Exce表格网

excel施工节点网络图(施工图节点图)

来源:www.0djx.com  时间:2022-12-14 05:49   点击:101  编辑:表格网  手机版

1. 施工图节点图

答:

1.节点大样图都是从整图上攫取某个部位而展开描绘的,必须先弄清楚它表示的是哪一个部位。在建施图或结施图上,凡是需要另做详图的地方,都会给出索引符号。

2.节点大样图的剖面(截、断面)有方向性。比如,一根常见的筷子,从中间截断,往一端看是圆形的,往另一端看方形的,这个方向不能颠倒。

首先在平、立面图上找到节点索引,节点大样就是根据这个节点画出来的1:20(一般情况)的剖面图,只不过大样图要将做法层次画出来,并标出构造做法。所有剖到的东西也会表示出来,例如线脚、屋顶,还是遵从剖到什么表示什么,简而言之,就是放大版的剖面图。

不过有的做法是索引的,你必须还要有这本图集,再去索引或施工。

2. 施工图节点图种类

施工图里的详图分为节点详图和大样详图。节点详图是剖面图的详解,其细部尺度多为不同界面转折和不同材料衔接过渡的构造表现,常用比例为1:1~1:10。大样详图多为平立面图中特定装饰图案的施工放样表现,马沃办公家具建议,自由曲线多的图案需要加注坐标网格。

3. 施工图节点图怎么画

两个以上装饰面的汇交点

图纸上的节点指是两个以上装饰面的汇交点,是把在整图当中无法表示清楚的某一个部分单独拿出来表现其的具体构造的,一种表明建筑构造细部的图。大样图相对节点图更为细部化,也就是放节点图所无法表达的内容,以表达的更清楚。

4. 施工图节点图英文

可以翻译为【constructionplan】或者【constructiondesignsketch】

5. 施工图节点图常用比例

  大样图是指针对某一特定区域进行特殊性放大标注,较详细的表示出来。某些形状特殊、开孔或连接较复杂的零件或节点,在整体图中不便表达清楚时,可移出另画大样图。严格得讲,“大样图”一词多用于施工现场,对于局部构件放样。建筑设计施工图中的局部放大图称为“详图”,如楼梯详图、卫生间详图、墙身详图等。   节点图,是两个以上装饰面的汇交点,是把在整图当中无法表示清楚的某一个部分单独拿出来表现其的具体构造的,一种表明建筑构造细部的图。大样图相对节点图更为细部化,也就是放节点图所无法表达的内容,以表达的更清楚。节点图的比例一般是1:5左右,而大样图的比例更大,一般是1:2左右。

6. 施工图节点图多少钱一张

  大样图是指针对某一特定区域进行特殊性放大标注,较详细的表示出来。某些形状特殊、开孔或连接较复杂的零件或节点,在整体图中不便表达清楚时,可移出另画大样图。严格得讲,“大样图”一词多用于施工现场,对于局部构件放样。建筑设计施工图中的局部放大图称为“详图”,如楼梯详图、卫生间详图、墙身详图等。  节点图,是两个以上装饰面的汇交点,是把在整图当中无法表示清楚的某一个部分单独拿出来表现其的具体构造的,一种表明建筑构造细部的图。大样图相对节点图更为细部化,也就是放节点图所无法表达的内容,以表达的更清楚。节点图的比例一般是1:5左右,而大样图的比例更大,一般是1:2左右。

7. 施工图节点图代号

双代号网络节点只表示编号。两个节点间由小号指向大号节点的连线表示一个工作,工期写在线上。如果没有工期,也可以用虚线连接,表示一种逻辑关系,即前面工作完成才能开始后面的工作。

单代号网络节点本身就是一个工作,节点的圈内除了写编号之外,还要写明工期。两个圈之间的连线只表示逻辑关系,也就是说,单代号的实线与双代号的虚线表达的意思相同。

8. 施工图节点图和大样图有什么区别

  大样图是指针对某一特定区域进行特殊性放大标注,较详细的表示出来。某些形状特殊、开孔或连接较复杂的零件或节点,在整体图中不便表达清楚时,可移出另画大样图。严格得讲,“大样图”一词多用于施工现场,对于局部构件放样。建筑设计施工图中的局部放大图称为“详图”,如楼梯详图、卫生间详图、墙身详图等。  节点图,是两个以上装饰面的汇交点,是把在整图当中无法表示清楚的某一个部分单独拿出来表现其的具体构造的,一种表明建筑构造细部的图。大样图相对节点图更为细部化,也就是放节点图所无法表达的内容,以表达的更清楚。节点图的比例一般是1:5左右,而大样图的比例更大,一般是1:2左右。

