1. excel如何将二维表转成一维表格
宅家里太无聊了，答一发！全文大约5000字，赶时间的朋友r点赞收藏即可用于日后学习！
作为一名接触Excel有7年历史的运营94年大叔，建议日常的大多数人只需快速系统了解Excel，以后遇到问题再针对性搜索或学习即可。最近整理了Excel的知识点，在这里分享给大家，希望大家都能像下面一样愉快使用Excel。
数据看板应用
条件格式的应用
E00.Excel系统知识大纲
本文内容较长，干货不断，建议小伙伴们点赞收藏后，供日后学习使用~
根据了Excel2016专家认证的考试大纲，结合自己的工作使用，就给大家从管理工作簿、自定义数据格式与验证、Excel函数、Excel图表、数据透视表等5大部分来一一论述。
E01.管理工作簿
这部分的内容主要是接触整体的菜单栏、功能区的熟悉、让我们对Excel整体框架有大概的了解以及如何保护工作簿不被别人修改等等。
E01-1.新建功能区藏着不少模板
【文件】→【新建】就有许多小伙伴不知道的宝贝，因为不少人没有接触过这些地方，只知道工作区域能看见的数值。
E01-2.详细的图文教程
详细清晰的图文教程
E01-3.日常处理工作簿的小技巧
1.设置快速访问工具栏
设置保护密码的表格
取消保护的工作表
还有更多工作簿处理小技巧就不一一论述，详细可以看教程的视频操作，更容易上手啦。
E02.自定义数据格式和验证
单元格是工作表最基本的单位，单元格的格式设置尤为重要，我们主要了解到文本、数值、日期等格式的区别，了解通配符#、*号等应用就OK了。
E02-1.单元格式设置
通过选中单元格右击，或者利用快捷键ctrl+1就能调出【单元格格式设置】，日常用的较多单元格格式设置主要为，日期、文本、数值、货币等几种形式。
利用自定义格式还能设置出别的形式，例如在数值带单位、重复文本等，这方面内容只需了解即可。作为基础无需深入研究。
E02-2.多行多列的转换
我们经常要遇到一些乱糟糟的数据要整理，多行多列转换经常要用到滴。
杂乱无序的多行多列转换
↓↓↓
E02-3.常用Excel快捷键
能熟练应用一些常用快捷键能极大帮助我们提高工作效率，不少小伙伴由于记快捷键太难而放弃使用快捷键，其实整理好规律记快捷键就能极大提高效率。
我整理日常自己用得比价多的快捷键，分别是从A到Z，0到9的运用，帮助大家能记住这些快键键。
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常用Excel快捷键大全
E02-4.条件格式
通过常规的条件格式设置，我们可标记出重点的数据，突出显示某部分的数据。
延伸，通过自定义格式设置，我们还能做出一下的选择交互效果↓
E02-5.批量重命名文件和新建文件夹
日常我们经常遇到要批量把某文件重新按照一定规律，通过bat批处理就能快速解决该问题。
E02-6.设置主题颜色
日常我们可以看到许多大神能做出许多不同配色的方案，其实这种通过主题色设置即可。
多种配色方案设置↓
E03.常用Excel函数
Excel函数是最考验逻辑的功能，也是提极大提高我们工作效率一环。但面对众多的函数不少小伙伴却被吓坏了，其实我们只要掌握核心的4个函数就OK了。vlookup、if，sumifs，countifs四个函数。
常用函数的使用↑
E03-1.IF函数
①单个if函数使用
②多重if嵌套应用↓
③IF/and/OR函数嵌套使用
E03-2.vlookup函数
表达式：=VLOOKUP(lookup_value,table_array,col_index_num,range_lookup)
=VLOOKUP(查找值,查找区域,返回列数,匹配类型)
①正向查找
例子：要找班上一名叫喜洋洋的数学成绩
=VLOOKUP(“喜洋洋”,“成绩表区域”,返回列数,0)
