excel置信区间计算公式(excel怎么计算置信区间)

1. excel怎么计算置信区间

1、将需要的数据准备好，垂直排列，首先计算Y的估计值，根据回归方程进行计算，在C2单元中输入“=0.48*$b2-2021.08”，按回车键计算结果，然后向下拖动生成所有点对应的Y的估计值。

2、接下来，需要计算剩余e，在D2单元格中输入“=$C2-$A2”，或者向下拖动生成剩余列。

3、计算残差的平方。在E2单元格中键入“=D2^2”以选择一个单元格，如M2，并在该单元格中键入“=SUM(E2:E20)”以计算残差的平方和。

4、计算x²。在F2单元格中，键入“=B2^2”并向下拖动以生成x²列。

5、计算估计误差。首先，计算K2细胞中x的平均值，如下图所示。

6、为了计算预测区间的上下限，输入=$M$5-TINV(0.05,17)*$K$5”inJ9cell，作为下限，输入=$M$5+TINV(0.05,17)*$K$5”inK9cell，作为上限。

7、如果需要替换X的值，只需在单元格K3中重新输入X的新值，然后回车，就可以在单元格J3和K3中计算出Y的预测区间的下限和上限。

2. Excel计算置信区间

1打开excel软件，打开相应的数据文件。

2选择需要进行数据分析的多列数据。

3点击【数据】功能，进入相应的功能框。

4选择【预测】功能，点击【预测工作表】功能，数据模拟分析有效完成。此时设置成功。

5点击确定后，调出【创建预测工作表】，显示预测页面。

6选择【更多选项】，并调整【置信区间】水平，会出现相应的置信区间范围走势。

7点击确定后，置信区间数据及图表添加成功。

3. 怎么用Excel算置信区间

抽样极限误差等于分位点数值乘于抽样平均误差。

极限误差计算公式为极限误差=临界值*抽样平均误差，极限误差是指抽样推断中依一定概率保证下的误差的最大范围，所以也称为允许误差。估计量加上允许误差形成置信区间的上限，估计量减去允许误差形成置信区间的下限。极限误差表现为某置信度的临界值，或称概率度乘以抽样平均误差。

即极限误差=临界值*抽样平均误差。、

4. 如何用excel计算置信区间的值

按照公式进行计算，关键看是分布中的那个参数。 例如：对于正态分布的α/2分位数可以通过NORMSINV（1-α）得到。 然后套入公式。

5. 置信区间用excel怎么算

本文介绍Microsoft Excel中CONFIDENCE函数的语法和用法。

CONFIDENCE函数适用于：Excel2003、Excel2007、Excel2010、Excel2013、Excel2016。

函数说明

CONFIDENCE函数的主要作用是返回一个值，您可使用该值构建总体平均值的置信区间。置信区间为一个值区域。样本平均值 x 位于该区域的中间，区域范围为 x ± CONFIDENCE。例如，如果通过邮购的方式定购产品，其交付时间的样本平均值为 x，则总体平均值的区域范围为 x ± CONFIDENCE。对于任何包含在本区域中的总体平均值 μ0，从 μ0 到 x，获取样本平均值的概率大于 alpha；对于任何未包含在本区域中的总体平均值 μ0，从 μ0 到 x，获取样本平均值的概率小于 alpha。换句话说，假设使用 x、standard_dev 和 size 构建一个双尾检验，假设的显著性水平为 alpha，总体平均值为 μ0。如果 μ0 包含在置信区间中，则不能拒绝该假设；如果 μ0 未包含在置信区间中，则将拒绝该假设。置信区间不允许进行概率为 1 – alpha 的推断，此时下一份包裹的交付时间将肯定位于置信区间内。

函数语法

CONFIDENCE(alpha,standard_dev,size)

6. 用excel怎么计算置信区间

1、在“数据”选项下的“数据分析”中，选择“回归”；

2、在“回归”中，选择y值输入区域为a2:a7，x值输入区域为b2:d7，勾选默认的置信度95%，输出选项中的输出区域选择当前表格的f1单元格，确定；

3、f3:g8是“回归统计表”,f10:k14为“方差分析表”，f16:n20为回归参数表；

4、由回归统计表可以看出，数据之间的相关程度不大，相关性不明显，根据回归参数表，得到多元线性回归方程为y=-43.8823+0.49046*x_1+0.358891*x_2+0.495528*x_3

7. excel怎么计算置信区间(置信度为95%)

抽样极限误差等于分位点数值乘于抽样平均误差。

极限误差计算公式为极限误差=临界值*抽样平均误差，极限误差是指抽样推断中依一定概率保证下的误差的最大范围，所以也称为允许误差。估计量加上允许误差形成置信区间的上限，估计量减去允许误差形成置信区间的下限。极限误差表现为某置信度的临界值，或称概率度乘以抽样平均误差。

即极限误差=临界值*抽样平均误差

8. excel中置信区间怎么算

看来LZ应该是刚开始作统计分析啊，其实里面的数据还是比较简单的，第一行Multiple R 表示R^2的值，第二行则表示R值，第三行表示调整R方，一般R^2是衡量回归方程是否显著的决定因子，但只是一方面。

LZ同学不是也进行了显著性检验么，在方差分析这一栏，df表示自由度，后面最有用的也是你最需要的就是Significance F,这里为0.0086，P＜0.05，所以是极显著差异，即回归方程是可信的。至于最后有关95%的置信区间，不是我们讨论范围，我们也不需要进行深入分析的，不过很多时候某些文献说明稳定性可以用到，总之，有什么问题再讨论吧~