1. 协方差在excel怎么算
第一种方法:打开Excel，点击标准差相邻的一格，打开函数（fx），选择【STDVE.S】-【确定】，在【函数输入】对话框的【Number1】位置，输入数据的单元格后点击【确定】；在方差相邻的一格进行同样操作，最后函数后面加上^2，按回车确认即可。
第二种方法:1. 先输入数据.
2. 选取放方差的单元格,并点击f(x)函数按钮.
3. 在函数框中找到“统计”选项,然后再找到“STDEVS”函数，点击确定。
4、点击函数输入框在后面添加“^2”，再按回车。
2. Excel算协方差
1、在Excel里对于计算标准差计算函数，我们只需要如何进行运用这个函数进行操作就行
2、笔者这边以计算一些成绩数据的方差作为演示
3、首先我们一共有42个数据样本，我们点击需要作为演示的单元格
4、在单元格中上地址栏输入=STDEVP()，这个STDEVP就是计算标准差的函数，这个要知道
5、下面我们将鼠标放到括号内，发现有需要选择的范围
6、接着我们选择我们需要计算方差的数据，从最上方拖动到下方
7、最后按回车确认，最终我们就可以找到我们确认的范围数据和标准结果
8、以上是计算标准差的过程，另外标准差是方差的算术平方根 标准差用s表示方差是标准差的平方，方差用s^2表示，最后我们把结果平方即可
9、最后说下在输入括号的时候，需要是输入法在英文状态下的，否则会显示错误
3. excel计算协方差
COVAR(array1,array2)
Array1 第一个所含数据为整数的单元格区域。
Array2 第二个所含数据为整数的单元格区域。
说明：
1.
参数必须是数字，或者是包含数字的名称、数组或引用。
2.
如果数组或引用参数包含文本、逻辑值或空白单元格，则这些值将被忽略；但包含零值的单元格将计算在内。
3.
如果 array1 和 array2 所含数据点的个数不等，则函数 COVAR 返回错误值 #N/A。
4.
如果 array1 和 array2 当中有一个为空，则函数 COVAR 返回错误值#DIV/0!。
5.
协方差计算公式为：其中 x 和 y 是样本平均值 AVERAGE(array1) 和 AVERAGE(array2)，且 n 是样本大小
4. excel如何计算协方差
COVAR函数如何使用
首先打开表格，将光标放在D3处，点击插入函数-COVAR函数，此时弹出对话框。
第一组数值和第二组数值是需要计算协方差的数值，此处只能填整数。
分别输入B3至B7和C3至C7，点击确定，就能计算出这组变量的协方差了。000000
5. 如何用excel计算协方差
1、在Excel里对于计算标准差计算函数，我们只需要如何进行运用这个函数进行操作就行
2、笔者这边以计算一些成绩数据的方差作为演示
3、首先我们一共有42个数据样本，我们点击需要作为演示的单元格
4、在单元格中上地址栏输入=STDEVP()，这个STDEVP就是计算标准差的函数，这个要知道
5、下面我们将鼠标放到括号内，发现有需要选择的范围
6、接着我们选择我们需要计算方差的数据，从最上方拖动到下方
7、最后按回车确认，最终我们就可以找到我们确认的范围数据和标准结果
8、以上是计算标准差的过程，另外标准差是方差的算术平方根 标准差用s表示方差是标准差的平方，方差用s^2表示，最后我们把结果平方即可
9、最后说下在输入括号的时候，需要是输入法在英文状态下的，否则会显示错误
6. 协方差excel怎么弄
excel方差函数公式为VARP函数。excel方差函数公式共有3步。以下是华为MateBook X中excel方差函数公式的具体操作步骤：
操作/步骤
点文档双击单元格输=
点击打开excel文档，双击需填入方差值的单元格，输入“=”号
填入VARP函数
在函数编辑栏填入VARP函数。
编辑好公式点回车按钮
编辑好公式后，点击回车按钮即可得到计算结果。
