1. 用excel进行敏感性分析
你要做的是图表,有柱形,和折线一般是这两种.当你选好二数区域后,一般是二个以上,点一下图形中某一数据区域这样在柱形图上每个小柱会出现黑色小点,这时右键点一下.选择图表样式--折线,选完后.再点图表区域,右键,坐标轴,选重次坐标轴这样就好了,多适几次.说起来挺麻烦的.祝你成功
2. excel怎么做敏感性分析
一、在excel中输出敏感性分析的图表
第一、建立基础数据萊垍頭條
可以利用EXCEL的滚动条调节百分比值 萊垍頭條
萊垍頭條
第二、多因素变动对利润的综合影响萊垍頭條
1、计算预计利润额頭條萊垍
利润额=销售量*（产品单价—单位变动成本）—固定成本垍頭條萊
2、计算变动后利润萊垍頭條
变动后的利润=变动后的销量*（变动后产品单价—变动后单位变动成本）—变动后的固定成本萊垍頭條
利用EXCEL输入公式，就可以看到滚动条的变化，随之带来的变化的数值变化。垍頭條萊
萊垍頭條
萊垍頭條
第三、分析单因素变动对利润的影响萊垍頭條
條萊垍頭
二、利用利润敏感性分析设计调价价格模型萊垍頭條
1、基础数据 萊垍頭條
萊垍頭條
萊垍頭條
2、利用EXCEL模拟运算表，求出在单价、销量变化时的利润。最后用有效性把大于某个数据的值标为黄颜色。萊垍頭條
在选择调价时，就可以参照黄颜色区间的利润值，为调价作科学的决策。萊垍頭條
3. 敏感性分析 Excel
meta分析服从的十个原则：
1. 明确Meta分析的主题和类型
可以使用PICO原则来制定研究问题。要确认这一主题是否已有发表的Meta分析，以避免重复工作。
2. 遵循指南开展不同类型的Meta分析
有几个常用的指南，例如，QUORUM声明，MOOSE声明。，目前广泛使用的是PRISMA声明（系统评价和Meta分析优先报告条目）。
3. 确定纳排标准、定义关键变量
应该事先确定好纳入（如研究类型、出版语言等）和排除标准（如最小样本量等）。应该清楚定义出需要从每篇文章中提取的变量。
广泛的纳入标准会增加研究间的异质性，狭窄的纳入标准可能会难以找到研究，要取得均衡。
4. 在不同的数据库中系统检索、提取关键数据
可以在几个数据库中进行系统检索，通常情况下，在多个数据库中检索有助于尽可能找全已发表研究。
从原始文章中充分提取和记录关键数据是进行Meta分析的基础。对纳入研究的质量评估也是一个关键问题，这可以用于确定纳入标准、敏感性分析或研究的差异性加权。
5. 联系原始研究的作者询问缺失数据
原始研究的正文或者附录文件缺乏关键数据也是很常见的，因此需要联系作者获取缺失的数据。
6. 为你的研究问题选择最佳统计模型
通常情况下，Meta分析采用的是固定效应模型或随机效应模型。对于更复杂的数据，也有人提出了多元Meta分析的方法。其他统计操作涉及敏感性分析、Meta回归、亚组分析、异质性检验（如Q或I2）。
7. 使用规范软件进行统计
有几个常用的软件可以用于Meta分析，有的软件是有统计包。可以处理绝大部分Meta分析的任务，甚至是复杂的Meta分析。
8. 记录和研究报告须完整且透明
除了所使用的Meta分析策略的细节之外，检索、纳入标准、筛选出的摘要和纳入研究的数量等数据都很有用，对纳入研究进行的质量评估也很有用。
可以构建一个电子表格，记录筛选标准中的每个步骤，这将有助于构建流程图。描述不同步骤间进展的流程图非常有用，会提高Meta分析的质量。
如果将来需要对该Meta分析进行更新，这些记录也大有用处。此外，说明Meta分析存在的局限性也很重要。
9. 投稿时提供足够的数据
Meta分析的文章中，有一张关于原始研究完整信息的表格，非常有用，可以放在论文的正文中，也可以作为附录文件
10. 针对你的发现建议未来研究方向
讨论部分是Meta分析的重要组成部分，作者应该在目前已有文献和知识体系下对当前发现进行讨论。
Meta分析通常综合了多个原始研究的证据，这些研究需要数年和大量资金，作者可以推荐未来进行原始研究的重要建议。
4. Excel做敏感性分析
meta分析服从的十个原则：
1. 明确Meta分析的主题和类型
可以使用PICO原则来制定研究问题。要确认这一主题是否已有发表的Meta分析，以避免重复工作。
2. 遵循指南开展不同类型的Meta分析
有几个常用的指南，例如，QUORUM声明，MOOSE声明。，目前广泛使用的是PRISMA声明（系统评价和Meta分析优先报告条目）。
3. 确定纳排标准、定义关键变量
应该事先确定好纳入（如研究类型、出版语言等）和排除标准（如最小样本量等）。应该清楚定义出需要从每篇文章中提取的变量。
广泛的纳入标准会增加研究间的异质性，狭窄的纳入标准可能会难以找到研究，要取得均衡。
4. 在不同的数据库中系统检索、提取关键数据
可以在几个数据库中进行系统检索，通常情况下，在多个数据库中检索有助于尽可能找全已发表研究。
从原始文章中充分提取和记录关键数据是进行Meta分析的基础。对纳入研究的质量评估也是一个关键问题，这可以用于确定纳入标准、敏感性分析或研究的差异性加权。
5. 联系原始研究的作者询问缺失数据
原始研究的正文或者附录文件缺乏关键数据也是很常见的，因此需要联系作者获取缺失的数据。
6. 为你的研究问题选择最佳统计模型
通常情况下，Meta分析采用的是固定效应模型或随机效应模型。对于更复杂的数据，也有人提出了多元Meta分析的方法。其他统计操作涉及敏感性分析、Meta回归、亚组分析、异质性检验（如Q或I2）。
7. 使用规范软件进行统计
有几个常用的软件可以用于Meta分析，有的软件是有统计包。可以处理绝大部分Meta分析的任务，甚至是复杂的Meta分析。
8. 记录和研究报告须完整且透明
除了所使用的Meta分析策略的细节之外，检索、纳入标准、筛选出的摘要和纳入研究的数量等数据都很有用，对纳入研究进行的质量评估也很有用。
可以构建一个电子表格，记录筛选标准中的每个步骤，这将有助于构建流程图。描述不同步骤间进展的流程图非常有用，会提高Meta分析的质量。
如果将来需要对该Meta分析进行更新，这些记录也大有用处。此外，说明Meta分析存在的局限性也很重要。
9. 投稿时提供足够的数据
Meta分析的文章中，有一张关于原始研究完整信息的表格，非常有用，可以放在论文的正文中，也可以作为附录文件
10. 针对你的发现建议未来研究方向
讨论部分是Meta分析的重要组成部分，作者应该在目前已有文献和知识体系下对当前发现进行讨论。
Meta分析通常综合了多个原始研究的证据，这些研究需要数年和大量资金，作者可以推荐未来进行原始研究的重要建议。
5. excel敏感性分析教程
打开“工具”下拉菜单，找找看有无“数据分析”功能键，如果没有，找原盘加装一下，方法是依然在此菜单点“加载宏”，然后再探出窗口选后5项，点确定，以后照提示去装就可以了。装完后应该就可以进行分析了。
6. 如何用excel做敏感性分析
规划求解，不要选择非线性GRG，选择单纯线性规划，这时敏感性分析报告中就会出现递减成本和阴影价格，阴影价格也就是影子价格。
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