excel精度计算(excel计算精密度)

1. excel计算精密度

在EXCEL中，如果想求出表格中数据的均方根的误差值，

具体操作方法如下： 首先，打开Excel。图标为绿色，形状类似一个工作表，中间有一个字母“X”。 打开或新建Excel文档。如果已有包含数据的Excel工作表，单击绿色左边栏中的“打开”选项将它打开。你也可以单击“新建”来创建一个新文档，然后再输入数据。 计算标准差。计算标准差通常需要多个步骤，但在Excel中只需要输入公式=stdev(''单元格范围'')就可以算出。

比如，假设数据位于单元格A1到A20，在空白单元格中输入=stdev(A1:A20)就可以算出标准差。 在空白单元格中输入平均值标准误差的公式。在Excel中计算平均值标准误差的公式是=stdev(''单元格范围'')/SQRT(count("单元格范围"))。 比如，假设数据位于单元格A1到A20，在空白单元格中输入=(stdev(A1:A20))/SQRT(count(A1:A20))就可以算出平均值的标准误差。 均方根误差亦称标准误差，其定义为 ，i=1，2，3，…n。

在有限测量次数中，均方根误差常用下式表示：√[∑di^2/n]=Re，式中：n为测量次数；di为一组测量值与真值的偏差。如果误差统计分布是正态分布，那么随机误差落在±σ以内的概率为68%。 均方根误差是预测值与真实值偏差的平方与观测次数n比值的平方根，在实际测量中，观测次数n总是有限的，真值只能用最可信赖（最佳）值来代替。

标准误差 对一组测量中的特大或特小误差反映非常敏感，所以，标准误差能够很好地反映出测量的精密度。这正是标准误差在工程测量中广泛被采用的原因。

因此，标准差是用来衡量一组数自身的离散程度，而均方根误差是用来衡量观测值同真值之间的偏差，它们的研究对象和研究目的不同，但是计算过程类似

2. excel高精度计算

假设A1单元格的实数是1.558 B1单元格的实数是1.358 并设置单元格格式为两位小数 则A1显示为1.56 B1显示为1.36 C1中输入公式 =A1+B1 如果勾选了:"显示精度为准" 就以显示的数据计算结果为 =1.56+1.36 =2.92 如果没有勾选这个"显示精度为准" 就以实数计算结果为 =1.558+1.358 =2.916

3. excel精密度怎么算

1、首先可用Excel的“STDEV”函数自动计算所取样数据的标准 >标准</A>差(σ)，再计算出规格公差(T)，及规格中心值(u). 规格公差＝规格上限－规格下限；规格中心值＝（规格上限+规格下限）/2；

2、依据公式： ， 计算出制程准确度：Ca值 。

3、依据公式：Cp = ， 计算出制程精密度：Cp值 。

4、依据公式：Cpk=Cp ， 计算出制程能力指数：Cpk值 。

5、Cpk的评级标准：（可据此标准对计算出之制程能力指数做相应对策） A++级 Cpk≥2.0 特优 可考虑成本的降低 A+ 级 2.0 ＞ Cpk ≥ 1.67 优 应当保持之 A 级 1.67 ＞ Cpk ≥ 1.33 良 能力良好，状态稳定，但应尽力提升为A＋级 B 级 1.33 ＞ Cpk ≥ 1.0 一般 状态一般，制程因素稍有变异即有产生不良的危险，应利用各种资源及方法将其提升为 A级 C 级 1.0 ＞ Cpk ≥ 0.67 差 制程不良较多，必须提升其能力 D 级 0.67 ＞ Cpk 不可接受 其能力太差，应考虑重新整改设计制程。

