1. 两个矩阵相乘用JAVA怎么做
两个矩阵相乘时需要满足前一个矩阵的列数等于后一个矩阵的行数，这样两个矩阵才能相乘。成绩矩阵及其维数看其矩阵的行与列。垍頭條萊
2. java两个数组相乘
public class Test{
public static void main(String[]args){
int[][] a = new int[2][3];
int[][] b = new int[3][4];
int[][] c = new int[3][4];
//a赋值
for(int i=0;i<2;i++){
for(int j=0;j<3;j++){
a[i][j]=1;
}
}
//b赋值
for(int i=0;i<3;i++){
for(int j=0;j<4;j++){
b[i][j]=2;
}
}
//相乘运算
for(int i=0;i<2;i++){
for(int j=0;j<4;j++){
for(int k=0;k<3;k++){
c[i][j]+=a[i][k]*b[k][j];
}
}
}
//打印结果
for(int i=0;i<2;i++){
for(int j=0;j<4;j++){
System.out.print(c[i][j]+"\t");
}
System.out.println();
}
}
}
3. 用java编写两个矩阵相乘
这其实是线性代数方面的问题，现代控制就是与线性代数又很大的关联。
两个两行两列矩阵相乘 a11 a12 * b11 b12 =a11b11+a12b21 a11b12+a12b22 a21 a22 b21 b22 a21b11+a22b21 a21b12+a22b224. 两个矩阵相乘怎么运算
矩阵乘法前者的列数要等于后者的行数,才能相乘.一个3*4的矩阵能和一个4*3的矩阵相乘,且乘得的矩阵是3*3的方阵.
5. java两个数相乘法怎么编程
可以使用两个数相乘，或者使用自带的方法平方。
1，daodouble a = b*b;两个数相乘达到平方的效果。
2，double a = Math.pow(b,2);表示b的平方。第一个参数是底数，第二个数是指数。
6. java中矩阵相加
1、行列式的本质是线性变换的放大率，而矩阵的本质就是个数表。
2、行列式行数=列数，矩阵不一定（行数列数都等于n的叫n阶方阵），二者的表示方式亦有区别。
3、行列式与矩阵的运算明显不同
（1） 相等：只有两个同型的矩阵才有可能相等，并且要求对应元素都相等；而两个行列式相等不要求其对应元素都相等，甚至阶数还可以不一样，只要两个行列式作为两个数的值是相等即可。
（2）加（减）法：两个矩阵相加（减）是将其对应元素相加（减），因此只有同型的矩阵才可以相加（减）；而两行列式作为两个数总是可以相加（减）的。
（3） 数乘运算：一个数乘以矩阵是指该数乘以矩阵的每一个元素；而数乘行列式，只能用此数乘行列式的某一行或列，提取公因数也是如此。
（4） 乘法：矩阵的乘法不满足交换律，所以，一般地， AB≠BA。但是，如果 A与 B 都是 n 阶方阵，则有 |AB|=|A| |B|=|B| |A|=|BA|。
7. java计算两个矩阵相乘
矩阵的乘法运算法则有乘法结合律：(AB)C=A(BC)；乘法左分配律：(A+B)C=AC+BC；乘法右分配律：C(A+B)=CA+CB；对数乘的结合性k(AB）=(kA)B=A(kB）。矩阵相乘最重要的方法是一般矩阵乘积。它只有在第一个矩阵的列数和第二个矩阵的行数相同时才有意义。一般单指矩阵乘积时，指的便是一般矩阵乘积。一个m×n的矩阵就是m×n个数排成m行n列的一个数阵。
8. 怎么把一个矩阵写成两个矩阵相乘
1:两个方阵中有一个是数量矩阵时（数量矩阵是指主对角线上为同一不为0的数，其他的项全是是0，它是方阵），此时矩阵乘法满足交换律.
2:当两矩阵相等或其中一个为0矩阵时，矩阵乘法满足交换律，单位矩阵就是一个数量矩阵。
3:方阵A, B满足AB=A+B. 则A, B乘积可交换, 即AB=BA
9. 编程实现两个矩阵相乘
矩阵相乘需要前面矩阵的行数与后面矩阵的列数相同方可相乘。
第一步先将前面矩阵的每一行分别与后面矩阵的列相乘作为结果矩阵的行列。
第二步算出结果即可。
扩展资料：
矩阵相乘最重要的方法是一般矩阵乘积。它只有在第一个矩阵的列数（column）和第二个矩阵的行数（row）相同时才有意义 。一般单指矩阵乘积时，指的便是一般矩阵乘积。一个m×n的矩阵就是m×n个数排成m行n列的一个数阵。由于它把许多数据紧凑的集中到了一起，所以有时候可以简便地表示一些复杂的模型。
1、当矩阵A的列数等于矩阵B的行数时，A与B可以相乘。
2、矩阵C的行数等于矩阵A的行数，C的列数等于B的列数。
3、乘积C的第m行第n列的元素等于矩阵A的第m行的元素与矩阵B的第n列对应元素乘积之和。
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