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怎么拟合excel表格(怎么用excel进行拟合)

来源:www.0djx.com  时间:2022-12-19 07:30   点击:272  编辑:表格网  手机版

1. 怎么用excel进行拟合

1、首先双击桌面上的excel图标打开excel。

2、在excel中输入做曲线拟合的数据。

3、选中所有输入的数据。

4、点击上边栏中的插入。

5、选择插入弹出框中的图表选项。

6、当弹出图表向导弹出框时,点击左边的XY散点图。

7、选择子图表类型中的第一个。

8、点击图表向导对话框最下方的完成。

9、此时会根据数据生成一个图表。

10、选择图表中的任意一个点,图表中的所有点都会被选中。

11、右键点击任意一个点,选择添加趋势线。

12、此时会弹出添加趋势线对话框,选择类型中的第一个。

13、点击选项,勾选下方的显示公式和显示R平方值选项。

14、点击对话框下方的确定。

15、此时数据的曲线拟合的公式可以了。

2. Excel做拟合

用wps表格来拟合的步骤:

1、分两列输入你的数据,比如在A列输入x,B列输入y;

2、选中两列数据点,点击“插入”-“图表”钮,出现“图表类型”对话框;

3、在“图表类型”中选择“散点图”,按“完成”钮;4、在图表中,选中这些点,用鼠标右键菜单中选择“添加趋势线”;

5、在出现的类型对话框的“类型”中,选择“多项式”,在右侧的数据框中调整多项式阶数,然后点“确定”钮,就会出现你希望的曲线函数和图

3. 如何用excel进行拟合

拟合以后点右键,趋势线选项,显示R的平方值。拟合优度(Goodness of Fit)是指回归直线对观测值的拟合程度。度量拟合优度的统计量是可决系数(亦称确定系数)R^2。R^2的取值范围是[0,1]。R^2的值越接近1,说明回归直线对观测值的拟合程度越好;反之,R^2的值越接近0,说明回归直线对观测值的拟合程度越差。

4. 用Excel拟合

1、将数据按照X值在左列,Y值在右列输入电子表格,然后选中数据区域

2、在工具栏中选择“插入”---“图表”,选择图表中的散点图

3、在散点图中选择“带直线和数据标记的散点图”,就会出现一张直线图

4、右键单击该直线,在选项中选择“添加趋势线”

5、在右侧弹出的小窗口中选择“线性”,进度条往下拉,选择“显示公式”-“显示R平方值”就会显示拟合的方程

5. excel拟合方法

线性拟合,对数拟合,指数拟合,多项式拟合,幂乘拟合,移动平均拟合

6. 用excel做拟合

做好图之后,添加一条趋势线就可以了。方法:选定数据系列,右击,添加趋势线,选择线性类型就可以了。

7. 怎么用excel进行拟合优度检验

卡方检验有两个用途:列联表的独立性检验和拟合优度检验。以下是一个列联表的独立性检验的例子。

色觉 性别 行和

男 女

正常 442 514 956

色盲 38 6 44

列和 480 520 N=1000

在以上例子中,卡方检验的原假设是色盲与性别无关。因此如果X2=1.58, P=0.21就表明原假设成立的概率为0.21,也就不能拒绝原假设(也就是色盲与性别无关)。一般来说,只有当P<0.05是才能拒绝原假设。另外,卡方检验等显著性检验不存在置信区间之说,一般只说显著水平,也就是拒绝原假设的概率,有些领域把显著水平定为0.1,有些定为0.05,有些定为0.01,多数领域定为0.05。

8. excel拟合怎么做

在数据分析中,对于成对成组数据的拟合是经常遇到的,涉及到的任务有线性描述,趋势预测和残差分析等等。很多专业读者遇见此类问题时往往寻求专业软件,比如在化工中经常用到的Origin和数学中常见的MATLAB等等。它们虽很专业,但其实使用Excel就完全够用了。我们已经知道在Excel自带的数据库中已有线性拟合工具,但是它还稍显单薄,今天我们来尝试使用较为专业的拟合工具来对此类数据进行处理。

注:本功能需要使用Excel扩展功能,如果您的Excel尚未安装数据分析,请依次选择“工具”-“加载宏”,在安装光盘支持下加载“分析数据库”。加载成功后,可以在“工具”下拉菜单中看到“数据分析”选项

实例 某溶液浓度正比对应于色谱仪器中的峰面积,现欲建立不同浓度下对应峰面积的标准曲线以供测试未知样品的实际浓度。已知8组对应数据,建立标准曲线,并且对此曲线进行评价,给出残差等分析数据。

这是一个很典型的线性拟合问题,手工计算就是采用最小二乘法求出拟合直线的待定参数,同时可以得出R的值,也就是相关系数的大小。在Excel中,可以采用先绘图再添加趋势线的方法完成前两步的要求。

选择成对的数据列,将它们使用“X、Y散点图”制成散点图。

在数据点上单击右键,选择“添加趋势线”-“线性”,并在选项标签中要求给出公式和相关系数等,可以得到拟合的直线。

由图中可知,拟合的直线是y=15620x+6606.1,R2的值为0.9994。

因为R2 >0.99,所以这是一个线性特征非常明显的实验模型,即说明拟合直线能够以大于99.99%地解释、涵盖了实测数据,具有很好的一般性,可以作为标准工作曲线用于其他未知浓度溶液的测量。

9. Excel如何拟合

一般实际数据对应的曲线不可能有百分百符合的公式的,只能用拟合的方式,用拟合曲线的方程近似于原曲线的方程方法就像一楼说的:添加趋势线,并设置显示公式。

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