excel建立二元线性回归模型(excel一元线性回归模型)

1. excel一元线性回归模型

有两种方法。

第一种，先画散点图，然后添加趋势线，有线性回归、指数、幂函数、多项式回归选项。

第二种，加载数据分析加载项，选择回归，这个可以多元线性回归。

2. excel一元线性回归模型解读

如果在回归分析中，只包括一个自变量和一个因变量，且二者的关系可用一条直线近似表示，这种回归分析称为一元线性回归分析。

如果回归分析中包括两个或两个以上的自变量，且因变量和自变量之间是线性关系，则称为多元线性回归分析。

3. excel一元线性回归模型怎么用

我们可以用：一元线线回归方程EXCEL 计算线性回归。非常简单：举一例：打开EXCEL界面将1， 2， 3， 4， 5 输入到：A列将5.1，9.9，14.7， 20.8， 25.2 输入到：B列点击绘图图标，选XY绘图项；点击曲线，选择填加趋势项等选用线性回归，则得到回归方程，及其公式和相关系数。

4. excel一元线性回归模型怎么建立

如何用excel做线性回归方程

1.

根据已知的x、y值做回归方程；

2.

选中x、y值的数据区，点击“插入”—“折线图”—“二维折线图”；

3.

生成了一幅二维折线图；

4.

鼠标右键单击折线，选择“添加趋势线”。

5. excel一元线性回归法

我们可以用：一元线线回归方程EXCEL 计算线性回归。非常简单：举一例：打开EXCEL界面将1， 2， 3， 4， 5 输入到：A列将5.1，9.9，14.7， 20.8， 25.2 输入到：B列点击绘图图标，选XY绘图项；点击曲线，选择填加趋势项等选用线性回归，则得到回归方程，及其公式和相关系数。

6. excel多元线性回归模型求解

1.在wps表格中输入数据，选择插入-图表。

2.选择散点图，然后选择好，填入自己需要的横纵坐标，标题之类。

3.完成插入图表，在界面上出现散点图。

4.对着散点右击，选择“添加趋势线”。

5.可以选择线性，此时界面中会出现一天近拟的直线。

6.同时在“选项”一栏中，还可添加方程和R平方值。

7. excel一元线性回归模型的统计检验

学习Eviews计量软件时，会生成各种模型，那么如何利用Eviews生成一元线性回归模型呢。

方法

1按下创建文件按钮, 创造一个新文件.

2.在左上方选择,在右上方键入观察数量.

3.在电子表格复制观察数据,在EVIEWS的空白处贴上.

4.单击完成

5.在工具列表选择模型的参数估计,

6.最上面空白处键入想要估算的模型 (如例:gdp c consumption), yi= β0+β1 * xi, 这里gdp是yi, c代表β0, consumption代表xi

注意估算方法要選擇Least Squares.

7.最后, 一元线性回归模型的结果生成了

8. 用excel建立一元线性回归模型

LINEST 函数可通过使用最小二乘法计算与现有数据最佳拟合的直线，来计算某直线的统计值，然后返回描述此直线的数组。也可以将 LINEST 与其他函数结合使用来计算未知参数中其他类型的线性模型的统计值，包括多项式、对数、指数和幂级数。因为此函数返回数值数组，所以必须以数组公式的形式输入。请按照本文中的示例使用此函数。

直线的公式为：

y = mx + b

- 或 -

y = m1x1 + m2x2 + ... + b（如果有多个区域的 x 值）

其中，因变量 y 是自变量 x 的函数值。m 值是与每个 x 值相对应的系数，b 为常量。注意，y、x 和 m 可以是向量。LINEST 函数返回的数组为 {mn,mn-1,...,m1,b}。LINEST 函数还可返回附加回归统计值。

语法

LINEST(known_y's, [known_x's], [const], [stats])LINEST 函数语法具有以下参数 （参数：为操作、事件、方法、属性、函数或过程提供信息的值。）：

Known_y's 必需。关系表达式 y = mx + b 中已知的 y 值集合。

如果 known_y's 对应的单元格区域在单独一列中，则 known_x's 的每一列被视为一个独立的变量。

如果 known_y's 对应的单元格区域在单独一行中，则 known_x's 的每一行被视为一个独立的变量。

Known_x's 可选。关系表达式 y = mx + b 中已知的 x 值集合。

known_x's 对应的单元格区域可以包含一组或多组变量。如果仅使用一个变量，那么只要 known_y's 和 known_x's 具有相同的维数，则它们可以是任何形状的区域。如果使用多个变量，则 known_y's 必须为向量（即必须为一行或一列）。

如果省略 known_x's，则假设该数组为 {1,2,3,...}，其大小与 known_y's 相同。

const 可选。一个逻辑值，用于指定是否将常量 b 强制设为 0。

如果 const 为 TRUE 或被省略，b 将按通常方式计算。

如果 const 为 FALSE，b 将被设为 0，并同时调整 m 值使 y = mx。

stats 可选。一个逻辑值，用于指定是否返回附加回归统计值。

如果 stats 为 TRUE，则 LINEST 函数返回附加回归统计值，这时返回的数组为 {mn,mn-1,...,m1,b;sen,sen-1,...,se1,seb;r2,sey;F,df;ssreg,ssresid}。

如果 stats 为 FALSE 或被省略，LINEST 函数只返回系数 m 和常量 b。