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如何做分布图excel(平面分布图如何做)

来源:www.0djx.com  时间:2022-12-03 00:49   点击:78  编辑:表格网  手机版

1. 如何做分布图excel

材料/工具:Excel2007

1、首先打开我们的excel表格,然后在表格第一列输入我们的初始数据。

2、然后对我们输入的原始数据进行排序。点击右边的【排序和筛选】,在下拉菜单中选择【升序】。

3、然后再进行分组,分好组后再手动输入表格中。

4、分好组数之后,组限一般是该组的上限,也就是最大值。

5、先选中我们要计算频数的全部位置,比如有5组,我们就选中5行。

6、然后在f函数中输入公式=FREQUENCY()。

7、如果不想直接输的话,也可以直接查找,【公式】→【f函数公式】,在弹出的对话框中找到【统计】,就可以找到FREQUENCY。

8、后一部分先用逗号隔开,然后直接输入组限的数值C2:C6,或直接拖动选中该列数值。

9、公式输入完成后,由于频数是数组操作,所以不能直接按enter键,而是同时按下Crtl+Shitft+enter,然后我们的结果就出来啦。我们的次数分布表就完成了。

2. 平面分布图如何做

这个应该只有内部人员,而且还是特殊人员才能有的资源资料吧

外部人员应该不会有,祝好运

3. 怎么画分布图

制作频数分布直方图的方法步骤:

①集中和记录数据,求出其最大值和最小值。数据的数量应在100个以上,在数量不多的情况下,至少也应在50个以上。 我们把分成组的个数称为组数,每一个组的两个端点的差称为组距。

②将数据分成若干组,并做好记号。分组的数量在5-12之间较为适宜。

③计算组距的宽度。用最大值和最小值之差去除组数,求出组距的宽度。

④计算各组的界限位。各组的界限位可以从第一组开始依次计算,第一组的下界为最小值减去最小测定单位的一半,第一组的上界为其下界值加上组距。第二组的下界限位为第一组的上界限值,第二组的下界限值加上组距,就是第二组的上界限位,依此类推。

⑤统计各组数据出现频数,作频数分布表。

⑥作直方图。以组距为底长,以频数为高,作各组的矩形图。

4. 如何画分布图

答:电子排布图画法如下:电5画,子3画,排11画,布5画,图8画。共32画。电子排布图画法完成。

5. 分布图表怎么做

要在Excel中快速创建正态分布或钟形曲线图,请通过以下步骤应用此功能:

1。 点击 库工具 > 图表 > 数据分布 > 正态分布/钟形曲线。 见下图:

2。 在弹出 快速创建正态分布图 在对话框中,检查要创建的图表类型,然后选择要基于其创建图表的数据范围,然后已计算出最大值,最小值,平均值和标准偏差,并在对话框中列出。 看下图:

3。 然后,点击 OK 按钮,立即创建了正态分布或钟形曲线图,请参见下图:

6. 分布图怎么弄

 1.新建一个word文档,单击“文件”-“保存”, 保存文件名为“课程表”, 在文档中输入“某某班级课程表”;  2.点击“表格”-“插入”-“表格”,打开“插入表格”对话框,在行列中输入需要的行和列,在行中输入8,在列中输入6。即我们一天一般七节课和一个星期五天,各加一个表头。  3.在插入的表格中输入数据,表头列为星期一到星期天,行为第一节到第七节;  4.把光标移动到边框线上对表格宽度进行调整, 调整后选中整个表格,右击,在弹出的菜单中选择“平均分布各行”,同理,再执行一次操作,选择“平均分布各列”。  5.把光标移动支第一个单元格,选择“表格”菜单,执行“绘制斜线表头”命令,在弹出的对话框中选择 一种表头样式,我们选择“样式一”,字体大小选择五号字;在行标题中输入“星期”,列标题中输入“节次”;  6.绘制斜线表头就制作好了,稍微调整好位置,让表头美观,;  7.选择整个表格,点击右键,在弹出的菜单中选择“单元格对齐方式”,找到居中对齐;文字就上下左右全部居中了,再次选择表格,对文字格式进行设置,选择加粗,四号字;  8.选择文字“某某班级课程表”,设置为二号字大小,加粗显示,居中,仿宋字体;设置好与表格的间距;  9.选择“星期一”到“星期五”单元格,右击,在弹出的菜单中选择“边框和底纹”;在打开的“边框和底纹”选项卡中找到底纹,选择一种颜色作为单元格的底纹。  10.设置好后,点击“确定”,返回到编辑区,同上面的方法,选择第一节到第七节单元格,设置节次的底纹,全部设置好后,效果如下图;

7. 如何做分布图分析

Gs空间分析大致有以下步骤:

1.建立分析的目的和标准

分析的目的定义了你打算利用地理数据库回答什么问题,而标准则具体规定了你将如何利用GIS回答你所提出的问题。例如,某项研究的目的可能是确定适合建造一个新的公园的位置,或者是计算由于洪水可能造成的损失。而满足这些目的的标准应该表述成一系列空间询问,这样才有利于分析。例如,下面列出了一些可能用于公园选址的标准:

