1. excel线性回归分析结果解读
1、单击开始-所有程序-Microsoft Office,选择Microsoft Excel 2010选项。
2、新建的Excel数据表格中,创建两行数据,用以分析。
3、选中所有数据,单击数据菜单项中的,数据分析选项。
4、默认情况下,Excel表格没有数据分析选项,此时需要添加它。单击文件菜单中的选项。
5、Excel选项中,选择加载项选项。
6、加载项中,选择分析工具库选项,单击确定。
2. excel中的线性回归
LINEST 函数可通过使用最小二乘法计算与现有数据最佳拟合的直线,来计算某直线的统计值,然后返回描述此直线的数组。也可以将 LINEST 与其他函数结合使用来计算未知参数中其他类型的线性模型的统计值,包括多项式、对数、指数和幂级数。因为此函数返回数值数组,所以必须以数组公式的形式输入。请按照本文中的示例使用此函数。
直线的公式为:
y = mx + b
- 或 -
y = m1x1 + m2x2 + ... + b(如果有多个区域的 x 值)
其中,因变量 y 是自变量 x 的函数值。m 值是与每个 x 值相对应的系数,b 为常量。注意,y、x 和 m 可以是向量。LINEST 函数返回的数组为 {mn,mn-1,...,m1,b}。LINEST 函数还可返回附加回归统计值。
语法
LINEST(known_y's, [known_x's], [const], [stats])LINEST 函数语法具有以下参数 (参数:为操作、事件、方法、属性、函数或过程提供信息的值。):
Known_y's 必需。关系表达式 y = mx + b 中已知的 y 值集合。
如果 known_y's 对应的单元格区域在单独一列中,则 known_x's 的每一列被视为一个独立的变量。
如果 known_y's 对应的单元格区域在单独一行中,则 known_x's 的每一行被视为一个独立的变量。
Known_x's 可选。关系表达式 y = mx + b 中已知的 x 值集合。
known_x's 对应的单元格区域可以包含一组或多组变量。如果仅使用一个变量,那么只要 known_y's 和 known_x's 具有相同的维数,则它们可以是任何形状的区域。如果使用多个变量,则 known_y's 必须为向量(即必须为一行或一列)。
如果省略 known_x's,则假设该数组为 {1,2,3,...},其大小与 known_y's 相同。
const 可选。一个逻辑值,用于指定是否将常量 b 强制设为 0。
如果 const 为 TRUE 或被省略,b 将按通常方式计算。
如果 const 为 FALSE,b 将被设为 0,并同时调整 m 值使 y = mx。
stats 可选。一个逻辑值,用于指定是否返回附加回归统计值。
如果 stats 为 TRUE,则 LINEST 函数返回附加回归统计值,这时返回的数组为 {mn,mn-1,...,m1,b;sen,sen-1,...,se1,seb;r2,sey;F,df;ssreg,ssresid}。
如果 stats 为 FALSE 或被省略,LINEST 函数只返回系数 m 和常量 b。
3. excel实现线性回归
有两种方法。
第一种,先画散点图,然后添加趋势线,有线性回归、指数、幂函数、多项式回归选项。
第二种,加载数据分析加载项,选择回归,这个可以多元线性回归。
4. 线性回归用excel
在win7系统中,以Microsoft Office Excel 2007为例,可参考以下步骤来操作:
1、在桌面新建一个Excel表格。
2、打开表格,输入需要制表的数据。
3、点击【插入】选择【图表】。
4、在【图表】里选择【X Y散点图】,点击完成。
5、选择图表里面的一个点,鼠标右击,选择【添加趋势线】。
6、在【添加趋势线】界面里面点【选项】进入界面。
7、在【选项】里面勾选【显示公式】和【显示R平均值】,点完就可以了。
8、完成后的结果。
5. excel线性回归的各数据含义是什么
excel怎么求几组数据的回归方程步骤如下:
Step1:插入散点图
选择数据,【插入】选项卡下,图表区,选择散点图:
Step2:设置布局,添加【系列趋势线(含公式)】
可以利用快速布局设置:点击散点图,在【设计】选项卡下【快速布局】内,选择一个含有【系列趋势线(含公式)】的布局即可。设置好后,线性方程就已经在图中显示了。
也可以自己添加趋势线:点击图表旁边的【+】,选择趋势线,选择更多选项,勾选【显示公式】即可。
6. excel 对数据进行线性回归处理
excel如何自动求拟合的线性回归直线的斜率?比如给我们两组测试数据,要求我们计算两类产品测试结果的斜率值,我们可以使用函数SLOPE来求值,下面就是具体步骤。
方法/步骤
1、首先,打开excel表,鼠标点击要编辑的单元格;
2、点击菜单栏的“公式”,选择“插入函数”;
3、弹出函数搜索框,在输入框内输入“SLOPE”,点击查找函数;
4、弹出函数参数设置框,在known_y's处输入B2:B6;
5、在known_x's处输入C2:C6;
7. excel数据分析线性回归
1.打开EXCEL,建立所需要的数据表格。
2.点击“插入”,选择“图表”。
3.在里面点击折线图,选择一种所需要的样式,点击“下一步”。
4.进入“源数据”,在数据区域点击右边那个图标,将整个X轴数据用鼠标选定。
5.点击上面的“系列”,进入系列。“名称”就用纵坐标名称,下面的“值”选定相应的纵坐标。然后最下面的“分类(X)轴标志(T)再次选定X轴数据即可。然后点击”完成“即可。6.折线图就完成了,当然如果要调整可以在上一步骤中点击”下一步“进行各种调整。
8. excel 数据分析线性回归参数含义
一、首先我们打开Excel表格,然后看到下面这幅图,我们将利润当成x轴,广告费当成y轴。
二、然后我们先把这个数据选中。
三、在顶部的工具栏中点击插入,然后再选择点状图表。
四、然后这时候就出来一个插件了,怎么点击右侧的第1个按钮。
五、然后在下列列表中点击趋势线,在右侧的列表中点击更多选项,具体操作如下图所示。
六、这时候在Excel表格的右侧就出来一列,供我们选择的选项,我们在趋势线选项中点击线性,然后在下方点击显示公式。
七、这样一个线性的回归,多元性分析就出来了。
9. Excel求线性回归
选择工具菜单中的加载宏,弹出加载宏对话框,加载分析工
具库后,选择工具菜单中的数学分析,弹出数学分析对话框,
选择“回归”,弹出回归分析对话框,
在选项[输入Y区域]的右侧的输入框中输入区域“A1:A4”;
在选项[输入X区域]的右侧的输入框中输入区域“B1:B4”;
在选项[输出选项]中选择新工作表;
在[残差]中选择线性拟合图;
单击[确定],弹出线性回归分析结果
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