excel数据分析师(的数据分析师)

1. 的数据分析师

在一些发达城市，比如美国，大数据分析师每年平均薪酬高达17.5万美元，而国内顶尖互联网公司，大数据分析师的薪酬可能要比同一个级别的其他职位高20%至30%，且颇受企业重视。 国内某大型招聘平台给出的数据分析师的平均薪酬为：9724（取自 1139 份样本），在北京、上海、广州、深圳、杭州、南京、武汉、成都、长沙等城市，大数据分析师需求量也是非常大的，因此，大数据分析是很有发展前途的。

2. 的数据分析师是干嘛的

统计学、数学、计算机、大数据处理等专业。

数据分析师需要学生有一定的数学、计算机背景，从这个出发点来说，数学、统计、计算机科学等专业可以从事数据分析工作。

随着科技事业的发展，数学专业和其他专业的联系也越来越紧密，所以数学专业知识也得广泛的应用。

3. 数据分析师

数据分析师的报名网址为CDA数据分析师官网。报名步骤为：登录CDA数据分析师官网。点击网页最上方的：CDA考试中心。

点击之后会进入考生的登录注册页面，未注册的考生需要进行账号注册并登录。按照要求进行在线注册，注册时需要提供相关的身份信息。

4. 数据分析师一般一个月多少钱

从职位薪水来看，数据分析行业的高薪主要分布在长三角、珠三角和京津地区。

北京、上海和深圳的薪水位列第一方阵，均薪在10k+；杭州、宁波和广州位列第二方阵，均薪在9k+；其他沿海及内陆区域中心城市，如南京、重庆、苏州、无锡等位于第三方阵，均薪在8k左右。从职位量来看，北京、上海、深圳和广州位列第一方阵，职位量在30000+，杭州、成都、南京和天津位列第二方阵，职位量在20000+，武汉、西安、郑州等区域中心或省会城市对数据分析职位的需求也相对较高，职位量在10000+。从行业需求来看，互联网金融、O2O、数据服务、教育、电子商务、文化娱乐领域对数据分析师需求量相比其他行业更大。不管是在企业还是社会，数据都已经开始扮演越来越重要的“角色”。在这种大势之下，数据分析思维已经不只是数据分析师的“专业”了，包括销售、市场、运营、策划、产品等等前端的职位都需要通过数据分析来帮助自己的工作，甚至连后台的财务、法务、人事等也开始需要通过数据分析来提升效率。可以这么说，如果你在企业之中工作，你未来会开始越来越多的和数据打交道，这个时候数据分析已经成为工作的必要条件。这里给大家举几个例子： 现在的产品，由于销售渠道开始开始网络化，所以基本上每个产品在做客群划分、竞品分析、销售预测等等工作时都必须基于数据来进行建模并分析。以前那样只要写写产品分析书，画画产品原型，做做产品交互的“好日子”已经过去了。这么说吧，越来越多的公司里，如果产品不能拿数据出来支撑自己的工作，是基本上获取不到什么资源的支持。再拿运营来说，更加离不开数据了。大到做一个活动，目标人群如何划分，不同人群的方案是什么，预计投入多少产出多少，这些都需要数据支持；小到一个营销话术，也需要切分不通人群进行对照实验来决定。可以说，现在不依靠数据分析的运营已经越来越少。最后再举一个后台部门的例子。现在的HR在做人力规划时，从人员结构分析到配置策略分析再到成本分析，无论哪一项都需要使用到数据。除了本公司的人力数据外，还需要业务数据，竞对公司数据乃至于整个行业数据。通过大量数据的分析，可以更加精确的制定公司的人力资源战略。

5. 的数据分析师要学什么

随着大数据的蓬勃发展和愈演愈热，大数据相关的职业逐渐成为热门，给人才发展带来带来了很多机会。与大数据相关的工作职称主要有：大数据开发工程师、数据分析师、数据挖掘工程师、数据架构师、数据库开发、数据库管理、数据科学家、数据产品经理等。

6. 数据分析师培训机构推荐

含金量高。

cdpa数据分析师证书依照从业认证，从2003年设立开始，既不设立任何级别。学员只有通过严苛的考核并合格后，才能拿到行业协会颁发的数据分析师证书，取得从业资质。坚持cdpa数据分析师不区分等级，正是协会严格尊重国际惯例、遵守从业规范的结果。

7. 的数据分析师面试

大数据面试常见的五大问题

大数据面试的主要内容是“问”和“答”，应聘者在回答问题时，不同的切入点会产生不同的结果，相信很多人都有深刻体会。小编总结了大数据面试常见的五大问题，希望对求职应聘者有所帮助，仅供参考。

1、你自身最大的优点是什么?

