用excel进行等间隔随机抽样(excel等间距抽样)

1. excel等间距抽样

抽样 工具是在 数据分析 窗口的，需要先开启 开发工具 功能选项，再加载 分析工具库。路径是：单击EXCEL工作左上角的 文件-选项-自定义功能区，如图，将 开发工具 勾选上，点击确定按钮。接着选择功能选项 开发工具-加载项，在弹出的 加载宏 对话窗口里，将 分析工具库 勾选上，点击 确定 按钮。然后在功能选项 数据 下就能看到 数据分析 的功能了。

如下图，为我们的原始数据，假设这是100个客户编号，需要从中抽取30位进行电话回访。

选择功能选项 数据-数据分析，在弹出的 数据分析 对话框中选择分析工具 抽样，点击 确定 按钮。

弹出 抽样 对话框。输入区域：$A$1:$E$20，就是100个客户编号的单元格区域；随机样本数：30；输出区域我选择放在同一张表上，所以选的是$H$1，大家根据情况来设置。点击 确定 按钮。

随机抽取的30个客户编号就出来啦，将产生的后15个数据剪切到G列，利用 开始-条件格式-突出显示单元格规则-重复值 功能标识出重复值。

从图中可以看出实际抽取出来只有26个编号。在随机抽样中，任一数据都可能被抽取多次，所以在实际中我们需要适当调整随机样本数。第二次我设置了抽取35个样本，去掉重复值后还有32个，再任意去掉2个即可。

2. 如何在excel中实现等距随机抽样

1、抽样方法主要有四类：随机抽样、分层抽样、整体抽样、系统抽样；

2、分层抽样定义：分层抽样就是将总体单位按其属性特征分成若干类型或层，然后在类型或层中随机抽取样本单位。特点是：由于通过划类分层，增大了各类型中单位间的共同性，容易抽出具有代表性的调查样本。该方法适用于总体情况复杂，各单位之间差异较大，单位较多的情况。

3、随机抽样定义：随机抽样要求严格遵循概率原则，每个抽样单元被抽中的概率相同，并且可以重现。随机抽样常常用于总体个数较少时，它的主要特征是从总体中逐个抽取。 随机抽样可以分为单纯随机抽样、系统抽样、分层抽样以及整群抽样。

4、整群抽样定义：整群抽样又称聚类抽样，是将总体中各单位归并成若干个互不交叉、互不重复的集合，称之为群；然后以群为抽样单位抽取样本的一种抽样方式。应用整群抽样时，要求各群有较好的代表性，即群内各单位的差异要大，群间差异要小。

5、系统抽样定义：系统抽样亦称为机械抽样、等距抽样。当总体中的个体数较多时，采用简单随机抽样显得较为费事。这时，可将总体分成均衡的几个部分，然后按照预先定出的规则，从每一部分抽取一个个体，得到所需要的样本，这种抽样叫做系统抽样。

3. 什么是等距离抽样法?如何计算抽样间隔?

先将调查总体分成若干等份，由抽样比率决定距离或间隔，然后按这一相等的距离或间隔抽取样方的方法,叫做等距取样法。

例如，长条形的总体为100 m长，如果要等距抽取10样方，那么抽样的比率为1/10，抽样距离为10 m，然后可再按需要在每10 m的前1 m内进行取样，样方大小要求一致。

4. 系统抽样间距怎么算

对于低通采样，根据奈奎斯特采样定律，采样率至少是信号最高频率的2倍，才能得到无频谱混叠的信号。

即：fs≥2fh。其中fs为采样率，fh为信号最高频率。

采样间隔Ts = 1/fs，所以：

Ts ≤ 1/(2fh)

5. Excel等距抽样

等距抽样操作步骤：

即在总体分成K段（）的前提下，首先从第一段的1至k号总体单位中随机抽选一个样本单位，然后每隔k个单位抽取一个样本单位，直到抽足n个单位为止。这n个单位就构成了一个随机起点的等距样本。这种方法能够保证各个总体单位具有相同的概率被抽到，但是，如果随机起点单位处于每一段的低端或高端，就会导致往后的单位都会处于相应段的低端或高端，从而使抽样出现偏低或偏高的系统误差。

6. 等间距抽样公式

南方cass绘制道路中线方法如下

1、画一条穿过图形的pl线

2、工程应用--纵断面图--根据已知坐标--选择断面线--由图面高程点生成--设定采样间距--点确定--设定横向、纵向比例--选断面图位置--选绘制平面图--选数字标准--点确定即可。

