excel不重复抽样(excel不重复抽样误差)

1. excel不重复抽样误差

假设你隔5行抽取一个样本为例，在你要抽样的数据旁插入一个空列，输入公式“=MOD(ROW(),5)”回车，然后选中该单元格右下脚，鼠标成“十”字型双击。

然后你选择你想抽的行数。使用自动筛选功能实现。不管你的要求如何，这个公式对你有所帮助。

2. 重复抽样误差和不重复抽样误差

、抽样误差是指由于随机抽样的偶然因素使样本各单位的结构不足以代表总体各单位的结构，而引起抽样指标和全及指标的绝对离差。必须指出，抽样误差不同于登记误差，登记误差是在调查过程中由于观察、登记、测量、计算上的差错所引起的误差，是所有统计调查都可能发生的。抽样误差不是由调查失误所引起的，而是随机抽样所特有的误差。

2、影响抽样误差大小的因素主要有：(1)总体单位的标志值的差异程度。 差异程度愈大则抽样误差愈大，反之则愈小。(2)样本单位数的多少。 在其他条件相同的情况下，样本单位数愈多，则抽样误差愈小。(3)抽样方法。 抽样方法不同，抽样误差也不相同。一般说，重复抽样比不重复抽样，误差要大些。(4)抽样调查的组织形式。 抽样调查的组织形式不同，其抽样误差也不相同，而且同一组织形式的合理程度也会影响抽样误差。

拓展资料：

抽样误差的表现形式：

1、抽样实际误差

抽样实际误差是指在一次具体的抽样调查中，由于随机因素引起的样本指标与总体指标之间的离差。如样本平均数与总体平均数之间的绝对离差，样本成本与总体成本之间的离差。但是，在抽样中，由于总体指标数值是未知的，因此，抽样实际误差是无法计算的。同时，抽样实际误差仅仅是一系列可能出现的误差数值之一，因此，抽样实际误差没有概括所有可能产生的抽样误差。

2、抽样平均误差

抽样平均误差是指抽样平均数的标准差或抽样成数的标准差。从一个总体中我们可能抽取很多个样本，因此样本指标如样本平均数或样本成本数将随着不同的样本而有不同的取值，它们对总体指标如总体平均数或总体成本数的离差有大有小，即抽样误差是个随机变量。而抽样平均误差则是反映抽样误差的一般水平的一个指标，但由于所有可能样本平均数的平均数等于总体平均数，样本成本的平均数等于总体成数，因此，我们不能用简单算术平均的方法来求抽样平均误差，而应采取标准差的方法来计算抽样平均误差。

3、抽样极限误差

抽样极限误差就是指样本指标与总体指标之间的误差范围。

3. 重复抽样和不重复抽样误差公式

抽样误差的主要影响因素有：

1、抽样单位的数目在其他条件不变的情况下，抽样单位的数目越多，抽样误差越小；抽样单位数目越少，抽样误差越大。

2、总体被研究标志的变异程度在其他条件不变的情况下，总体标志的变异程度越小，抽样误差越小。总体标志的变异程度越大，抽样误差越大。

3、抽样方法的选择重复抽样和不重复抽样的抽样误差的大小不同。

4、抽样组织方式不同采用不同的组织方式，会有不同的抽样误差，这是因为不同的抽样组织所抽中的样本，对于总体的代表性也不同。抽样误差是指由于随机抽样的偶然因素使样本各单位的结构不足以代表总体各单位的结构，而引起抽样指标和全局指标的绝对离差。必须指出，抽样误差不同于登记误差，登记误差是在调查过程中由于观察、登记、测量、计算上的差错所引起的误差，是所有统计调查都可能发生的。扩展资料：抽样误差的表现形式：1、抽样实际误差抽样实际误差是指在一次具体的抽样调查中，由于随机因素引起的样本指标与总体指标之间的离差。如样本平均数与总体平均数之间的绝对离差，样本成本与总体成本之间的离差。但是，在抽样中，由于总体指标数值是未知的，因此，抽样实际误差是无法计算的。2、抽样平均误差抽样平均误差是指抽样平均数的标准差或抽样成数的标准差。从一个总体中我们可能抽取很多个样本，因此样本指标如样本平均数或样本成本数将随着不同的样本而有不同的取值，它们对总体指标如总体平均数或总体成本数的离差有大有小，即抽样误差是个随机变量。3、抽样极限误差抽样极限误差就是指样本指标与总体指标之间的误差范围。

