1. python根据A列提取B列的数据
用python读取excel中的一列数据步骤如下: 1、首先打开dos命令窗,安装必须的两个库,命令是:pip3 install xlrd;Pip3 install xlwt。
2、准备好excel。3、打开pycharm,新建一个excel.py的文件,首先导入支持库import xlrdimport xlwt。4、要操作excel,首先得打开excel,使用open_workbook(‘路径’),要获取行与列,使用nrows(行),ncols(列),获取具体的值,使用cell(row,col).value。5、要在excel里写入值,就要使用write属性,重点说明写入是用到xlwt这个支援库,思路是先新建excel,然后新建页签B,然后将一组数据写入到B,最后保存为excel.xls。2. python读取列数据
array = [0,1,2,3,4,5] ; print len(array) 6; 同样,要获取一字符串的长度,也是用这个len函数,包括其他跟长度有关的,都是用这个函数。 L1=len(list1) #列表list1的长度 list2=list(set(list1)) #可以用set,直接去掉重复的元素 [456, 'abc']print "First list length : ", len(list1);print "Second list length : ", len(list2);
3. python取一列数据
# 使用下面的方法首先你需要 pandas 包:pip install pandas import pandas as pd table = pd.read_excel('D://table.xlsx') b = table['B']
4. 提取等于A的B列数据
excel中在一个表中提取另一个表对应的数据步骤如下:
1、双击打开电脑中安装的Excel软件,进入主页面。
2、打开表一个表格,这个表格里sheet1和sheet2都有内容。
3、我们要做的是在sheet1中 在d6单元格中查找销售人员5的销售金额,利用公式进行查找,在d6单元格中单机fx插入函数,弹出插入函数对话框。
4、我们选择第一个vlookup函数,然后单机确定按钮,进入函数参数对话框。
5、因为我们要查找销售人员5的销售额,所以在查找值中输入a6。
6、在数据表中选择sheet2表格中的a列和b列。
7、在列序数中输入2,因为我们需要的是金额,所以选择第二列,匹配条件输入0。
8、单击确定按钮,金额就已经显示了,61,我们可以和sheet2对比一下,数据是完全一致的。
5. python 提取列
1.默认你知道“指定行”的行号 那么:
def appoint_line(num,file): with open(file,"r",encoding='utf-8') as f: out = f.readlines[num-1] return out print(appoint_line(2,"c:/text.txt")) 以上示例为读取c盘下的text.txt文件的第二行 2.假如所谓“指定行”为开头几个字符,这里假设为三个 def appoint_line(file): # appoimt_spring是指你指定行的前三个字符,你可以自行指定 appoint_spring = input(">>").strip() with open(file,"r",encoding='utf-8') as f: for line in f.readlines(): if line[0:3] == appoint_spring: return line print(appoint_line("c:/text.txt")) 以上示例为根据你输入的所指定行的前三个字符打印出c盘下的text.txt文件下的“指定行”
6. python提取数据指定列
python处理字符串的内置方法:.strip(),括号里可以指定想要去掉的字符也可以去掉换行符,但是效果看起来不明显如果没有去掉换行符的话会分两行输出
7. python取一列
用max()和min(),sum()求和,len()求个数。总和除以个数就是平均值。 举个例子,一列数字 a = {1, 2, 3, 10, 0, 88, 99} print(max(a)) print(min(a)) print(sum(a)/len(a)) 结果就是 99 0 29.0
8. python提取一列
如下的回答请参考:
1、导入模块
import xlrd
2、打开Excel文件读取数据
data = xlrd.open_workbook('excelFile.xls')
3、使用技巧
获取一个工作表
table = data.sheets()[0] #通过索引顺序获取
table = data.sheet_by_index(0) #通过索引顺序获取
table = data.sheet_by_name(u'Sheet1')#通过名称获取
9. python根据某一列提取数据
用一个字符截取函数size就可以只读取其中的数字。
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