1. 用Excel财务金融建模
1、Excel
在很多人眼里,Excel只是一个办公软件,但实际上,大部分人对Excel的认知还不到50%。Excel可以称得上是最全能的数据分析工具之一,包括表格制作、数据透视表、VBA等等功能,保证人们能够按照需求进行分析。
当然也有人认为自己非常精通计算机编程语言,不屑于使用Excel这种工具,因为Excel不能处理大数据。但换个思维想想,我们在日常中用到的数据是否超过了大数据这个极限呢?而且我们国家中小微型企业占了大部分,Excel足够处理绝大多数的数据分析需求。
2、Python
不可否认的是,python在数据分析领域,确实称得上是一个强大的语言工具。你可以随心所欲地写代码执行你想要的东西。尽管入门的学习难度要高于Excel和BI,但是作为数据科学家的必备工具,从职业高度上讲,它肯定是高于Excel、BI工具的。
尤其是在统计分析和预测分析等方面,Python等编程语言更有着其他工具无可比拟的优势。
新人在初入门时可以先不学Python,很多初级岗位甚至用不上Python,但如果想在这条路上长远发展,它一定是个逃不开的工具。
3、BI工具
BI也就是商业智能,这类工具就是为数据分析而生的。你会发现BI工具的产品设计,几乎是按照数据分析的流程来设计的。先是数据处理、整理清洗,再到数据建模,最后数据可视化,全程围绕数据指导运营决策的思想。由于功能聚焦,产品操作起来也非常简洁,依靠拖拉拽就能完成大部分的需求,没有编程基础的业务人员也能很快上手。
2. 财务金融建模用excel工具
论文建模常用的软件
1.Matlab
Matlab是一款商业数学软件,用于算法开发,数据可视化,数据分析以及数值计算的高级技术计算语言和交互式环境,主要包括Matlab和simulink两大部分。
2.Lingo
Lingo是运筹优化问题比较好的软件之一,它可以用于求解非线性规划,也可用于一些线性和非线性方程组的求解等,功能十分强大,是求解优化模型的最佳选择,其特色在于内置建模语言,提供十几个内部函数,可以允许决策变量是整数(既整数规划,包括0-1整数规划),方便灵活,而且执行速度很快。能与Excel,数据库等软件交换数据。
3.SPSS
SPSS是一款统计产品与服务解决方案软件。SPSS入门容易,在数学建模中常用于数据分析。
4.Python
Python是一种面向对象、直译式计算机程序设计语言,也是一种功能强大而完善的通用型语言,已经具有十多年的发展历史,成熟且稳定。这种语言具有非常简捷而清晰的语法特点,适合完成各种高层任务,几乎可以在所有的操作系统中运行。
5.C++
Visual C++是一个功能强大的可视化软件开发工具。而且C++是最基本语言,运行速度也快。
3. EXCEL金融建模与数据分析
业务分析是一个能够让人们管理大量客户、市场、金融和企业数据并通过更完善的分析技术和工具将数据转化为先进洞察的规则。业务分析是一系列短期战略与战术协议。它可以为组织提供快速的评估和路线图,帮助组织识别机遇和规划转型路径以实现其分析举措和目标。不同公司,有不同工作安排: 一、保险公司的业务分析员主要工作内容如下: 1、协助分析、研究经验数据,参与制定保险产品开发策略,拟定保险产品费率,审核保险产品材料;参与偿付能力管理; 2、协助制定或者参与制定再保险制度、审核或者参与审核再保险安排计划; 3、参与评估各项准备金以及相关负债,参与预算管理; 4、参与制定股东红利分配制度,制定分红保险等有关保险产品的红利分配方案; 5、参与资产负债配置管理,参与决定投资方案或者参与拟定资产配置指引; 6、参与制定业务营运规则和手续费、佣金等中介服务费用给付制度; 7、参与公司财务规划和年度预算的精算部分工作。 二、保险公司的业务分析员岗位要求如下: 1、本科以上学历,金融、财务、工商管理或经济学专业; 2、英文cet-6级以上,阅读和表达流利; 3、有熟练的excel建模能力,精通ppt制作; 4、熟悉保险、银行和投资业务模式和盈利模型; 5、有较强的战略与系统思维、业务规划能力; 6、具有优良的职业素养和良好的人际沟通技巧; 7、具有团队合作精神。
4. 基于excel的财务建模
财务模型就是将企业的各种信息按照价值创造的主线进行分类、整理和链接,以完成对企业财务绩效的分析、预测和评估等功能。在实际操作中,财务模型既可以通过Excel办公软件也可以借助专业的财务模型软件来协助完成。
企业内部财务人员和外部分析人员根据公司经营特征和业务发展规划,以及财务需求与安排所建立的有预测性质的财务报表,可以使内部和外部人员对公司未来财务表现有完整的量化指引。
建立财务模型是专业投资者制定投资决策最核心的工作,任何对公司前景的判断,如销售额、利润率、负债状况都需要量化到财务模型中,这样才能将判断转化为具备操作性的数据,比如预期的每股收益、未来的现金流和股利,以及估值结果等。
5. Excel金融建模
香港大学金融硕士学制学费