这个问题不限于大数据培训面试中，在各行各业的面试中经常出现。可是应聘者不清楚自己的优点是什么，甚至不少人喜欢说我最大的优点是没有缺点。如果面试官听到这样的回答，那么结果可能是被pass掉。优就业提醒大家，要尽可能说一些和工作相关的优点，比如“学习能力特别强”、“接受新事物的速度快”等，另外一定要举例子进行证明，让面试官觉得这个优点很真实。

2、你为什么要学习大数据开发?

其实这个问题只是面试官想要知道应聘者的态度而已。通过应聘者的回答，面试官一方面可以初步了解应聘者对大数据开发的认知程度，另一方面能从应聘者的话里面判断出他们对大数据开发是什么样的态度。优就业建议大家，不论应聘者学习大数据开发的初衷如何，给予面试官的回答都应该呈现积极的学习心态。

3、你最近做过哪些有挑战的项目?

这个问题的关键是挑战，是对大数据开发过程中的冲刺。一般情况下，是否做过有挑战性的项目并不好回答，即使同一项目，不同能力的人有不同的感觉。但是没有做过自己认为的有挑战的项目，就不代表可以回答“没做过”、“没什么挑战性”这类的话语。优就业建议，面试官希望通过应聘者的回答看到他们的学习能力、应用能力、解决问题的能力，以及团队合作的能力，所以应聘者应该挑出某项目中那些可以提高能力的地方，然后呈现出来。

4、你对大数据技术体系的掌握程度怎样?

关于这个问题，主要是面试官想要了解应聘者的技术能力，确定应聘者是否属于公司需要的人才。优就业建议，如果面试官问的范围比较广，应聘者可以根据自身所学，从几大部分描述掌握程度，把大数据技术体系中的要点阐述清楚，这样不仅能够避免直接回答“掌握得不错”，还能将自己的语言逻辑性呈现给面试官。

5、你未来几年的规划是怎么样的?

回答这个问题，一定不能说不知道自己的未来在哪里，否则会显示出应聘者缺乏计划，并且对自己未来的职业好像漠不关心。优就业建议，如果应聘者对这个问题没有明确的答案，可以跟面试官交流在大数据行业的职业目标以及准备做些什么去实现目标，至少要让面试官看到应聘者对选择这个职业的热情，甚至是对选择这份工作的热情。

除了上述五大问题，应聘者在实际面试过程中还会遇到很多问题，但是小编认为，只要自身具备硬实力，通过情景模拟面试的实训后，找到一份高薪工作很容易!

8. 的数据分析师证书

考试时间：考试采取全国统一考试方式，一般为一年四次，分布在 3月、6 月、9 月和 12 月。 　　颁发证书：中国商业联合会数据分析专业委员会颁发项目数据分析师证书;工业和信息化部教育与考试中心颁发项目数据分析师职业技术证书。

9. 的数据分析师培训

CPDA的和CDA的课程我都试听过，后来选的CDA的培训班，CPDA的偏理论知识太多，技术实操太少，CDA的注重技术实战一些。像我这样的菜鸟，还是学技术靠谱，毕竟我还没有做到领导层

10. 国家认可的数据分析师

相对来说，大数据分析师比人力资源师更好一些，不仅是就业前景还是证书含金量上看。近些年，大数据行业得到国家的大力支持和资金投入，行业发展很快。

在未来就业上，大数据分析师不仅可以进入外资企业进行数据分析数据库建立的岗位，同时也可以进入到大专院所进行教学工作。