(1)公园的位置既要交通便利又要环境安静,也就是说距主要公路的距离要适当。

(2)公园应设计成环绕一个天然的小河流。

(3)使公园的可利用面积最大,公园中应很少或没有沿河流分布的沼泽地。

上述各个标准可以利用缓冲分析、线段与多边形的叠加等空间操作(详见以下各节)来分析,在完成这些空间操作之后,你可以对适合于建造新公园的不同土地区域作出评价。

2.准备空间操作的数据

数据准备在信息系统的建立过程中是一个非常重要的阶段,在这个阶段,GIS用户需要做大量耐心细致的工作,需要投入大量的资金和人力来建立地理数据库。

在做空间分析之前,地理数据库还可能要作一些修改,如转换单位、略去数据库中的某些部分等。这个阶段往往要生成新的属性数据库或在原有数据库中增加新的属性项。

对于数据准备的要求随研究对象而异。在进行分析之前,对数据准备进行全面的考虑,将有助于更有效地完成工作。

3.进行空间分析操作

为了得到所需数据,可能需要进行许多操作(检索提取、缓冲、叠置等),每一步的空间操作都用来满足步骤一中所提出的一项标准。

4.准备表格分析的数据

大多数分析都要求利用空间操作得到一个(或一组)最终的数据层,然后就必须准备用于分析的数据,包括空间和属性数据。

所生成的层的属性表包括了利用逻辑表达式和算术表达式进行表格分析的信息。通常必须将进行分析时所需要的数据项加到属性表中。例如,你想根据地块数据层中的地块面积、现有结构和土壤类型来计算地块财产值,那么就要在属性表中加入一个数据项(取名可能是“VALUE”)来存放财产值。

5.进行表格分析

利用逻辑表达式和算术表达式,可以对在步骤三中进行的空间操作所获得的新的属性关系进行分析。在本步骤中,将利用步骤一中所确定的标准,定义一系列逻辑运算和算术运算,来对所得到的地理数据库进行操作。

6.结果的评价和解释

当你通过表格分析获得了一个答案,你就必须对结果进行评价,以确定其有效性,该结果是否提供了可靠而又有意义的答案?这是一个重要的验证步骤,必要时可能还需要请一些有关专家来帮助你解译和验证结果。

7.如有必要,改进分析

如果感到你的分析还有局限性和缺点,你可以进一步改善,返回适当的步骤重新分析。

8.产生最终的结果图和表格报告

空间分析的成果往往表现为图件或报表。图件对于凸显地理关系是最好不过的,而报表则用于概括表格数据并记录计算结果。

理想状况下,空间分析功能应该独立于数据模型,例如缓冲(Buffer)操作并不取决于矢量或栅格系统的选择,用户不需了解特殊的技术细节。当然,从系统实现的角度来看,基于矢量方式的分析和基于栅格方式的分析是不大一样的。在对诸如面积等几何元素实施计算时,矢量方式是根据研究对象的坐标数据,而栅格方式则是对像元进行计数。与栅格方式相比,矢量方式下的某些操作更精确(如基于多边形的面积量算比栅格中的像元计数要精确,计算多边形周长也比统计区域边界的像元的边缘要精确),某些操作更快(如沿道路网络查找路径),但某些操作则更为复杂或慢得多(如多层叠置、缓冲区查找等)。

8. 怎么做散布图

这个图可以完成! 选中这些数据,点工具栏图表向导,选XY散点图 在向导的第二步,选“系列”标签,把“X值”和“Y值”正确地指定为你需要用来表示的值,特别是X值,就是A列的三个数值那个区域,最后你就能得到正确的图

9. 怎么做数据分布图

1、分组 这个用if就可以实现,略。

2、假定已经分成标为1、2、3、4的几类后,bysort g:gen n=_n 每个类别的样本数 再除以总样本数。

3、根据其中比例增加最多的一个计算出其他样本所需的抽样数。

4、运用gen x=uniform() 这个函数是求0-1内的随机数,均匀分布。乘以样本数再random一些数即可抽取相应的样本,再keep这些样本即可。

10. 如何做分布图

二项分布和泊松分布都是常见的离散型随机变量类型

1.二项分布

通常用来描述n重独立重复试验(也就是n重贝努里试验)

2.泊松分布

通常用来描述稀有事件发生的概率(比如1年时间里交通路口发生事故的概率)

3.泊松(逼近)定理

这个定理的本质就是用泊松分布来作为二项分布的一种近似,描述如下

当n很大,p很小时,λ=np较小时(通常n≥30,λ=np≤5时就可以认为满足条件),二项分布就近似可以用泊松分布来近似.简单来说,如果满足如上条件,二项分布就近似等于泊松分布.

一般情况,当你做题的时候,碰到二项分布,而如果直接用二项分布做的话,组合系数算起来很麻烦,就要考虑下是否要用泊松分布来近似了.考研的时候,一般题目后面都会标注清楚,请用泊松定理来进行近似计算!

11. 数据分布图怎么做

我想到的办法是在原始数据中新增一列,用if嵌套来判断年龄区间,比如【=IF([@年龄]<15,"1-15岁",IF([@年龄]<60,"16-60岁","61-100岁"))】,然后再用数据透视表。 如果有很多表格或文件要汇总统计,那么可以用PowerQuery合并后在PowerQuery中新增一个类似的年龄区间列,加载到数据模型或sheet然后添加数据透视表。

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