excel正则表达查找(excel正则筛选)

1. excel正则筛选

Filter是null或Empty，表示显示所有文件，并总会显示文件夹

2． 需要筛选特定的文件，设置Filter属性为“标签|*.后缀”，按照这个格式设置，标签可以自定义，是字符串即可，后缀表示你需要筛选的文件后缀，例如“.txt、.doc”等

3． 需要筛选多种文件，比方说需要筛选图片文件，但是图片文件的后缀有几种，例如jpg、png、gif等，当需要同时筛选这些文件，设置Filter属性为“标签|*.jpg;*.png;*.gif”，注意：只是在筛选器中多添加了几个后缀，不同后缀之间使用分号隔开

4． 当需要筛选多种文件，但是不同时将它们全部列出来，只有用户分别通过下拉列表选择需要的文件类型时，才进行筛选。这种情况下只需要多设置几个筛选器即可，filter属性设置如下：“标签1|*.jpg|标签2|.png|标签3|.gif”。注意：不同的筛选器之间使用“|”分隔即可。

Filter属性类似与正则表达式，试用*表示匹配文件名的字符，使用“.后缀”匹配文件的后缀名，通过连接后缀（试用;号将需要的后缀分开）表示同时筛选所有的符合后缀的文件，通过“|”连接不同的筛选器表示通过用户选择后缀名称来进行文件筛选

2. 正则表达式速查

导入ExcelAPI。

A：下载ExcelAPI。

B：打开Excel-文件-工具-加载项，选择ExcelAPI，然后导入xll文件。

正则表达式样例。

举例： 字符串：ADB123。

A： 提取字符，结果为ADB。

=RegexString(H10，"字母")

=RegexString(H10，"[A-Z]")

=RegexString(H10，"([A-Z])"，1)

3. 正则表达式 查找

很高兴回答本问题，此观点仅供参考！如有纰漏请尽情斧正！

Linux下使用 find 命令查找文件或者文件夹：

查找文件：find /（查找范围） -name '查找关键字' -type d。

查找文件夹：find /（查找范围） -name '查找关键字' -print。

另外find 命令也可以通过正则表达式来进行查找。

4. excel筛选正则表达式

选择全部数据，

按语文成绩排序，删除低于80的行；

再按分别数学、英语排序删除相应行。

剩下的都满足条件。

只筛选三次，手动操作比输入 正则表达式 快得多

5. 查找以什么开头的正则表达式

^[a-zA-Z][a-zA-Z0-9_]*$

拓展：

1.正则表达式：

又称规则表达式。（英语：Regular Expression，在代码中常简写为regex、regexp或RE），计算机科学的一个概念。正则表通常被用来检索、替换那些符合某个模式(规则)的文本。

2.简介：

正则表达式是对字符操作的一种逻辑公式，就是用事先定义好的一些特定字符、及这些特定字符的组合，组成一个规则字符串，这个规则字符串用来表达对字符串的一种过滤逻辑。正则表达式是一种文本模式，模式描述在搜索文本时要匹配的一个或多个字符串。

3.来源：

正则表达式可一直追溯到科学家对人类神经系统工作原理的早期研究。

4.含义：

正则表达式是对字符串操作的一种逻辑公式，就是用事先定义好的一些特定字符、及这些特定字符的组合，组成一个“规则字符串”，这个“规则字符串”用来表达对字符串的一种过滤逻辑。

6. excel正则表达式 查找

初学乍练

vlookup什么的都搞半天。

下拉填充都可能不会玩。

此时要么不好意思问人，要么什么都要问别人。

得窥门径

能解决日常大部分常见操作。

开始觉得index match这类套嵌函数在某些时候比Vlookup好用。

此时你应该刚学会描述自己的问题，并学会通过各种搜索来查解决方法。

登堂入室

透视表，数据验证，都能熟练掌握。

看到别人的各种表格简单错误都能一眼发现。

（你这个函数要切成绝对引用，你不知道什么是绝对引用？我来给你讲讲……）

驾轻就熟

各种快捷键都用的贼溜，大部分函数都能熟练掌握，套嵌6，7层的函数脑内有模板，遇到一些奇怪问题想一下就随便写。

公司内部开始陆续有人来找你帮忙解决问题。

（“你这个表可以做个切片器，给老板看起来方便多了，来，我演示给你看。“

"什么？数据有效性不能用?有可能的，2007版叫数据有效性，到了2013后就改名叫数据验证了，你是不是升级过到2013了……我就说嘛。）

融汇贯通：

全公司的同事都知道你是一个Excel高手。你甚至开始接触了VBA和数据库，还时不时上网回答别人的Excel问题，并以此为乐。

（网上回答别人：可以用 套嵌（套嵌（套嵌（套嵌（套嵌(套嵌））））解决，而别人根本看不懂你写的函数.

