excel区间分布图(数据区间分布图)

1. 数据区间分布图

激光粒度分析仪KW510的粒度分布图和分布表分析：

首先要搞懂粒度分析图里面的名称概念都分别代表什么含义：

1. 分散介质：用于分散被测样品的液体介质。分散介质与被测颗粒不能发生化学反应，也不能溶解被测样品。

2. 测试范围：即所测粒径的区域，在软件的数据模板中选定。它与仪器的档位相对应。

3. 分散剂：能够改变颗粒与液体之间的介面状态，促进颗粒分散的化学物质。

4.分析模式：自由分布，即由无约束自由拟合算法所得的样品本身固有的自然粒度 分布。本软件中还有R-R分布和对数正态分布。

5. 样品浓度：光学浓度；遮光比。

6. 拟合误差：能谱数据向粒度分布数据转换时产生的计算误差。

参数定义：

1. D10或X10：颗粒累积分布为10%的粒径，即小于此粒径的颗粒体积含量占全部颗粒的10%。

2. D50或X50：颗粒累积分布为50%的粒径。即小于此粒径的颗粒体积含量占全部颗粒的50%。

3. D90或X90：颗粒累积分布为90%的粒径。即小于此粒径的颗粒体积含量占全部颗粒的90%。

4. X[3，2]：表面积平均粒径，是粒径对表面积的加权平均，又称索太尔平均径。

5. X[4，3]：体积平均粒径，是粒径对体积（或重量）的加权平均，同上述Xav。

6.S/V：体积比表面积；单位体积颗粒的表面积。

7. DAV或XAV：颗粒群的平均粒径。

8. 等效直径：周长等效直径：dc=C/π(C：颗粒截面周长 )、 颗粒体积估算值： V=πda3/6、颗粒表面积估算值 ：S=πda2

9. 形状分析数据：

l 球形度： Q=截面积等效直径/周长等效直径，球形度表征颗粒接近球形的程度。球体的球形度等于1；其他颗粒球形度小于1。

l 长宽比：L=颗粒长度/颗粒宽度，表征颗粒柱形的程度。

2. 区间分布图的做法

正态分布的那三个数是：99.74%、95.45%、68.27%。

标准正态分布是一个在数学、物理及工程等领域都非常重要的概率分布，在统计学的许多方面有着重大的影响力。期望值μ=0，即曲线图象对称轴为Y轴，标准差σ=1条件下的正态分布，记为N(0，1)。

正态分布在横轴区间（μ-σ,μ+σ）内的面积为68.268949%，横轴区间（μ-1.96σ,μ+1.96σ）内的面积为95.449974%，横轴区间（μ-2.58σ,μ+2.58σ）内的面积为99.730020%。也就是说在这三个置信区间内的概率分别是68.27%、95.45%、99.74%

3. 数据的分布图

数据对称分布的意思是指数据呈现出对称的分布方式

4. 数据区间分布图怎么做

1、在电脑上新建一个word文档并打开，然后点击上方工具栏中的“插入”按钮。

2、在弹出的菜单选择中，选择“图形”，然后选择点击下方自己需要的图形。

3、选择好图形之后，在编辑页面中根据自己场地布置的需求进行画图。

4、选择图形，单击鼠标右键，然后在弹出来的界面中选择“添加文字”选项。

5、分别给每一个图形添加文字，最后就可以制作出一个简单的场地布置图了。

5. 怎么将数据弄成区间分布

提供个思路：

用两个随机数，一个用来生成随机日期范围，一个用来生成随机时间范围，然后再用text()合并指定数据格式。

授人以渔之后，要授人以鱼。

再按照思路提供个方法。

（1）

2012-1-1到2012-1-31的随机日期。这样写：

=RAND()*("2012-1-31"-"2012-1-1")+"2012-1-1"

（2）

不包括晚上八点到早上八点的随机时间。这样写：

=RAND()*("20:00:00"-"08:00:00")+"08:00:00"

（3）

把上面两个合起来就是：

=RAND()*("2012-1-31"-"2012-1-1")+"2012-1-1"+RAND()*("20:00:00"-"08:00:00")+"08:00:00"

*这步出来后，在“设置单元格格式”中直接把所在单元格的数字分类设为“自定义”就完成了。不会设置自定义的，见（4）。

（4）

用text把（3）的内容套起来，并指定格式“yyyy-mm-dd H:M:S”。这样写：

=TEXT(RAND()*("2012-1-31"-"2012-1-1")+"2012-1-1"+RAND()*("20:00:00"-"08:00:00")+"08:00:00","yyyy-mm-dd H:M:S")

6. excel区间统计分布图

Excel表格生成区间数据，输入公式如下： =RANDBETWEEN(0,100) 生成0到100区间数据。

7. 数据区间分布图怎么画

转化为标准正态分布之后，再去查表获得。化为标准正态分布的时候设为z，竖着的数值+横着的数值，就是z的值对应的分布函数的概率。