excel表中样本量计算公式(计算样本量的公式)

1. 计算样本量的公式

先随机抽样

一般的，设一个总体个数为N，如果通过逐个抽取的方法抽取一个样本，且每次抽取时，每个个体被抽到的概率相等，这样的抽样方法为简单随机抽样。

样本量的计算公式为：

n=（Zσ/d）^2

其中，Z为置信区间、n为样本容量、d为抽样误差范围、σ为标准差，一般取0.5。

2. 计算样本量的公式怎么算

样本容量公式：s=op*l。样本容量是指一个样本中所包含的单位数，一般用n 表示，它是抽样推断中非常重要的概念。样本容量的大小与推断估计的准确性有着直接的联系，即在总体既定的情况下，样本容量越大其统计估计量的代表性误差就越小，反之,样本容量越小其估计误差也就越大。

3. 计算样本量的公式有哪些

先随机抽样

一般的，设一个总体个数为N，如果通过逐个抽取的方法抽取一个样本，且每次抽取时，每个个体被抽到的概率相等，这样的抽样方法为简单随机抽样。

样本量的计算公式为：

n=（Zσ/d）^2

其中，Z为置信区间、n为样本容量、d为抽样误差范围、σ为标准差，一般取0.5。

4. 样本量 计算公式

2年啊，这个课题时间太长了啊。

这个量也不是固定的，最好不要错失。可以考虑下用样本方差的。样本关于给定点x在直线上散布的数字特征之 一，其中的点x称为方差中心。样本方差数值上等于构成样本的随机变量对离散中心 x之方差的平方和.设X、，…，戈是同分布实随机变 量，点x是选定的方差中心(x〔R’).那么，量 s。(x)=艺(x一x)z 称为关于点x的样本方差(sample variance)，由于 s。(x)=s。(见)+n(无一x)，)s。(无)二s。， 其中了二(X、+…十戈)加，可见当x二了时关于 x的样本方差取最小值.较小的S。说明样本元素关 于见集中;相反，较大的S。说明样本元素分散. 样本方差的概念，可以自然地推广到多维样本的样本协方差矩阵.

5. 计算样本量的公式叫什么

第一步，打开word文档。

第二步，打开后点击插入选项。

第三步，点击公式选项。

第四步，选择自己需要的计算公式。

第五步，插入公式成功。

第六步，点击保存就可以了。

6. 计算样本量公式q是什么

样本含量的计算公式各不相同，现分别介绍如下：

一、现况研究

现况研究包括普查和抽样调查两类，普查是根据研究目的，于一定时间内对一定范围的人群中每一个成员所作的调查，它是对总体的研究，不涉及样本大小的问题。而抽样调查是从总体中随机抽取一定数量的观察单位组成样本，然后用样本信息来推断总体特征，因此抽样调查的设计中要考虑样本含量问题，以下我们分别介绍对均数和对率作抽样调查时样本含量的计算。

一般来说，在确定样本含量时，先需要有这样几个参数：①所容许的误差（d），如果调查均数时，则先确定样本的均数( )和总体均数(m)之间最大的误差为多少。在率的调查中，确定样本的率(p)和总体率(P)的最大容许误差为多少。容许误差越小，需要样本量越大。②确定控制容许误差的概率α，概据需要一般为0.05或0.01，α越小,所需样本量越大。③总体标准差(s)，如果不了解,则需要根据以往的资料或小规模预调查的结果进行估计。

（一）、调查均数时所需样本量, 可按下列公式计算：

n'=（Uas/d） （式16-1）

n= n'/（1+n'/N） （式16-2）

其中Ua为a值确定后的U值，可查表(16-1)获得，当a=0.05时, Ua=1.96,a=0.01时,Ua=2.58。如果为无限总体抽样，可直接用式（16-1）求出样本量。而我们在流行病学调查中，多为有限总体，即已经知道总体的数量N，这时将n'代入式（16-2）便可求出样本量n。如果n'/N很小，如小于0.05，可以省略式（16-2），直接用公式（16-1）求出n。

例16.1：某厂有职工6500人，用简单随机抽样调查该厂职工白细胞水平，希望绝对误差不超过100个/mm 。根据该厂以往的资料，职工白细胞总数的标准差为950个/ mm ，若取a=0.05（双侧），问应调查多少人?

N=6500 d=100个/mm s=950个/mm

a=0.05 Ua=1.96

n'=(1.96×950/100) ≈347

n=347/（1+347/6500）≈330（人）

（二）、调查率时所需样本含量，用下式计算：

n'=Ua PQ/d (式16-3)

n=n'/（1+n'/N） (式16-4)

其中P为总体的率，Q=1—P，如果P有若干个估计值可供参考时，应取接近0.5者，如果对总体的率一无所知，也可设P=0.5。

如果采用相对容许误差r=d/P 的形式，即d=rP，例如，规定容许误差不大于0.1 P，即d=0.1P。则可计算

n'=（Ua PQ）/（r P ）=（Ua Q）/（r P） (式16-5)

我们也可以用一个易记的公式粗略估计样本量，设α=0.05 ，Ua≈2，r=0.1时，则

n=（4Q）/（0.1 P）=400Q/P (式16-6)

当然应用这个公式估计样本量时要记住前提为a=0.05，r=0.1，如果要求的显著性水平提高或降低，容许误差提高和降低，结果将随之而变。

例16.2：某地区现调查HBsAg阳性率，过去调查的结果为10%，本次调查容许误差不超过0.1P，a=0.05（双侧），估计应调查人数。

P=0.1 r=0.1（或 d=0.01） a= 0.05 Ua=1.96

根据公式（16-3）n'=1.96 ×0.1×0.9/0.01 =3457(人)

