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excel宏生成随机正态分布数(excel随机正态分布函数)

来源:www.0djx.com  时间:2022-12-29 05:45   点击:253  编辑:表格网  手机版

1. excel随机正态分布函数

具体会用到excel的正态分布函数Normdist()

输入数据。

1.在单元格A1输入 。

2.选定单元格A1:A121。

3.选取“编辑”菜单下的“填充”—“序列”。

在“序列产生在”框,选定“列”选项;

在“类型”框,选定“等差序列”选项;

在“步长值”框,输入0.05(可以根据自己的需要输入步长值);

在“终止值”框,输入3。

4.单击“确定”。

5.在单元格B1中输入“=Normdist(a1,0,1,0) ”,回车得0.004432 ,即为 x=-3 时的标准正态分布的概率密度函数值。

6.把鼠标放在单元格B1上的单元格填充柄上,当鼠标变成十字时,向下拖曳鼠标至B121。

这样就可以得出一张正态分布表了。

2. excel随机正态分布函数怎么用

因为是标准正太分布,即μ=0,σ=1,做曲线图按以下步骤:

1.在A1输入公式 =(ROW(A1)-1)*0.25-3

2.在B1输入公式 =NORMDIST(A1,0,1,0)

3.下拉复制上面的两个公式分别到A25和B25

4.以A列为X轴,B列为Y轴插入“XY散点图”,选择散点图的类型为“带平滑线的散点图”

确定即可,给个好评吧!

3. excel正态分布函数概率

具体会用到excel的正态分布函数Normdist(

输入数据。

1.在单元格A1输入 。

2.选定单元格A1:A121。

3.选取“编辑”菜单下的“填充”—“序列”。

在“序列产生在”框,选定“列”选项;

在“类型”框,选定“等差序列”选项;

在“步长值”框,输入0.05(可以根据自己的需要输入步长值);

在“终止值”框,输入3。

4.单击“确定”。

5.在单元格B1中输入“=Normdist(a1,0,1,0) ”,回车得0.004432 ,即为 x=-3 时的标准正态分布的概率密度函数值。

6.把鼠标放在单元格B1上的单元格填充柄上,当鼠标变成十字时,向下拖曳鼠标至B121。

这样就可以得出一张正态分布表了

4. excel标准正态分布函数

杨柳青青江水平,闻郎江上唱歌声。

鸣笙起秋风,置酒飞冬雪。

好雨知时节,当春乃发生。

青箬笠,绿蓑衣,斜风细雨不须归。

春种一粒粟,秋收万颗子。

日出东南隅,照我秦氏楼。

力尽不知热,但惜夏日长。

湖光秋月两相和,潭面无风镜未磨。

5. Excel 正态分布函数

获取正态分布概念密度 正态分布概率密度正态分布函数“NORMDIST”获取。 在这里是以分组边界值为“X”来计算: Mean=AVERAGE(A:A)(数据算术平均) Standard_dev=STDEV(A:A)(数据的标准方差) Cumulative=0(概率密度函数) 向下填充 在直方图中增加正态分布曲线图

1.

在直方图内右键→选择数据→添加→。

2.

系列名称: 选中H1单元格。

3.

系列值: 选中H2: H21。

4.

确定、确定。

6. 用excel产生正态分布的随机数

1,工具法:

在Excel2007的数据选项卡中单击“数据分析”按钮(初次使用此功能需要在Excel选项中添加“分析工具库”加载项),在出现的“数据分析”对话框中选择“随机数发生器”,打开“随机数发生器”对话框,在这个对话框里可以设置所需的随机数参数,其中“变量个数”表示需要同时生成的随机数组数,留空的情况下可以生成一组随机数。“随机数个数”指的是同一组中生成的随机数个数。在“分布”下拉列表中选择“正态”。“平均值”和“标准偏差”是与分布形态相关的两个参数,根据实际的需要进行输入。最后在“输出选项”中选择随机数生成的位置。单击“确定”按钮即可生成一组符合参数要求的正态分布的随机数。

2,公式法:

用到两个函数NormDist和NormInv

,分别介绍如下:NormDist

用途:用于求正态分布的概率密度以及累积概率格式:=NormDist(x,

均值,

标准差,

是否累积)其中最后一个参数“是否累积”=False时计算的是概率密度,“是否累积”=True时计算的是累积概率(从-∞算起)例如:NormDist(1,0,1,False)=0.242

NormDist(1,0,1,True)=0.841NormInv用途:由累积概率反算位置点,可以看作NormDist的反函数格式:=NormInv(概率,

均值,

标准差)例如:NormInv(0.841,0,1)=1

当所研究的正态分布为标准正态分布(即均值=0

,标准差=1)时,可以直接用normSdist和normSinv两个函数。

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