你听到最多的就是这句 " 你太牛了，谢谢大神，我有空自己研究研究“）

炉火纯青：

公司只要涉及数据处理用Excel的工作，基本都实现了全自动化。

你每天到公司需要做的就是：开一下表格，然后看电脑自己表演。

你熟练运用VBA和各种数据库，正则表达式都闭眼能脑海里写出来。

Power BI 工具全公司就你会用。

有些Excel好的同事可能听过Excel有一个功能叫规划求解，而你早就日常用上了。

大家讨论最近有什么新剧，你直接上班用Excel写的程序搜资源。

每天用着Excel做着种种自己的事情，还不被老板发现，远看你屏幕只以为你在努力工作。

你的同事和你因为你开发的各种表把工作都自动化了，

大家每天上班就是吹空调/刷手机/考虑吃什么。

你基本上彻底摆脱了加班，

每天需要考虑的就是怎么打发时间。

7. word查找正则表达式

可以。Everything软件默认只能对文件名称进行搜索，如果有时用户只能记住文件内容的话，那么通过它就不能完成搜索操作。其实Everything软件里面带有一个名为“content:”的参数，通过这个参数用户就可以进行文件内容的搜索操作。

由于现在用户经常使用ANSI和UNICODE两种不同的编码方式标准，因此这个参数的搜索规则是："搜索路径" ansicontent:"搜索关键词"，或者"搜索路径" utf16content:"搜索关键词"。比如我们要在E盘的ABC这个文件夹目录中搜索“黑客”这个关键词，那么就输入"E:abc" utf16content:"黑客"这一行命令，或者"E:abc" ansicontent:"黑客"这一行命令即可。

8. excel 正则

不支持，word是可以的

EXCEL可以在VBA中使用正则表达式对象

9. sql正则查询

喜欢SQL。因为它有我喜欢的语言的几个要素：

1. 扎实的数学基础SQL的数学基础是关系代数，你所编写的SQL语句最终都可以翻译为关系代数上的运算。这种扎实的数学基础可以使语言具有良好而自洽的表达能力，同时不会因为一些不合理的Ad hoc设计而处处留坑。（数学基础不强的语言基本上都有很多坑，比如早期的PHP）另外，你可以重新发明很多种SQL的方言（真的，Google里面就有好几种）但万变不离其宗，毕竟你不能重新发明关系代数。具有类似性质的好几门语言，我都挺喜欢，比如：LISP，背后是λ演算，这个数学基础给了LISP非常强大的表达能力；（虽然多数人不直接用LISP，但挺值得了解一下）至少，LISP给现在各种支持函数式编程的语言提供了借鉴；正则表达式。背后是正则文法。凡是可以使用正则文法定义的语言，都可以使用正则表达式定义。当然，可能因为正则表达式太成功，经常有人试图用它来匹配各种编程语言的代码，这基本上是肯定要出bug的。原因很简单，多数主流编程语言都是『上下文无关语言』，它是正则语言的超集；BNF，背后是上下文无关文法。这也是为什么各种编程语言（即使复杂如C++或C#，还包括SQL和正则表达式）的spec，甚至不少『标准格式』（如JSON，URI等）的spec 都喜欢用BNF或EBNF定义。更好玩的是，当你用BNF定义好一门语言时，还可以使用一种称为编译器之编译器（Compiler's Compiler）的程序（如YACC及各语言上的移植，ANTLR等）来生成这门语言的解析程序！为什么能做到这么利害的功能？这涉及到编译原理的很多知识，但归根到底，就是上下文无关文法的数学基础。

2. 平易近人的语法糖衣SQL以自然语言英语为蓝本设计，易学易记，很多非专业编程人员也能很快掌握。（不会编程但会写SQL的，我们把他们称为数据分析师 （逃））不要当作这点是理所当然的。同样基于关系代数，你可以基于LISP采用的S-expression来设计一门有与SQL同样表达能力的语言，还可以基于JSON来设计一门有与SQL同样表达能力的语言（比如Mongo DB的JSON API，如果你把它看作一门语言的话）但非专业编程人员可能就没有那么容易上手了。

3. 解决了重要的问题SQL解决了结构化数据的查询和更新问题。这种能力使得它在编程界几乎无处不在。你的手机上可能跑着很多个SQLlite的数据库；你访问的很多中小型网站，可能跑着很多MySQL数据库。你存钱的银行，很可能跑着许多Oracle的数据库。这些数据库都主要以SQL作为查询和操作数据的语言。就算强如Google，能够设计出有全球扩展性和异地容灾的分布式数据库F1（见https://research.google.com/pubs/pub38125.html ），也得乖乖地提供SQL语言的支持。

4. 高级声明式语言SQL通常被j认为是第四代编程语言，语言每过一代通过意味着它有高一个层次的抽象（抽象层次：机器语言 < 汇编语言 < 多数高级编程语言 < SQL）注意抽象的层次和语言是否优秀并没有必然关系，也不意味着高抽象层次的语言可以完全替代低抽象层次的语言。但是高级的抽象往往意味着编程人员可以更少地关心实现细节，更多地关心业务逻辑的表达。使用SQL时，普通用户主要关心的是如何表达查询的逻辑，也就等价于关系代数上的运算。至于这种运算如何翻译成具体的执行计划（Execution Plan），使用哪些算法和数据结构进行高效存取和运算则交给了数据库去完成。当然，高级用户也可以通过各种手段去优化SQL的执行（比如表设计、建立合适的索引、改写优化器无法良好优化的查询等）。-------------------------（现在是我这边深夜了，下次再更）