excel中部分数据缺失如何差值(数据中有缺失值怎么办)

1. 数据中有缺失值怎么办

可以对数据进行滤波处理，或者进行数据插值填补空缺值。

2. 数据有缺失值怎么处理

（一）个案剔除法(Listwise Deletion)　　最常见、最简单的处理缺失数据的方法是用个案剔除法(listwisedeletion)，也是很多统计软件（如SPSS和SAS）默认的缺失值处理方法。

（二）均值替换法(Mean Imputation)　　在变量十分重要而所缺失的数据量又较为庞大的时候，个案剔除法就遇到了困难，因为许多有用的数据也同时被剔除。

（三）热卡填充法（Hotdecking）　　对于一个包含缺失值的变量，热卡填充法在数据库中找到一个与它最相似的对象，然后用这个相似对象的值来进行填充

3. excel数据缺失值处理

把缺失的表格线补充完整的方法步骤

Excel表格部分的线没了，我们就需要进行边框的线的设置，我们首先要用鼠标小荷，Excel表格部分没有线的部分选定，然后点击鼠标右键进入边框设置页面，在这个页面当中，我们将4周的边框全部点上，这时候点确定之后我们再回到页面，这些没有线的部分就全部填充上线了。

4. 如何发现缺失值

1、以下表为例，生物成绩中存在缺失值情况，因为样本量本就不大，直接去掉缺失值很可能会影响最后的结果。

2、我们在菜单栏依次点击“转换”、“替换缺失值”。

3、之后会弹出“替换缺失值”对话框。我们将生物字段点选入右侧选框。可以根据个人需要重新命名名称。

4、之后在查看器中可以看到对于缺失值的描述及处理方法。

5、返回SPSS主界面，可以看到新增的一列数据，对于缺失值已经进行了补充。

5. 数据的缺失值

对缺失值的处理 (1) 剔除有缺失值的观测单位, 即删除SPSS 数据列表中缺失值所在的数据行; 在SPSS 的统计分析程序中, 打开op t ions 按钮, 便会出现缺失值的处理栏(m issing values) , 可分别选择下列选项: exclude cases analysis by analysis (剔除正在分析的变量中带缺失值的观察单位) ; exclude case list w ise (剔除所有分析变量中带缺失值的观察单位) ;(2) 对缺失值进行估计后补上. 主要有两种方法:一是根据文献报道等知识经验进行估计; 二是用SPSS 提供的工具进行估计. 在“transfo rm ”菜单下的“rep lace m issing values”列出了5 种替代的方法: (a) series mean: 以列的算术平均值进行替代; (b)mean of nearly po int: 以缺失值邻近点的算术平均值进行替代; (c)M edian of nearly po int: 以缺失值临近点的中位数替代; (d) linear interpo lat ion: 根据缺失值前后的2 个观察值进行线性内查法估计和替代; (e) linear t rend at po int: 用线形回归法进行估计和替代; (3) 将缺失值作为常数值, 如: 作为“0”.

6. 数据缺失值怎么处理

第一种原因：转向机问题

转向机的作用为增大转向盘传到转向传动机构的力，改变力的传递方向，当转向机出现机械故障，转向明显会感觉到过沉，也就是转向助力失效。

解决办法：更换转向机

宝马X5的转向机享受厂家三年或者十万公里质保期，质保期内可以免费索赔。超过质保期，以菏泽宝马4s店为例：更换转向机工时费+备件费一共需要9600元左右。不同地区可能存在差异。

第二种原因：转向机模块问题

转向机模块就是用来传输转向机数据的，也就是检测转向机的力度还有方向，当转向机模块故障，就无法接受转向机数据。

解决办法：更换转向机模块

宝马X5转向机模块享受厂家三年或者十万公里质保期，质保期内可以免费索赔。超过质保期，以菏泽宝马4s店为例：更换转向机模块备件费+工时费一共需要3400元左右。不同地区可能存在差异。

7. 什么是缺失值,缺失值怎么处理

根据世界卫生组织和美国智力低下协会的智力残疾以及相关法律法规的规定，智力残疾标准如下：1、一级智力残疾，指的是残疾人士的IQ值处于20或25以下；2、二级智力残疾，指的是残疾人士的IQ值处于20～35又或者是25～40之间；3、三级智力残疾，指的是残疾人士的IQ值处于30～50或者40～55之间；4、四级智力残疾，指的是残疾人士的IQ值处于50～70或55～75之间。

法律依据

世界卫生组织(WHO)和美国智力低下协会(AAMD)的智力残疾的分级标准

（一）一级智力残疾（极重度）：IQ值在20或25以下。适应行为极差，面容明显呆滞；终生生活需全部由他人照料；运动感觉功能极差，如通过训练，只在下肢、手及颌的运动方面有所反应。

（二）二级智力残疾（重度）：IQ值在20～35或25～40之间。适应行为差；生活能力即使经过训练也很难达到自理，仍需要他人照料；运动、语言发育差，与人交往能力也差。

（三）三级智力残疾（中度）：IQ值在30～50或40～55之间，适应行为不完全；实用技能不完全，如生活能部分自理，能做简单的家务劳动；具有初步的卫生和安全常识，但阅读和计算能力很差；对周围环境辨别能力差，能以简单方式与人交往。

（四）四级智力残疾（轻度）：IQ值在50～70或55～75之间。适应行为低于一般人的水平；具有相当的实用技能，如能自理生活，能承担一般的家务劳动或工作，但缺乏技巧和创造性；一般在指导下能适应社会；经过特别教育，可以获得一定的阅读和计算能力；对周围环境有较好的辨别能力，能比较恰当地与人交往。

8. 数据存在缺失值怎么办

把因变量改成二分类变量，只有两个结果的，如0和1,0代表不合格，1代表合格。

logistic是一种特殊的回归分析，对因变量有特殊的要求即二分类变量。就是只有两种可能结果，比如合格还是不合格。

非缺失值的产生的原因多种多样，主要分为机械原因和人为原因。

机械原因是由于机械原因导致的数据收集或保存的失败造成的数据缺失，比如数据存储的失败，存储器损坏，机械故障导致某段时间数据未能收集（对于定时数据采集而言）。

人为原因是由于人的主观失误、历史局限或有意隐瞒造成的数据缺失，比如，在市场调查中被访人拒绝透露相关问题的答案，或者回答的问题是无效的，数据录入人员失误漏录了数据。