9. 施工图节点图的F和E是什么意思

电路路中任意一条电流通路就是一条支路,支路中可以含串联元件,因为串联电路电流相等。3条以上支路的汇结点成为节点(两条支路的汇接点一般不称为节点,可以看成一条支路)。支路组成的闭合电路称为回路。如你所附电路图,b-a-f-e、b-e、b-c-d-e分别都是一条支路。abefa、bcdeb、abcdefa分别是由2条支路构成的回路。

10. 施工图节点图需要的线形

顺序表的定义

线性表的顺序存储又称顺序表。它是用一组地址连续的存储单元依次存储线性表中的数据元素,从而使得逻辑上相邻的两个元素在物理位置上也相邻。

假定线性表的元素类型为ElemType,则线性表的顺序存储类型描述为:

#define MaxSize 50

typedef struct

{

ElemType data[MaxSize];

int length;

}SqList;

一维数组可以是静态分配的,也可以是动态分配的。在静态分配时,由于数组的大小和空间事先已经固定好,一旦空间占满,再加入新的数据将会产生溢出,进而导致程序奔溃甚至引起其他未知异常。

而在动态分配时,存储数组的空间是在程序执行过程中通过动态存储分配语句分配的,一旦存储空间占满,就另外开辟一块更大的存储区间,将原来的元素复制过去,从而达到扩充存储数组空间的目的,而不需要一次性分配很大的空间。

#define InitSize 100

typedef struct

{

ElemType* dataPtr;

int length;

int size;

}SqList;

C语言的初始动态分配语句为:L.data = (ElemType*)malloc(sizeof(ElemType)*InitSize);

C++语言的初始化动态分配语句为:L.data=new ElemType[InitSize];

注意:动态存储并不是练市存储,它同样属于顺序存储,物理结构没有变化,还是和逻辑结构一样保持相邻,只是分配的空间不再是编译器决定,而是运行时分配。

2、顺序表的特点

随机访问:可通过首地址和元素序号在单位时间O(1)内找到指定的元素。

存储密度高:存储密度高是因为每个结点存储空间指用来存储数据元素,没有别的额外开销。

物理位置相邻:物理位置和逻辑位置一样,保持相邻,因此插入和删除元素需要移动大量元素,比较耗时。这是物理结构相邻的所有数据结构的通病,虽然访问快,但是如果有频繁的增删移动操作,就会效率很低。

3、顺序表上基本操作的实现

仅展示查、增、删三种操作,其余的在线性表中较为简单,在后续更复杂的链表中展示。

3.1、插入操作

在顺序表L的第i(1<=i<=L.length+1)位插入新元素e。

bool ListInsert(SqList &L, int i, ElemType e)

{

if (i<1 || i>L.length + 1) //判断i要插入的位置是否有效

return false;

if (L.length >= MaxSize) //判断是否超出存储空间

return false;

for (int j = L.length; j >= i; j--) //将第i个元素以及之后的元素后移一位

L.data[j] = L.data[j - 1];

L.data[i - 1] = e; //在第i位插入元素e

L.length++; //顺序表长度加1

return true;

}

最好情况:在表尾插入(即i=n+1),原本的元素不移动,时间复杂度为O(1)。

最坏情况:在表头插入(即i=1),所有元素需要后移一位,元素后移语句执行n次,时间复杂度为O(n)。

平均情况:假设Pi(Pi=1/(n+1))是在第i个位置上插入一个结点的概率,则在长度为n的顺序表中插入一个结点时,所需要移动结点的平均次数为n/2,时间复杂度为O(n)。

3.2、删除操作

删除顺序表L中第i(1<=i<=L.length)个位置的元素。

bool ListDelete(SqList &L, int i, ElemType& e)

{

if (i<1 || i>L.length) //判断i要插入的位置是否有效

return false;

e = L.data[i - 1]; //保存要删除的数据到e

for (int j = i-1; j <= L.length; ++j) //将第i个元素以及之后的元素后移一位

L.data[j] = L.data[j + 1];

L.length--; //顺序表长度加1

return true;

}

时间复杂度与插入一样(平均时间复杂度上,插入始终每一步比删除多一次操作,即插入操作,但是不会引起量级变化,所以平均时间复杂度依旧为O(N))

3.3、按值查找(顺序查找)

在顺序表中查找第一个元素值等于e的元素的位置,未查找到返回-1

int LocateElem(SqList L,const ElemType &e)

{

int i;

for (i = 0; i < L.length; ++i)

{

if (L.data[i] == e)

{

return i + 1;

}

}

return -1;

}

最好情况:在表头找到(即i=1),时间复杂度为O(1)。

最坏情况:在表尾插入(即i=n),时间复杂度为O(n)。

平均情况:时间复杂度为O(n)。

顶一下
(0)
0%
踩一下
(0)
0%
相关评论
我要评论
用户名: 验证码:点击我更换图片