1. 怎么根据平均数和方差得出一组数据
只可以求均值
已知方差如何求平均数？方差是一组数据的波动的量，即反映该组数偏离平均数的“程度”。只知道方差，是不能求平均数的。
总体中的Xi服从均值和方差都为1的正态分布，构造的统计量T其实就是样本的各变量求和后的均值，T=(X1+…+Xn)/n是样本的线性函数，由正态分布的性质可知，T仍服从正态分布。
所以，T统计量的均值E（T）=样本均值的均值=1；
方差D（T)=平方根{[∑（Xi-X平均）^2]/n}；
而根据总体的方差为1，所以样本方差D（T）=1/n
2. 知道一组数的平均值和方差
平均数是各数之和除以数据个数，方差是各数据与平均数差的平方和再除以数据个数
3. 知道平均数和方差 怎么求个数
（x1+x2+……xn）/n。在统计工作中，平均数（均值）和标准差是描述数据资料集中趋势和离散程度的两个最重要的测度值。平均值有算术平均值，几何平均值，平方平均值（均方根平均值，rms），调和平均值，加权平均值等，其中以算术平均值最为常见。
平均值分类计算
平均值，有算术平均值，几何平均值，平方平均值（均方根平均值，rms），调和平均值，加权平均值等。
其中以算术平均值最为常见，计算方法为：
几何平均值的计算方法为：
值得注意的是，几何平均值是相对于正数而言的，也就是说上面的X1,X2,..Xn必须是正数。
均方根平均值计算方法为
调和平均值计算方法为：N/(1/x1+1/x2+...+1/xn)
加权平均值算法为
平均值怎么算
计算平均值，一般常用的有两种方法：一种是简单平均法，一种是加权平均法。例如，某企业生产A产品10台，单价100元；生产B产品5台，单价50元；生产C产品3台，单价30元，计算平均价格。简单平均法：平均价格=∑各类产品单价/产品种类。
平均价格=（100+50+30）/3 =60（元）。加权平均法：平均价格=∑（产品单价×产品数量）/∑（产品数量）。
平均价格=（100×10+50×5+30×3）/（10+5+3）=74.44（元）可以看出，简单平均与加权平均计算出来的平均值差距较大，而后者更贴近事实，属于精确计算。
4. 知道平均数和方差怎么算数据
所有数据的和再除以数据的个数就是平均数。比如说求12、13、14、15四个数的平均数就是：（12+13+14+15）/4＝13.5扩展资料:平均数是表示一组数据集中趋势的量数，是指在一组数据中所有数据之和再除以这组数据的个数。它是反映数据集中趋势的一项指标。解答平均数应用题的关键在于确定“总数量”以及和总数量对应的总份数。在统计工作中，平均数（均值）和标准差是描述数据资料集中趋势和离散程度的两个最重要的测度值。中位数（又称中值，英语：Median），统计学中的专有名词，代表一个样本、种群或概率分布中的一个数值，其可将数值集合划分为相等的上下两部分。对于有限的数集，可以通过把所有观察值高低排序后找出正中间的一个作为中位数。如果观察值有偶数个，通常取最中间的两个数值的平均数作为中位数。众数（Mode）是统计学名词，在统计分布上具有明显集中趋势点的数值，代表数据的一般水平（众数可以不存在或多于一个）。 修正定义：是一组数据中出现次数最多的数值，叫众数，有时众数在一组数中有好几个。用 M 表示。 理性理解：简单的说，就是一组数据中占比例最多的那个数。
5. 两组数据的平均方差
方差的概念与计算公式，例如 两人的5次测验成绩如下：X： 50，100，100，60，50，平均值E(X)=72；Y：73， 70，75，72，70 平均值E(Y)=72。平均成绩相同，但X 不稳定，对平均值的偏离大。方差描述随机变量对于数学期望的偏离程度。单个偏离是消除符号影响方差即偏离平方的均值，记为E(X)：直接计算公式分离散型和连续型。
