excel已知曲线拟合函数是(excel拟合曲线方程)

1. excel拟合曲线方程

1、首先作出x，y数据的散点图。

2、选中数据点，右击鼠标，在弹出菜单选择添加趋势线这一选项。

3、在新的弹出对话框中，根据数据点的分布趋势，尝试将曲线类型设为多项式，阶次为2，勾选显示公式的复选框。另外也可以设置趋势线的颜色、线型等。

4、点击关闭然后得出拟合曲线。

2. excel拟合曲线方程如何计算

如何用excel做线性回归方程

1.

根据已知的x、y值做回归方程；

2.

选中x、y值的数据区，点击“插入”—“折线图”—“二维折线图”；

3.

生成了一幅二维折线图；

4.

鼠标右键单击折线，选择“添加趋势线”。

3. excel拟合曲线方程后如何代入求值

Excel 中已经有这个功能，是通过 最小二乘法 方式求线性方程的系数。据我所知，在散点图表上可以自动添加公式。如果使用公式的话，则可以使用函数：

INTERCEPT：

利用现有的 x 值与 y 值计算直线与 y 轴的截距。

语法

INTERCEPT(known_y's,known_x's)

Known_y's 为因变的观察值或数据集合。

Known_x's 为自变的观察值或数据集合。

SLOPE

返回根据 known_y's 和 known_x's 中的数据点拟合的线性回归直线的斜率。斜率为直线上任意两点的重直距离与水平距离的比值，也就是回归直线的变化率。

语法

SLOPE(known_y's,known_x's)

Known_y's 为数字型因变量数据点数组或单元格区域。

Known_x's 为自变量数据点集合。

4. excel 拟合曲线

Excel中拟合曲线可以用来表征不同变量之间的相关性，拟合效果越好说明相关性越强。

5. excel求拟合曲线

1、首先双击桌面上的excel图标打开excel。

2、在excel中输入做曲线拟合的数据。

3、选中所有输入的数据。

4、点击上边栏中的插入。

5、选择插入弹出框中的图表选项。

6、当弹出图表向导弹出框时，点击左边的XY散点图。

7、选择子图表类型中的第一个。

8、点击图表向导对话框最下方的完成。

9、此时会根据数据生成一个图表。

10、选择图表中的任意一个点，图表中的所有点都会被选中。

11、右键点击任意一个点，选择添加趋势线。

12、此时会弹出添加趋势线对话框，选择类型中的第一个。

13、点击选项，勾选下方的显示公式和显示R平方值选项。

14、点击对话框下方的确定。

15、此时数据的曲线拟合的公式可以了。

6. excel拟合曲线方程中的系数分别代表什么

拟合简介

如果待定函数是线性，就叫线性拟合或者线性回归(主要在统计中)，否则叫作非线性拟合或者非线性回归。表达式也可以是分段函数，这种情况下叫作样条拟合。

一组观测结果的数字统计与相应数值组的吻合。形象的说,拟合就是把平面上一系列的点，用一条光滑的曲线连接起来。因为这条曲线有无数种可能，从而有各种拟合方法。拟合的曲线一般可以用函数表示，根据这个函数的不同有不同的拟合名字。

在MATLAB中可以用polyfit 来拟合多项式。

拟合以及插值还有逼近是数值分析的三大基础工具，通俗意义上它们的区别在于：拟合是已知点列，从整体上靠近它们；插值是已知点列并且完全经过点列；逼近是已知曲线，或者点列，通过逼近使得构造的函数无限靠近它们。

拟合优度

R^2衡量的是回归方程整体的拟合度，是表达因变量与所有自变量之间的总体关系。R^2等于回归平方和在总平方和中所占的比率，即回归方程所能解释的因变量变异性的百分比。实际值与平均值的总误差中，回归误差与剩余误差是此消彼长的关系。因而回归误差从正面测定线性模型的拟合优度，剩余误差则从反面来判定线性模型的拟合优度。

