1. excel控制图ucl和lcl怎么计算
1、概念
控制图又叫做管制图，是用于分析和判断工序是否处于稳定状态所使用的带有控制界限的一种工序管理图。
控制图是一种对过程质量加以测定、记录从而进行控制管理的一种用科学方法设计的图，图上有中心线（CL）、上控制线（UCL）、下控制线（LCL），并有按时间顺序抽取的样本计量值的描点序列。
控制图主要用于：过程分析及过程控制。
2、原理
控制图的作图原理被称为“3σ原理”，或“千分之三法则”。
根据统计学可以知晓，如果过程受控，数据的分布将呈钟形正态分布，位于“μ±3σ”区域间的数据占据了总数据的99.73%，位于此区域之外的数据占据总数据的0.27%（约千分之三，上、下界限外各占0.135%），因此，在正常生产过程中，出现不良品的概率只有千分之三，所以我们一般将它忽略不计（认为不可能发生），如果一旦发生，就意味着出现了异常波动。
μ：中心线，记为CL，用实线表示； μ+3σ：上界线，记为UCL，用虚线表示； μ－3σ：下界线，记为LCL，用虚线表示。
3、标准的控制图
①、计量值控制图：控制图所依据的数据均属于由量具实际测量而得。 A、平均值与全距（或极差）控制图（ —R Chart）； B、平均值与标准差控制图（ —S Chart）；
C、中位值与全距控制图（ —R Chart）； D、单值控制图（X Chart）；
②、计数值控制图：控制图所依据的数据均属于以计数值（如：不良品率、不良数、缺点数、件数等）。
A、不良率控制图（P Chart）；
B、不良数控制图（Pn Chart）；
C、缺点数控制图（C Chart）；
D、单位缺点数控制图（U Chart）。
2. excel中ucl和lcl的公式
SPC控制限是SPC控制图中判断工艺过程是否处于统计受控状态的判断基准，也是构造控制图的核心技术之一SPC控制限的确定以及调整是实施SPC的关键，起初确定的控制限可能在后期需要调整，因此，控制限并不是固定的。今天我们就来学习SPC控制限的确定与调整。
确定SPC控制限
目前，中国、美国、日本等国家均采用3σ法确定控制限。若工艺参数特征值Y服从均值为μ、标准偏差为σ的正态分布，根据数理统计基本原理，Y值取超出μ±3σ的概率为0.0027，是一种小概率事件，因此可以采用下式确定控制图的中心线和上下控制限。
CL=μ
UCL=μ+3σ
LCL=μ-3σ
调整SPC控制限
SPC控制图是根据稳态下的条件（人员、设备、原材料、工艺方法、环境、测量）来制定的。如果上述条件变化，如操作人员更换或通过学习使操作水平显著提高、设备更新、采取新型原材料或更换其他原材料、改变工艺参数或采用新工艺、环境改变等，这时，spc控制限也必须重新制定。由于控制图是科学管理生产过程的重要依据，所以，经过一段时间的使用后，应重新抽取数据，进行计算，加以检验。
3. ucl和lcl计算公式
UCL代表的是上管制界限，CL代表平均水平，LCL代表下管制界限先计算整组数据的平均值X，结果就是CL再计算整组数据的标准差方差s^2=[(x1-x)^2+(x2-x)^2+......(xn-x)^2]/n 标准差=方差的算术平方根 =√[(x1-x)^2+(x2-x)^2+......(xn-x)^2]/
n UCL=X+3倍标准差，LCL=X-3倍标准差
4. ucl公式在excel
SPC控制图包括很多种，使用excel绘制的方法大同小异，下面以Xbar-R图的绘制来进行说明：
1.表头制作
表头主要是涵盖以下详细信息，即类别、部门、工序、控制项目、工程规范、样本容量和频次
2.数据采集
按照要求，一天采集四次数据，可以按照时间来定，比如分为9:00、13：00、17:00、22：00四个时间段，每个时间段采集一个数据，记录下来。
采集完成后，计算四个数据中的最大值、最小值，以及极差=最大值-最小值，这样数据采集与处理部分就完成了。
3.控制限的制定
一般需要在表格的最下方提供工程规范和实际控制，实际控制的范围一定要小于等于工程规范。例如经验浏览量的工程规范为（310-380）次，实际控制可以为（330-370）次；极差的工程规范为70次，实际极差的控制可以为60次。
4.Xbar
（平均值）变化趋势线的制作
Xbar变化趋势线包括4条线，即实际控制经验浏览量的上限和下限（图中红色直线）、中值（图中绿色直线）、曲线（采集到经验浏览量数据），UCL=上限、CL=中值、LCL=下限，使用Excel表中折线图制作，数据源的选择如下图中所示。
5. ucl怎么计算 excel
举例：在A53到A59分别输入 日期，Xbar, X, UCL，LCL，USL，LSL。在B49到Z52输入你的原始数据（25组，每组4个）在B53到Z53输入日期在B54输入 =average(B49:B52)，在B55输入 X巴的值或 =average(b54:b54)，在B56输入上控制线的计算公式或直接是结果，在B57输入下控制线，在B58输入上公差，在B59输入下公差。将B54:B59向右复制。选中A53到Z59，插入，图表，折线图。完成。在A60输入 =A53，公式向右复制在B61输入 =max(B49:B52)-min(B49:B52)，公式向右复制其他与Xbar的类似。
6. excel ucl lcl 如何 计算
这是因为σ是根据你已经有的有限数据计算出来的, 也就是样本的标准差,但是控制限需要的是总体标准差, 总体标准差是不知道的, 只能估计出来, 图中的公式就是一种总体标准差的估计方式.
