如何在excel中做矩阵(如何用Excel算矩阵)

1. 如何用Excel算矩阵

EXCEL可进行矩阵运算，但不支持直接的集合运算对于集合运算，需要用一系列函数进行配合运算通常，集合的输入建议按行或列，一行或一列为一个集合，集合中的每个元素占一个单元格假设A集合输入在A列，占据A1:A6单元格判断某一元素是否属于某一集合，用COUNIF函数：=IF(COUNTIF(A1:A6, 1)>0, "属于", "不属于")交集，并集，补集的计算比较复杂……

2. excel怎么矩阵运算

选中C1到C10区域，输入公式：=A1:A10+B1:B10，按ctrl+shift+enter

3. excel如何进行矩阵运算

公式：Excel可以计算正态分布的多种模型，下面以P（X≤2）为例。

1、建立好表格

2、点击插入函数

3、调整到统计栏

4、找到NORM。DIST。可直接搜索。

5、输入4个参数，下方有提示。

6、点击确定，即可输出。具体会用到excel的正态分布函数Normdist（）输入数据。

4. 矩阵用excel怎么算

在excel中使用矩阵函数：

1.矩阵乘法运算，选择G3:H4，输入公式：=MMULT(A3:B4,D3:E4) 按Ctrl+Shift+Enter键，即输入数组公式。

2.求矩阵的逆矩阵，选择A7:B8，输入公式：=MINVERSE(A3:B4) 按Ctrl+Shift+Enter键，即输入数组公式。

3.求矩阵的中值，选择单元格D7，输入公式：=MDETERM(A3:B4)

5. excel怎么做矩阵运算

使用sql语句生成group by数据，复制到ExcelSheet中。

例如。

创建新sheet，粘贴上述数据到新sheet。

2.1分别选中第一列、第二列，进行操作：数据-一》删除重复项，得到矩阵的横坐标和纵坐标的数据。

2.3 制作矩阵的坐标轴：复制第二列数据，右键单元格：选择性粘贴--》转置。···

根据原始数据，生成矩阵元素数据。

6. excel怎么进行矩阵运算

矩阵相加和普通工作表计算一样，首先选定区域H43:I47，而后输入公式“=B43+E43”，即矩阵A和B的首个元素相加，之后按Ctrl+Enter返回结果

7. 如何用excel算矩阵特征值

把特征值代入特征方程，运用初等行变换法，将矩阵化到最简，然后可得到基础解系。求矩阵的全部特征值和特征向量的方法如下：

第一步：计算的特征多项式；

第二步：求出特征方程的全部根，即为的全部特征值；

第三步：对于的每一个特征值，求出齐次线性方程组：的一个基础解系，则可求出属于特征值的全部特征向量。

8. excel如何做矩阵运算

选中C1到C10区域，输入公式：=A1:A10+B1:B10，按ctrl+shift+enter

9. 如何用excel算矩阵乘法

矩阵相乘的定义：

Aij=∑Bik*Ckj （i=1,2,3...）

即：两个矩阵，所得到的新矩阵中的元素Aij为原矩阵Bik（左乘）第i行分别与原矩阵Ckj（右乘）第j列相乘后求和。

而如果只是1行乘以1列，则得到A11=C ；A12，...A21，...均不存在，那么乘积就是常数C。

矩阵乘法只有在第一个矩阵的列数（column）和第二个矩阵的行数（row）相同时才有意义。一般单指矩阵乘积时，指的便是一般矩阵乘积。一个m×n的矩阵就是m×n个数排成m行n列的一个数阵。

扩展资料：

矩阵乘法注意事项

1、当矩阵A的列数（column）等于矩阵B的行数（row）时，A与B可以相乘。

2、矩阵C的行数等于矩阵A的行数，C的列数等于B的列数。

3、乘积C的第m行第n列的元素等于矩阵A的第m行的元素与矩阵B的第n列对应元素乘积之和。

矩阵乘法性质

1、乘法结合律： (AB)C=A(BC)

2、乘法左分配律：(A+B)C=AC+BC

3、乘法右分配律：C(A+B)=CA+CB

4、对数乘的结合性k(AB）=(kA)B=A(kB）

10. 用Excel计算矩阵

1. 打开原始数据表格，制作本实例的原始数据需要满足两组或两组以上的数据，结果将给出其中任意两项的相关系数 　

2. 选择“工具”-“数据分析”-“描述统计”后，出现属性设置框，依次选择: 　　输入区域:选择数据区域，注意需要满足至少两组数据。如果有数据标志，注意同时勾选下方“标志位于第一行 　分组方式:指示输入区域中的数据是按行还是按列考虑，请根据原数据格式选择； 　　输出区域可以选择本表、新工作表组或是新工作簿； 　　

3.点击“确定”即可看到生成的报表。 可以看到，在相应区域生成了一个3×3的矩阵，数据项目的交叉处就是其相关系数。显然，数据与本身是完全相关的，相关系数在对角线上显示为1；两组数据间在矩阵上有两个位置，它们是相同的，故右上侧重复部分不显示数据。左下侧相应位置分别是温度与压力A、B和两组压力数据间的相关系数。 　　从数据统计结论可以看出，温度与压力A、B的相关性分别达到了0.95和0.94，这说明它们呈现良好的正相关性，而两组压力数据间的相关性达到了0.998，这说明在不同反应器内的相同条件下反应一致性很好，可以忽略因为更换反应器造成的系统误差。 　　协方差的统计与相关系数的活的方法相似，统计结果同样返回一个输出表和一个矩阵，分别表示每对测量值变量之间的相关系数和协方差。不同之处在于相关系数的取值在 -1 和 +1 之间，而协方差没有限定的取值范围。相关系数和协方差都是描述两个变量离散程度的指标