根据公式（16-6）n'=400×0.9/0.1=3600(人)

以上所述为简单随机抽样的计算方法。至于其它抽样方法样本含量的估计可参阅有关书籍的专用公式。

7. 计算样本量的公式中的p什么意思

不是，p是被排开液体的密度，所以不是固定的。

p值（P value）就是当原假设为真时，比所得到的样本观察结果更极端的结果出现的概率，是用来判定假设检验结果的一个参数。p值是根据实际统计量计算出的显著性水平。

也就是说，P值不是一个固定数而是一个随机数。

8. 两样本均数计算样本量的公式

样本平均数的计算公式是：设样本平均数为x拔，样本中数据有n个，则x拔=（x1+x2+....+xn)/n。样本平均数是从一个或多个随机变量上的数据集合（样本）计算的统计量。

样本平均值是总体平均值的估计量，其中总体是指采集样本的集合，是统计比较常用的一种平均数算法。样本平均数是一个向量，每个元素是随机变量之一的样本均值，即每个元素是其中一个变量的观察值的算术平均值。如果仅观察到一个变量，则样本平均数是单个数字（该变量的观察值的算术平均值）。

9. 计算样本量的公式,规定可信度为95%

一、对精确性的要求

由于抽样误差的不可消除，因此样本的统计值跟总体的参数值之间总是存在着误差。如果对误差的容忍度高、对精确性的要求低，那么样本规模可以小一些，反之，就要增加样本规模来降低抽样误差。我们可以用置信度（confidence level，也叫置信水平）来估计抽样误差。置信度体现的是研究者对某个推论的可信度和把握度，当我们说“某个抽样结果的置信度为95%”时，也就是说，“我们有95%的把握认为”，或者“某个结果出现的可能性为95%”。为了提高置信度，我们就需要更多的研究样本，99%置信度之下所要求的研究样本就比95%置信度之下多得多。

对置信度的要求越高，则样本规模越大。但是，抽样误差的大小不是与样本量成反比，而是与样本量的平方根成反比，因此当样本量增大到一定程度以后（如3000），再继续增加样本量，其精确度提高的程度越来越小，多花费的研究精力和时间就有点得不偿失。

二、总体的异质程度

如果一个总体里的每个个体都一模一样，那么只需要一个个体就能够推断总体了；如果每个个体都“非A即B”，那么只需要从A类型和B类型中各抽取一个个体就可以了。以此类推，如果总体的异质程度提高，说明总体的分布越分散，其波动性越大，同样规模的样本可能会“漏掉”某些类别和特征的个体，因此需要更多的样本量，这也是降低抽样误差的一种手段。

三、研究者的精力和经费

从精确度和总体的异质程度来考虑，样本规模越大则越有代表性，但是，一个研究所能支配的资源是有限的，很多时候，研究者也要受自己的经费、精力和时间限制，出于可行性考虑，需要缩小样本规模。如为了了解我国公民的基本状况，开展全国性人口普查很有必要，但这不是抽样调查，而是对总体的全面调查，耗时耗力，因此每隔几年，我国会进行1%的人口抽样调查，根据其结果推断全国公民总体。根据上表所示，当抽样误差为3%时，99%的置信度要求1849个样本，而95%置信度只要求1067个样本；在95%置信度下，当抽样误差从2%降低到1%，降低了一个百分点时，样本规模从2401增加到9604，增加了近4倍，研究费用也增加了4倍。样本越多，意味着研究碰到的障碍和花费的精力越多，所以，研究者可以根据实际情况来降低或增加样本规模。

四、研究目的和研究方法

如果研究目的在于深入理解被研究对象，因而研究者选择了定性方法，那么就不需要大规模的样本。如果研究的目的在于推断总体，研究者选择了定量方法，那么一般而言都需要大规模样本。探索性研究使用小样本就能实现其研究目的，而描述性和解释性研究则往往需要更大规模的样本。

五、数据分析里所涉及的变量数目

一般来说，多变量数据分析比一元二元变量分析要求更大的样本规模。当涉及的分类和因素增加时，也要求样本规模扩大，比如研究设计里决定将总体按照受教育程度划分为小学以下、小学、初中或中专、高中、大专及以上五个组，那么每个组一般至少需要30个样本，共计150个样本；如果再加上地区变量，即还要考虑每个组的个体是来自东部、中部还是西部，那么按15个组、每组30个样本计算，则至少需要450个样本。所以，在其他条件相等的情况下，所分析的子群数目越多，则样本规模越大。

10. 计算样本量的公式 抽样误差

抽样是统计学一部分。市场调研，产量估算，风险决策等等。首先要做好抽样。样本好坏直接影响后面数据特征。进而影响风险决策。如何估计样本好坏呢？

看抽样过程是否科学。若总体中个体之间存在明显差异，应选择分层抽样。若个体没有明显差异且总体数目较大，则选择系统抽样。总体数目不大可用随机抽样。只有抽样科学，样本才会减小误差。

11. 计算样本量的公式是什么

用样本估计总体公式是频率=频数/样本容量，频率分布直方图中各小长方形的面积(频率)之和为1，各小长方形高之比也就是频率比。频率分布表和频率分布直方图是一组数据频率分别的两种形式，前者准确，后者直观。

  样本均值是指在总体中的样本数据的均值。而总体均值又称为总体的数学期望或简称期望，是描述随机变量取值平均状况的数字特征。包括离散型随机变量的总体均值和连续型随机变量的总体均值。样本均值的计算依据是样本个数，总体均值的计算依据是总体的个数。

  一般情况下样本个数小于等于总体个数。