1. Excel怎么做数据筛选
excel中数据筛选有筛选（自动）和高级筛选两种方法。其中的操作实现方法是选中需要筛选（自动）的的标题数据，点击数据筛选即可实现。高级筛选则需要先输入筛选的条件，然后选择数据区域即可实现。具体的实现方法如下：
1、在电脑上打开一个EXCEL文件进入。
2、进入到该文件以后输入表头信息以及具体的内容。选中该文件的表头，点击数据。
3、在出现的选项中点击筛选按钮。
4、此时点击需要筛选的列后面的下拉箭头，在出现的选项中勾选对应的条件即可进行筛选。
5、如选择文本筛选，点击包含按钮。
6、如需要筛选姓王的人员，则输入包含王并点击确定按钮。
7、此时即可看到已经将包含王的人员筛选出来了。
8、如需要实现高级筛选，则先输入需要的条件，如成绩大于或等于90分，然后点击高级。
9、在出现的对话框中点击列表区域，选择所有数据所在的单元格。
10、再点击条件区域，选择需要的筛选条件然后点击确定按钮。
11、此时即可看到已经通过高级筛选将该数据列表中的成绩大于或等于90分的人员筛选出来了。
2. Excel如何数据筛选
打开excel表格文件，输入相关的信息，接着任意点击一个有内容的单元格，再在上方工具栏中点击【数据】，在数据面板上找到【筛选】，点击一下，就可以看到，单元格出现了筛选的图标。
点击筛选后，数据栏会出现下拉箭头，点击下拉箭头，弹出筛选列表，每个下拉菜单都会对应一个筛选分类。
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接着，在下拉菜单中点击【数字筛选】，可以给数据进行特定的筛选或某个数值区间的数据筛选。举个
接着，在上方菜单栏中点击【数据】，在面板区域点击【筛选】-【高级】，调出高级筛选的窗口。
打开高级筛选窗口后，使用鼠标分别框选“列表区域”和“条件区域”，“列表区域”为下方的数据区域，“条件区域”为上方的数据区域，选好后点击【确定】，就可以在数据页面看到已经被筛选好的数据了。
如果想让筛选的数据单独显示在其他地方，点击【将筛选结果复制到其他位置】，然后再框选出需要存储区域，点击【确定】之后就可以看到，在你框选的区域出现了筛选好的数据。
3. Excel数据如何筛选
excel中数据筛选有筛选（自动）和高级筛
选两种方法。其中的操作实现方法是选中需要筛选（自动）的的标题数据，点击数据筛选即可实现。高级筛选则需要先输入筛选的条件，然后选择数据区域即可实现。具体的实现方法如下：
1、在电脑上打开一个EXCEL文件进入。
2、进入到该文件以后输入表头信息以及具体的内容。选中该文件的表头，点击数据。
3、在出现的选项中点击筛选按钮。
4、此时点击需要筛选的列后面的下拉箭头，在出现的选项中勾选对应的条件即可进行筛选。
5、如选择文本筛选，点击包含按钮。
6、如需要筛选姓王的人员，则输入包含王并点击确定按钮。
7、此时即可看到已经将包含王的人员筛选出来了。
8、如需要实现高级筛选，则先输入需要的条件，如成绩大于或等于90分，然后点击高级。
9、在出现的对话框中点击列表区域，选择所有数据所在的单元格。
10、再点击条件区域，选择需要的筛选条件然后点击确定按钮。
11、此时即可看到已经通过高级筛选将该数据列表中的成绩大于或等于90分的人员筛选出来了。
4. 怎么用excel筛选数据
自动筛选：打开需要筛选的表格excel文件，使用鼠标点击单元格定位到含有数据的随意一单元格区域，点击菜单栏-数据-筛选-自动筛选Excel如何数据筛选下拉箭头：
选择自动筛选后数据栏目出现下拉箭头，点击下拉箭头出现筛选菜单。每一个下拉菜单对应一个筛选分类Excel如何数据筛选筛选方式：点击数字筛选可以为含有大量数据的表格文件进行特定的数据筛选或某个数值区间的数据筛选。
比如我们需要筛选出历史成绩小于85分的项目，点击数字筛选，选择小于，输入85即可进行筛选Excel如何数据筛选建立区域：
如果要筛选出多个分类的成绩如四门成绩大于80分的同学，我们需要预先建立条件区域，将数据整体上方空出三行或以上，分别对应输入数据分类和需要的条件限制Excel如何数据筛选高级筛选：点击菜单栏-数据-筛选-高级筛选，以此打开高级筛选的菜单Excel如何数据筛选列表区域和条件区域：
打开高级筛选后可输入单元格范围或使用鼠标勾选需要的区域，分别勾选列表区域和条件区域Excel如何数据筛选结果获取：
如果需要让筛选的数据单独在其他地方显示，勾选将筛选结果复制到其他位置，并且手动点击需要作为存储的单元格即可点击确定即可获取筛选结果Excel如何数据筛选
5. 如何excel筛选数据
方法/步骤：
1，进入excel表格，然后点击选中顶部的第一个单元格。
2，选中后，点击排序和筛选的选项。
3，在出现的选项中，点击筛选。
4，excel已经进入筛选状态，点击下拉按钮。
5，选中需要筛选的数据，点击确定。
6，点击后就会筛选该数据，点击鼠标右键点击筛选中的数据。
7，在弹出的选项中点击复制，就筛选并提取出数据了。
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