excel查缺少的数值(excel缺失值)

1. excel缺失值

excel数据丢失后找回方法：

1、打开表格，点击Excel表上的标识，也就是office按钮。

2、在出现的页面中，点击“Excel选项”。

3、在“Excel选项”下，点击“保存”。

4、在“保存”窗口中，勾选自动恢复设置，并将时间设置为【10分钟】。

5、待设置完成后，点击“确定”即可恢复原来的数。

2. excel缺失值处理方法

这个需要2列数据进行对比，一般是对数据量更大的 列使用 match 或countif等函数，确定它们中什么数据在较少的列中没有。

3. excel缺失值填补方法

答：Excel怎么把表格的缺口不上？excel十分常见和实用性强，遇到问题时候可以查阅资料得到答案。答案如下：

1打开表格文件，选择单元格，点击鼠标右键，选择设置单元格格式

2点击进入边框页面，点击缺少的边框，设置完成点击确定就可以了

以上就是我的答案了。

4. Excel缺失值清洗

假设是求A2至J2的平均值,0值的单元格不参与平均计算,则公式为=AVERAGE(IF(A2:J2<>0,A2:J2))数组公式,按下SHIFT+CTRL+ENTER三键

5. excel缺失值补齐

01要填充的列上方插入光标选择整列，在选中区域上右键——设置单元格格式——常规——确定。

02在该列上方再次插入光标选中整列，直接在键盘上按F5（定位）。

03弹出定位框，设置定位条件为【缺失值】——确定。

04所有的空单元格被选中，此时不要动鼠标，直接键入=a2(）。

05按住键盘的Ctrl+enter，自动填充完成。

06还是上方插入光标选中整列——复制——右键——选择性粘贴——值，使用值覆盖原来的公式生成的内容。补充完成。

6. Excel缺失值处理平均值填充

（一）个案剔除法(Listwise Deletion)

　　最常见、最简单的处理缺失数据的方法是用个案剔除法(listwise

deletion)，也是很多统计软件（如SPSS和SAS）默认的缺失值处理方法。在这种方法中如果任何一个变量含有缺失数据的话，就把相对应的个案从分析中剔除。如果缺失值所占比例比较小的话，这一方法十分有效。至于具体多大的缺失比例算是“小”比例，专家们意见也存在较大的差距。有学者认为应在5%以下，也有学者认为20%以下即可。然而，这种方法却有很大的局限性。它是以减少样本量来换取信息的完备，会造成资源的大量浪费，丢弃了大量隐藏在这些对象中的信息。在样本量较小的情况下，删除少量对象就足以严重影响到数据的客观性和结果的正确性。因此，当缺失数据所占比例较大，特别是当缺数据非随机分布时，这种方法可能导致数据发生偏离，从而得出错误的结论。

　　（二）均值替换法(Mean Imputation)

　　在变量十分重要而所缺失的数据量又较为庞大的时候，个案剔除法就遇到了困难，因为许多有用的数据也同时被剔除。围绕着这一问题，研究者尝试了各种各样的办法。其中的一个方法是均值替换法(mean

imputation)。我们将变量的属性分为数值型和非数值型来分别进行处理。如果缺失值是数值型的，就根据该变量在其他所有对象的取值的平均值来填充该缺失的变量值；如果缺失值是非数值型的，就根据统计学中的众数原理，用该变量在其他所有对象的取值次数最多的值来补齐该缺失的变量值。但这种方法会产生有偏估计，所以并不被推崇。均值替换法也是一种简便、快速的缺失数据处理方法。使用均值替换法插补缺失数据，对该变量的均值估计不会产生影响。但这种方法是建立在完全随机缺失（MCAR）的假设之上的，而且会造成变量的方差和标准差变小。

　　（三）热卡填充法（Hotdecking）

　　对于一个包含缺失值的变量，热卡填充法在数据库中找到一个与它最相似的对象，然后用这个相似对象的值来进行填充。不同的问题可能会选用不同的标准来对相似进行判定。最常见的是使用相关系数矩阵来确定哪个变量（如变量Y）与缺失值所在变量（如变量X）最相关。然后把所有个案按Y的取值大小进行排序。那么变量X的缺失值就可以用排在缺失值前的那个个案的数据来代替了。与均值替换法相比，利用热卡填充法插补数据后，其变量的标准差与插补前比较接近。但在回归方程中，使用热卡填充法容易使得回归方程的误差增大，参数估计变得不稳定，而且这种方法使用不便，比较耗时。

　　（四）回归替换法(Regression Imputation)

　　回归替换法首先需要选择若干个预测缺失值的自变量，然后建立回归方程估计缺失值，即用缺失数据的条件期望值对缺失值进行替换。与前述几种插补方法比较，该方法利用了数据库中尽量多的信息，而且一些统计软件（如Stata）也已经能够直接执行该功能。但该方法也有诸多弊端，第一，这虽然是一个无偏估计，但是却容易忽视随机误差，低估标准差和其他未知性质的测量值，而且这一问题会随着缺失信息的增多而变得更加严重。第二，研究者必须假设存在缺失值所在的变量与其他变量存在线性关系，很多时候这种关系是不存在的。

　　（五）多重替代法(Multiple Imputation)

　　多重估算是由Rubin等人于1987年建立起来的一种数据扩充和统计分析方法，作为简单估算的改进产物。首先，多重估算技术用一系列可能的值来替换每一个缺失值，以反映被替换的缺失数据的不确定性。然后，用标准的统计分析过程对多次替换后产生的若干个数据集进行分析。最后，把来自于各个数据集的统计结果进行综合，得到总体参数的估计值。由于多重估算技术并不是用单一的值来替换缺失值，而是试图产生缺失值的一个随机样本，这种方法反映出了由于数据缺失而导致的不确定性，能够产生更加有效的统计推断。结合这种方法，研究者可以比较容易地，在不舍弃任何数据的情况下对缺失数据的未知性质进行推断。NORM统计软件可以较为简便地操作该方法

7. Excel缺失值公式

excel复制到另一表格，不会丢失公式的具体步骤如下： 我们需要准备的材料分别是：电脑、Excel表格。 1、首先我们打开需要编辑的Excel表格。 2、然后右键单击需要复制的单元格，选择“复制”。 3、然后切换到另一个Excel表格，右键单击单元格选择“选择性粘贴”中的“保留源格式”即可。

8. excel缺失值删除

解决办法：

1、首先打开注册表编辑器，点击上方的编辑标签。

2、选择查找选项。

3、在编辑栏中输入Excel进行查找，找到包含Excel的键。

4、点击删除后继续查找，直到没有任何Excel的残留后重新安装Excel即可。

以上就是excel词典文件丢失或损坏的解决办法。