excel做两组数据的回归分析(两组数据用excel做回归分析曲线)

1. 两组数据用excel做回归分析曲线

一元回归直线的模型是：y=ax+b 二元回归的模型，y=ax^2+bx+c 在SPSS里面具体操作过程： 回归分析——曲线估计，打开对话框，然后选择因变量和自变量，然后在下面“平方（Q）”前打钩选中，点击OK就可以了，－ Model Summary and Parameter Estimates Dependent Variable: VAR00001 Equation Model Summary Parameter Estimates R Square F df1 df2 Sig. Constant b1 b2 Quadratic .858 6.057 2 2 .142 6.230 -1.021 .042 The independent variable is VAR00002. Model Summary and Parameter Estimates Dependent Variable: VAR00002 Equation Model Summary Parameter Estimates R Square F df1 df2 Sig. Constant b1 b2 Quadratic .981 51.808 2 2 .019 11.749 12.985 -7.142 The independent variable is VAR00001.

2. excel对两组数据进行线性回归

一、首先我们打开Excel表格，然后看到下面这幅图，我们将利润当成x轴，广告费当成y轴。

二、然后我们先把这个数据选中。

三、在顶部的工具栏中点击插入，然后再选择点状图表。

四、然后这时候就出来一个插件了，怎么点击右侧的第1个按钮。

五、然后在下列列表中点击趋势线，在右侧的列表中点击更多选项，具体操作如下图所示。

六、这时候在Excel表格的右侧就出来一列，供我们选择的选项，我们在趋势线选项中点击线性，然后在下方点击显示公式。

七、这样一个线性的回归，多元性分析就出来了。

3. excel回归曲线 分析

打开Origin后有类似Excel的一个表格框(date1)。输入浓度和电极电势，注意是竖着输，一列浓度一列电势，然后全选，右键-->plot-->line+symbol,之后会出所需直线，之后选择菜单中的analysis-->Fitlinear,就会出现直线方程和线性相关度。

4. excel里数据分析中的回归分析

1.将数值依次输入excel，并选中该表所有数值

2.依次点击：插入--图表---散点图--第一个图样式

3.出现散点图，现在我们对散点图进行设置

4.鼠标对着其中一个点，右击，选择添加趋势线

5.选中线性

6.勾选公式和r²

这样就可以利用excel来求回归函数了。

5. excel求回归曲线

打开Origin后有类似Excel的一个表格框(date1)。输入浓度和电极电势，注意是竖着输，一列浓度一列电势，然后全选，右键-->plot-->line+symbol,之后会出所需直线，之后选择菜单中的analysis-->Fit linear,就会出现直线方程和线性相关度。

6. excel算回归曲线

打开SPSS，

输入数据，

工具栏选择分析，再选择回归，再选择曲线估计，

弹出窗口，填入因变量与自变量，然后在模型选择Logistic。

如果你是想做曲线拟合，那你就把所有模型都选上，只做Logistic，就只选其。

希望能够帮助您，虽然这答案有点晚叻。

O(∩_∩)O~

7. excel回归曲线求数据

1、首先，我们打开excel，然后在里面输入一组数据。

2、然后我们在-5那个单元格后面输入：=ABS(((B2)^2*2)+4)，这是个固定的公式。

3、然后我们按回车键，得到答案54。

4、之后下拉得到其他答案。

5、我们点击插入，点击折线图中的下拉箭头，点击二维折线图。

6、弹出的界面，我们就可以看到函数的曲线了。

8. excel怎么做回归分析曲线

R Square：R方，这个值度量了回归方程能解释y（因变量）的变异的多少。

Adjusted R Square ：调整r方 标准误差 ：标准差/均值 （预测值y的标准差和均值）。

Coefficients（回归系数）：intercept对应截距项标准误差：误差值越小，表明参数的精确度越高。

t stat：T检验中统计量t值，用于对模型参数的检验，需要查表才能决定。t值是回归系数与其标准误差的比值。

P-value：T检验对应的P值，当P

9. 两组数据用excel做回归分析曲线图

方法一：

1、打开 GraphPad Prism5.0 软件，选择 XY, 选择 Points ＆ connecting line（点加连线），选择已 知 Mean，SD，N 作图，Create。

2、输入数据，在 Graphs 下可以看见刚刚输入的数据 Data1

3、进行相应美化后，导出图片（tiff，dpi = 600）即可。双击图片弹出 Format Graph 菜单，可对折线图进行设置。 例如在 Style 菜单下可以选择显示误差棒，在本图中我们可以选择只显示均值 / 均值和误差棒。还可以设置显示的标志（Show symbols）的颜色、大小和形状。

4、对于误差棒的显示可以选择显示 Error bars 的颜色，Error bars 的方向：Above 朝上，Below 朝下，Both 两边均有。

5、Style 有几种不同的风格，可以根据自己的要求更改。注意的是，最好在同一篇文章里面做到一致。最后 Thickness 可以更改误差线的厚度

方法二：

1.打开GraphPad Prism 8.0软件，选择XY,新建折线图：

输入数据，每个点有两个重复值：

2、在Graphs选择Data1选择Points＆connecting line with error bars，绘制Mean±SD，

可以得到基本的折线图：

3、去除数据点，双击折线图，进入Format Graph，首先去勾选Show symbols，不显示数据点：

图片现在为：

4、改折现颜色，再次双击折线图，进入Format Graph，在Show connecting line/curve下选择均值连线为红色，厚度为2 pt：

目前折线图更新为：

5、连接误差线，再次双击折线图，进入Format Graph，选择Show error bars由默认设置如下：

更改为颜色为透明浅色，Style为在数据误差处连线：

目前折线图更新为：

6、填充误差范围，双击折线图，进入Format Graph，选择Show area fill，选择颜色，选择填充颜色位置为误差连线之间的范围Within error bands，最后所有设置汇总为：

得到误差连线并填充颜色的折线图：

以上是GraphPad Prism 8.0绘制误差连线并填充颜色的统计图基本步骤，值得注意的是数据为随意输入数据，不保证数据美观。

Graphpad prism在医学方面提供了很多统计和做图的方法，比如说生存曲线、诊断方法的ROC曲线、尤其是对数分布的数据的统计做图，生物学方面真是太多对数分布的数据了。

在你对数据进行分析之后，结果会出现在Result文件夹，同时也会显示在你的图上，结果的显示也非常友好，P值就直接叫P value并不会写成sig.

比如做一个很简单的线性回归，能得到非常详细的信息，方程也直接给出来，就是要这样一目了然，如果用EXCEL做还得把各项数据调出来。