excel线性回归计算公式(excel求线性回归方程公式)

1. excel求线性回归方程公式

1

打开电脑，双击打开Excel软件。

2

在表格中输入需要分析的数据。

3

选中数据，点击菜单栏“插入”，在图表选项选择“散点图”。

4

右键单击其中一点，选择添加趋势线。

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选择“线性”、“显示公式”、“显示R平方”，点击确定。

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此时便可在图中看到线性回归方程和回归系数。

2. 用excel求线性回归方程

1.首先，打开excel软件，并输入一些数据，假设这两列数据是线性相关的，需要求数据的线性回归方程。

2.用鼠标选中两列数据，点击“插入”,“散点图”，会出现散点图扩展项，任意选一个散点图样式即可。

3.出现了一个散点图的图形，用鼠标点击选中数据（代表数据的任意一点即可），右键点击，选择“

4、出现“设置趋势线格式”选项框，在趋势线选项中，点击选择“线性”，并勾选下面的“显示公式”和“显示R平方值”，点击关闭。

5、此时，线性回归方程就出现了，其中的R是线性相关系数，R平方值越接近1，则线性相关越明显。添加趋势线”。

3. 怎么在excel中求回归线性方程

模拟了一下你的数据。

1）先将数据录入成如下格式：

2）然后选择这片数据，插入散点图中的“带直线和数据标记的散点图”。

3）菜单【图表工具】-左侧【添加图表元素】中，选择“趋势线”，添加线性趋势线。

4）为了更直观，可以再调整一下趋势线格式： 把趋势预测往前调n个周期，并且勾选“显示公式”。 这时，就可以在图表上很清晰地看到公式是y=29.86x-0.106了 我使用的excel是2013版本

4. excel求线性回归方程公式怎么套的

准备材料：电脑、excel

1、先是将数据录入到excel中

2、插入XY散点图，点击进入“下一步”。

3、点击箭头所示图标，将X轴数据选中，点回车键返回到这个界面，系列产生在“行”。

4、点击上面的“系列”，按上述方法将X值Y值分别选中。其它的什么命名大家应该都会，我就直接点击“完成"了。

5、此时就可以得到下图所示的散点图。

6、然后双击任何一个散点，进入下面这个界面。

7、点击上面的”选项“，将”显示公式“打勾，点击确定即可。

8、此时就得到了下面所示的线性回归方程的图形。

5. 线性回归方程excel的公式

1.首先,我们打开一个excel文档,选择数据作为演示用。

2.选中要分析的数据之后,点击“插入”,选择“散点图”,并选择一种散点图类型。

3.在选项框中,趋势线选择“线性”,然后勾选“显示公式”和“显示R平方值”,点击“关闭”。

4.此时,图中就可以看到线性相关系数R的平方为0.9924了,我们对它开根号就能得到相关系数。

6. excel求线性回归方程公式怎么把e去掉

1、首先要准备好两组数据做为x和y，这组数据在可以简单感觉一下是否具有线性关系。将准备好的数据放入excel表格里面

2、EXCEL需要我们自己启用数据分析，点击文件，选择选项，点击左侧的加载项，加载分析工具

3、加载工具完成以后，点击数据中的“工具分析”，选择“回归”，点击确定

4、点击Y值输入区域后面的单元格选择工具，选择Y值单元格，比如小编这里的A2:A20，X值同理操作，这里选择B2:B20，勾选下方的线性拟合图，我们可以看一下拟合的效果

5、excel会在新的工作表里面输出回归分析的相关结果，比如相关系数R^2，标准误差，在X-variable和Intercept两项的值可以写出一元回归方程

7. excel求线性回归方程公式计算

把x、y数据分别输入上下二行中，点击这个数据表中任一单元格，然后插入-图表，图表类型选xy散点图，子图表可任选一个自已需要的，再按提示一路下一步，最后点完成。在生成的图中右击数据线，在出现的下拉快捷菜单中点击添加趋势线，在类型中选线性（因你的方程是一次线性方程），在选项中选显示公式（还可勾选“显示R平方值，这是相关系数，表示线性程度）最后按确定，ok了。这时在图出现的公式就是你要的回归方程。

当然，你也可不用图表的方式，可用函数LINEST，INTERCEPT来分别求出A、B值，

8. excel求线性回归方程公式怎么用

excel怎么求几组数据的回归方程步骤如下：

Step1：插入散点图

选择数据，【插入】选项卡下，图表区，选择散点图：

Step2：设置布局，添加【系列趋势线(含公式)】

可以利用快速布局设置：点击散点图，在【设计】选项卡下【快速布局】内，选择一个含有【系列趋势线(含公式)】的布局即可。设置好后，线性方程就已经在图中显示了。

也可以自己添加趋势线：点击图表旁边的【＋】，选择趋势线，选择更多选项，勾选【显示公式】即可。

9. excel线性回归方程公式怎么用

LINEST 函数可通过使用最小二乘法计算与现有数据最佳拟合的直线，来计算某直线的统计值，然后返回描述此直线的数组。也可以将 LINEST 与其他函数结合使用来计算未知参数中其他类型的线性模型的统计值，包括多项式、对数、指数和幂级数。因为此函数返回数值数组，所以必须以数组公式的形式输入。请按照本文中的示例使用此函数。

直线的公式为：

y = mx + b

- 或 -

y = m1x1 + m2x2 + ... + b（如果有多个区域的 x 值）

其中，因变量 y 是自变量 x 的函数值。m 值是与每个 x 值相对应的系数，b 为常量。注意，y、x 和 m 可以是向量。LINEST 函数返回的数组为 {mn,mn-1,...,m1,b}。LINEST 函数还可返回附加回归统计值。

语法

LINEST(known_y's, [known_x's], [const], [stats])LINEST 函数语法具有以下参数 （参数：为操作、事件、方法、属性、函数或过程提供信息的值。）：

Known_y's 必需。关系表达式 y = mx + b 中已知的 y 值集合。

如果 known_y's 对应的单元格区域在单独一列中，则 known_x's 的每一列被视为一个独立的变量。

如果 known_y's 对应的单元格区域在单独一行中，则 known_x's 的每一行被视为一个独立的变量。

Known_x's 可选。关系表达式 y = mx + b 中已知的 x 值集合。

known_x's 对应的单元格区域可以包含一组或多组变量。如果仅使用一个变量，那么只要 known_y's 和 known_x's 具有相同的维数，则它们可以是任何形状的区域。如果使用多个变量，则 known_y's 必须为向量（即必须为一行或一列）。

如果省略 known_x's，则假设该数组为 {1,2,3,...}，其大小与 known_y's 相同。

const 可选。一个逻辑值，用于指定是否将常量 b 强制设为 0。

如果 const 为 TRUE 或被省略，b 将按通常方式计算。

如果 const 为 FALSE，b 将被设为 0，并同时调整 m 值使 y = mx。

stats 可选。一个逻辑值，用于指定是否返回附加回归统计值。

如果 stats 为 TRUE，则 LINEST 函数返回附加回归统计值，这时返回的数组为 {mn,mn-1,...,m1,b;sen,sen-1,...,se1,seb;r2,sey;F,df;ssreg,ssresid}。

如果 stats 为 FALSE 或被省略，LINEST 函数只返回系数 m 和常量 b。