1. Excel画决策树
思维导图是可以通过自学的,推荐使用一款简单易上手的软件——Mindmaster免费版
亿图思维导图软件MindMaster是一款免费的国产商业思维导图(Mind Map)软件。兼容Mindmanager、Word、PPT、图片等多种数据格式,能够轻松实现跨平台使用的优秀软件。使用亿图绘制图形,可以时刻保持头脑清晰,随时把握计划或任务的全局,还可以帮助人们提高学习和工作效率。
1.可视化工具
MindMaster中文版可以将头脑中形成的思想、策略以及商务信息转换为行动蓝图,令团队和组织以一种更加快速、灵活和协调的方式开展工作。它是一个可视化的工具,可以用在脑力风暴和计划当中。提供给商务人士一个更有效的、电子化的手段来进行捕捉、组织和联系信息和想法。
2.提高工作效率
亿图思维导图软件的编辑界面简明、直观、有助于灵感创新的色彩和操作对最终项目管理、产品质量监控、服务质量改进,甚至决策,都起到了很好的促进作用,从而减少时间的花费、精力、减轻压力,从而提高工作效率。
3.创建内容丰富的可视化图形
绘制不同思想直接的关系,向重要信息添加编号和颜色以达到突出强调的目的,使用分界线将同类思想分组,插入图标和图片以方便自己和他人浏览大图。使用一键分享将图形显示给他人,或者将图形内容导出到Microsoft PowerPoint中,令复杂的思想和信息得到更快的交流。
4.同Microsoft Office无缝集成
与Microsoft软件无缝集成,快速将数据导入或导出到Microsoft Word、 PowerPoint、Excel中。
5.功能多使用流畅
功能如同道路交通图,通过一种有组织的易于理解的可视化形式来表示复杂信息,借助这些图形,快速掌握项目内的联系、障碍和路径,从而选取最佳的行动方案。推进了过程、项目和计划的进展,该软件的另一个与众不同之处是可以自己制作或者导入代表自己想法的图形。
6.图形共享
可以将图形通过微博、朋友圈、空间、Facebook、Email等方式发送给朋友或同事,也可以发布为HTML并张贴到Intranet或Web站点上。
2. 画出决策树图
概率分析决策的方法有决策收益表法和决策树法。
1、决策收益表法是概率分析决策的基本方法,该表首先分别计算各方案在不同自然状态下的收益值,然后按大小加权平均计算出各方案的期望收益值进行比较,从中选出一个最佳方案。
2、决策树法是以图解方式分别计算各个方案在不同自然状态下的损益值,通过综合损益值的比较,作出决策。其步骤为:(1)画决策树。决策点用方框表示,机会点用圆圈表示。概率枝末稍用三角表示。(2)计算各机会点的期望值。计算时从右向左逆向进行。(3)修枝选优,作出决策。
3. 决策树 画图
如何利用R软件建立决策树模型
1、根据Age、Number、Start三个变量对kyphosis进行分类。
#程序包
library(rpart)
library(rpart.plot)
library(rattle)
#数据
data(kyphosis)
head(kyphosis)
2、定义参数并建立模型。
#参数
control <- rpart.control(minsplit=10,
minbucket=5,
xval=10,cp=0.1)
#决策树模型
model<- rpart(Kyphosis ~ Age + Number + Start, data = kyphosis,
method="class",control=control,
parms = list(prior = c(0.6,0.4), split = "information"))
3、查看模型结果。summary可以查看模型的详细过程。
summary(model)
asRules(model)
4、绘制决策树图。可以从图中看到每一类的观测数及占总数的比例。
fancyRpartPlot(model)
5、查看交叉验证结果,并绘图。
model$cptable
plotcp(model)
grid()
可以看到结果中有交叉验证的估计误差(“xerror”),以及标准误差(“xstd”),平均相对误差=xerror±xstd 。
6、根据交叉验证结果,找出估计误差最小时的cp值,并重新建立模型。
#选择交叉验证的估计误差最小时对应的cp
xerr <-model$cptable[,"xerror"]
minxerr <- which.min(xerr)
mincp <-model$cptable[minxerr, "CP"]
#新模型
model.prune <- prune(model,cp=mincp)
fancyRpartPlot(model.prune)
扩展资料
决策树算法中,会对数据特征不断提问,然后根据每次回答逐步对数据进行分类。
节点(Node)的分类:节点分为根节点(Root Node)与叶节点(Leaf Node)。其中根节点位于决策树最顶部,它是分类的起始点,位于最底端且没有子节点的节点成为叶节点。
在决策树中,对各节点提问题,并根据回答对节点进行分叉,从而实现分类数据的目的。‘不纯度’(impurity)用作评估数据分离程度的标准,将一个节点数据划分为2个子节点时,最好的提问能够使子节点的不纯度降至最低。
节点中含有的分类越多,不纯度越高。反之,只有一个分类的时候,不纯度最低。
原文链接:https://blog.csdn.net/RH_Wang/java/article/details/81703151
4. 根据决策表画出决策树