1、学制一年 学费396000港币
2、课程:
核心课程:财务报表分析和商业道德标准、投资分析和投资组合管理、企业融资和资产评估、财务分析经济学等
高级核心课程:、金融中的电子表格建模、衍生证券、金融数学技术、固定收益证券和利率模型等
流核心课程:风险管理、金融二工程、合并,收购和公司重组、信用风险、高级期权定价模型、高级公司财务等
6. 基于EXCEL的财务建模-实践者指南
Level 1,读写——他们了解设置Web服务器的方法,在普通情况下能够通过配置方式获取工作所需要的东西。他们有使用文本编辑器和文件系统的基础知识,还拥有移动和操作文件的能力,如ZIP和FTP。也能在结构中使用抽象符号、解析方式以及系统技能。
Level 2,脚本——能够编写线性脚本告诉电脑要做什么,能够学习和使用自己的符号。如果有足够的时间和书面指导,他们可以使用bash或VB编写一些简单脚本,为自己做些实用的事情。
Level 3,管理员——这些人了解库和API,并有能力学习更多。他们知道不管使用什么脚本语言都需要连接库。如果他们遇到问题,可以通过阅读使用手册或是在网上搜索库来解决。在工作中他能够发现或是开发自己的符号(使用struct编写函数或是声明)。大多数系统程序员都处在这个等级阶段,Excel的初级宏系统用户也同样处在这个阶段。
Level 4,高级实践者——刚开始接触耦合性与内核,他们能编写自己的对象化脚本(有公有/私有成员和方法)。这些人能玩转技巧,了解库和构建类。如果不使用类,他们也能够创建自己的模块或是代码文件。高级脚本用户可远不止这样,有一些Excel技巧经验丰富的股票经纪人,他们使用自己VBA作为基础代码,而没有意识到自己处于这个级别。
Level 5,掌握多种技能——一旦上升到这个级别,将会遇到各种各样的麻烦。常见编程下一阶段就是能够使用多重框架。这些人可以编写C#,也知道如何创建表格和编写SQL语句;可以编写C,同时也会使用JavaScript和HTML。这两个技能并不代表他们就是大师,只是要学会在理解同一个问题上,需要通过多种不同的方式来找寻答案。
Level 6,初级构架师——这阶段的人才算是真正的从事编程工作。他们每天的工作就是要深入了解库和API。并不要求他们必须记住这些,但要了解用不同的模式去实现自己的目标。想要在Win32中绘制?可能需要一些GDI资源句柄,他们知道句柄是在系统表某处的一个UInt32 hash——常见的Win32范例。想在自己的库中添加jQuery?新库里有很多格式,他们应该知道怎么做并且能解释其工作方式。与此同时,也要开始学习如何重构自己的代码并突显亮点,增强其代码的质量,慢慢地你会理解。
Level 7,资深构架师——他们的时间是用来创建自己的API、平台或是库。也许这是一个大项目的必需品,也许只是他们个人想把自己的学识推广出去。他们开发的系统为用户解决实际问题,所面对的受众群是Level 5程序员。在这个阶段需要深入OOAD,模板和实践。我们大多数人在刚开始都会搞得一团糟,不能理解怎么用更加简单的方法将复杂事情简易化。这个阶段需要历经很长时间,需要不断修正错误,开发高质量的系统并创建更复杂、灵活性高的库。当他们从外面接受几个月的特定培训回来,肯定希望团队其他人都能理解他做了什么。
Level 8,诠释者——在某些时候,希望这些人能意识到大量复杂信息投入结构和构架中可以更好地形容特定域的语言,其受众群体是Level 4程序员。代码的复杂性增大,就能减少代码的数量,DSL开放可以将代码展示到各种地方。总之,他们将成为程序员使用脚本语言方面的作家。通过易于使用的脚本和导向将他们的系统开放给初学者。可以分别学习这些技能,但大多数情况是在复杂的结构后,最终走向DSL的道路。很快就能看到最初规模:利用自己编写的DSL能够很好的理解问题。
Level 9,函数式编程——慢慢接近奖金,他们要开始学习如何函数式编程。其受众群是Level 3的程序员。函数式编程是必不可少的,帮助他们轻松地脱离DSL,并能够大幅度减少代码数量来解决问题,同时拥有较高的扩展性。某些功能语言在系统运行时可以hot–swap,慢慢就会感觉到已经接近先进水平。函数式编程是一切问题的答案,它可以减少Bug,提升开发效率,但代码也相对来说很难学。程序员的脑海里需要时刻记忆很多东西——他们必须要记住繁琐的复杂符号。但是,结根到底函数式编程只是道路上的一个阶段,就像OOAD一样。
Level 10,面向语言设计师——他们查看所有新创建的编程语言程序。惟一的区别是新语言应该做什么。他们了解如何开发面向对象语言,语言功能和脚本语言,知道每一个语言在何时何地的用途。其受众群是Level 2程序员。他们对每一个项目都会问:“这个项目我们需要什么样的语言?”在项目完结后他们将会得到一个很好的工具,既解决了问题并易于理解还扩展了入门级程序员。大多数项目不需要面向语言设计师。