4. excel怎么计算数据精密度

品质统计过程中的意义　　CPK：Complex Process Capability index 的缩写，是现代企业用于表示制程能力的指标。制程能力强才可能生产出质量、可靠性高的产品。 　　制程能力指标是一种表示制程水平高低的方法，其实质作用是反映制程合格率的高低。 　　制程能力的研究在於确认这些特性符合规格的程度，以保证制程成品的良率在要求的水准之上，可作为制程持续改善的依据。而规格依上下限有分成单边规格及双边规格。只有规格上限和规格中心或只有规格下限和规格中心的规格称为单边规格。有规格上下限与中心值，而上下限与中心值对称的规格称为双边规格。 　　当我们的产品通过了GageR&R的测试之后，我们即可开始Cpk值的测试。 　　CPK值越大表示品质越佳。 　　Cpk——过程能力指数 　　CPK = Min（CPKu,CPKl) 　　USL (Upper specification limit): 规格上限。 　　LSL (Low specification limit): 规格下限。 　　ˉx = (x1+x2+...+xn) / n : 平均值。 　　T = USL - LSL : 规格公差。 　　U = (USL + LSL) / 2：规格中心。 　　CPKu = | USL-ˉx | / 3σ 　　CPKl = | ˉx -LSL | / 3σCpk应用讲议　　1. Cpk的中文定义为：制程能力指数，是某个工程或制程水准的量化反应，也是工程评估的一类指标。 　　2. 同Cpk息息相关的两个参数：Ca , Cp. 　　Ca: 制程准确度。 在衡量「实际平均值」与「规格中心值」之一致性。对於单边规格，因不存在规格中心，因此不存在Ca；对於双边规格，Ca=(ˉx-C)/(T/2)。 　　Cp: 制程精密度。 在衡量「规格公差宽度」与「制程变异宽度」之比例。对於单边规格， 　　只有上限和中心值，Cpu = | USL-ˉx | / 3σ。 　　只有下限和中心值，Cpl = | ˉx -LSL | / 3σ 　　对於双边规格：Cp=(USL-LSL) / 6σ 　　3. Cpk, Ca, Cp三者的关系： Cpk = Cp * ( 1 - |Ca|)，Cpk是Ca及Cp两者的中和反应，Ca反应的是位置关系(集中趋势)，Cp反应的是散布关系(离散趋势) 　　4. 当选择制程站别Cpk来作管控时，应以成本做考量的首要因素，还有是其品质特性对后制程的影响度。 　　5. 计算取样数据至少应有20~25组数据，方具有一定代表性。 　　6. 计算Cpk除收集取样数据外，还应知晓该品质特性的规格上下限(USL，LSL)，才可顺利计算其值。 　　7. 首先可用Excel的“STDEVP”函数自动计算所取样数据的标准差(σ)，再计算出规格公差(T)，及规格中心值(U). 规格公差T=规格上限－规格下限；规格中心值U=（规格上限+规格下限）/2； 　　8. 依据公式：Ca=(X-U)/(T/2) ， 计算出制程准确度：Ca值 (X为所有取样数据的平均值) 　　Ca的评级标准及处理：

5. 计算精密度公式

准确度计算公式：D=标准偏差（SD）/计算结果的算术平均值（X）*100%。准确度指在一定实验条件下多次测定的平均值与真值相符合的程度，它用来表示误差的大小。误差分为偶然误差和系统误差，其中随机误差的大小可用精密度来表示，系统误差的大小可用正确度来表示，准确度是精密度和正确度的综合，即准确度表示受偶然误差和系统误差的综合影响。

6. excel计算精密度和准确度

2. 同Cpk息息相关的两个参数：Ca , Cp. Ca: 制程准确度。

Cp: 制程精密度。3. Cpk, Ca, Cp三者的关系： Cpk = Cp * ( 1 - ｜Ca｜)，Cpk是Ca及Cp两者的中和反应，Ca反应的是位置关系(集中趋势)，Cp反应的是散布关系(离散趋势) 4. 当选择制程站别用Cpk来作管控时，应以成本做考量的首要因素，还有是其品质特性对后制程的影响度。5. 计算取样数据至少应有20~25组数据，方具有一定代表性。6. 计算Cpk除收集取样数据外，还应知晓该品质特性的规格上下限(USL，LSL)，才可顺利计算其值。7. 首先可用Excel的“STDEV”函数自动计算所取样数据的标准差(σ)，再计算出规格公差(T)，及规格中心值(u). 规格公差＝规格上限－规格下限；规格中心值＝（规格上限+规格下限）/2； 8. 依据公式： ， 计算出制程准确度：Ca值 9. 依据公式：Cp = ， 计算出制程精密度：Cp值 10. 依据公式：Cpk=Cp ， 计算出制程能力指数：Cpk值 11. Cpk的评级标准：（可据此标准对计算出之制程能力指数做相应对策） A++级 Cpk≥2.0 特优 可考虑成本的降低 A+ 级 2.0 ＞ Cpk ≥ 1.67 优 应当保持之 A 级 1.67 ＞ Cpk ≥ 1.33 良 能力良好，状态稳定，但应尽力提升为A＋级 B 级 1.33 ＞ Cpk ≥ 1.0 一般 状态一般，制程因素稍有变异即有产生不良的危险，应利用各种资源及方法将其提升为 A级 C 级 1.0 ＞ Cpk ≥ 0.67 差 制程不良较多，必须提升其能力 D 级 0.67 ＞ Cpk 不可接受 其能力太差，应考虑重新整改设计制程。

