1. excel求期望的函数
计算现值用函数PV,其语法格式为:PV(rate,nper,pmt,fv , type)。
其中:参数rate 为各期利率,参数nper 为投资期(或付款期)数,参数pmt 为各期支付的金额,fv 参数为未来值,type 参数值为1 或0,用以指定付款时间是在期初还是在期末,如果省略type 则假设值为0,即默认付款时间在期末。
2. 函数的期望和期望的函数
1.数学期望的定义
在概率论和统计学中,数学期望(或均值)是试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和,是最基本的数学特征之一。它反映随机变量平均取值的大小。
随机变量包括离散型和连续型,数学期望的计算也分离散型和连续型。
(1)离散型
如果随机变量只取得有限个值或无穷能按一定次序一一列出,其值域为一个或若干个有限或无限区间,这样的随机变量称为离散型随机变量。
(2)连续型
若随机变量X的分布函数F(x)可表示成一个非负可积函数f(x)的积分,则称X为连续型随机变量,f(x)称为X的概率密度函数(分布密度函数)。
2.数学期望的计算公式
(1)离散型
(2)连续型
3.例题
假设我们来玩一个游戏,一共52张牌,其中有4个A。我们一元钱赌一把,如果你抽中了A,那么我给你10元钱,否则你的一元钱就输给我了,求你赢钱的数学期望。
解:P(抽中A)= 4/52 =1/13
P(抽不中A)= (52-4)/ 52 = 12/13
E(赢钱)= 1/13 * 10 + 12/13 * (-1) = -12/13
即你玩了很多把之后,会发现自己输钱的概率比较高。
3. excel怎么求期望
在概率论和统计学中,数学期望(mean)(或均值,亦简称期望)是试验中每次可能结果的乘以其结果的总和,是最基本的数学特征之一。它反映随机变量平均取值的大小。需要注意的是,期望值并不一定等同于常识中的“期望”——“期望值”也许与每一个结果都不相等。期望值是该变量输出值的平均数。期望值并不一定包含于变量的输出值集合里。
大数定律规定,随着重复次数接近无穷大,数值的算术平均值几乎肯定地收敛于期望值。
4. excel如何求期望
您好,按照您的问题应该是想当某单元格数值小于预设值就返回一个固定数值。这里可以使用excel中的if函数。例如您的A1单元格为10,此时在B1单元格键入=if(A1<11,1,0)就会得到1的数字,否则就是0的数字,对if中的条件进行变换就可以得到您期待的结果。
5. excel期望值函数
实例:如果 A1=79、A2=62、A3=45、A4=90、A5=25,则公 式“=AVEDEV(A1:A5)”返回 20.16。
AVERAGE
用途:计算所有参数的算术平均值。
语法:AVERAGE(number1,number2,...)。
参数:Number1、number2、...是要计算平均值的 1~30 个参数。
实例:如果 A1:A5 区域命名为分数,其中的数值分别为 100、70、92、47 和 82,则公式“=AVERAGE(分数)”返回 78.2。
AVERAGEA
用途:计算参数清单中数值的平均值。它与 AVERAGE 函数 的区别在于不仅数字,而且文本和逻辑值(如 TRUE 和 FALSE) 也参与计算。
语法:AVERAGEA(value1,value2,...)
参数:Value1、value2、...为需要计算平均值的1至 30 个单元格、单元格区域或数值。
实例:如果 A1=76、A2=85、A3=TRUE,则公式 “=AVERAGEA(A1:A3)”返回 54(即 76+85+1/3=54)。
BETADIST
用途:返回 Beta 分布累积函数的函数值。Beta 分布累积 函数通常用于研究样本集合中某些事物的发生和变化情况。例 如,人们一天中看电视的时间比率。
语法:BETADIST(x,alpha,beta,A,B)
参数:X 用来进行函数计算的值,须居于可选性上下界(A 和 B)之间。Alpha 分布的参数。Beta 分布的参数。A 是数值 x 所属区间的可选下界,B 是数值 x 所属区间的可选上界。
实例:公式“=BETADIST(2,8,10,1,3)”返回 0.685470581。
BETAINV
用途:返回 beta 分布累积函数的逆函数值。即,如果 probability=BETADIST(x,...),则 BETAINV(probability,...)=x。beta 分布累积函数可用于项 目设计,在给出期望的完成时间和变化参数后,模拟可能的完 成时间。
语法:BETAINV(probability,alpha,beta,A,B)
参数:Probability 为 Beta 分布的概率值,Alpha 分布的 参数,Beta 分布的参数,A 数值 x 所属区间的可选下界,B 数 值 x 所属区间的可选上界。
实例:公式“=BETAINV(0.685470581,8,10,1,3)”返 回 2。
BINOMDIST
用途:返回一元二项式分布的概率值。BINOMDIST 函数适 用于固定次数的独立实验,实验的结果只包含成功或失败二种 情况,且成功的概率在实验期间固定不变。例如,它可以计算 掷 10 次硬币时正面朝上 6 次的概率。
语法:BINOMDIST(number_s,trials,probability_s, cumulative)
参数:Number_s 为实验成功的次数,Trials 为独立实验 的次数,Probability_s 为一次实验中成功的概率, Cumulative 是一个逻辑值,用于确定函数的形式。如果 cumulative 为 TRUE,则 BINOMDIST 函数返回累积分布函数, 即至多 number_s 次成功的概率;如果为 FALSE,返回概率密 度函数,即 number_s 次成功的概率。
实例:抛硬币的结果不是正面就是反面,第一次抛硬币为 正面的概率是 0.5。则掷硬币 10 次中 6 次的计算公式为 “=BINOMDIST(6,10,0.5,FALSE)”,计算的结果等于 0.205078
CHIDIST
用途:返回 c2 分布的单尾概率。c2 分布与 c2 检验相关。 使用 c2 检验可以比较观察值和期望值。例如,某项遗传学实 验假设下一代植物将呈现出某一组颜色。使用此函数比较观测 结果和期望值,可以确定初始假设是否有效。
语法:CHIDIST(x,degrees_freedom)
参数:X 是用来计算 c2 分布单尾概率的数值, Degrees_freedom 是自由度。
实例:公式“=CHIDIST(1,2)”的计算结果等于 0.606530663。
6. 函数的期望与期望的函数
数学期望是试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和。
计算公式:
1、离散型:
离散型随机变量X的取值为X1、X2、X3……Xn,p(X1)、p(X2)、p(X3)……p(Xn)、为X对应取值的概率,可理解为数据X1、X2、X3……Xn出现的频率高f(Xi),则:
2、连续型:
设连续性随机变量X的概率密度函数为f(x),若积分绝对收敛,则称积分的值
为随机变量的数学期望,记为E(X)。即
扩展资料例题:
在10件产品中,有3件一等品,4件二等品,3件三等品。从这10件产品中任取3件, 求:
(1)取出的3件产品中一等品件数x的分布列和数学期望;
(2)取出的3件产品中一等品件数多于二等品件数的概率。
解:
x的数学期望E(x)=0*7/24+1*21/40+2*7/40+3*1/120=9/10
7. excel数学期望函数
假设A1:A10十个数的权值(或函数密度)B1:B10 都为1/10C1 输入=SUMPRODUCT(A1:A10,B1:B10)也就是说权重相同的一组数求期望可以用=AVERAGE(A1:A10)
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