上帝级别,计算机科学家——要么就是编程的顶峰要么就不存在,这个取决于自己的观点。这个就是科学规划,在里面有很多很酷的东西。任何一个人都是其受众群体。但重点不是在于做人们想要的东西,而是促进学术的发展。因为大多数编程能力水平都是基于人而言,人们居住在世界各地,也是必要条件之一。
7. Excel财务建模
方法如下;
1. 制作两张电子表格,一张收入费用及余额表,另一张流水表。
2. 打开第1张表格:收入费用及余额表,在收入的后面输入以下公式:=SUMIF(流水表!C:C,A4,流水表!E:E),设置好公式之后,填充其他的费用项目。
3. 在银行卡余额后面输入以下公式:=SUMIF(流水表!D:D,A11,流水表!E:E),公式设置好之后,在公式的前面输入上期的余额,再打上+号。其他资金项目也按照同样的方法设置。
4. 在费用下面插入一列费用合计,并且输入以下公式:=SUM(B4:B8),统计当期的所有费用。上期结存后面输入以下公式:=B3+B9,就是收入减费用合计的余额。
5. 打开流水表,点击费用类型下面的单元格,再点击数据。点击数据验证,在弹出的选项中再次点击数据验证。
6. 页面弹出数据验证,选择序列,再把余额表中的费用项目填在来源的地方。支付方式列也按照同样的方法设置,最后把余额表中的资金项目填在来源处。
7. 流水表中的公式设置好之后,费用类型、收支方式,不用自己输入,点击下拉选项选择就行了。
8. 所有的公式都设置好之后,输入金额的时候,收入用正数表示,支付用负数表示,这样每天录入好流水,收入费用及余额表就会自动统计金额。
8. 说出Excel财务建模的好处
3D:是3Dmax的简称,3Dmax是全世界最知名的三维动画制作软件,他在三维建模,动画,渲染方面近乎完美的表现,完全可以满足读者对制作高品质效果图,动画及游戏等作品的要求 建模 :1、使用计算机描述一个系统的行为。例如,电子表格程序可以用来处理财务数据,代表公司的行为;开发商业计划;评估公司经营改变可能造成的影响。请参阅 simulation,spreadsheet program。【英】The use of computersto describe the behavior of a system. Spreadsheet programs, for example, can be used to manipulate financial data,representing the activity of a company; to develop business projections; or to evaluate the impact of proposedchanges on the company’s operations. 2、使用计算机以数学方法描述物体和它们之间的空间关系。例如,计算机辅助设计 (CAD) 程序可在屏幕上生成物体,使用方程式产生直线和形状,依据它们相互之间及与所在的二维或三维空间的关系精确放置。 3、应用程序和数据建模是为应用程序确定、记录和实现数据和进程要求的过程。这包括查看现有的数据模型和进程,以确定它们是否可被重复使用,并创建新数据模型和进程,以满足应用程序的独特要求。 建模过程中的主要活动包括: 确定数据及其相关过程(如实地销售人员需要查看在线产品目录并提交新客户订单)。 定义数据(如数据类型、大小和默认值)。 确保数据的完整性(使用业务规则和验证检查)。 定义操作过程(如安全检查和备份)。 选择数据存储技术(如关系、分层或索引存储技术)。 一定要知道建模通常会以意想不到的方式涉及公司的管理。例如,当对哪些数据元素应由哪些组织来维护有新的见解时,数据所有权(以及数据维护、准确性和及时性的隐含责任)通常会遭到质疑。数据设计常常促使公司认识到企业数据系统是如何相互依存的,并且鼓励公司抓住协调后的数据规划所带来的效率提高、成本节约和战略性机遇。 在结束建模时,您已经完全定义了应用程序的要求,确定了可能被其他企业级应用程序重复使用的数据和服务,并为将来扩展奠定了强有力的基础。
9. excel金融建模与应用
学好Excel,在职场上可以干很多很多的事情。几乎所有行业,都需要用到Excel;几乎所有公司,都需要用到Excel;几乎所有岗位,都需要用到Excel。为什么加个几乎呢?因为我怕说的那么绝对,你会跟我抬杠。
其实Excel能够应用的领域就太多了。比如:销售统计分析,要用Excel制作各类稀奇古怪的报表;财务会计岗位,要用Excel制作报表构建财务模型;据说四大事务所,Excel用得好是铁的基本要求;人力资源岗位,薪酬计算绩效分析等哪样也少不了Excel;行政管理部门,物资采购办公预算也是Excel来小试牛刀。
在当前实际工作中,财务模型、金融模型、证券模型、人事薪酬模型等等各类数据模型,98%以上用Excel来制作是必然的也是最佳的最经济的选择。
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