1. excel for循环语句
for循环是先用再加。
第一次循环首先执行表达式1（一般为初始化语句，只执行一次），再执行表达式2（条件判断语句），判断表达式1是否符合表达式2的条件，如果符合，则执行表达式4，否则，停止执行，最后执行表达式3.
之后的循环：首先执行表达式2，如果符合，继续执行表达式4，否则停止执行，最后执行表达式
如此往复，直到不再满足表达式2的条件。
2. 双for循环怎么执行
两个for循环执行顺序如下：
1、外层判断循环条件，满足进入外层循环体。
2、内层判断循环条件。
3、内层循环体执行。
4、内层循环变量累加，回到2执行，直到不满足内层条件。
5、外层循环变量累加，回到1执行，直到不满足外层循环条件，彻底退出循环。
3. vba双重for循环
有两个办法：
1、将比较语句做一个循环：For j = 0 To UBound(arr)
2、如果不会变换使用上述方法，增加一个数组过渡，现在的arr为固定数组:dim arr(4)，假定过渡数组为：arr1 = Split(Range("a" & i), "-")，将arr1循环赋值给arr，就用你现有代码即可。
但最想说的是，你的代码太繁杂，你应该把判断条件说出来，感觉你的代码可大大简化。
4. 双重for循环排序
展开全部
Private Sub Command1_Click()
Dim a(1 To 10) As Integer
For i = 1 To 10
a(i) = Int(Rnd * 10)
Print a(i);
Next i
'以上十随机得出10个数
For i = 1 To 9 '这里开始是双重循环
For j = i + 1 To 10
If a(i) > a(j) Then '如果前一个数大于后一个数则交换位置
t = a(i): a(i) = a(j): a(j) = t
End If
Next j
Print a(i);
Next i
Print a(i);
End Sub
I等于1时 就是拿第一位和第二位比较 比较大的的数排后面 然后比较第一位和第三位 For j = i + 1
To 10 直到比较到最后一位
i=2 时也是如此 循环9次就完成排序
5 3 2 7
i=1 时
J=2时 3 5 2 7
J=3时 2 5 3 7
j=4时 2 5 3 7
I=2时
j=3时 2 3 5 7
扩展资料
Private Sub Command1_Click()
Dim a(10) As Integer
Dim b As Integer
Dim i As Integer
Dim j As Integer
Dim k As Integer
For i = 1 To 10
a(i) = Int(Rnd * 90 + 10)
Print a(i);
Next i
For i = 1 To 9
k = i
For j = k + 1 To 10
If a(j) < a(k) Then k = j
Next j
If a(i) > a(k) Then
b = a(i)
a(i) = a(k)
a(k) = b
End If
Next i
For i = 1 To 10
Print a(i);
Next i
End Sub
参考资料：百度百科 - 选择法排序
5. 双for循环流程图
首先声明下:这代码少个右括号(可能下面还有代码)最上的for，带i变量的for，记为for1在for1里面有两个for，记为for2，for3。(按上下顺序排)执行顺序:先运行for1，在for1的每次循环，先运行for2，直到for2运行结束。再运行for3，直到for3运行结束。for1的一次循环才结束。
6. 两个for循环并排
对于多个for循环有两种 一种是并列就是先执行第一个for循环，后执行第二个 时间复杂度为n*2 另一种是嵌套,就是执行一重循环内执行第二重循环 时间复杂度为n^2
7. excel for循环
在Excel中实现循环判断需要看实际的应用环境，大概分以下三种情况：
1、在公式中
在公式中经常用row(1:99)这样去构造一个数列，然后通过对这个数列即可实现一定次数（如本例99次）的循环应用，在公式中加入if函数即可以实现循环判断。
2、在VBA中
在VBA中的循环判断其实就很简单了，主要是结合for...next...或loop...until等循环语句结合if...then...else等判断语句来实现。
3、在Excel新功能Power Query中
在Power Query中构造循环有很多方法，比如使用函数List.Transform或List.Accumulate实现转换或迭代计算，其中可以通过各种方式加入条件。例如List.Transform函数的具体用法如下：
PQ-M及函数：批量处理的利器——列表转换函数（List.Transform）及A股数据批量抓取方法
- 相关评论
- 我要评论
-
