1. 怎么用r语言读取excel
做分析没有数据真是一大悲剧，正是无源之水、无根之木再加上无米之炊。通常我们搜寻到的数据格式主要有文本格式、Excel格式和SPSS格式。当然也会有从数据库等其它途径进来，这不在本文讨论范围内。
一般的文本格式导入，都可以用read.table命令把数据扔进R里面。Excel和Spss数据的话，可用相应软件将文件打开，观察数据结构后将其复制到剪贴板，然后一样可以用read.table('clipboard')扔到R里面。如果文件太大不好复制，那么可以利用Excel和Spss的导出功能，将数据导出成文本格式。
还有一种情况就是，你的计算机上没有安装Excel或是Spss，这数据导入就要用到RODBC扩展包了。首先装载RODBC包。然后输入数据文件的绝对路径（要注意是用/而不是\）来定义连接，最后用数据抓取命令获取你需要的标签页数据内容(Sheet1)。
library(RODBC)
channel=odbcConnectExcel("d:/test.xls")
mydata=sqlFetch(channel,'Sheet1')这样简单的两个步骤就可以将Excel数据导入R的mydata变量中。如果是Excel2007格式数据则要换一个函数
channel=odbcConnectExcel2007('d:/test.xlsx')
mydata=sqlFetch(channel,'Sheet1')导入spss的sav格式数据则要用到foreign扩展包，加载后直接用read.spss读取sav文件
library(foreign)
mydata=read.spss('d:/test.sav')上面的函数在很多情况下没能将sav文件中的附加信息导进来，例如数据的label，那么建议用Hmisc扩展包的spss.get函数，效果会更好一些。
2. r语言读取文件
R的数据或者更一般的对象可以通过save()保存为R专有的文件格式，以Rdata为后缀，要读取此类文件，需要用到函数load()来加载，
3. r语言怎么读取文件
source() : source使R直接接受来自命名文件、URL或表达式的输入，比如source(“Functions.R”)。从该文件读取和分析输入，直到到达文件的结尾，然后在选定的环境中按顺序解析表达式。
4. r语言文件读取
你可参考如下代码： local?lines={} local?i=0 local?f=io.open(filename,'r') local?s='' repeat s=f:read('*l') if?s~=nil?then i=i+1 lines[i]=s end until?s==nil io.close(f) local?num=i
5. 读取数据r语言
1、打开电脑开始菜单，找到R文件夹，点击R x64 3.6.1并进入到R语言环境；
2、在R语言环境命令行，输入data(package...)命令；
3、按回车键，打开一个新窗口，显示内置所有数据集；
4、接着，命令行输入data()，然后回车；
5、弹出一个新窗口，显示datasets中的所有数据集；
6、使用data(package=指定数据集名称），查看某个数据集；
7、使用str(数据集），显示数据集的相关信息。
6. r语言如何读入文件
1、首先，以CSV格式的文件为例。假如我们要导入C:\Users\HWT\Desktop路径下的test.csv文件，则输入代码：read.csv(file = "C:\\Users\\HWT\\Desktop\\test.csv")
2、默认情况下，R语言会认为第一行的是数据的标题，假如你的数据的第一行其实并不是标题，那么可以输入代码：read.csv(file = "C:\\Users\\HWT\\Desktop\\test.csv",header = F)
3、我们上面的代码仅仅是将CSV数据导入了R语言，并没有将数据赋给R语言里的对象，下面的代码会将数据赋给对象Mydata：Mydata<-read.csv(file = "C:\\Users\\HWT\\Desktop\\test.csv",header = F)
4、那么如何查看Mydata对象里的数据呢？直接输入Mydata就可以了：
5、接下来介绍导入txt文件的方法：原始txt数据中有a、b两列数据，并且它们以“;”号作为分隔符，则有：read.table(file = "C:\\Users\\HWT\\Desktop\\test.txt",header = T,sep=";")
6、假如分隔符是其他符号，例如百分号“%”，则代码修改为：read.table(file = "C:\\Users\\HWT\\Desktop\\test.txt",header = T,sep="%")
7. 怎么用r语言读取excel中的特定行特定列的值
一、首先，打开Excel表格程序，在Excel表格程序中打开要统计字符的表格，进入操作界面。
二、然后，选择一个空白单元格，输入函数“COUNTIF(A1:A5,"*北京*")”，前者为统计的范围，后者为统计的关键字。
三、最后，即可看到该表格内显示字符出现的单元格个数了。
8. r语言中怎么读取数据
1、对于网页为csv文件的页面，可以直接用read.csv函数导入网页数据并转为数据框的形式。html格式的网页也可以读取。
例如：
data <- read.csv(text="it is a page")#text是要查看的文本
head(data,10)
#读取网页数据的代码data <- read.csv("page")，page可以是要查看的网址或文本。
2、R基础包中的readLines可以读取网页或文本数据。
#输入文本
cat("asqsd\n1213",file="a1")
readLines("a1") #读取文本数据
#cat中"\n"表示换行。
3、RCurl包中的getURL()函数获取网页数据。
library(RCurl)
data<-getURL("a1")#a1为某个具体的网址。
head(data)
4、通过getURL直接获取的数据有些凌乱，可以借助library(XML)解析树函数htmlTreeParse处理。
library(XML)#解析树函数htmlTreeParse
data_Parse<-htmlTreeParse(data)
head(data_Parse,2)
5、对于复杂网站的文本数据，用rvest包中的read_html函数来提取文本数据。
library(rvest)
page<-read_html("a1")#a1为某个具体的网址
data<-html_nodes(page,"table")
head(data)
#本例中没有输入网址，所以结果为空。
6、通过html_nodes获得的数据不能直接投入使用。
table<-html_table(data);table #提取表格数据，可以得到多个表格结果
table[1]#查看第1个表
text<-html_text(data);text #提取文本数据
#在实际应用中，可以发现提取表格后的数据或文本是非常便于分析的。
9. R语言读取文件
#include <stdio.h>
int hangshu(char file[])//输入工程目录下的文件名，或者其他目录下绝对路径名例如：c:\\1.txt;
{
char c;
int h=0;
FILE *fp;
fp=fopen(file,"r");
if(fp==NULL)
return -1;//表示文件打开错误
while((c=fgetc(fp))!=EOF)
{
if(c=='\n')
h++;
else
{
c=fgetc(fp);//这是处理最后一行可能没有换行标志，但是确文件结束。
if(c==EOF)
{
h++;
break;
}
}
}
return h;
}
int main()
{
int hs=hangshu("c:\\1.txt");//这里说明你要打开的文件。这个是c盘根目录下文件
int hst=hangshu("1.txt");//工程目录下的文件。
printf("行数：%d\n",hs);
printf("行数：%d\n",hs);
}
如上是用c编写的，不是c++.
运行的时候可以把中文注释去掉。
完全可以运行的，我已经测试过了。
10. r语言如何读取数据
r语言当中读取数据最大值要用到函数，比如if函数或者max函数。
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