7. excel等间隔随机抽样

Excel重复抽样函数是RND函数生成随机数，在使用Randomize 重置种子数，以保证每回生成的随机数不同

使用rnd函数获得随机数

限定生成随机数的范围

根据需求循环100次

8. 计算抽样间距的方法

原则直接从含有n个元素的总体中抽取n个元素组成样本（n>n）。

这种方法简便易学，常用的法就是抽签了。不过，这适合总体单位较少时使用。

系统抽样就是把总体的元素编号排序后，再计算出某种间隔，然后按一固定抽取元素来组成样本的方法。

适合用于总体及样本规模都较大的情况。

它与简单随机抽样一样都要有完整的抽样框。

比如在3000名学生中抽取100名，则先将这3000名的名单依次编上编号，再根据公式k（抽样间距）=n（总体规模）/n（样本规模）=3000/100=30，即每隔30名抽1名。

分层抽样是要先把所有元素按某种特征或标志（比如年龄、性别、职业或地域等）划分成几个类型或层次，在在其中采用前两种方法抽取一个子样本，所有子样本构成了总的样本。

比如，在以学校进行抽样调查，可先把总体分为男生和女生，然后，采用简单随机抽样方法或系统抽样的方法，分别从男生和女生中各抽100名，这样，由这200名学生所构成的就是一个由分成抽样所得到的样本。

9. 抽样间隔怎么算

信号采样也称抽样(sample)，是连续信号在时间上的离散化，即按照一定时间间隔△t 在模拟信号x(t)上逐点采取其瞬。

采样周期：在周期性测量过程变量(如温度、流量……)信号的系统中，相邻两次实测之间的时间间隔。离散控制系统(包括计算机数字控制系统)都采用周期性测量方式，采样间隔之内的变量值是不测量的。采样周期的选择甚为重要，一般取为回复时间（即大体上达到稳态所需时间）的十分之一左右。

扩展资料

1933年由苏联工程师科捷利尼科夫首次用公式严格地表述这一定理，因此在苏联文献中称为科捷利尼科夫采样定理。

1948年信息论的创始人C.E.香农对这一定理加以明确地说明并正式作为定理引用，因此在许多文献中又称为香农采样定理。采样定理有许多表述形式，但最基本的表述方式是时域采样定理和频域采样定理。

采样定理在数字式遥测系统、时分制遥测系统、信息处理、数字通信和采样控制理论等领域得到广泛的应用。

10. excel间隔抽样

CPK：Complex Process Capability index 的缩写，是现代企业用于表示制程能力的指标。

制程能力是过程性能的允许最大变化范围与过程的正常偏差的比值。

制程能力研究在於确认这些特性符合规格的程度，以保证制程成品不符规格的不良率在要求的水准之上，作为制程持续改善的依据。

当我们的产品通过了GageR&R的测试之后，我们即可开始Cpk值的测试。

CPK值越大表示品质越佳。

CPK=min（（X-LSL/3s），（USL-X/3s））

Cpk——过程能力指数

CPK= Min[ (USL- Mu)/3s, (Mu - LSL)/3s]

Cpk应用讲议

1. Cpk的中文定义为：制程能力指数，是某个工程或制程水准的量化反应，也是工程评估的一类指标。

2. 同Cpk息息相关的两个参数：Ca , Cp.

Ca: 制程准确度。 Cp: 制程精密度。

3. Cpk, Ca, Cp三者的关系： Cpk = Cp * ( 1 - ｜Ca｜)，Cpk是Ca及Cp两者的中和反应，Ca反应的是位置关系(集中趋势)，Cp反应的是散布关系(离散趋势)

4. 当选择制程站别Cpk来作管控时，应以成本做考量的首要因素，还有是其品质特性对后制程的影响度。

5. 计算取样数据至少应有20~25组数据，方具有一定代表性。

6. 计算Cpk除收集取样数据外，还应知晓该品质特性的规格上下限(USL，LSL)，才可顺利计算其值。

7. 首先可用Excel的“STDEV”函数自动计算所取样数据的标准差(σ)，再计算出规格公差(T)，及规格中心值(U). 规格公差T＝规格上限－规格下限；规格中心值U＝（规格上限+规格下限）/2；

8. 依据公式：Ca=(X-U)/(T/2) ， 计算出制程准确度：Ca值 (X为所有取样数据的平均值)

9. 依据公式：Cp =T/6σ ， 计算出制程精密度：Cp值

10. 依据公式：Cpk=Cp(1-|Ca|) ， 计算出制程能力指数：Cpk值

11. Cpk的评级标准：（可据此标准对计算出之制程能力指数做相应对策）

A++级 Cpk≥2.0 特优 可考虑成本的降低

A+ 级 2.0 ＞ Cpk ≥ 1.67 优 应当保持之

A 级 1.67 ＞ Cpk ≥ 1.33 良 能力良好，状态稳定，但应尽力提升为A＋级

B 级 1.33 ＞ Cpk ≥ 1.0 一般 状态一般，制程因素稍有变异即有产生不良的危险，应利用各种资源及方法将其提升为 A级

C 级 1.0 ＞ Cpk ≥ 0.67 差 制程不良较多，必须提升其能力

D 级 0.67 ＞ Cpk 不可接受 其能力太差，应考虑重新整改设计制程。