统计上定义剩余误差除以自由度n – 2所得之商的平方根为估计标准误。为回归模型拟合优度的判断和评价指标，估计标准误显然不如判定系数R^2。R^2是无量纲系数，有确定的取值范围(0—1)，便于对不同资料回归模型拟合优度进行比较；而估计标准误差是有计量单位的，又没有确定的取值范围，不便于对不同资料回归模型拟合优度进行比较。

金融的应用和解释：

拟合优度是一个统计术语，是衡量金融模型的预期值和现实所得的实际值的差距。

它是一种统计方法应用于金融等领域，基于所得观测值的基础上作出的预测。换句话说，它是衡量如何将实际观测的数值进行模拟的相关预测。

改善拟合结果

很多因素会对曲线拟合产生影响，导致拟合效果有好有坏，这里仅从一些角度出发探讨有可能改善拟合质量。

1）模型的选择:这是最主要的一个因素，试着用各种不同的模型对数据进行拟合比较;

2）数据预处理:在拟合前对数据进行预处理也很有用，这包括对响应数据进行变换以及剔除Infs、NaNs，以及有明显错误的点。

3）合理的拟合应该具有处理出现奇异而使得预测趋于无穷大的时候的能力。

4）知道越多的系数的估计信息，拟合越容易收敛。

5）将数据分解为几个子集，对不同的子集采用不同的曲线拟合。

6）复杂的问题最好通过进化的方式解决，即一个间题的少量独立变量先解决。低阶问题的解通常通过近似映射作为高阶问题解的起始点。

7. 用excel拟合曲线

首先，新建并打开一个excel表格，将自己需要建立曲线的数据输入进去

然后，在“插入”中选择“折线图”中的“所有图表类型”

在图表中选择“X Y散点图”中的“散点图”

在出现的图表中选择其中一点，右击并选择添加趋势线

在出现的的“设置趋势线格式”界面中，选择自己需要的趋势线类型，比如“线性”，设置自定义趋势线名称，勾选“显示公式”和“显示R平方值”选项，完成之后点击“关闭”

可以得到趋势线及方程，并可以对图表坐标轴等格式进行更改，以符合自己的要求

8. excel进行曲线拟合

用excel来求曲线的斜率的方法

1、首先确定三组数据；

2、选中这三组数据；

3、在选项栏中选中【插入】，再点击【图表】选项；

4、在XY（散点图）中，选择【散点图】，然后点击【确定】；

5、点击散点，然后右击【散点】，然后选择【添加趋势线】，出来后选择【线性】

在【快速布局】中，选择【布局9】；

6、然后我们再看图标，看到一个y=3x的公式，斜率就出来了。

注意：斜率又称“角系数”，是一条直线对于横坐标轴正向夹角的正切，反映直线对水平面的倾斜度。

9. excel拟合曲线方程有无截距的区别

当趋势线的 R 平方值等于或近似于 1 时，趋势线最可靠。用趋势线拟合数据时，Excel 会自动计算其 R 平方值。如果需要，您可以在图表上显示该值。

R可以理解为相关系数，像一元线性回归预测方法里面也有这个R，相关系数是反映两个变量间是否存在相关关系，以及这种相关关系的密切程度的一个统计量。越接近1关系越密切，越接近0则不存在线性关系。

R的平方则反映多元线性回归的关系，同样越接近1越线性相关

截距是在选中“设置截距 =”复选框中的吧。这个截距的意思是：在“设置截距 =”框中，键入用于指定垂直（值）轴上趋势线与该轴交叉的点的值。

注意：只有在您使用指数、线性或多项式趋势线时才能执行此操作。

希望能对您有帮助~

10. excel拟合曲线方程不对

EXCEL里面的拟合都是用最小二乘法（就是求最小残差，目标函数预测值和实际值的差的平方和）。 自动就是求出最佳拟合。 拟合程度就用决定系数R2来看， 一般0.7以上都是拟合很好的了。