END
总结：以上就是关于excel方差函数公式的具体操作步骤，
7. excel中协方差怎么算
协方差的定义，EX为随机变量X的数学期望，同理，EXY是XY的数学期望，挺麻烦的，建议你看一下概率论cov(x,y)=EXY－EX*EY
协方差的定义，EX为随机变量X的数学期望，同理，EXY是XY的数学期望，挺麻烦的，建议你看一下概率论
举例：
Yi 5.0 10.4 14.6
E(X) = (1.1+1.9+3)/3=2
E(Y) = (5.0+10.4+14.6)/3=10
E(XY)=(1.1×5.0+1.9×10.4+3×14.6)/3=23.02
Cov(X,Y)=E(XY)-E(X)E(Y)=23.02-2×10=3.02
此外：还可以计算：D(X)=E(X^2)-E^2(X)=(1.1^2+1.9^2+3^2)/3 - 4=4.60-4=0.6σx=0.77
D(Y)=E(Y^2)-E^2(Y)=(5^2+10.4^2+14.6^2)/3-100=15.44σy=3.93
X,Y的相关系数：
r(X,Y)=Cov(X,Y)/(σxσy)=3.02/(0.77×3.93) = 0.9979
表明这组数据X,Y之间相关性很好！
扩展资料：
协方差（Covariance）在概率论和统计学中用于衡量两个变量的总体误差。而方差是协方差的一种特殊情况，即当两个变量是相同的情况。
协方差表示的是两个变量的总体的误差，这与只表示一个变量误差的方差不同。如果两个变量的变化趋势一致，也就是说如果其中一个大于自身的期望值，另外一个也大于自身的期望值，那么两个变量之间的协方差就是正值。
如果两个变量的变化趋势相反，即其中一个大于自身的期望值，另外一个却小于自身的期望值，那么两个变量之间的协方差就是负值。
若两个随机变量X和Y相互独立，则E=0，因而若上述数学期望不为零，则X和Y必不是相互独立的，亦即它们之间存在着一定的关系。
协方差与方差之间有如下关系：
D(X+Y)=D(X)+D(Y)+2Cov(X，Y)
D(X-Y)=D(X)+D(Y)-2Cov(X，Y)
协方差与期望值有如下关系：
Cov(X，Y)=E(XY)-E(X)E(Y)。
协方差的性质：
（1）Cov(X，Y)=Cov(Y，X)；
（2）Cov(aX，bY)=abCov(X，Y)，（a，b是常数）；
（3）Cov(X1+X2，Y)=Cov(X1，Y)+Cov(X2，Y)。
由协方差定义，可以看出Cov(X，X)=D(X)，Cov(Y，Y)=D(Y)。
协方差作为描述X和Y相关程度的量，在同一物理量纲之下有一定的作用，但同样的两个量采用不同的量纲使它们的协方差在数值上表现出很大的差异。为此引入如下概念：
定义
称为随机变量X和Y的（Pearson)相关系数。
方差是在概率论和统计方差衡量随机变量或一组数据时离散程度的度量。概率论中方差用来度量随机变量和其数学期望（即均值）之间的偏离程度。统计中的方差（样本方差）是每个样本值与全体样本值的平均数之差的平方值的平均数。在许多实际问题中，研究方差即偏离程度有着重要意义。
方差是衡量源数据和期望值相差的度量值。
方差在统计描述和概率分布中各有不同的定义，并有不同的公式。
在统计描述中，方差用来计算每一个变量（观察值）与总体均数之间的差异。为避免出现离均差总和为零，离均差平方和受样本含量的影响，统计学采用平均离均差平方和来描述变量的变异程度。总体方差计算公式：
为总体方差，
为变量，
为总体均值，
为总体例数。
实际工作中，总体均数难以得到时，应用样本统计量代替总体参数，经校正后，样本方差计算公式：S^2=∑（X-
）^2 /（n-1）
S^2为样本方差，X为变量，
为样本均值，n为样本例数。
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