正向查找，我们可以通过改变引用的方式，匹配出多个相对应的结果值。
延伸类型
①逆向查找
表达式：=vlookup(查找值，IF（{1,0}，查找值所在列，结果值所在列）,2,0）
逆向查找其实是构造出新的查找区域↑
例子：你有一个儿子叫哆啦A梦，你去到学校找儿子的，门卫要查找以为名叫哆啦A梦的学号，才能知道儿子在哪个班。
=VLOOKUP($M8,IF({1,0},B:B,A:A),2,0)
因为有数组输入后，需要同时按下，ctrl+shift+enter
得：={VLOOKUP($M8,IF({1,0},B:B,A:A),2,0)}
延伸阅读：
逆向查找在更多工作的时候，直接构造出辅助列，这样可以沿用原来的正向查找的方法，所以我们要学会灵活多变。
②多重条件查找
查找值合并成1，构建新的查找区域↑
延伸阅读
如果多重条件查找返回的结果是数值，可以通过sumifs函数来匹配出结果值。
如数学成绩则表达为：
=SUMIFS(F:F,B:B,M14,C:C,N14)
更多的教程内容请看详细教程
E04.可视化表达
许多小伙伴经常来问一些图表是怎么做的，他们是分不清数据可视化的形式，有些小伙伴不知道条件格式、迷你图、更不用说字体和函数表达滴。本人总结出数据可视化表达的常见几种形式~
E04-2.常用的基础图表含义
我们日常工作中90%都是由基础构成的，掌握这几种基础图表的表达和理解，就能满足使用图表的90%的需求。
常用Excel图表
Excel2016新增图表
E04-3.动态图表的原理及表达
动态图表是Excel最吸引人的地方，不少人以为动态图表只有数据透视表+切片器才能做，其实不是滴。本小章节带领大家认清楚动态图表的原理，以及各种动态图表的基础构成。
动态图表原理
1.randbtween函数
下拉菜单
开发工具控件+图表
E05.数据透视表
终于要说到最后一个了，个人认为数据透视表在目前来说称得上为Excel中最强大的功能，首先看看 图片放松一下吧。
数据透视表的作用实在太多了，个人感觉再多的作用和功能都是围绕着【数据分析】这个点，其中【快速汇总、统计】这个作用最强大与核心，之后的所有作用均围绕着不同条件下统计汇总数据。例如按照【动态排名】、【分组】、【拆分】等都是统计的条件。
下面我就简单过一些数据透视表有哪些功能吧↓
E01-.制作数据看板
制作数据看板是对数据透视表掌握的综合考核，主要涉及到【切片器】【透视图】【图表应用】【统计汇总】等功能的。为什么最难放在前面，因为是为了想勾起你们的兴趣，O(∩_∩)O哈哈~
E05-1.快速汇总数据
选中数据源，建立数据透视表后。分别拖动【城市】【月份】字段到【行】【列】区间，最后拖动【销售价】到【值】区间，即可快速汇总统计数据。
E05-2.拆分工作表
日常你还在一个个滴拆分每个工作表分发给各子公司么，学会这个即可一键拆分工作表。把【城市】拖到【筛选区】，选择数【据透视表工具】→【分析】→【选项】→【显示筛选页】选择即可根据对应的每个城市拆分工作表。
E05-3.二维表转一维表
依次按下Alt D P键盘（不能一起按），调出数据透视表向导。【多重合并计算】，【单页字符】，选择数据源，接下来就按确定即可。
建立数据透视表后，双击最后汇总项，从而得到一维的数据源。
E05-4.动态排序
在行标签的数据项，【排序】【其他排序】，选择根据【销售额】降序从大到小排序，当数据源发生变化后，排序依旧根据销售额大小排序。
E05-5.图形图表交互
这个就是一种小的交互图表，多图表组合就成为数据看板。
E05-6.数值分组统计
如果是数值或日期在行标签列，可以根据组合汇总进行自动的分组。【分析】【创建组合】根据步长和起点值、终点值设置。
E05-7.返回特定数据源
只需要在透视表统计的数值双击，就能返回对应的数值。
