excel多变量权重分析法(权重分析法步骤)

1. 权重分析法步骤

1、权重可通过划分多个层次指标进行判断和计算，常用的方法包括层次分析法、模糊法、模糊层次分析法和专家评价法等。

2、有题可以，授课老师的平均分=（10+9）/2=9.5 分 ，同学的平均分=（10+8）/2=9分。根据权重分别是4、3、2、1，可以计算出甲同学测评分数为：

9×0.4+9.5×0.3+9×0.2+9×0.1=9.15分。

扩展资料

权重设置的具体方法

1、排序法

是罗列出某个岗位所有的绩效考核指标，然后通过两两对比的方法对这些指标按照重要性进行排序，越排在前面的指标权重越大，越排在靠后的权重越小。这个方法只能确定各个指标的相对权重，对于设置指标的绝对权重的意义不是很大，相对权重确定后还是要按照其他方法来确定绝对权重的，另外，在对指标进行排序时也一定要有该岗位的上级、任职者和HR都一起参与才行

2、经验法

这样的方法就是靠个人的经验判断了，经验不一定完全是自己的，也可以参照外部同行业企业的经验嘛。完全自己在闭门造车是非常难的。

2. 如何进行权重分析

1、权重可通过划分多个层次指标进行判断和计算，常用的方法包括层次分析法、模糊法、模糊层次分析法和专家评价法等。

2、例如，授课老师的平均分=（10+9）/2=9.5 分 ，同学的平均分=（10+8）/2=9分。根据权重分别是4、3、2、1，可以计算出甲同学测评分数为：

9×0.4+9.5×0.3+9×0.2+9×0.1=9.15分。

3. 什么是权重分析

解析： 三角权重图主要出现在资料分析中，该类图形

一般由三组斜线组成，各组分别代表一种事物，即用一个三角形网状图表示某个对象在三个方面的分布情况。

从各自的顶端向下面走，分布率就从100%向下降。即用一个三角形网状表示某个对象在三个方面的分布情况。图中没有明确的数据，只有一些字母，这些字母代表的意义一定要弄清楚，因为在题目的具体选项中可能会脱离字母，如果不能正确对应，就会失分。网状图表面上看很复杂，但是它没有复杂计算，只要掌握其特点，很容易就会得出答案。 【示例】某调查公司以不同年龄段市民为调查对象开展了黄金周主要休闲方式的抽样调查工作。下面的三角形表示不同年龄段的市民在采取五种休闲方式之一的人群中所占的比例。三角形顶点表示100%，相对应的基线表示0。 A代表外出旅游B代表上网C代表朋友聚会D看书休闲E代表和父母一起逛公园

简单说，对每个指标，一般是取点越靠外数值越大，越靠里越小，比如要在0-100%之间取值，

上图为3个标准点把“半径”分成4段，那从“中心”到最外面的端点，取值依次是0，25%，

50%，

75%，

100%。

如果求中老年中“看书休闲”活动的人数的比重，即以“中老年100%”为顶点，向与顶点平行的边作平行线，D为看书休闲，占中老年人数的25%。

三角权重图用来统计含有三种统计种群的统计量中每种种群所占的百分比。虽然一些考生可能对于三角权重图不熟悉，但是三角权重图在阅读时只要能够严格遵循“找顶点、找对边、做平行线、读数”四个步骤，则可以准确的读数。

4. spss权重分析法步骤

制做饼图可以通过SPSS“图形”菜单中的“饼图”，尝试将“XX”作为变量名，以“%”作为“分区的表征”，可以完成饼图的制作；也可以用XX为变量，以%为权重，先进行SPSS的“加权个案”处理，然后再用描述统计中的“频数”的“图表”制作出按百分比的饼图

5. 权重因素分析法案例

1、店铺本身的状态：

　　看店铺是否有违规记录，店铺的扣分情况，店铺的层级，店铺信誉值，产品的数量等。

　　2、买家体验：

　　宝贝退款率、被投诉率、好评率、DSR、店铺，宝贝的收藏加购、产品复购率等。

　　3、店铺服务：

　　发货速度：发货越及时，排名越靠前。

　　退款速度：退款越及时，排名越靠前。

　　旺旺响应时长：响应越及时，排名越靠前。

6. 层次分析法确定权重过程方法

把权重和对应的指标“得分”加权起来就得到最后的综合分数

而指标得分可以经过统计、经验模型等等表示出来

7. 确定权重方法

1、权重可通过划分多个层次指标进行判断和计算，常用的方法包括层次分析法、模糊法、模糊层次分析法和专家评价法等。

2、有题可以，授课老师的平均分=（10+9）/2=9.5 分 ，同学的平均分=（10+8）/2=9分。根据权重分别是4、3、2、1，可以计算出甲同学测评分数为：

9×0.4+9.5×0.3+9×0.2+9×0.1=9.15分。

8. 权重因素分析法

先为每个已识别出的单项风险因素分别赋值，越重的数值越大，然后作归一化处理，权重就出来了，最简单的就比如说有六个单项风险，然后取1~6，然后分值相加得出总分，然后每个单项分数除以总分，出来的分数就是归一处理后的权重，保险起见可以把所有权重相加，看看是不是总和为1.

9. 指标权重分析法

　　在统计理论和实践中，权重是表明各个评价指标（或者评价项目）重要性的权数，表示各个评价指标在总体中所起的不同作用。权重有不同的种类，各种类别的权重有着不同的数学特点和经济含义，一般有以下几种权重。 按照权重的表现形式的不同，可分为绝对数权重和相对数权重。相对数权重也称比重权数，能更加直观地反映权重在评价中的作用。 按照权重的形成方式划分，可分为人工权重和自然权重。自然权重是由于变换统计资料的表现形式和统计指标的合成方式而得到的权重，也称为客观权重。人工权重是根据研究目的和评价指标的内涵状况，主观地分析、判断来确定的反映各个指标重要程度的权数，也称为主观权重。 　　按照权重形成的数量特点的不同划分，可分为定性赋权和定量赋权。如果在统计综合评价时，采取定性赋权和定量赋权的方法相结合，获得的效果更好。 　　按照权重与待评价的各个指标之间相关程度划分，可分为独立权重和相关权重。 　　独立权重是指评价指标的权重与该指标数值的大小无关，在综合评价中较多地使用独立权重，以此权重建立的综合评价模型称为“定权综合”模型。 　　相关权重是指评价指标的权重与该指标的数值具有函数关系，例如，当某一评价的指标数值达到一定水平时，该指标的重要性相应的减弱；或者当某一评价指标的数值达到另一定水平时，该指标的重要性相应地增加。相关权重适用于评价指标的重要性随着指标取值的不同而发生变化的条件下，基于相关权重建立的综合评价模型被称为“变权模型”。比如评估环境质量多采用“变权综合”模型。 确定权重的方法较多，统计平均法、变异系数法和层次分析法

10. 权重评价法

定量评价强调数量计算，以教育测量为基础。它具有客观化、标准化、精确化、量化、简便化等鲜明的特征。

它在一定程序上满足了以选拔、甄别为主要目的的教育需求。

但定量评价往往只关注可测性的品质与行为，处处、事事都要求量化，强调共性、稳定性和统一性，过分依赖纸笔测验形式，有些内容勉强量化后，只会流于形式，并不能对评价结果作出恰如其分的反映。

因而，它忽略了那些难以量化的重要品质与行为，忽视个性发展与多元标准，把丰富的个性心理发展和行为表现简单化为抽象的分数表征与数量计算。