7. excel如何计算精密度

Complex Process Capability index 的缩写，是现代用于表示制程能力的指标。制程能力是过程性能的允许最大变化范围与过程的正常偏差的比值。制程能力研究在於确认这些特性符合规格的程度，以保证制程成品不符规格的不良率在要求的水准之上，作为制程持续改善的依据。

当我们的产品通过了GageRR的测试之后，我们即可开始Cpk值的测试。

CPK值越大表示品质越佳。

Cpk——过程能力指数

CPK= Min[ (USL- Mu)/3s, (Mu - LSL)/3s]

Cpk应用讲议

1. Cpk的中文定义为：制程能力指数，是某个工程或制程水准的量化反应，也是工程评估的一类指标。

2. 同Cpk息息相关的两个参数：Ca , Cp.

Ca: 制程准确度。 Cp: 制程精密度。

3. Cpk, Ca, Cp三者的关系： Cpk = Cp * ( 1 - ｜Ca｜)，Cpk是Ca及Cp两者的中和反应，Ca反应的是位置关系(集中趋势)，Cp反应的是散布关系(离散趋势)

4. 当选择制程站别Cpk来作管控时，应以成本做考量的首要因素，还有是其品质特性对后制程的影响度。

5. 计算取样数据至少应有20~25组数据，方具有一定代表性。

6. 计算Cpk除收集取样数据外，还应知晓该品质特性的规格上下限(USL，LSL)，才可顺利计算其值。

7. 首先可用Excel的“STDEV”函数自动计算所取样数据的标准差(σ)，再计算出规格公差(T)，及规格中心值(U). 规格公差T＝规格上限－规格下限；规格中心值U＝（规格上限+规格下限）/2；

8. 依据公式：Ca=(X-U)/(T/2) ， 计算出制程准确度：Ca值 (X为所有取样数据的平均值)

9. 依据公式：Cp =T/6σ ， 计算出制程精密度：Cp值

10. 依据公式：Cpk=Cp(1-|Ca|) ， 计算出制程能力指数：Cpk值

11. Cpk的评级标准：（可据此标准对计算出之制程能力指数做相应对策）

A++级 Cpk≥2.0 特优 可考虑成本的降低

A+ 级 2.0 ＞ Cpk ≥ 1.67 优 应当保持之

A 级 1.67 ＞ Cpk ≥ 1.33 良 能力良好，状态稳定，但应尽力提升为A＋级

B 级 1.33 ＞ Cpk ≥ 1.0 一般 状态一般，制程因素稍有变异即有产生不良的危险，应利用各种资源及方法将其提升为 A级

C 级 1.0 ＞ Cpk ≥ 0.67 差 制程不良较多，必须提升其能力

D 级 0.67 ＞ Cpk 不可接受 其能力太差，应考虑重新整改设计制程。

8. excel计算精密度函数

1. Cpk, Ca, Cp三者的关系： Cpk = Cp * ( 1 - ｜Ca｜)，Cpk是Ca及Cp两者的中和反应，Ca反应的是位置关系(集中趋势)，Cp反应的是散布关系(离散趋势)

2. 当选择制程站别Cpk来作管控时，应以成本做考量的首要因素，还有是其品质特性对后制程的影响度。

3. 计算取样数据至少应有20~25组数据，方具有一定代表性。

4. 计算Cpk除收集取样数据外，还应知晓该品质特性的规格上下限(USL，LSL)，才可顺利计算其值。

5. 首先可用Excel的“STDEV”函数自动计算所取样数据的标准差(σ),也可通过R(靶)/d2获得,这里的d2可以通过你的样本量的大小查表获得,再计算出规格公差(T)，及规格中心值(u). 规格公差＝规格上限－规格下限；规格中心值＝（规格上限+规格下限）/2；

6. 依据公式：Ca=(X-U)/(T/2) ， 计算出制程准确度：Ca值 (x为所有取样数据的平均值)

7. 依据公式：Cp =T/6σ ， 计算出制程精密度：Cp值

8. 依据公式：Cpk=Cp(1-|Ca|) ， 计算出制程能力指数：Cpk值

9. 精密度的计算公式excel

RSD是数学名词相对标准偏差。

标准偏差与测量结果算术平均值的比值，即：相对标准偏差（RSD）＝标准偏差（SD）／计算结果的算术平均值（X）该值通常用来表示分析测试结果的精密度，其中标准偏差（SD)，SD-标准偏差（％）n-试样总数或测量次数，一般n值不应少于5个i-物料中某成分的各次测量值，1～n；在电脑Excel中计算，则计算结果的算术平均值（X）＝AVERAGE（）标准偏差SD=STDEV（）相对标准偏差（RSD）为二者的比值。