excel离散型随机变量(离散型随机变量函数一定是离散型随机变量吗)

1. 离散型随机变量函数一定是离散型随机变量吗

离散型随机变量与连续型随机变量的区别与联系: 离散型随机变量与连续型随机变量都是用变量表示随机试验的结果,但是离散型随机变量的结果可以按一定次序一一列出.而连续性随机变量的结果不可以一一列出若是随机变量.是常数.则也是随机变量并且不改变其属性

离散变量是指其数值只能用自然数或整数单位计算的则为离散变量.例如,企业个数,职工人数,设备台数等,只能按计量单位数计数,这种变量的数值一般用计数方法取得.

反之,在一定区间内可以任意取值的变量叫连续变量,其数值是连续不断的,相邻两个数值可作无限分割,即可取无限个数值.例如,生产零件的规格尺寸,人体测量的身高,体重,胸围等为连续变量,其数值只能用测量或计量的方法取得.

如果变量可以在某个区间内取任一实数，即变量的取值可以是连续的，这随机变量就称为连续型随机变量，

比如，公共汽车每15分钟一班，某人在站台等车时间x是个随机变量，

x的取值范围是[0,15)，它是一个区间，从理论上说在这个区间内可取任一实数3.5、√20等，因而称这随机变量是连续型随机变量。

除了一般的情况之外，还有两种特殊的分布列

①如果一个试验所包含的事件只有两个，其概率分布为

P｛X=x1｝=p(0<p<1) P｛X=x2｝=1-p=q

这种分布称为两点分布。

②如果x1=1,x2=0,有P｛X=1｝=p P｛X=0｝=q

这时称X服从参数为p的0-1分布，它是两点分布的特殊情况，也是离散型随机变量分布中最简单的一种

离散型随机变量没有分布函数，只有概率分布，离散型是P（X=k）=pi，i=0，1，2，3.。。。这样子表示概率分布。连续性随机变量有概率分布函数，可以是分段函数。判断随机变量是离散还是连续的主要是看它们的随机变量取值是有穷还是无穷。

离散型随机变量，对于该随机变量每一个取值，减去数学期望，然后平方之后乘上相应的概率，求和得到方差

数学期望是度量随机变量取值平均水平的数字特征，我们首先引入离散型随机变量数学期望的概念．

离散型随机变量数学期望的定义.设离散型随机变量ξ的概率分布为

P(ξ=xk)=pk(k=1,2,…)

如果级数收敛，则称为随机变量ξ的数学期望，

记为E(ξ)，当级数不收敛时，则称随机变量ξ的数学期望不存在．

显然，数学期望由概率分布唯一确定，以后我们也称之为某概率分布的数学期望

不是。

除了离散型变量外，就是非离散型随机变量。非离散型随机变量分为连续型随机变量和既不连续也非离散随机变量。

1.连续型随机变量

2.既不连续也非离散型随机变量

可见，非离散型也非连续型随机变量，它一部分拥有离散型的特征，也有一部分拥有连续型的特征，但又不同于离散型的分段区间是常函数，也不同于连续型的一直连续！

定义：若随机变量X只取有限多个或可列无限多个值,则称X为离散型随机变量.比如投一个色子出现的点数X,取值范围是｛1,2,3,4,5,6｝；110报警台一天接到的报警次数Y,取值范围为｛0,1,2……｝

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