推导另一种计算公式得到：“方差等于各个数据与其算术平均数的离差平方和的平均数”。其中，分别为离散型和连续型计算公式。 称为标准差或均方差，方差描述波动程度。
6. 各个数据与其算数平均数的差的平方和的平均数
平均差：平均差是表示各个变量值之间差异程度的数值之一。指各个变量值同平均数的离差绝对值的算术平均数。 标准差：是离均差平方的算术平均数的平方根，用σ表示。标准差是方差的算术平方根。 方差：方差是在概率论和统计方差衡量随机变量或一组数据时离散程度的度量。概率论中方差用来度量随机变量和其数学期望（即均值）之间的偏离程度。统计中的方差（样本方差）是每个样本值与全体样本值的平均数之差的平方值的平均数。 极差：极差又称范围误差或全距(Range)，以R表示，是用来表示统计资料中的变异量数(measures of variation)，其最大值与最小值之间的差距，即最大值减最小值后所得之数据。是指一组数据内的最大值和最小值之间的差异. 区别：
1、平均差是说明集中趋势的,标准差是说明一组数据的离中趋势的.平均差是反应各标志值与算术平均数之间的平均差异,是各个数据与平均值差值的绝对值的平均数；标准差是离均差平方和平均后的方根,更能反映一个数据集的离散程度。
2、方差是每个数减去平均数的平方的和,标准差是把方差除以我们的关注的事物的个数，方差=(1/n)[(x1-x_)^2+(x2-x_)^2+...+(xn-x_)^2]，标准差=方差的算术平方根。
3、平均差是总体所有单位与其算术平均数的离差绝对值的算术平均数。方差是各个数据与其算术平均数的离差平方和的平均数。 联系：极差越大,平均差的代表性越小,反之亦然；标准差越大,平均差的代表性越小,反之亦然，方差的算术平方根=标准差。
7. 一组数据平均数的方差
方差:是实际值与期望值之差平方的平均值，而标准差是方差平方根。
方差求法:1，先求出一组数据的平均数;
2，代入方差公式进行计算。(用每一个具体的数据减去平均数得到的差的平方的和去除以数据的总个数)。
举例：设这组数据:x1、x2、x3、……、xn的平均数是M，先求出M，然后代入方差的公式就可以了:
s²=[(x1-M)²+(x2-M)²+(x3-M)²+……+(xn-M)²]÷n
8. 一组数据中各数据与平均数之差的平方
二者不存在换算关系。
如果是方差就有以下计算公式：方差是各个数据与平均数之差的平方的和的平均数，公式为：
其中，x表示样本的平均数，n表示样本的数量，xi表示个体，而s^2就表示方差。
平方差：a²-b²=(a+b)(a-b)。文字表达式：两个数的和与这两个数的差的积等于这两个数的平方差。此即平方差公式
标准差：标准差=sqrt(((x1-x)^2 +(x2-x)^2 +......(xn-x)^2)/n)。是离均差平方的算术平均数的平方根，用σ表示。在概率统计中最常使用作为统计分布程度上的测量。标准差是方差的算术平方根。标准差能反映一个数据集的离散程度。
9. 已知一组数据的平均数和方差,求另一组
均值指一组数据的平均值，而方差是指一组数据和均值的接近程度
10. 一组数据的平方差怎么算
方差是各个数据与平均数之差的平方的和的平均数，公式为：
其中，x表示样本的平均数，n表示样本的数量，xi表示个体，而s^2就表示方差。
平方差：a²-b²=(a+b)(a-b)。文字表达式：两个数的和与这两个数的差的积等于这两个数的平方差。此即平方差公式。
标准差：标准差=sqrt(((x1-x)^2 +(x2-x)^2 +......(xn-x)^2)/n)。是离均差平方的算术平均数的平方根，用σ表示。在概率统计中最常使用作为统计分布程度上的测量。标准差是方差的算术平方根。标准差能反映一个数据集的离散程度。
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