4. 不重复抽样的抽样误差

抽样误差是指由于随机抽样的偶然因素使样本各单位的结构不足以代表总体各单位的结构，而引起抽样指标和全局指标的绝对离差。影响抽样误差的因素有：

1、抽样单位的数目。在其他条件不变的情况下，抽样单位的数目越多，抽样误差越小；抽样单位数目越少，抽样误差越大。

2、总体被研究标志的变异程度。在其他条件不变的情况下，总体标志的变异程度越小，抽样误差越小。总体标志的变异程度越大，抽样误差越大。

3、抽样方法的选择。重复抽样和不重复抽样的抽样误差的大小不同。采用不重复抽样比采用重复抽样的抽样误差小。

4、抽样组织方式不同。采用不同的组织方式，会有不同的抽样误差，这是因为不同的抽样组织所抽中的样本，对于总体的代表性也不同。通常，我们不常利用不同的抽样误差，做出判断各种抽样组织方式的比较标准。扩展资料：抽样误差的三种表现形式：1、抽样实际误差。抽样实际误差是指在一次具体的抽样调查中，由于随机因素引起的样本指标与总体指标之间的离差。2、抽样平均误差。抽样平均误差是指抽样平均数的标准差或抽样成数的标准差。3、抽样极限误差。抽样极限误差就是指样本指标与总体指标之间的误差范围。

5. 为什么不重复抽样的误差小于重复抽样

重复抽样：又称放回式抽样。 每次从总体中抽取的样本单位，经检验之后又重新放回总体，参加下次抽样，这种抽样的特点是总体中每个样本单位被抽中的概率是相等的。

不重复抽样：亦称不放回式抽样。 每次从总体中抽取的样本单位，经检验之后不再放回总体，在下次抽样时不会再次抽到前面已抽中过的样品单位。

6. 重复抽样误差比不重复抽样误差

重复抽样误差计算公式是s=±√（2500 /样本量）×z，抽样误差是指用样本统计值与被推断的总体参数出现的偏差，主要包括样本平均数与总体平均数之差。

重复抽样条件下，平均数的抽样平均误差计算公式是o/√n。抽样平均误差是反映抽样误差一般水平的指标，它的实质含义是指抽样平均数（或成数）的标准差。即它反映了抽样指标与总体指标的平均离差程度。

7. 不重复抽样误差公式

影响抽样误差的因素有：

1、样本单位数目。在其他条件不变的情况下，抽样数目越多，抽样误差越少；抽样数目越少，抽样误差越大。

2、总体标志变动程度。其他条件不变的情况下，总体标志变异程度越大，抽样误差越大；总体变异程度越小，抽样误差越小。

3、抽样方法。一般讲，不重复抽样的抽样误差要小于重复抽样的抽样误差。

4、抽样组织方式。一般讲分层抽样的抽样误差较小，而整群抽样的抽样误差较大。

抽样从欲研究的全部样品中抽取一部分样品单位。其基本要求是要保证所抽取的样品单位对全部样品具有充分的代表性。抽样的目的是从被抽取样品单位的分析、研究结果来估计和推断全部样品特性，是科学实验、质量检验、社会调查普遍采用的一种经济有效的工作和研究方法。

8. 重复抽样和不重复抽样误差

抽样误差是指由于随机抽样的偶然周素使样本各单位的结构对总体各单位结构的代表性差别，而引起的抽样指标和全及指标之间的绝对离差。

如抽样平均数与总体平均数的绝对离差，抽样成数与总体成数的绝对离差等等。必须指出，抽样误差是抽样所特有的误差。凡进行抽样就一定会产生抽样误差，这种误差虽然是不可避免的，但可以控制，所以又称为可控制误差。抽样误差与另外两种误差不同。一种是调查误差，即在调查过程中，由于观察测量、登记、计算上的差错所引起的误差：另一种是系统偏误，即由于违反随机原则，有意地选择较好或较差单位进行调查，造成样本代表性不足所引起的误差。这两种误差是可以防止和避免的。影响抽样误差大小的因素主要有： (1)总体单位的标志值的差异程度。差异程度愈大则抽样误差愈大，反之则愈小。(2)样本单位数的多少。在其他条件相同的情况下，样本单位数愈多，则抽样误差愈小。(3)抽样方法。抽样方法不同，抽样误差也不相同。一般说，重复抽样比不重复抽样，误差要大些。(4)抽样调查的组织形式。抽样调查的组织形式不同，其抽样误差也不相同，而且同一组织形式的合理程度也会影响抽样误差。

9. 不重复抽样的误差

误差可以分为随机误差、系统误差和抽样误差；非抽样误差可以是随机误差和系统误差。

10. excel抽样标准误差

用STDEV.S或者STDEV.P这两个函数求标准偏差，首先把光标停留在每一列的下面一个空的单元格，然后点击“插入函数”——找到STDEV.S这个函数-选定你想求标准差的区域，通常就选择光标停留的那一列——点击确定，标准差就自动求出来了——然后你可以同样的方法求其它列的标准差，也可以用光标停留在第一个标准差所在单元格最右下角，待光标变成加号时再往右拖动，这样其它列的标准差也就出来了，我弄了张截图，你可以看看，实在不懂再问我吧