7. 控制图的ucl和lcl表示什么
基本不可以，只能增加一个UCL和LCL的系列。如果一定要做的话，需要VBA高手来做图表了系统内置的图表达不到你的要求，必须要增加UCL和LCL的系列
8. 控制图ucl lcl
控制图（Control Chart）又叫管制图，是针对过程质量特性进行测定、记录、评估，从而监察过程是否处于控制状态的一种用统计方法设计的图。
有三条平行于横轴的直线：中心线（CL，Central Line）、上控制线（UCL，Upper Control Line）和下控制线（LCL，Lower Control Line） ，并有按时间顺序抽取的样本统计量数值的描点序列。UCL、CL、LCL统称为控制线（Control Line），通常控制界限设定在±3标准差的位置。
根据控制图使用目的不同，控制图可分为：分析用控制图和控制用控制图 。
根据统计数据的类型不同，控制图可分为：计量控制图和计数控制图（包括计件控制图和计点控制图）。
· 计量型控制图
平均数与极差控制图（ -X-R Chart ）
平均数与标准差控制图（ -X-S Chart ）
中位数与极差控制图（ ~X-R Chart ）
个別值与移动极差控制图（ X-Rm Chart ）
· 计数值控制图
不良率控制图（P chart）
不良数控制图（nP chart，又称 np chart 或 d chart）
缺点数控制图（C chart）
单位缺点数控制图（U chart）
一、控制图种类及应用场合
二、控制图的分析与判定
应用控制图的目的，就是要及时发现过程中出现的异常，判断异常的原则就是出现了“小概率事件”，为此，判断的准则有两类。
第一类：点子越出界限的概率为0.27% 。准则1属于第一类。
第二类：点子虽在控制界限内，但是排列的形状有缺陷。准则2-8属于第二类。
控制图八大判异准则（口诀）
2/3A--连续3点有2点在中心线同一侧的B区外<即A区内>
4/5C--连续5点中有4点在中心线同一侧的C区以外
6连串--连续6点递增或递减，即连成一串
8缺C--连续8点在中心线两侧，但没有一点在C区中
9单侧--连续9点落在中心线同一侧
14交替--连续14点相邻点上下交替
15全C --连续15点在C区中心线上下，即全部在C区内
1界外--1点落在A区以外
01
2/3A （连续3点中有2点在中心线同一侧的B区外<即A区内>）
判读：
1、控制过严；
2、材料品质有差异；
3、检验设备或方法之大不相同；
4、不同制程之资料绘于同一控制图上；
5、不同品质材料混合使用。
02
4/5C （连续5点中有4点在中心线同一侧的C区以外）
判读
1、控制过严；
2、材料品质差异；
3、检验设备或方法改变；
4、不同制程之数据绘于同一管制图；
5、不同品质材料混合使用。
03
6连串 （连续6点递增或递减，即连成一串）
判读
1、设备缓慢磨损；
2、工作者疲劳效应；
3、不良件之累计效应；
4、工作环境改变；
5、操作者技术逐渐进步；
6、原料均匀度缓慢改变；
7、测量设备已改变。
04
8缺C （连续8点在中心线两侧，但没有一点在C区中）
判读：
数据来自两个不同群体，亦即数据分层不够。
05
9单侧 （连续9点落在中心线同一侧）
判读：
显示制程品质已发生特殊原因，有待追查原因并采取对策，若無其他特殊事项（设备工作不正常或固定松动使用新的不是很一致的原材料或新的检验员或量具），可能中心值发生偏移。
06
14交替 （连续14点相邻点上下交替）
判读：
数据分层不够：
a）轮流使用两台设备；
b）由两位操作员轮流进行操作而引起的系统效应。
07
15全C （连续15点在C区中心线上下，即全部在C区内）
判读：
若不是抽样有问题，就是制程已经过改善，造成变异数降低，或数据分层不够或为假数据。
08
1界外 （1点落在A区以外）
判读：
一点落在控制界限外，显示制程品质已发生非机遇原因，有待追查原因并采取对策，若无其他特殊事项（若R控制图稳定，计算错误，测量误差，原材料不合格或设备故障等），则可能中心值偏移。
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