端点名称时，可能会发生这种情况。

　　c)401-服务器认为您未通过身份验证。当您没有发送正确的凭据来访问API时就会发生这种情况(我们将在以后的文章中讨论身份验证)。

　　d)400-服务器认为您提出了错误的请求。当您没有正确发送数据时，可能会发生这种情况。

　　e)403 —您尝试访问的资源被禁止—您没有正确的权限查看它。

　　f)404 -在服务器上找不到您尝试访问的资源。

　　现在http://api.open-notify.org/iss-pass，根据API文档，向不存在的端点发出GET请求。

　　击中正确的终点

　　iss-pass不是有效的端点，因此我们得到了一个404状态码作为相应。.json正如API文档所述，我们忘记在最后添加。

　　现在，我们将向发出GET请求http://api.open-notify.org/iss-pass.json。

　　查询参数

　　您将在上一个示例中看到，我们得到了一个400状态码，表示请求错误。如果您查看OpenNotify API的文档，我们会发现ISS Pass端点需要两个参数。

　　当ISS下次通过地球上的给定位置时，将返回ISS Pass端点。为了对此进行计算，我们需要将位置的坐标传递给API。为此，我们传递了两个参数-纬度和经度。

　　为此，我们可以在params请求中添加可选的关键字参数。在这种情况下，我们需要传递两个参数：

　　1)lat —我们想要的位置的纬度。

　　2)lon —我们想要的位置的经度。

　　我们可以使用这些参数制作字典，然后将它们传递给requests.get函数。

　　我们还可以通过将查询参数添加到url中来直接做同样的事情，如下所示：http://api.open-notify.org/iss-pass.json?lat=40.71&lon=-74。

　　将参数设置为字典几乎总是可取的，因为requests它可以处理一些事情，例如正确设置查询参数的格式。

　　我们将使用纽约市的坐标进行请求，然后查看得到的答复。

　　b'{n "message": "success", n "request": {n "altitude": 100, n "datetime": 1441417753, n "latitude": 40.71, n "longitude": -74.0, n "passes": 5n }, n "response": [n {n "duration": 330, n "risetime": 1441445639n }, n {n "duration": 629, n "risetime": 1441451226n }, n {n "duration": 606, n "risetime": 1441457027n }, n {n "duration": 542, n "risetime": 1441462894n }, n {n "duration": 565, n "risetime": 1441468731n }n ]n}'

　　b'{n "message": "success", n "request": {n "altitude": 100, n "datetime": 1441417753, n "latitude": 40.71, n "longitude": -74.0, n "passes": 5n }, n "response": [n {n "duration": 329, n "risetime": 1441445639n }, n {n "duration": 629, n "risetime": 1441451226n }, n {n "duration": 606, n "risetime": 1441457027n }, n {n "duration": 542, n "risetime": 1441462894n }, n {n "duration": 565, n "risetime": 1441468731n }n ]n}'

　　使用JSON数据

　　您可能已经注意到，响应的内容之前是a string(尽管它显示为bytes对象，但是我们可以使用轻松地将内容转换为字符串response.content.decode("utf-8"))。

　　字符串是我们将信息来回传递给API的方式，但是很难从字符串中获取我们想要的信息。我们如何知道如何解码返回的字符串并在大数据分析Python中使用它?我们如何altitude从字符串响应中找出ISS的含义?

　　幸运的是，有一种名为JavaScript Object Notation(JSON)的格式。JSON是一种将列表和字典之类的数据结构编码为字符串的方法，以确保它们易于被机器读取。JSON是将数据来回传递给API的主要格式，大多数API服务器将以JSON格式发送其响应。

　　json套件随附大数据分析Python强大的JSON支持。该json软件包是标准库的一部分，因此我们无需安装任何程序即可使用它。我们既可以将列表和字典转换为JSON，也可以将字符串转换为列表和字典。就我们的ISS Pass数据而言，它是一个字典，编码为JSON格式的字符串。

　　json库有两种主要方法：

　　1)dumps —接收一个大数据分析Python对象，并将其转换为字符串。

　　2)loads —接收JSON字符串，并将其转换为大数据分析Python对象。

　　从API请求获取JSON

　　通过使用.json()响应上的方法，您可以将响应的内容作为大数据分析Python对象获取。

　　{'response': [{'risetime': 1441456672, 'duration': 369}, {'risetime': 1441462284, 'duration': 626}, {'risetime': 1441468104, 'duration': 581}, {'risetime': 1441474000, 'duration': 482}, {'risetime': 1441479853, 'duration': 509}], 'message': 'success', 'request': {'latitude': 37.78, 'passes': 5, 'longitude': -122.41, 'altitude': 100, 'datetime': 1441417753}}

　　内容类型

　　服务器不仅会在生成响应时发送状态码和数据。它还发送包含有关如何生成数据以及如何对其进行解码的信息的元数据。这存储在响应头中。在大数据分析Python中，我们可以使用headers响应对象的属性来访问它。

　　标头将显示为字典。在标题中，content-type是目前最重要的键。它告诉我们响应的格式以及如何对其进行解码。大数据分析Python API入门教程https://www.aaa-cg.com.cn/data/2308.html对于OpenNotify API，格式为JSON，这就是为什么我们可以json更早地使用包对其进行解码的原因。

　　寻找太空中的人数

　　OpenNotify还有一个API端点astros.json。它告诉你当前有多少人在太空中。相应的格式可以在这里找到。

　　9

　　{'number': 9, 'people': [{'name': 'Gennady Padalka', 'craft': 'ISS'}, {'name': 'Mikhail Kornienko', 'craft': 'ISS'}, {'name': 'Scott Kelly', 'craft': 'ISS'}, {'name': 'Oleg Kononenko', 'craft': 'ISS'}, {'name': 'Kimiya Yui', 'craft': 'ISS'}, {'name': 'Kjell Lindgren', 'craft': 'ISS'}, {'name': 'Sergey Volkov', 'craft': 'ISS'}, {'name': 'Andreas Mogensen', 'craft': 'ISS'}, {'name': 'Aidyn Aimbetov', 'craft': 'ISS'}], 'message': 'success'}

　　大数据分析Python API数据科学教程：后续步骤

　　现在，您已经完成了大数据分析Python API教程，现在应该可以访问简单的API并发出get请求了。requests在我们的dataquest API和抓取课程中，还有其他几种类型，您可以了解更多信息以及与API身份验证一起使用。

　　建议的其他后续步骤是阅读请求文档，并使用Reddit API。有一个名为PRAW 的程序包，它使在大数据分析Python中使用Reddit API更加容易，但是建议requests首先使用它来了解一切的工作原理。

https://www.toutiao.com/i6832146415016215043/