1)决策结点:用方块结点□表示,是对几种可能方案的选择,即最后选择的最佳方案。如果决策属于多级决策,则决策树的中间可以有多个决策点,以决策树根部的决策点为最终决策方案。
2)方案枝:由结点引出若干条细支,每条细支代表一个方案,称为方案枝
3)状态结点:用圆形结点○表示,代表备选方案的经济效果(期望值),通过各状态节点的经济效果的对比,按照一定的决策标准就可以选出最佳方案。
4)概率枝:由状态节点引出的分支称为概率枝,概率枝的数目表示可能出现的自然状态数目。每个分枝上要注明该状态的内容和其出现的概率。
5)结果结点:用三角结点△表示,将每个方案在各种自然状态下取得的收益值或损失值标注于结果节点的右端。
5. excel决策树的使用详解
“图表”工具栏 。Microsoft Excel是微软公司的办公软件Microsoft office的组件之一,是由Microsoft为Windows和Apple Macintosh操作系统的电脑而编写和运行的一款试算表软件,最早版本是在1985年开发的。Microsoft Excel可以进行各种数据的处理、统计分析和辅助决策操作等,具有打开或关闭表格标题行、计算列使用单个公式调整每一行、数据排序和筛选、自定义公式和文本输入等功能。目前,Microsoft Excel被广泛应用于管理、统计财经、金融等众多领域。
6. excel画决策树有概率
1、先打开excel2019,之后制作图示中的表格,然后选中表格,之后点击插入;
2、然后点击折线图边上下拉箭头,弹出的界面,我们点击一个二维折线图;
3、然后我们就先插入了折线图了,我们适当的调整一下折线图的位置和大小;
4、之后点击添加图表元素边上的下拉箭头;
5、之后我们点击误差线;
6、然后我们点击标准误差;
7、最终结果如图所示,这样我们就添加了标准误差图形了。
知识扩展:
Microsoft Excel是微软公司的办公软件Microsoft office的组件之一,是由Microsoft为Windows和Apple Macintosh操作系统的电脑而编写和运行的一款试算表软件。Excel 是微软办公套装软件的一个重要的组成部分,它可以进行各种数据的处理、统计分析和辅助决策操作,广泛地应用于管理、统计财经、金融等众多领域。
Excel 是 Microsoft Office system 中的电子表格程序。您可以使用 Excel 创建工作簿(电子表格集合)并设置工作簿格式,以便分析数据和做出更明智的业务决策。特别是,您可以使用 Excel 跟踪数据,生成数据分析模型,编写公式以对数据进行计算,以多种方式透视数据,并以各种具有专业外观的图表来显示数据。简而言之:Excel是用来更方便处理数据的办公软件。
Excel 的一般用途包括:会计专用、预算、帐单和销售、报表、计划跟踪 、使用日历等
Excel中大量的公式函数可以应用选择,使用Microsoft Excel可以执行计算,分析信息并管理电子表格或网页中的数据信息列表与数据资料图表制作,可以实现许多方便的功能,带给使用者方便。
与其配套组合的有:Word、PowerPoint、Access、InfoPath及Outlook,Publisher
Excel2013、2010、2007和老一点的Excel2003较为多见,Excel2002版本用的不是很多。比Excel2000老的版本很少见了。最新的版本增添了许多功能。使Excel功能更为强大。
Excel2003支持VBA编程,VBA是Visual Basic For Application的简写形式。VBA的使用可以达成执行特定功能或是重复性高的操作。
7. Excel加载项怎么画决策树
1、首先打开需要编辑的excel,点击选择上方“数据”按钮。
2、然后在新的界面里点击选择“假设分析”菜单中“单变量求解”按钮。
3、之后在新的界面里在弹出单变量求解对话框,分别输入相对应内容。最后单击确定。
4.最后单击确定,关闭单变量求解状态对话框即可。
8. excel决策树怎么画
用层次结构图做决策树,2007,在结构图的左侧的窗口(如果没有按图左边的三角号)中选中第二级,回车添加,右击可以进行升降设置。
9. 决策树画法
有园林专业
园林本科专业 本专业培养具备生态学、园林植物与观赏园艺、风景园林规划与设计等方面的知识,能在城市建设、园林、林业等企事业单位从事风景区、森林公园、城镇各类园林绿地的规划、设计、施工、园林植物繁育栽培、养护及管理的高级工程技术人才。 本专业学制四年,要求毕业生具备扎实的数学、物理、化学等基本理论知识;掌握生物学、林学、建筑学、设计艺术学学科的基本理论、基本知识;掌握风景名胜区规划、城市绿地系统规划、园林建筑设计、园林工程设计等的技术;了解国内外园林学科的理论前沿、应用前景及发展动态;熟悉我国国土绿化、风景名胜区建设、环境保护及国土资源管理保护等法规;掌握文献检索、资料查询的基本方法,具有一定的科学研究和实际工作能力;有较强的调查研究与决策、组织与管理、口头与文字表达能力,具有独立获取知识、信息处理和创新的基本能力。 本专业主要课程有生态学(含景观生态、植物生态、城市生态)、观赏植物学、园林植物遗传育种、插花艺术、园林史、绘画、设计初步(含形态构成设计与表现技法)、环境艺术学、植物造景设计原理、园林建筑设计理论。
主要实践教学环节包括实验、教学综合实习、课程设计、毕业论文(设计)等。 本专业毕业生可授予农学学士学位。
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