E05-8.跨多表汇总统计
也是按住依次按下Alt D P键盘（不能一起按），调出数据透视表向导。【多重合并计算】，【自定义字节】，依次选择【1月-6月】工作表的数据源分别添加，最后根据实际，选择【3个字段】分别命名后，确定即可。
以上的作用是个人日常使用数据透视表用得比较多的地方，需要掌握更透彻，需要继续学习更多知识。自己也可在日常工作中总结，改进解决问题流程或办法，提供效率。
能看到这里的小伙伴实在太太太厉害了，2020定会爱情事业双丰收滴，别忘了点赞哦~
2. excel2016二维表转一维表
excel中pq数据插入图形格式，选择一维表个即可
3. excel如何将二维表转成一维表格格式
打开工作表，选中要生成图表的内容。
选择插入，拆线图，然后点击自己需要的二维或三维拆线图。
这里可以选择其它柱状图等，根据自己需要来选择。
选择后，就能看到已经生成的图表。
图表可以进行多种显示方式，图表内的介绍文字也可以进行修改。
最好保存就可以了
4. excel二维表转为一维表
1.
第一步,我们要明白什么是数组,数组就是指一组数,这些数可以是纵向的一组,也可以是横向的一组,也可以是二维数组。
2.
第二步,一维数组中的行数组就是指一行数,表示成数组{1,2,
3.
}.行数组要使用逗号间隔。 3 第三步,一维数组中的列数组就是指一列数,表示成数组{1;2;3}.列数组要使用分号间隔。
5. excel如何将二维表转成一维表格形式
：一维转二维。
MsgBox arr1(2, 1) ‘转换后的数组是1列多行的二维数组 End Sub 2、二维数组转一维。
arr3 = Application.transpose(Application.Index(arr2, , 2)) '取得arr2第2列数据并转置成1维数组 MsgBox arr3(2,)
6. 二维表格变一维表格
. 数据的组织维度
（1）数据的维度是数据的组织形式。
根据数据的关系不同，数据组织可以分为：一维数据、二维数据，多维数据和高维数据：
一维数据采用线性方式组织，对应于数学中数组的概念
二维数据，也称表格数据，采用二维表格方式组织，它包括列表，对应于数学中的矩阵，
多维数据由一维或二维数据在新维度上扩展形式，比如说加上时间维度。
高维数据由键值对类型的数据构成，采用对象方式组织，可以多层嵌套。
（2）python中数据的维度
一维数据：列表和集合类型
二维或多维数据：列表
高维数据：字典、JSON、XML、YAML
（3）一维数据的处理
A. 一维数据是最简单的数据组织类型，由于是线性结构，在Python语言中主要采用列表形式表示。
B. 一维数据的文件存储：一维数据的文件存储有多种方式，总体思路是采用特殊字符分隔各数据。常用存储方法包括如下四种：
分隔符 例子
采用空格分隔元素 北京 上海 天津 重庆
采用逗号分隔元素 北京，上海，天津，重庆
采用换行分隔元素
采用其他特殊符号元素 北京；上海；天津；重庆
这4种方法中，逗号分隔的存储格式叫作CSV格式，即逗号分隔值。存储的文件一般采用**.csv**为扩展名。英文逗号！
大部分编辑器都支持直接读入或保存文件为CSV格式
一维数据保存成CSV格式后，各元素采用逗号分隔，形成一行。从Python表示到数据存储，需要将列表对象输出为CSV格式以及将CSV格式读入成列表对象
C. 对一维数据进行处理
=> 将CSV格式读入成列表对象
首先需要从CSV格式文件读入一维数据，并将其表示为列表对象。
需要注意，最后一个元素后面有一个换行符(“\n”)。需要采用字符串的strip()方法去掉尾部的换行符，进一步使用split()方法以逗号进行分割。
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